钣金零件计算机辅助制造(CAM)

本文介绍钣金零件计算机辅助制造技术，包括ＣＮＣ机床信息配置、模具库管理、刀塔管理、加工循环的交互与自动生成以及加工轨迹优化等。文中并给出各部分的软件结构图。

钣金CAM智能后处理

介绍了钣金CAM软件系统中智能后处理模块核心技术，包括加工循环结构定义，CNC机床信息配置及NC智能转换技术。

全自动液压封口机

在分析新型汽车减振器滚压封口要求的基础上，从机械结构。

微机CAD／CAM系统选型指南

微机ＣＡＤ／ＣＡＭ系统选型指南清华大学艾克斯特公司解云龙，秦士存，林亨清华大学机械／ＣＡＤ开发中心在ＣＡＤ／ＣＡＭ软件市场上，竟争十分激烈。ＣＡＤ／ＣＡＭ软件很多，有工作站平台的．也有微机平台的；有国内公司或高校开发的，也有国外公司的。面对着不同档次...

步冲压力机IPC数控系统

对步冲压力机ＩＰＣ数控系统硬件组成作了简要介绍，详细分析了数控系统的软件功能及内部结构，并给出部分软件结构图。

Windows环境下转塔数控冲床监控与编程系统的设计

本文详细介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下转塔式数控冲床监控与编程系统的总体结构设计。系统测试和运行结果表明，该系统达到了预期的设计目标。

Windows NT环境下CNC冲床监控系统实时多任务控制的实现

为实现数控冲床监控系统的实时多任务控制，以ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ为平台提供了一个多线程模型，并进行了相应的程序设计。

板料柔性加工系统的优化排样原理及实现

介绍了板料柔性加工系统优化排样的特点，详细讨论了应用于板料柔性加工系统的排样原理和方法。较好解决了夹钳活动区内排样和多种零件混合排样的难题，并在实际应用中取得了较好的效果。

数控冲床监控和编程系统的面向对象设计

作者利用面向对象技术，对监控和编程系统进行了对象模型的抽象和建立，并相应设计了一系列实用的C＋＋类。实践表明采用这些类进行数控冲床监控和编程系统的开发能够大大简化开发工作，提高开发效率。

一种新型的数控冲床图形编程系统

在深入研究数控图形编程系统的基础上，开发出了一种新型的数控冲床图形编程系统，详细介绍了该系统的原理和设计。

液压机三级插装阀组的动态特性分析

应用液压系统建模方法和计算机数字仿真技术，对大中型液压机系统中常用的三级插装阀组，进行了结构计算分析，并指出其实际应用价值。

转塔型冲床工业PC控制系统的研究

介绍了一种以工业ＰＣ双ＣＰＵ 结构为控制核心的转塔型冲床通用数控系统。着重就系统总体结构， 后台监控与编程系统， 前台控制系统， 前后台通信进行了深入论述。

LM算法在TDOA三维定位中的应用研究

针对Taylor算法在TDOA三维定位中受到外界条件的影响而导致大范围求解失败的问题,开发TDOA三维定位算法仿真软件并对Taylor算法在TDOA三维定位中的应用进行仿真,找到Taylor算法在TDOA三维定位应用中的环境限制因素。为了降低外部环境对定位性能产生不必要的影响,避免定位结果产生大面积不收敛的现象,将LM算法作为TDOA三维定位的求解算法。仿真结果表明,与Taylor算法相比,LM算法克服了Taylor算法的使用条件限制,在保证结果收敛的前提下提高了定位精度,且具有鲁棒性,验证了LM算法作为TDOA三维定位求解算法的可行性。

基于加权K-近邻分类的非视距识别方法研究

超宽带(UWB)定位系统中,针对复杂的环境下,信号的遮挡、直达信号的错误判断严重影响定位精度问题,该文基于信道冲激响应(CIR)提出一种新型特征参量——饱和度(S),结合前人提出的特征参量利用Relief算法和互信息特征选择(MIFS)算法进行特征选择,在相关性的基础上赋予特征相应的权重,选择最优的特征子集进行加权K-近邻(WKNN)分类,提高了非视距(NLOS)识别系统准确度。并且分析了WKNN算法中的训练数据集数量与近邻数K对算法的影响,确定优选方案,减小了算法计算量,提高了NLOS识别系统实时性。在不同环境下进行实验验证,结果表明,该方法具备较高的识别准确度和环境适用性,识别精度达到95%。

基于改进粒子群的TDOA三维定位解算方法

针对基于超宽带的到达时间差(TDOA)三维定位系统中,Taylor算法求解精度低以及改用群体智能算法后存在求解速度慢等问题,提出一种基于改进粒子群算法的TDOA三维定位算法。该算法设计了自适应种群数量变化公式,在迭代过程中根据最优粒子与最劣粒子间的欧氏距离变化自适应淘汰部分粒子以减少重复计算,同时引入精英策略防止最优粒子被淘汰,以此提升传统粒子群算法的运算速度,并且采用线性惯性权重与压缩因子联合控制的速度迭代公式,提高传统粒子群算法的收敛精度和收敛速度,从而实现精准、快速定位。仿真实验结果表明,该算法不受迭代初始值影响,在相同的噪声干扰条件下精度明显优于Taylor算法,且计算时长相较于LinWPSO算法、CIPSO算法缩减48.7%,相较于YSPSO算法缩减30.9%。

生态型山地伐区集材模式的研究

介绍了目前国内外生态型伐区集材概况及类型,较详细地分析了6种生态型伐区集材模式的优缺点及适用条件,指出中国山地伐区应广泛推广直角横向集材和双向循环索道集材方式。人力串坡仅限北方林区冬季使用,接运集材方式可依生产效益、生态环境等具体情况确定,有条件的林区可对三角形索道和直升机集材进行试验。

国内外伐区集材现状与发展趋势

国外,目前正在改进伐区集材传统工序。国内由于伐区自然条件的不同,森林所有制的不同,因此,伐区集材方式、机械化程度也相差很大。国外伐区集材总的发展趋势是:朝着取消辅助工种的手工劳动方向发展;山地索道集材向移动式钢架杆集材索道方向发展。我国伐区集材由于自然条件和所有制的千差万别,势必要在相当一段时间内形成机械化、半机械化、手工作业并存的多层次结构。为适应我国伐区生产向”高、散、远”方向发展和非皆伐比重加大的趋势,伐区集材将采用各种适用技术,以满足生态和经济效益的要求。

基于多目标多约束的生产制造业的计划排产问题研究

保证交期是生产制造业的生产制造的核心竞争点之一,在这种情况下,制造系统都要求最小化生产完成时间。最小化生产完成时间基本上涉及两个目标,即最小化机器闲置时间和最小化订单提前率/延迟率。必须通过考虑所有约束条件(例如优先级、可用机器、机器转换、机器设置、机器容量、大量库存等)来实现这两个目标的最小化。这需要通过高级计划和排程(APS)来实现。该文提出了一种具有迭代搜索的遗传(GA)算法来找到APS问题的最优解,应用于解决生产制造业多目标多约束的计划排产过程问题。该算法在满足所有约束的情况下最小化机器闲置时间和订单提前率/延迟率,从而最小化生产完成时间,确保产品交期。该文使用Python开发了APS混合整数编程模型,该模型使用迭代搜索技术来提高系统效率并在短时间内产生最佳解决方案。