混合式学习数据驱动的精准教学设计和实施

根据ADDIE教学设计模型,提出混合式学习数据驱动的精准教学,给出精准教学过程中数据传递图,以计算机专业基础课微机原理与接口技术课程为例,从课前评估、教学设计、课堂教学、个性辅导、课后评估5个阶段介绍精准教学实施流程,最后说明了教学实施效果。

基于ARCS模型的翻转课堂教学设计

以“取样定理”为例,提出采用ARCS模型进行翻转课堂教学设计的案例。教学内容设计注重核心价值观的传播,从取样定理形成的历史脉络引出课程思政;运用多种教学手段,提升学生注意力;重视学习内容的关联设计,学生端倚重信息技术应用,及时反馈,提升学生自信度;学习评价注重应用性,提升学习满意度。教学实施结果表明,该教学设计能调动学生的课堂热情,师生满意度高。

面向6G快时变信道下OTFS系统的信号检测

OTFS调制可以有效解决无线信道的快速时变特性给信号检测带来的巨大挑战,可以为高速移动设备提供可靠的无线通信。针对最大似然算法直接应用于OTFS系统进行信号检测时复杂度过高的问题,提出基于并行干扰消除的最大似然检测算法。在延时多普勒域,信道呈现正交、稀疏、可分离特性,发送信号和信道信息呈现出二维卷积的形式。基于此性质同时利用已检测信号,在检测阶段去除已检测信号形成的干扰,降低最大似然算法的复杂度。在此基础上在发送端插入零值使得接收信号在延时方向实现多径分离,进一步降低算法的复杂度。数值仿真结果表明,所提算法在OTFS系统中能够实现高准确率的信号检测,可以有效对抗高速移动场景下的快时变信道。

基于连续干扰消除的毫米波MIMO系统混合预编码算法

该文研究多用户毫米波MIMO系统的混合模数预编码器和合并器设计。针对因信号传播漫散射造成的多用户间信号干扰问题,提出一种基于连续干扰消除(SIC)的鲁棒混合预编码算法。首先对信道矩阵进行正交分解,以消除来自已知用户信号的干扰,从而将含有非凸约束的多用户链路优化问题分解为多个单用户链路优化问题。然后采用相位提取算法逐个求解每个用户的最优传输链路,并结合最小均方误差(MMSE)准则求得多用户混合预编码矩阵。仿真结果表明,与现有的混合预编码算法相比,所提算法在强干扰环境下具有显著的性能优势。

一维无线传感器网络分簇通信方案能量效率研究

为了提高无线传感器网络的能量有效性,该文在分析基于分簇的传统方案和协作分集数据传输方案的能量效率基础上,提出了一维传感器网络分簇多用户分集数据传送方案(CMDDTS)。理论分析表明能量开销依赖于数据融合比、簇内通信的发送功率、簇间通信的接收功率以及电路消耗的功率和簇内传感器的数目,仿真结果验证了所提方案的能量效率优于传统方案和协作分集数据传送方案。

基于矩阵特征值分解的MIMO天线选择算法

天线子集选择技术是一种有效的低代价且能够获得MIMO好处的技术。文中提出了一种基于矩阵特征值分解的天线选择算法以最大化信道容量,它将大的搜索空间分成若干小区间,在较小的搜索空间中采用穷举法。分析了所提算法及相关算法的计算复杂度。仿真实验表明,该算法能够获得接近穷举法的中断容量性能而且具有较低的计算复杂度。

多小区多用户无线网络下行链路协同波束成形设计

在频率复用的多小区多用户无线网络中,为了获得较好的和速率性能,研究了降低同频干扰的协同波束成形设计问题。博弈论分析结果表明,性能最优的协同波束成形矢量是自私和利他策略的线性组合。提出了一种最大化和速率的波束成形矢量迭代算法,给出了基于信道状态统计量的组合系数的估计方法。最后,仿真评估了波束成形算法的性能,表明了所提迭代算法的收敛性。

一种新的用于故障诊断分类器的特征样本生成方法

研究了测量向量的特征。提出了利用Voronoi多胞体选择特征样本的新方法。该方法由 3部分组成 :置信判决 ,首正归一及边界样本选择。利用该法生成的训练集不仅可以大大减少样本数从而提高训练速度 ,而且通过调节故障类别分割面位置 ,还可提高故障诊断准确率。

无线传感器网络中一种能量有效的簇内通信方案

为了提高簇内通信的能耗均衡性,提出了一种能量有效的分簇无线传感器网络簇内空分通信方案——近簇头节点采用单跳传输,远簇头节点多跳传输,给出了空分通信方案的工程实现。仿真结果验证了空分混合通信方案在能量有效性和能耗均衡分配方面的优势。

“信号与系统”翻转课堂教学改革和实践

针对“信号与系统”课程教学中的痛点问题,我们进行了线上线下混合式翻转课堂教学改革。本文首先介绍翻转课堂教学方式的形成过程,然后从教学内容、教学方法以及教学评价三个方面具体阐述了翻转课堂总体设计和六轮教学改革中发现的问题及解决措施、教学考核方法和教学成效,总结了改革实践的经验教训和对未来工作的展望。

信号时域积分性质的一个推广应用

对信号进行运算 (卷积运算、傅氏变换、拉氏变换 )时 ,应用时域积分性质 ,得出由函数导数的运算式求取原函数的相应运算结果的一般性计算公式 。

用MATLAB计算连续时间信号的卷积

介绍了用 MATL AB软件计算连续时间信号卷积的一般方法 ,分析了选取的参数对卷积结果的影响。

基于网站的信号与系统课程网络辅助教学研究

针对当前教育的现状和学生以及课程的特点,将混合学习理论应用到信号与系统课程教学设计中,提出一种以课堂教学为主、基于课程网站的网络辅助教学模式,结合辅导、测试等环节,采用让学生分组完成项目的教学和评估方法,取得了较好的教学效果。本课程的教学研究成果对其他工科类基础课程具有一定的推广价值和实用价值。

一种经改进的提高自聚焦精度的SAC算法

位移和相关(SAC)算法是一种自聚焦算法,在同样的估计精度下,SAC算法比其它算法的计算量至少要少一个数量级。但是,如果场景不均匀或存在强点,传统的SAC算法精度会下降。本文吸收了子孔径思想,改变了平均对象,降低了SAC算法对场景的要求。同时,新算法中还考虑了高次相位误差影响并加以克服以提高聚焦参数的精度。

周期信号傅里叶变换的讨论

傅里叶变换的概念是针对非周期信号引入的,但周期信号也存在傅里叶变换。本文指出求解周期信号的傅里叶变换有三种方法,一是在一个周期内积分求傅里叶系数,二是利用对应的单脉冲信号频谱与傅里叶系数的关系求,三是利用傅里叶变换的时移性求。本文讨论了不同方法所求周期信号傅里叶变换结果之间的内在联系,进一步揭示出信号的时域与频域的对称特性。

用Voronoi多胞体确定故障诊断分类器的训练集

提出了利用Ｖｏｒｏｎｏｉ多胞体来选择神经网络故障诊断分类器训练集的新方法。该方法由３部分组成，即首项为正的归一化处理（首正归一）、边界样本选择及置信判决。利用该方法不仅可以大大减少训练样本数，提高训练速度，而且通过调节故障类别分割面位置和形状，为提高故障诊断准确率提供了可能的途径。

一种选择最大多用户分集MIMO信道调度方法及性能分析

提出了一种选择最大多用户分集MIMO信道调度方法,能在不降低性能的基础上减少反馈负载。每个用户将最大的信干噪比值与设定的门限比较,只有大于门限的值及对应的发射天线序号返回给基站,基站分配独立的信道给最大信干噪比用户。给出了所提方案的系统平均容量和反馈负载量的分析,仿真结果与分析一致。

远程语音报警器设计

给出了一种通过公用电话网进行远程传输的语音报警系统。该系统用 MI-TEL 公司的 DTMF收发器 MT8880芯片作为电话双音多频信号的解码核心 ,用 AT89C5 1单片机作主控器 。

“信号分析与处理”线上线下同步过程化实验教学方法

实验教学是高校改革与创新的重要组成部分。针对传统实验教学和疫情反复影响教学的实际问题,提出了“信号分析与处理”线上线下同步过程化实验教学方法。首先对信号分析与处理实验教学相关文献进行了综述,然后详细说明实验教学方法和实验学习方法,重点介绍线上线下同步实验课的雨课堂期末考核。所提出的教学方法成功应用于实验教学,完成了从结果性考核到过程性考核的转变,实现了综合能力的协同培养。

正弦稳态电路功率问题

正弦稳态电路功率的分析比较复杂，本文介绍了求解这些电路时遇到的问题，强调了表示电压相量和电流相量数学关系式的应用。