数字钻孔图像岩体结构面自动化识别方法

数字钻孔摄像技术能准确获取钻孔中岩体结构面特征信息,针对现有数字钻孔图像分析人力需求量大、主观性强、计算量大的不足,研究提出方案实现数字钻孔摄像技术采集的钻孔内壁图像自动识别。首先,用二维伽马函数光照自适应矫算法对图像进行光照均匀处理,利用经过预训练的DexiNed网络对矫正后图像边缘进行特征提取;其次,提出Epremoval方法处理边缘点噪声提取感兴趣区域;最后,根据正弦曲线泰勒展开式对图像中的表征数据进行多项式拟合。通过对得到曲线进行计算、空间变换和数理变换得到岩体结构面参数。以某隧道工程的数字钻孔图像为例,研究提出的算法结果优于人工辅助判读结果。

Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法

提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法。该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型对脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像。另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行了三维重构与定位。实验结果表明,基于Chan-Vese模型的图像分割方法很好地解决了脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,同时对脑肿瘤的三维重构与定位也具有较大的临床实用价值。

基于统计地形特征的纹理检索方法

提出了一种利用图像函数图的信息来进行纹理描述的方法.图像函数图在三维空间中所形成的曲面形状看起来像地形地貌.提出的方法被称为统计地形特征,它首先用一个可变水平平面去切割图像函数的图可得到一些实体,然后从这些实体的几何和拓扑属性推导出4条特征曲线来描述纹理特征.在Brodatz和VisTex纹理集上的比较实验结果表明,统计地形特征的检索性能高于多维度自回归纹理模型、统计几何特征和离散小波变换等方法.

基于纹理的乳房超声图像中肿瘤区域自动检测

纹理属性是医学图像分析的一个非常重要的方法,探索利用一种称为统计地形特征的新的纹理描述方法自动监测超声医学图像乳房肿瘤区域。统计地形特征首先用一个可变水平平面去切割图像函数图可以得到一些实体,然后利用从这些实体的几何和拓扑属性的某些统计信息提取的6条特征曲线来描述纹理。文中实验部分验证了统计地形特征在自动监测超声医学图像乳房肿瘤区域中具有良好的效果。

DNA计算机理研究及展望

DNA计算是一种模拟生物分子DNA结构并借助生物技术进行计算的新方法 ,它开创了以化学反应作为计算工具的先例 ,为组合优化问题的解决提出了一种全新的途径 .论述了DAN计算的原理及其发展动向 ,研究表明该方法有不可估量的潜力 .指出了DNA计算目前研究的主要方向及应用领域 .

中国盲文数字平台建设研究

语言文字是国之重器、民之必需,盲文作为视障者使用的读写语言体系,是国家语言文字的重要组成部分。中国盲文数字平台是面向全国1700万视障者,集学习、生活和娱乐为一体的综合性公共服务平台,为视障者提供盲文机器翻译及盲文数字资源服务,具有开放、合法、共享、免费的特点。中国盲文数字平台利用人工智能技术解决了盲文分词连写、多音字辨识等技术难题,利用深度学习算法,提高了盲文机器翻译的准确率;平台实现了数理化公式与中国盲文的机器翻译方法,还利用大数据和云计算技术实现了海量盲文资源的存储、管理及分享。

军队装备信息网的分析设计与实现

通过开发军队装备信息网 ,阐述了一种在该信息网中一些大型MIS系统所采用的 3层客户 /服务器结构 .并分析了 3种MIS软件体系结构 ,论述了笔者在分析和设计该信息网中的一些MIS过程中如何采用与三层客户 /服务器结构相适应的一些分析、设计 ,说明三层客户 /服务器结构在大型MIS中具有良好的应用前景 .

随机访问CDMA性能研究

建立了综合业务模型 ,分析出单小区系统多径Rayleigh(Nakagami)的特例衰落、噪声信道下RAMC -CDMA的话音及其它实时业务的分组丢失率与用户数关系、数据业务时延与用户数关系 。

扩散张量成像观察先天性耳聋患者脑白质结构

目的利用扩散张量成像(DTI)研究先天性耳聋(CD)患者的脑白质结构,探讨脑白质变化机制。方法对6名先天性耳聋患者和6名正常人进行脑部DTI扫描,应用基于体素的分析(VBA)对CD组和正常对照(HC)组的全脑分数各向异性(FA)值进行比较,计算样本感兴趣区(ROI)Brodmann(BA)41、BA22和BA44区的平均FA值。结果CD组FA值显著减少的区域位于右脑的颞上回(STG),ROI平均FA值除在右脑BA22区有下降的趋势外,未发现显著异常;CD组和HC组中左脑ROI的平均FA值显著偏大。结论先天性耳聋患者右脑STG白质损伤,这种结构异常是由其先天缺乏声音刺激所造成的。

基于FPGA技术的液晶显示控制器设计

根据1602字符型液晶显示器的控制原理和功能要求,基于Xilinx公司Spartan 3系列FPGA控制芯片,采用硬件描述语言,设计了一种LCD控制电路系统。利用ISE软件对该控制器进行综合实现,并采用ModelSim SE 6.0进行仿真测试。结果表明,该系统控制电路能够实现液晶显示控制功能,且控制灵活、可靠性高。

改进的最大相似度区域目标分割算法

针对最大相似度区域融合交互式图像分割(maximal similarity region merging,MSRM)算法在目标与背景存在模糊区时分割效果不理想的缺陷,提出一种改进的MSRM算法。利用导向滤波算法对图像进行细节增强,在不丢失边缘信息的特点的情况下,对原模糊图像进行增强去除模糊区,结合颜色分割算法过滤增强图像的大量冗余信息,提高目标分割精度,扩大MSRM的应用范围。仿真结果表明,改进算法实现了对模糊图像目标更准确、更快速的分割。

基于IOS平台的移动终端实时监控系统

以移动终端视频监控系统为研究背景,设计和实现了基于IOS平台的移动终端实时监控系统。系统基于移动终端实现了实时视频数据的传输、解码和优化。使用摄像头采集的视频流,通过服务器将监控视频进行分流发送到iPhone移动终端,用户可以随时随地在终端查看监控视频。

基于CDMA系统智能天线的波束形成算法

在CDMA移动通信系统中,随着用户数量的增加,频谱资源显得日益匮乏.智能天线技术将空分多址(SDMA)引入到通信系统中,扩大了系统容量,因此如何将CDMA技术和智能天线技术结合在一起将是业界非常关注的一个问题。现代的通信系统为了提高频谱利用率,发射机不发送训练信号或参考信号,使得基于训练信号的传统自适应算法如LMS、RLS不能适用,因而业界把研究重点放在了盲波束形成算法方面。本文通过对比CDMA系统扩频码滤波前后协方差矩阵特点,提出了一种快速提取天线阵元最佳权矢量的方法,并与传统算法进行了仿真比较,结论是新算法稳定性和RLS算法相当,但计算量小。

曾经抽烟与患阿尔茨海默病的影响关系-Meta分析

目的为研究曾经抽烟对患阿尔茨海默病（AD）的影响关系。方法对检索并发表的国外24篇有关抽烟与AD关系文献对照研究进行综合定量分析。结果曾经抽烟使患AD的风险减小，OK=0．90，[95％CI=0．83～0．99]，P值为0．03。结论曾经抽烟可以减少老年人患AD的风险。

基于嵌入式的无线手持控制系统的设计与实现

在硅铁炉加料装置的控制系统中,研发了一种基于嵌入式的无线便携式手持控制终端和无线网关。它可与工业现场的PLC等设备实现互联,实现数据检测,控制命令发送,数据格式转换等功能。解决了工业现场加料装置大范围移动带来的布线困难的问题,实现了加料装置的远程无线控制,增强了加料装置的可移动性和操作灵活性,从而确保了加料装置工作的可靠性和安全性。

基于Lucene的影像垂直检索系统设计

为解决数据高效组织和系统管理以及跨域合作数据共享体系不完善的问题,本文设计一个基于Lucene搜索引擎的Web服务影像数据服务器。该服务器核心引入Lucene的全文检索技术进行二次开发,实现一个全文垂直检索引擎,并引入Xml作为数据描述,最后用Web技术作为与用户的交互手段。该平台有易使用,扩展性能强的优点,能够将数据的多条件查询与选择传输功能有机地结合起来,为用户提供一个具有良好体验的数据共享平台。

阿尔茨海默病大脑皮层的磁共振影像分析

阿尔茨海默病是一种进行性神经退化痴呆症,其特征是大脑皮层厚度萎缩和认知功能逐步下降。通过分析阿尔茨海默病患者及其早期症状轻度认知障碍患者的大脑皮层厚度变化,我们可以了解该疾病的发生发展机理,为临床早期诊断和预防提供帮助。核磁共振成像技术的出现为我们对该疾病大脑皮层变化模式的研究提供了很好的手段。本文工作是从图像处理的角度分析了阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者大脑皮层磁共振影像结构。

将局部二进制模式应用于动态纹理识别的新方法

动态纹理的处理、描述与识别是纹理分析的热门领域。动态纹理是对普通纹理在时间域方面的扩展,包括动态特征和静态特征。基于LBP算法的扩展提出的VLBP算法较好的描述了动态纹理特征,但是计算量过大,模板过多。本文提出了一种由VLBP算法改进的基于局部二进制运动模式的特征提取方法用以动态纹理的描述和识别,它包括提取动态特征和提取静态特征两部分。将LBP算子做为块匹配准则提取局部二进制运动模式柱状图做为动态特征的描述,提取LBP柱状图做为静态特征的描述,并将二者连接得出描述动态纹理特征的联合的局部二进制运动模式柱状图。通过对DynTex集实验的结果表明,本文提出的方法在性能和识别率方面均要优于VLBP。

基于IOS的KAZE算法的应用

图像拼接技术是一种在同一场景中对相互之间存在重叠的图像序列进行匹配,然后经过重新采样融合形成一幅包含各个图像信息的新图像的技术。基于对图像拼接技术中的图像配准等核心技术的研究,对现有的一种新的图像拼接方法KAZE进行了分析、研究和总结,并将其进行改动后应用到IOS上,完成了图像的拼接。

分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法

纹理分析是计算机视觉与模式识别领域的一个重点和难点问题.本文提出一种分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法.该算法将彩色图像映射至 HSI 色彩空间,并通过等角映射方法转化为若干幅伪灰度图像.将待分纹理区域构造成三维空间中的地形,用一系列可变水平面簇切割该地形曲面后,通过多类统计量提取切割所得两类实体的几何信息用以描述纹理,并使用基于 Mahalanobis 距离的监督似然估计方法分割给定的纹理图像区域.通过 VisTex 纹理测试集、合成纹理图像以及卫星地面遥感图像的分割对比实验,证实本文方法具备良好的性能.