信息资源管理跨学科人才培养的实践逻辑与影响因素

作为回应复合型人才需求的教育模式变革,跨学科人才培养是信息资源管理学科保持活力的重要源泉。首先,在梳理跨学科人才培养的契机和实践模式的基础上,解析信息资源管理跨学科人才培养的实践逻辑。其次,从知识生产框架和潜在空间领域的角度分析信息资源管理跨学科人才培养的发展方向。再次,分析信息资源管理跨学科人才培养的影响因素。最后,提出构建跨学科人才培养体系的实践路径:优化培养方案,推进课程体系改革;关注学生发展,加强师资队伍建设;完善保障机制,创新质量评价体系。

更名事件扩散视角下的信息资源管理学科认同演化探究

名称是表征事物本质特点的重要外在标识,学科内部的更名事件往往能够体现共同体认同的演化特征与趋势。文章基于学科专业目录与机构发展历史文本信息,综合运用内容分析、计量分析与演化分析方法,对信息资源管理学科共同体内部的学科隶属与名称变动信息进行梳理,实现学科发展历程的定量跟踪与全景呈现。发现信息资源管理学科认同的塑造过程分为不同阶段,并且这一具有间断均衡特征的演化模式不仅有利于推动学科内涵式发展,也为实现整体学科认同与局部逻辑思维的整合创造了条件。

领域文献深层语义特征视角下的期刊新兴研究主题发现

[目的/意义]从文献深层语义特征角度分析特定领域期刊研究内容中蕴含的新兴主题,对科研工作者了解领域研究热点、寻找进一步研究的方向具有重要意义。[方法/过程]首先,以图书情报领域期刊“JASIST”为例,从文献句子的语义特征角度出发,使用BERT及其衍生模型进行关键句子的识别;其次,基于MLM提出语言模型的增强方案;最后,使用BERTopic在识别结果的基础上进行面向关键研究语句和摘要的新兴主题发掘及演化分析。[结果/结论]整体句子识别性能F1值超80%,基于MLM的领域模型在关键句子识别上较基准模型性能提升约1~2个百分点,基于BERTopic发现7个新兴热点研究主题。文章提出的关键句子识别和基于BERTopic的主题计算方案能够有效挖掘新兴主题,为科研工作者提供辅助。

数据要素流通安全治理:体系架构与实践进路

[目的/意义]数据要素流通的治理体系与政策研究是当前中国数据治理领域亟待解决的重要问题,探讨其流通的政策制定与治理体系,对于中国把握数据流通安全,推进数据要素市场化配置具有重要作用。[方法/过程]首先,本研究立足于中国数据要素市场安全可信、自主可控的现实要求,从数据主权、数据市场、数据流通3个层面进行数据安全风险分析,提出数据要素市场风险治理对策的“安全-公平-效率”三角架构;其次,面向数据要素流通市场政府主导、平台主营、企业主体、用户参与的特点,借助协同共治理论和价值共创理论,构建了具有中国特色的数据要素市场多方协同共治模式框架;最后,基于数据要素市场治理的三级体系、五维标准,提出了安全治理与可信生态体系及数据跨境流通的国际数据治理规则体系对接方法,并构建了面向全国统一数据要素市场的中国特色治理体系。[结果/结论]面向数据主权、数据市场、数据流通中的安全风险,应对数据主权纠纷与流通市场运行态势开展识别与监测,建立政府主导、平台主营、企业主体、用户参与的多方协同共治模式;在对数据要素市场进行评估时,应采取定性与定量相结合、专家意见与客观数据相融合、目标与成果相对照的混合评估方法;针对不同数据类型,应分级分类厘清控制边界和使用范围,明晰数据所有权、使用权和收益权,同时建立数据确权平台,对数据服务主体、数据流通过程、数据流通规则等进行审核及登记认证,确保数据流通的规范性。

“跨界发表”:学术发明家的学术发表对其专利网络的动态演化影响

[目的/意义]“科学—技术”的知识融合和重组过程往往会因为面临一系列权衡抉择,但学界对于背后的机制还缺乏了解。[方法/过程]本文采用网络分析的随机行动者模型,对2011—2019年基因泰克公司的1339名专利发明人构成的专利合作网络进行了跨时段的网络演化机制分析。[结果/结论]本文发现了学术发明家在专利—论文跨界发表时发生的权衡抉择现象,在学术发明家发表论文后,学术发明家在专利合作网络中的合作倾向反而会下降。本文从“小世界性”“网络根植性”和“网络中介人”的角度分析了学术发表影响专利网络结构的3种演化机制。本研究有助于理解近年来逐渐引起关注的企业从事基础研究的现象,也为目前企业的科学研究参与提供了实证参考。

社群认同视域下的iSchools联盟知识结构探测与社群发现

对iSchools这一学科整合社群的内部体系进行调研,可为国内图书情报学的学科转型提供借鉴。从社群认同理论出发,基于iSchools院校的学者研究兴趣文本,利用LDA主题模型和Louvain社群发现算法探测联盟整体的知识结构,并分析联盟内部的社群分化现状。研究发现,联盟的知识结构可归纳为跨学科前沿、图书情报学、信息技术、人文信息学四个模块,集群分布格局对应多学科信息研究、图书情报与档案管理、信息技术、人文型信息研究四类典型学科建设模式。研究建议国内院校应夯实学科传统根基,塑造学科认同,在学习国外学科建设经验的基础上构建具有中国特色的学科知识体系。

高层建筑消防设施设备管理对策分析

为了进一步提升高层建筑消防管理水平,要结合日常消防管控要求,全面建构完整的管理规划,针对消防设施和设备展开针对性的管理,强化岗位责任管理水平,积极优化设施设备管理流程,严格依照安全标准落实具体工作,更好地应对高层建筑消防安全问题,实现经济效益和安全效益和谐统一的目标。本文简要分析了强化高层建筑消防设施设备管理的意义,并对工作存在的问题予以讨论,最后,从日常维护保养、技术人员培训指导、建筑工程监督等方面对具体的优化措施展开讨论。

国内外数据要素市场研究进展:系统性文献综述

[目的/意义]国内外数据要素市场文献研究的系统梳理有助于深入理解数据要素市场的结构组成与运行框架,把握其关键问题与主要观点,并揭示当前研究进展与薄弱环节,为加强我国数据要素市场建设提供理论和实践指导。[研究设计/方法]采用文献计量分析方法,以Web of Science和中国知网中数据要素市场主题相关文献为分析对象,基于关键词共现及其时间聚类,结合文本内容分析国内外数据要素市场建设的基本理论、运行机制和数据交易机构发展的主要观点。[结论/发现]“数据要素市场”是国内外学术研究关注的热点问题,主要聚焦于数据要素概念体系、数据要素市场运行以及数据交易平台等核心问题,总体上仍处于研究的起步探索阶段,围绕数据产权、定价与监管等研究共识尚未形成,我国数据要素市场研究的系统性与深度均有待提升。[创新/价值]对国内外数据要素市场研究进展进行系统性梳理,总结研究特征和发展方向,为进一步开展数据要素市场研究提供参考。

兼收并蓄:信息资源管理学科建设背景下的数据管理

原“图书情报与档案管理”一级学科正式更名为“信息资源管理”,开启了学科改革部署与战略布局的新篇章。新的学科名称内涵更为丰富,学界同仁可以此为契机,开辟发展新领域新赛道,主动回应新时代的学科发展需求,构建中国信息资源管理学科的特色话语体系。为塑造学科建设的新动能新优势,学界开始广泛探讨设立“数据管理”作为新的二级学科之一。为此,笔者深入阐释数据管理的学科范畴、数据管理与图情档间关系,明确了数据管理的“融合拓新”学科定位;探究新文科建设下的数据管理,分析面向经济主战场的数据管理,指明了数据管理的“交叉创新”发展趋势;梳理了数据管理的学位教育与人才培养模式。基于此,笔者认为,面向新征程,数据管理可释放原有图情档研究体系中的数据红利,助力学科交叉创新,更好地面向产学研一体化,兼收并蓄以开创学科建设的新局面。

互联网平台数据垄断主要表现及治理路径

[目的/意义]互联网平台行业呈现数据高度集中的市场态势,危及消费者的合法权益、市场的有序竞争及舆论的自由发展。探究互联网平台数据垄断主要表现及治理路径能为推动数据垄断治理提供参考。[方法/过程]文章采用文献调研法厘清互联网平台特征与垄断的逻辑联结,基于国外实践案例对数据垄断行为进行分类阐述及归纳抽象。[结果/结论]互联网平台的特征是垄断形成的重要内因。基于数据垄断的行为类型及运行机理,其行为表现可抽象为数据要素垄断、算法技术垄断及用户流量垄断,最后,针对前述表现提出“促进平台数据流通共享;强化用户对平台算法的信任;事前监测不公平竞争行为,事后实施行为性救济”的多维治理路径。

新时代信息资源管理学科的高质量发展――2023年中国信息资源管理学科发展论坛纪要

1引言2022年9月13日,在国务院学位委员会、教育部联合印发的《研究生教育学科专业目录(2022年)》中,图书情报与档案管理一级学科正式更名为信息资源管理,由此也引发了学科内部以及相关学科点的热烈讨论。信息资源管理学科在迎来由外延拓展带来的正向外溢效应的同时[1],却也面临学科话语体系重塑[2]、自主知识体系构建[3-4]、人才培养体系调整[5-6]等多重挑战。信息资源管理学科共同体仍需以此次更名为基点,深入探讨未来中国信息资源管理学科的发展进路。

基于多模态融合的突发事件分类研究

[目的/意义]针对突发事件分类研究中模态单一或缺失、分类效果不理想等问题,本文提出结合文本和图片特征信息,以多模态融合的方式对突发事件进行分类。[方法/过程]本文提出一种基于多模态融合的突发事件分类模型(Emergency Classification Model with Hybrid Fusion,ECMHF),由BERT联动BiLSTM构成的文本特征抽取分类模型、VGG19为基础的图像特征抽取分类模型、融合文本描述特征和视觉语义特征的多模态融合层加上预测类别输出层组成的多模态分类模型3部分构成主体框架,最后将所有模型的决策层输出分配权重后再融合。[结果/结论]以收集的突发事件新闻数据为实验样本进行实证研究。结果表明,ECMHF模型在所有模型中性能最佳,F1值达到最高的99.072%,比次优模型高出0.51%。加入混合融合策略的ECMHF模型能够有效地识别出突发事件的类别。未来将在更为广泛和多元的突发事件多模态数据集中进行验证。

大数据时代科技情报服务的挑战与思考

数据处理是科技情报机构服务创新的动力。大数据的离散分布和开放可得、用户信息需求向深度广度发展以及资源服务一体化,弱化了科技情报机构的资源优势,提高了信息分析的难度,给科技情报机构的服务能力提出了挑战。同时,也为大规模资源保障体系和信息服务模式的创新提供了可能。文章从大数据科技环境的时代特征着手,分析了大数据环境对科技情报工作的主要挑战,并结合当前实践提出了相应的对策建议。

政策文本计算:一种新的政策文本解读方式

政策文本计算是大数据环境下政策分析科学与计算科学交叉融合的产物。文章通过对政策文本计算的方法论、应用工具和典型研究议题的跟踪和梳理,提出了政策文本计算方法的主要特征与不足,并讨论了该方法在精细化政策分析和定量政治研究领域的研究前景。

社会网络分析在情报学中的应用和发展

社会网络研究提出来以后,逐渐在社会学各领域得到推广利用。在情报学领域,从上世纪80年代开始,逐渐在信息检索、信息行为和信息计量学领域得到推广和应用,对网络知识发掘、科学评价、网络信息行为研究以及知识管理的发展起到了重大的作用。

中国科技报告质量评价体系与推进策略

科技报告质量是科技报告特征和要素，是提升科技报告服务水平的重要指标。本文通过梳理国内外科技报告质量评价指标体系建设的理论和实践，结合中国科技报告工作进展和实践，提出了科技报告质量评价指标体系设计的原则、方法、描述框架和参考体系。最后就推进和完善科技报告质量评价机制提出了对策性建议。

政策计量视角的中国智慧城市建设实践与应用

文章通过对智慧城市政策文本中建设实践与应用领域的识别、提取与统计,发现我国智慧城市应用主要集中在智慧应用与服务、信息基础设施和关键技术、智慧产业发展、信息资源与数据资源建设和信息安全保障体系等五个方面,而且智慧城市应用在地域和时间分布上体现一定差异性和层次性,进而提出了我国智慧城市政策先行区域和突变时间节点的判断。最后,提出了我国智慧城市政策在智慧应用选择上应平衡一致性与同质化、多样性与个性化、覆盖面与重点领域建设的关系。

中国信息化政策扩散中的政策主题跟踪研究

文章以中国信息政策文本语料库为研究对象,提取并清洗了435项国民经济和社会信息化规划文本作为信息化政策样本,通过对信息化政策地域扩散和历时扩散两个维度的测度,分别对信息化政策扩散中的主题承继与主题创新、主题跃迁与主题衰退、政策扩散涟漪效应和漏斗效应的显著性进行了检测验证。实测结果表明:信息化政策在历时扩散中体现出政策结构、政策主题跃迁和政策主题衰退的趋同性;信息化政策在地域扩散中体现出政策主题跃迁的地域差异性与政策主题衰退的趋同性;两类信息化政策扩散均具有典型的涟漪效应,同时县市信息政策采纳中漏斗效应比较突出。

我国政府信息资源规划的基本构想与实现

本文基于新公共管理变革和政府信息化的"双重变革",综合考察我国政府信息资源管理所面临的挑战与不足,尤其是信息资源规划方法当前面临的主要问题,探索其可能的改进途径并提出改进构想。

美国疾控中心网站信息资源获取及其启示

介绍美国疾病控制与预防中心网站第4次版本升级后的信息资源特征和主要信息资源分布,详细阐述相关资源获取途径和检索方法。通过与中国疾病预防控制中心网站对比,指出对我国公共卫生信息资源门户建设的借鉴与启示。