全身免疫炎症指数和红细胞分布宽度在儿童过敏性紫癜合并肾损害中的变化及意义

目的探讨全身免疫炎症指数(SII)和红细胞分布宽度(RDW)在预测儿童过敏性紫癜(HSP)合并肾损害中的临床价值。方法选取2018年6月至2022年12月在南京医科大学附属淮安第一医院住院治疗的191例HSP患儿为研究对象,其中77例为肾损害组,114例为无肾损害组。分析两组患儿的一般资料和实验室检查结果,通过多因素Logistic回归分析HSP合并肾损害的危险因素;以Spearman相关性分析SII和RDW与24小时尿蛋白定量(24h-UPRO)之间的相关性;利用受试者工作特征(ROC)曲线评估SII和RDW对HSP合并肾损害的预测价值。结果两组患儿的年龄(t=-2.449)、白细胞计数(t=-3.057)、血红蛋白(t=-2.304)、红细胞压积(t=-2.630)、RDW(t=-8.617)、中性粒细胞计数(t=-2.788)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(Z=-2.887)、SII(Z=-3.325)比较差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,RDW(OR=1.861,95%CI:1.526~2.270,P<0.001)、SII(OR=1.003,95%CI:1.001~1.005,P=0.008)均是HSP患儿发生肾损害的独立危险因素。RDW、SII水平与24h-UPRO水平均呈正相关(r值分别为0.256、0.429,P<0.05)。ROC曲线评估显示,RDW预测HSP患儿合并肾损害的曲线下面积(AUC)为0.817(95%CI:0.757~0.877,P<0.001),最佳截断值为38.85fL,灵敏度和特异度分别为80.52%和70.18%;SII预测HSP患儿合并肾损害的AUC为0.642(95%CI:0.562~0.721,P=0.001),最佳截断值为401.67×10^(9)/L,灵敏度和特异度分别为81.82%和43.86%;二者联合预测HSP患儿合并肾损害的AUC为0.845(95%CI:0.790~0.900,P<0.001),灵敏度和特异度分别为87.01%和71.93%。结论SII和RDW对预测HSP患儿合并肾损害有一定的临床应用价值。

中性粒细胞/淋巴细胞比值在继发性肾脏疾病中的研究进展

继发性肾脏疾病在我国以狼疮性肾炎、紫癜性肾炎、乙肝病毒相关性肾炎及糖尿病肾病最为常见,是导致终末期肾衰竭的重要原因,早期诊断及治疗对疾病预后尤为重要。研究表明,炎症是肾脏疾病发生和发展的重要原因,中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)是近年来备受关注的新型炎症标志物,已有研究发现,NLR是原发性肾脏疾病严重程度及预后的重要预测因子之一。本文就NLR在常见继发性肾脏疾病中的研究进展进行综述。

全身免疫炎症指数在儿童紫癜性肾炎中的预测价值

目的探讨全身免疫炎症指数(SII)对儿童紫癜性肾炎(HSPN)的预测价值。方法选取2019年6月至2022年12月于南京医科大学附属淮安第一医院住院治疗的161例过敏性紫癜病儿为研究对象,根据中华医学会儿科学分会肾脏病学组2016版HSPN诊治循证指南中HSPN的诊断标准分为非肾炎组95例和肾炎组66例,应用多因素logistic回归分析HSPN的独立危险因素;Spearman相关性分析检验SII与HSPN病理分级严重程度的相关性;利用受试者操作特征曲线(ROC曲线)评估SII对HSPN的预测价值。结果肾炎组SII水平显著高于非肾炎组[792.30(472.58,1428.01)×10^(9)/L比501.41(311.97,962.26)×10^(9)/L,Z=−3.07,P=0.002],不同病理级别肾炎组间SII水平差异有统计学意义(Z=−3.21,P=0.001);SII[OR=1.002,95%CI:(1.000,1.004),P=0.038]是HSPN的独立危险因素;SII水平与HSPN病理分级严重程度呈正相关(r=0.54,P<0.001);SII预测HSPN的曲线下面积为0.64[95%CI:(0.56,0.73),P=0.002],最佳截断值为390.03×10^(9)/L,灵敏度和特异度分别为83.31%和43.20%。结论SII对预测HSPN及评估病理严重程度有一定的临床应用价值。

外周血系统炎症指标对儿童哮喘急性发作的预测作用

目的探讨在对儿童哮喘急性发作及其病情严重程度的预判中,外周血系统炎症指标[中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)和全身免疫炎症指数(SII)]的价值。方法回顾性选取2020年1月至2022年8月在淮安市第一人民医院儿科确诊的哮喘急性发作期患儿80例为哮喘组,其中,重度和危重度患儿39例为重症组,轻中度患儿41例为非重症组,选取同期健康体检儿童60例为对照组,检测各组外周血细胞计数并计算NLR、PLR和SII;采用ROC曲线分析各指标对哮喘急性发作及重症发作的预测价值。结果与对照组相比,哮喘组NLR(Z=5.678,P<0.01)、PLR(Z=2.889,P<0.01)、SII(Z=5.343,P<0.01)水平均较高。重症组NLR(Z=3.393,P<0.01)、PLR(Z=2.787,P<0.01)、SII(Z=3.489,P<0.01)水平均高于非重症组。ROC曲线分析显示,NLR、PLR、SII预测哮喘急性发作的AUC分别为0.781(95%CI:0.705~0.853,P<0.01)、0.643(95%CI:0.551~0.735,P<0.01)、0.764(95%CI:0.685~0.843,P<0.01),以NLR的AUC最高,灵敏度和特异度分别为68.8%和76.7%。NLR、PLR、SII预测哮喘急性重症发作的AUC分别为0.720(95%CI:0.608~0.833,P<0.01)、0.681(95%CI:0.559~0.803,P<0.01)、0.727(95%CI:0.615~0.838,P<0.01),以SII的AUC最高,灵敏度和特异度分别为61.5%和80.5%。结论外周血NLR、PLR、SII对儿童哮喘急性发作及重症发作有一定预测价值。