基于机器学习的舌象形质诊断分析研究现状与展望

基于图像的智能化诊断是中医舌诊现代化研究的重要方向。近年来,以卷积神经网络(CNNs)、Transformers等深度学习为代表的机器学习方法被广泛应用于电子计算机断层扫描(CT)、核磁共振成像(MRI)等医学影像图像分析领域,使得临床决策更加高效和精准。先进的人工智能技术也为中医舌诊医疗器械研发和数字化中医舌诊方法创造了新的机遇,促进了中医舌诊的标准化和智能化。经典图像分析方法实现了舌象的颜色数据化表达,但对于复杂的舌象形质特征如齿痕、点刺、裂纹、厚薄、腐腻、剥苔等的综合识别分析仍是当前舌诊研究面临的瓶颈问题。本文从舌象形质特征的智能分析与病证诊断应用等方面展开论述,归纳了经典的图像分析方法与深度学习方法的研究现状,梳理了舌象特征在临床疾病风险预测中的应用情况,提出了人工智能舌诊技术的机遇挑战和发展方向。总之,传统中医舌诊与人工智能技术结合,将有效提升中医舌诊的科学内涵,提升舌诊临床普适应用,推动中医诊疗模式的现代化发展。

长期模拟失重实验中医证候诊断量表的研究

目的制订适用于长期模拟失重实验受试者整体健康状态评价的中医证候诊断量表,并对其信度与效度进行初步评价。方法本研究基于对长期航天飞行不同阶段中的人体中医病机的认识,通过文献调研结合专家咨询的方法制订量表。采用重测信度和内部一致性系数来检验量表信度;进行为期90 d的头低位卧床实验,采用项目分析和因子分析法评价量表的效度,采用旋转成分矩阵分析各条目与维度间的相关性。结果长期模拟失重实验中医证候诊断量表包含8个维度、57个条目。信度分析结果:30名受试者前后两次量表评分总分相关系数为0.889,表明量表的稳定性很高;量表的克龙巴赫α系数为0.934,表明量表内部一致性非常好;分半信度校正后为0.858,表明量表的信度很高。效度分析结果:57个条目在高分组和低分组的差异均有统计学意义(P<0.01),各条目与量表总分的皮尔逊相关系数均>0.4(P<0.001);采用主成分因子分析法提取8个公因子,累积贡献率为55.293%;旋转成分矩阵分析结果经医理分析和专家反馈显示,与初始8个维度的重合度高达87.5%,表明量表的结构效度良好。结论量表具有良好的信度和效度,能够进行中医证候诊断,适用于长期模拟失重实验,可为受试者主观感受的评价提供客观量化新方法。

中医舌象智能诊断技术研究述评及展望

中医舌诊现代化研究是通过机器视觉与图像处理技术获取病证舌诊图像,进行智能诊断与分析的复杂过程。人工智能技术的发展为中医舌诊图像智能化研究带来新机遇。本文梳理近10年中医舌诊仪器研发与标准应用现状,探讨深度学习方法在舌象质量评估、舌象分割、舌色分类、舌象形质识别、三维舌象重建及临床应用研究进展,剖析人工智能舌诊技术目前存在的瓶颈问题,提出面向临床病证结合应用,多层次拓展、跨模态融合提升舌诊特征的深度与广度,运用通用人工智能方法提升舌象智能诊断技术内涵,创新构建智能舌诊全域信息感知与健康评估、病证诊断的新模式,推进智慧中医诊疗技术实现跨越式发展。

单纯收缩期高血压人群不同年龄和血压梯度的脉图分析研究

目的探讨单纯收缩期高血压(ISH)人群不同年龄和血压梯度的脉图参数特征,为ISH人群发病风险预警及治疗提供中医数据化辅助诊断依据。方法将纳入的550例样本根据血压情况分为正常组235例,ISH组315例;运用PDA-1型脉诊仪及分析系统采集及分析不同年龄段、不同血压梯度ISH人群的脉图差异及特征信息,探讨脉图参数对评估ISH人群发病风险的应用价值。结果①与正常组比较,ISH组h_(1)、h_(3)、h_(4)、t_(4)/t_(5)显著增大(P<0.05),t_(5)显著延长(P<0.05),h_(4)/h_(1)显著减小(P<0.05)。②ISH组h_(1)、h_(3)、t_(4)/t_(5)、w_(1)/t、w_(2)/t随着年龄的增加而显著增大,h_(4)、t_(1)、t_(4)、t_(5)、h_(3)/h_(1)亦随着年龄的增加而增大,虽在≥60岁年龄段波动下降,但整体趋势是增加的;h_(5)、h_(4)/h_(1)随着年龄的增加而显著减小。③ISH组h_(1)、h_(3)、t_(4)、t_(4)/t_(5)、w_(1)/t、w_(2)/t随着血压梯度的增加而显著增大,h_(5)随着血压梯度的增加而显著减小。④Logistic回归分析结果表明,h_(3)、t_(1)、h_(4)/h_(1)、t_(4)/t_(5)、BMI、年龄、女性是ISH的风险因素(P<0.05),其中t_(1)、h_(4)/h_(1)、女性是保护因素,h_(3)、t_(4)/t_(5)、BMI、年龄是危险因素。结论随着年龄和血压梯度的增加,ISH人群的脉图参数会发生相应变化,提示脉图分析在不同年龄、血压分层的临床诊断以及发病风险评估中具有一定的参考价值。

利用两样本孟德尔随机化方法探究复方口服避孕药与乳腺癌发病风险的关系

目的:利用两样本孟德尔随机化方法探究评估抗复方口服避孕药(combined oral contraceptive,COC)对乳腺癌风险的影响。方法:对基于与COC高度相关的单核苷酸多态性的全基因组关联研究的合并数据进行二次数据分析,并选择雌激素和孕激素水平作为工具变量,分别采用逆方差加权、MR-Egger回归和加权中位数方法进行两样本孟德尔随机化分析,以评估COC、雌激素及孕激素与乳腺癌和ER^(+)/ER^(-)乳腺癌之间的关联。我们分别采用逆方差加权、MR-Egger回归和加权中位数方法进行两样本孟德尔随机化分析。最后进行敏感性分析来评估结果的稳定性和可靠性。结果:逆方差加权、MR-Egger回归和加权中位数方法三种方法均显示COC的使用与乳腺癌(包括ER^(+)/ER^(-)乳腺癌)的发生无显著风险关联(P均>0.05)。结论:孟德尔随机化结果显示COC的使用与乳腺癌发病风险之间无关。

知识图谱支持中医临床决策辅助应用进展

知识图谱作为一项新兴的信息存储和检索技术,已被广泛应用于医工交叉结合领域。在中医药领域中,近年来催生出众多各具特色的中医药知识图谱项目。利用知识图谱技术支持中医临床决策辅助已逐渐成为该领域方向的研究热点和重要趋势。本文全面梳理了中医药视域下,知识图谱在支持中医临床决策辅助方面的应用进展,从中医辨证诊断、专科疾病特色诊疗、中药方剂智能推荐和综合性辅助诊疗等角度进行了横向与纵向的比较,最后分别从理论、技术和应用层面探讨与分析了中医药知识图谱所面临的机遇与挑战,以期为该领域方向的深入研究提供参考。

肺结节中医证候与语音信号诊断特征研究

目的 研究肺结节患者的语音信号诊断特征,探讨不同中医证候肺结节患者语音信号指标的差异,探索肺结节声诊客观化、定量化、标准化研究思路与方法。方法 通过问诊形式采集肺结节患者(肺结节组)、健康对照者(健康对照组)的年龄、性别、吸烟史、CT影像学等一般资料,以及肺结节患者的中医四诊信息,并进行中医辨证分型。借助SONY A10线性PCM录音设备采集所有研究对象的语音信号资料,采用OpenSMILE工具包获取[a]、[e]、[i]、[o]、[u]5个元音的扩展的日内瓦极简声学参数集(eGeMAPS),比较肺结节患者与健康人群的语音特征指标,以及不同中医证型肺结节患者的语音特征;进一步根据结节数量将肺结节患者分为孤立性肺结节组、多发性肺结节组,根据肺结节大小分为小直径组、中直径组、大直径组,比较各组语音特征指标。结果 (1)共纳入肺结节患者156例、健康对照者62例;肺结节患者中,孤立性肺结节73例、多发性肺结节83例,小直径92例、中直径49例、大直径15例。(2)156例肺结节患者中,气虚证49例、阴虚证31例、痰湿证42例、其他证型34例。(3)在频率特征指标方面,肺结节组5个元音F0值高于健康对照组,元音[i]的Jitter、F3 frequency值低于健康对照组(P<0.05);在能量/振幅特征指标方面,肺结节组元音[a]、[e]、[o]的HNR值高于健康对照组,元音[a]的F1 amplitude值高于健康对照组,元音[i]的H1-A3值低于健康对照组(P<0.05);在谱特征指标方面,肺结节组元音[e]、[o]的MFCC1,元音[e]、[i]、[o]、[u]的MFCC2,元音[a]、[e]的MFCC4,元音[e]、[i]、[u]的Hammarberg index值低于健康对照组,元音[i]、[u]的Alpha ratio值高于健康对照组(P<0.05)。(4)孤立性肺结节组与多发性肺结节组语音特征指标差异无统计学意义(P>0.05)。(5)大直径组元音[i]的F2 amplitude值高于小直径组、中直径组(P<0.05),中直径组元音[i]的Slope 500~1 500值高于小直径组(P<0.05)。(6)痰湿证肺结节患者元音[a]的F1 frequency、F2 frequency,元音[e]的F3 frequency值低于气虚证肺结节患者(P<0.05)。结论 肺结节患者的语音信号具有一定特征,不同中医证型、不同结节大小患者的语音信号特征存在差异,可以为肺结节的病证诊断提供依据。

子宫内膜异位性疾病舌象及脉象客观化指标探析

目的 通过数字舌诊仪及脉诊仪采集子宫内膜异位性疾病患者的舌象和脉象数据,探讨子宫内膜异位性疾病的舌象及脉象客观化指标。方法 子宫内膜异位性疾病组纳入2021年6月1日至2022年9月15日在上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院妇科张婷婷教授门诊就诊的72例子宫内膜异位性疾病患者,正常对照组纳入上海中医药大学附属曙光医院体检中心招募的35名健康成年女性。使用上海中医药大学自行研制的TFDA-1型数字舌诊仪及PDA-1型数字脉诊仪分析2组人群舌象、脉象数据的差异。结果 子宫内膜异位性疾病组与正常对照组年龄差异无统计学意义(P>0.05)。在舌质颜色方面,子宫内膜异位性疾病组zhiCon、zhiASM、zhiENT、zhiMEAN、zhiClrB、zhiClrI、zhiClrLa、zhiClrCb和zhiClrLb值与正常对照组比较差异有统计学意义(均P<0.05),zhiClrR、zhiClrG、zhiClrS、zhiClrL、zhiClrY和zhiClrCr值与正常对照组比较差异无统计学意义(均P>0.05);在舌苔颜色方面,子宫内膜异位性疾病组taiClrR、taiClrB、taiClrI、taiClrS、taiClrLa、taiClrLb、taiClrCr和taiClrCb值与正常对照组比较差异有统计学意义(均P<0.05),taiClrG、taiClrL和taiClrY值与正常对照组比较差异无统计学意义(均P>0.05);在舌苔质地及厚薄方面,子宫内膜异位性疾病组perAll、perPart、taiCon、taiASM、taiENT、taiMEAN值与正常对照组比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。在脉象方面,子宫内膜异位性疾病组h3、h4、h5、t4、h3/h1和h4/h1值与正常对照组比较差异有统计学意义(均P<0.05),h1、t、t1和t5值与正常对照组比较差异无统计学意义(均P>0.05)。结论 舌象和脉象参数在子宫内膜异位性疾病患者与健康成年女性之间存在显著差异,为进一步研究子宫内膜异位性疾病的病机变化及临床辨证提供了客观化指标。

冻融胚胎移植中舌象和脉象指标与活产结局的相关性研究

目的探讨冻融胚胎移植(FET)患者舌象和脉象指标与活产结局的相关性,及其与患者内分泌指标的关联性。方法本研究于2021年3月8日-2022年1月5日在上海中医药大学附属曙光医院生殖医学中心进行。根据活产结局将FET患者分为活产组和非活产组。分析两组的内分泌指标[基础促卵泡生成素(b FSH)、基础促黄体生成素(b LH)、基础雌二醇(bE_(2))、基础孕酮(bP)、基础子宫内膜厚度、内膜转换日促卵泡生成素(FSH)、内膜转换日促黄体生成素(LH)、内膜转换日雌二醇(E_(2))、内膜转换日孕酮(P)、内膜转换日子宫内膜厚度]与舌象和脉象指标[舌质(TB)-L,TB-a,TB-b,舌苔(TC)-L,TC-a,TC-b,perAll,perPart,h_(1),h_(4),h_(5),t_(1),h_(1)/t_(1),h_(4)/h_(1)]之间的差异,并用Spearman相关系数分析以上变量之间的相关性。采用多元logistic回归分析方法,筛选基于不同数据集的活产预测模型中的影响因素,包括仅由内分泌指标组成的模型1、仅由舌象和脉象指标组成的模型2、由舌象和脉象指标以及内分泌指标组成的模型3,并对不同数据集模型的有效性进行评价。结果研究纳入活产组78例,非活产组144例。与非活产组相比,活产组的TB-L(P=0.01)和TB-a(P=0.04)升高,b FSH(P=0.01)、perAll(P=0.04)和h_(4)/h_(1) P=0.03]降低。Spearman相关分析显示,活产组的TB-L、TB-b、TC-L、TC-b、perAll、perPart、h_(4)、h_(5)、t_(1)、h_(1)/t_(1)与b FSH、bLH、基础子宫内膜厚度、内膜转换日LH、内膜转换日E_(2)、内膜转换日P、内膜转换日子宫内膜厚度的相关性均有统计学意义(P<0.05)。多元logistic回归分析显示,模型3[曲线下面积(AUC):0.917,95%置信区间(CI):0.863-0.971,P<0.001]优于模型1(AUC:0.698,95%CI:0.593-0.803,P=0.001)和模型2(AUC:0.790,95%CI:0.699-0.880,P<0.001)。将舌象和脉象指标与内分泌指标相结合,建立活产结局的回归方程,最终纳入以下指标:内膜转换日FSH[比值比(OR):0.523,P=0.025]、内膜转换日LH(OR:1.277;P=0.029)、TB-L(OR:2.401,P=0.001)、perPart(OR:1.018,P=0.013)、h_(1)(OR:0.065,P=0.021)、t_(1)(OR:4.354,P=0.024)、h_(4)/h_(1)(OR:0.018,P=0.016)。结论在接受FET治疗的不孕症患者中,舌象和脉象指标与内分泌指标之间存在相关性。舌象和脉象指标的加入显著提高了模型对活产结局的预测能力。具体而言,舌象和脉象指标TB-L、PerPart、h_(1)、t_(1)和h_(4)/h_(1)与最终的活产结局有明显的相关性。

不同疲劳程度患者中医证候的舌象特征研究

目的探讨慢性疲劳综合征(CFS)不同疲劳程度患者主要中医证候的舌象图像特征及规律。方法纳入上海中医药大学附属曙光医院体检中心重度CFS患者(重度CFS组)917例、轻度CFS患者(轻度CFS组)351例和健康对照人群(健康对照组)1216例。使用TFDA-1型数字舌面诊仪采集3组受试者舌象图像颜色空间指标RGB、HSI、Lab、YCrCb,分析CFS不同疲劳程度人群的舌象图像差异及3种主要证型肝气郁滞证、湿热瘀结证、脾气虚弱证CFS患者的舌象图像特征。结果3组舌象比较显示,重度CFS组与健康对照组比较,舌图像指标TB-R、TB-G、TB-B、TB-I、TB-L、TB-Y、TC-H、TC-I、TC-L、TC-Y升高;TB-S、TB-a、TC-S、TC-a、TC-Cr降低(P<0.05)。重度CFS组与轻度CFS组比较,TB-R、TB-G、TB-B、TB-I、TB-L、TB-Y、TC-R、TC-G、TC-B、TC-I、TC-L、TC-Y升高。轻度CFS组与健康对照组比较,TB-H、TB-b升高。重度CFS组证候比较显示,肝气郁滞证与湿热内蕴证比较,TB-a、TB-Cr、TC-S、TC-a、TC-Cr、TB-S升高,TB-G、TB-B、TB-I、TB-L、TB-Y、TB-b、TB-Cb、TC-G、TC-B、TC-H、TC-I、TC-L、TC-Y、perAll降低(P<0.05);肝气郁滞证与脾气虚弱证比较,TB-a、TB-Cr、TB-CON、TB-ENT、TB-MEAN、TC-a、TC-Cr、TC-CON、TC-ENT、TC-MEAN升高,TB-ASM、TC-S、TC-ASM降低(P<0.05);湿热内蕴证与脾气虚弱证比较,TB-a、TB-b、TB-Cr、TB-Cb、TB-CON、TB-ENT、TB-MEAN、TC-G、TC-B、TC-H、TC-I、TC-L、TC-a、TC-Y、TC-Cr、TC-CON、TC-ENT、TC-MEAN、perAll升高,TB-ASM、TC-S、TC-ASM降低(P<0.05)。轻度CFS证候比较显示,肝气郁滞证与脾气虚弱证比较差异无统计学意义(P>0.05);湿热内蕴证与脾气虚弱证比较,TB-Cr、TC-a、TC-Cr、perAll升高,TC-S降低(P<0.05);肝气郁滞证与湿热内蕴证比较,TB-S、TB-a、TB-Cr、TC-S、TC-a、TC-Cr升高,TB-G、TB-B、TB-I、TB-Cb、TB-b、TC-b、TC-Cb降低(P<0.05)。TC-S分布趋势:湿热内蕴证<肝气郁滞证<脾气虚弱证;TC-a分布趋势:脾气虚弱证<湿热内蕴证<肝气郁滞证;TC-Cr分布趋势:脾气虚弱证<湿热内蕴证<肝气郁滞证;perAll分布趋势:肝气郁滞证<脾气虚弱证<湿热内蕴证。结论CFS不同疲劳程度患者的舌象图像特征及中医证候存在差异,重度CFS患者较轻度CFS患者舌色更黄,体内湿热邪气更高,且重度CFS患者各证型间的区分度差异更大。客观化的舌象特征可能为CFS不同疲劳程度患者中医临床辨证诊断及治疗提供客观量化依据。

声诊特征在COPD病证诊断中的研究

目的探索慢性阻塞性肺疾病COPD的声诊特征,建立基于声诊特征的COPD疾病诊断模型。方法使用声诊设备采集受试者5个元音并对音频信号进行预处理及声诊特征提取,运用非参数检验等统计学方法进行分析,使用逻辑回归、随机森林等机器学习方法建立COPD疾病诊断模型。结果COPD组与对照组a_Jitter、a_F1bandwidth、e_F0、e_F1bandwidth、e_F2bandwidth、i_F0、o_F0、o_F1frequency、o_F2frequency、a_Shimmer、a_Loudness、a_F3amplitude、e_F1amplitude、i_F1amplitude、o_F1amplitude、o_F2amplitude、o_H1-H2、a_AR、i_AR、i_HI存在统计学差异。基于基本情况、问诊症状、声诊特征融合的COPD诊断模型AUC达0.944。结论声诊指标在COPD辨病辨证中存在特异性,基于基本信息、问诊信息、声诊特征可以建立COPD疾病诊断模型。

基于XGBoost算法的冠心病阵列式脉图参数特征分析和辅助预测模型研究

目的研究冠心病患者的阵列式脉图参数特征,探索基于极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)建立冠心病辅助预测模型。方法纳入社区老年体检中心的正常人群106例(正常对照组)和冠心病患者300例(冠心病组),使用24点阵列式脉诊仪采集受试者的脉象数据,分析冠心病组与正常对照组的阵列式脉图容积(array pulse volume,APV)差异,并基于XGBoost算法建立冠心病辅助预测模型。结果3种脉图通道数据分析方法的对比差异结果趋同,均有冠心病组h 1、h 4、h 5、h 1/t 1、As显著低于正常对照组(P<0.05),是3种分析方法中共有的冠心病脉图诊断特征。冠心病组APV h1、APV h2、APV h3、APV h4、APV h5显著低于正常对照组(P<0.05)。最大幅值通道均值法的模型综合性能最好,指标包括t 1、t 3、t 4、w 1、w 2、w 1/t、w 2/t。结论阵列式脉图特征参数一定程度上可以反映冠心病患者的心血管功能状态,APV指标可以提升模型的冠心病辅助预测性能。

中医面色判读标准探源及其现代化趋势展望

准确判读常色、病色是面色诊断技术研究的前提,但由于临床面色变化多样,医者对“五色”理解和判读方法存在差异,面色总体判读一致性不高。人工智能背景下中医诊疗技术应用对面色判断准确性提出更高要求。本文阐释《素问·五藏生成篇》中“外荣之色”“见生之色”“见死之色”间的内在逻辑,探源中医面色判读标准,模拟“五色”视觉特点,初步设计面色判读标准流程,讨论面色理论的时代局限性,提出建立符合现代临床诊疗需要的面色判读专家共识或指南是面色诊断技术临床应用的必由之路。

基于舌象特征逻辑回归的肺癌风险预警模型研究

目的分析良恶性肺结节的客观化舌诊数据特征,并基于逻辑回归方法建立肺癌风险预警模型。方法选取2020年7月-2022年3月上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科263例肺癌患者(肺癌组),上海中医药大学附属曙光医院体检中心292例良性肺结节患者(良性肺结节组)和307例健康体检者(健康对照组),使用TFDA-1型数字舌面诊仪采集3组受试者的舌象图像,通过特征提取技术获取舌象客观诊断特征,分析3组受试者舌象指标分布特征,通过特征筛选后基于逻辑回归方法建立肺癌预警模型,并使用敏感性、特异性、准确率及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能。结果良性肺结节组舌象特征与健康对照组相近;肺癌组与健康对照组、肺癌组与良性肺结节组舌象特征差异较大,肺癌患者舌象偏晦黯、舌质偏红、舌苔偏薄黄腻。基于舌象数据的肺癌预警模型准确率为70.09%、敏感性为69.94%、特异性为70.29%、AUC为0.769。在舌象数据集基础上加入基线信息后重新建模,模型诊断效能提升,基于基线信息与舌象数据的新模型准确率为77.30%、敏感性为75.94%、特异性为79.15%、AUC为0.812。结论良性肺结节患者与肺癌患者客观舌象数据统计特征存在显著差异,基于舌象客观数据的肺癌分类模型表现良好,中医客观舌诊数据可为良性肺结节和肺癌的鉴别诊断提供参考。

融合中医面色诊的辨证知识图谱设计与构建方法研究

目的设计并构建一种融合中医面色诊断信息的辨证知识图谱,探讨知识间的隐性关系。方法文献数据来源于古籍经典、教材,以及中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国学术期刊数据库(万方数据)建库至2022年12月31日收录的望诊相关标准类文献。临床数据来源于2022年9月上海市嘉定工业区社区卫生服务中心进行中医健康体检的老年人30名,采用TFDA-1型数字舌、面诊仪进行面部图像采集。通过知识抽取、知识融合、质量评估等图谱构建步骤,在中医专家辅助判读基础上,采用Access2019集成定性的文字数据和定量的客观化图像数字信息,在Neo4j图数据库中设计完成融合中医面色诊的辨证知识图谱。同时,还设计一种将面色诊断知识从定性到定量的方法。结果知识图谱包含8种实体术语类型和12种实体术语标签下的194个节点、13种语义关系下的361条关系,在Neo4j图数据库中提供可视化的中医面色诊辨证知识图谱,可使用Cypher语言进行查询和反馈。结论基于中医面色诊理论构建的知识图谱,可视化地展示了面色诊与辨证诊断之间的复杂关联,形成图像特征定性数据→语义关系→辨证诊断形式的知识表示模式。

舌象图像深度特征在慢性失眠疗效评价中的应用

目的基于舌象深度特征构建慢性失眠常见中医证型的疗效评价模型。方法基于220例健康人舌象,应用深度卷积神经网络(ResNet50)分别对241例痰热扰心证、185例心脾两虚证、266例心肾不交证慢性失眠患者舌象进行二分类学习,得到验证集超过95%分类准确率的3个不同基准模型,将其参数固定后,再将中药治疗前后的图像分别输入该模型,获得相应的概率输出,即该病例治疗前后的健康似然度,并进行分析。结果治疗期间,慢性失眠不同证型中药治疗有效病例舌象特征健康似然度呈线性升高趋势;中药治疗无效病例的舌象特征健康似然度的变化情况与中医证型有关,分别呈线性下降(痰热扰心证)、先升后降至治疗前水平(心脾两虚证)以及缓慢上升(心肾不交证)的趋势。结论基于舌象深度特征的慢性失眠疗效评价方法及可视化呈现,具有良好的客观性、可读性。

一种基于LAB色空间拓扑剖分影射的颜色恒常性模型

本文针对人体肤色和黏膜颜色特点,建立一种室内自然光条件下的医学真彩图像采集分析的颜色恒常性模型.在LAB均匀色度空间中,对一维L*空间进行线性影射,二维a*b*空间进行三角剖分影射和还原,建立了一种拓扑剖分影射TRM模型.通过对SG色标中13个肤色色标进行的校正还原,结果显示,TRM模型还原的颜色色差明显减小,离散度小,性能稳定.

基于语义距离的证素积分算法及其在高血压证素分析中的应用研究

目的提出一种纯粹从知识层面量化证素辨证的算法,用以得出各种症状体征与证素之间的具体数量关系,并应用于高血压人群的证素分析。方法使用正则表达式方法析出《中医临床诊疗术语》中症状体征与证素的语义关系用以构建知识图谱,并用语义距离算法构建证素辨证算法,基于所设计的算法,使用卡方检验、系统聚类、共现网络等方法分析高血压人群的证素分布情况。结果通过知识图谱语义距离可以形成证素积分算法。高血压证素分析可得不同体质量指数(body mass index,BMI)的高血压人群组间证素脾、胆、气滞、血热、血虚、阴虚、动风差异有统计学意义(P<0.05),不同腰臀比的高血压人群组间证素肺、肾、湿、燥、痰、血热、气虚、血虚、精亏差异有统计学意义(P<0.05)。病位证素心、肝、脾、肾在证素分析中聚为一类,病性证素阴虚、血虚、津液亏、精髓亏聚为一类,痰湿因素与各病位、病性证素有较强关联。结论证素积分算法能够从一定程度上量化症状体征与中医证素的映射关系,为高血压不同体质量、腰臀比的辨证提供参考,揭示不同证素之间的关联,为高血压的准确全面辨证提供临床价值。

自然光条件下基于色差校正方法的舌象颜色分析

目的:尝试建立一种自然光条件下基于L*a*b*色差校正的舌象采集分析方法,观测色差校正方法的舌象颜色分类规律。方法:在光线良好的室内自然光环境下,应用NikonD70数码单反相机采集413例舌象,以柯达Q-13灰阶色卡为软件校正依据。通过NikonCaptureNX软件进行图像色差校正,并应用L*a*b*均匀色空间对校正后的舌象进行舌象颜色分类与定量分析。结果:应用软件校正方法对舌象颜色进行色差校正,具有良好的效果。校正舌色后,从淡白舌、淡红舌到红绛舌,L*值逐渐降低,而a*值则逐渐升高,差异均有统计学意义(P<0.01)。红绛舌和青紫舌L*值的差异无统计学意义,淡红舌和青紫舌a*值的差异亦无统计学意义。各类舌色的b*值除淡白舌和青紫舌以及淡红舌和红绛舌之间的差异无统计学意义外,其他舌色两两比较的差异均有统计学意义(P<0.01)。苔色定量分析显示白苔a*值大于黄苔(P<0.01),白苔b*值小于黄苔(P<0.01)。白苔、黄苔L*值比较,差异无统计学意义。结论:自然光条件下应用L*a*b*色空间对舌色进行色差校正和定量分析,颜色还原准确,操作方便,是一种可行的临床舌象采集分析方法。

舌像颜色特征的计算机分析与识别研究

为研究舌像颜色的客观识别 ,通过对彩色模式应用、舌像颜色特征分析、舌色苔色的分类识别等的分析 ,建立了舌色、苔色的计算机分析识别方法 ,实现了以计算机图像分析为主要方法的舌色和苔色的自动分析与识别。