我国职业教育专业建设的历史演变、典型模式与路向选择

新时代职业教育迈向了高质量发展的新阶段,职业教育专业建设理应回眸历史摸清规律,方可理性作出路向选择。通过对建党百年来职业教育专业建设重要政策文件或关键会议的梳理追踪,可将职业教育专业建设演变历程划分为四个阶段,依次呈现四大表征。再以“职业教育专业建设模式”为关键词进行文献检索和权重排序,可提炼出职业教育专业建设历史演变中内隐的四类典型模式。最终在历史节奏与模式规律把握中,理性提出职业教育专业高质量建设的三个转向。

“学校+企业+行业”协同构建华为ICT学院国际人才交流中心模式的探索与实践

全球经济数字化转型加速,数字技术深刻改变着人类的生产和生活,数字技术快速应用于各个国家和地区的制造业中,且数字技术应用更加依赖“人才红利”而非“人口红利”。但是由于缺乏高端国际化数字化技能人才,中国企业无法有效应用数字化技术,数字化转型升级面临着“不会转、不能转、不敢转”的难题。据经合组织研究显示,工业4.0时代的劳动力主要需求为认知能力、系统技能和复杂问题的解决能力。而这些能力的基础就是数字技术的应用能力。

对富阳“7.22”山洪灾害复盘检视的思考与启示

小流域极端暴雨引发的山洪,在时间和空间上都属于小尺度事件,现有的水文气象观测和预报预警技术,在暴雨山洪监测预警中仍然存在较大的技术难度和不确定性。浙江省部分小流域山区复杂的地形、地质遭遇短历时强降雨,易导致山洪地质灾害发生,富阳区2023年“7·22”山洪灾害即为其中一例。通过对该突发事件的全面调研和复盘检视,分析“四预”过程,剖析灾害成因,抓住“四预”核心技术与敏锐问题,提出小流域山洪应急管理亟待完善的主要思路、对策建议。

复杂环境深孔爆破减振技术研究

根据复杂环境深孔石方爆破地震振动监测,通过爆破参数设计、爆破地震波形分析、爆破地震主频控制及爆破振动校核,分析复杂环境开山爆破对周围环境的影响,提出措施以减小开山爆破振动的影响,并确保周围环境安全,对工程爆破的应用推广具有一定的参考价值。

“产教科”融合破解高职集成电路人才培养难题的探索与实践

发展集成电路产业的关键是人才。针对高职集成电路人才培养中存在的“行企优质育人资源不足,教师实践教学胜任力不足,学生真项目技能训练不足”等问题,深圳信息职业技术学院深入探索并创新实践了产教科“深融互助”体制机制,建设了混合所有制特色产业学院;以卓越“双师”培养为关键途径,通过构建“多模块分层级”课程体系,实施“联产承包”教学模式改革,有效破解了难题,取得显著育人成效,获得2022年职业教育国家级教学成果奖一等奖。

数字孪生钱塘江“四预”应用建设实践

为解决钱塘江流域治理面临的防洪能力不足、数据整合与利用不充分等问题,提升流域治理的协同性与系统性,利用富春江电站以上预报调度一体化等专业模型,以及工程安全智能感知、潮汐河口动床洪水演进、防洪预报调度一体化等关键技术,通过打造“天空地”一体化流域感知网和多源数据融合数据底板,构建流域防洪预报、预警、预演、预案“四预”功能多跨场景应用,聚焦汛情态势分析及未来趋势预报,实现对流域雨情、水情、工情、灾情的实时监控与精准管理。研究成果在钱塘江流域防洪和杭州亚运会保障方面取得一定成效,可为全国数字孪生流域建设提供借鉴和参考。

软件专业校内实训基地的构建与创新

针对当前高职软件专业人才培养中遇到的学生批量下企业顶岗实习难、学生项目实践时空受限、教师下企业实践难、聘请优秀兼职教师难等瓶颈问题,深圳信息职业技术学院对软件专业校内实训基地建设进行了系统化探索,在实践教学体系、校内工作室、项目库平台与教学团队等方面进行了创新性建设,有效提升了高素质技能型软件人才培养质量。

肿瘤患者CD4^+/CD8^+、γδT细胞化疗前后的变化

不同亚群的T淋巴细胞具有各自的潜在功能,它们在外周血中的数量和比例的变化能够反映机体的病理生理状况.T淋巴细胞在机体的特异性免疫和非特异性免疫应答中都起着关键性的作用,不仅参与细胞免疫,而且对由B细胞介导的体液免疫也起着必不可少的辅助和调节作用.按TCR的种类,可以将T细胞分为αβ T细胞和γδ T细胞.αβ T细胞是介导细胞免疫功能的主要部分,γδ T细胞功能目前尚无定论,可能与肿瘤的抑制有关[1,2],认为它可识别非已MHC及MHC Ⅰ类抗原相关分子,产生某些细胞因子如IL-2,4,5、GM-CSF、IFN-γ等,发挥抗肿瘤作用[3].测定肿瘤患者γδ T细胞化疗前后的变化,可以用于评价肿瘤患者的免疫状态.

一种有效的空间域视频传输差错掩盖算法

针对易错信道中传输视频图像容易发生差错而导致图像块丢失的现象,提出一种有效的空间域差错掩盖算法.根据周围正确解码块中的边缘信息把丢失块分成平滑块和边缘块两类.对于不含有边缘的丢失块用简单的线性插值进行恢复;对含有边缘的丢失块先用基于梯度的自适应预测(GAP)法获得丢失块的初始值,然后用最大后验概率方法对初始值进行优化.实验结果表明该算法能够获得优越的图像质量,同时计算复杂度低,适用于视频图像的实时性传输.

一种基于人类视觉系统的去块效应算法

基于块离散余弦变换的图像和视频压缩主要缺点就是在低比特率时会在块边界出现明显的方块效应。本文提出一种充分利用人类视觉特性,在图像的平滑区和纹理区分别采用一维DCT 域滤波和空间域滤波的去块效应算法。实验结果表明该算法既能有效地去除方块效应又能保护图像的边缘信息。

一种扩频载波电力线通信系统及其应用

随着电子技术的快速发展,电力线载波通信技术得到了突破。电力线通信技术应用在家庭自动化中具有创新意义,已开始成为人们的研究热点。本文给出了以扩频载波芯片SSCP300为核心的基本通信系统的组成原理以及在家庭自动化中的一种应用。实验结果表明该通信系统在主从式家电网络中具有易操作,可靠性高,成本低廉等特点。

非局域自相似约束的Shearlet稀疏正则化图像恢复

提出一种结合非局部自相似和Shearlet稀疏性正则化的图像恢复变分模型。模型采用观测图像与待恢复图像的能量误差为保真项,联合Shearlet稀疏性和非局域自相似性为混合正则化项。正则化项同时兼顾图像的变换特性和自身结构全局特性。基于变量分裂增广拉格朗日法提出了求解该变分模型的数值算法。以图像去模糊和图像修复为例,对算法性能进行了测试。实验结果表明,该模型和所提算法能够较好地恢复图像,与其他算法相比,可获得更高的峰值信噪比(PSNR)和结构自相似指标(SSIM),具有更好的视觉效果。

一种结合次梯度的粒子群全局优化算法

为优化不可微且非凸的连续目标函数,提出了结合次梯度的粒子群全局优化算法(SGPSO)。在优化算法中,首次提出利用次梯度方向来更新粒子群算法中粒子的搜索速度方案。加上与粒子相互间的通信机制配合,改进方案提高了寻得全局最优的机率。进一步地,在次梯度迭代过程中,提出其中的步长函数需要满足关于次梯度幅值是低阶无穷小且关于迭代时刻是递减的充分条件保证序列稳定收敛。最后,针对标准库给出了SGPSO的实验和比较以验证其有效性,结果表明提出的算法能很好地实现目标函数的全局优化,且收敛效果更好。

一种基于MRF的自适应块效应去除算法

基于块离散余弦变换的主要缺点是在低比特率时,其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应.为了提高重构图像的质量,文中提出一种基于马尔可夫随机场(MRF)的自适应块效应去除算法.根据人类视觉系统对块效应有掩盖性的特点,引进一个块效应可见度函数,然后根据块效应可见度函数以及边缘信息自适应调整势函数.实验结果表明,该算法既能有效地去除块效应又能保护边缘信息,同时具有运行时间短的优点.

一种基于HVS的各向异性扩散去块效应算法

基于分块的离散余弦变换(BDCT)在众多的国际图像、视频压缩标准中是一种主要的压缩算法,它的一个主要不足就是在低比特率下会出现明显的方块效应。根据人类视觉系统的特性提出一个各向异性扩散系数模型,并且引进了扩散速率因子。实验结果表明该算法能够有效地去除方块效应,同时又能保护图像的边缘信息。

粉煤灰的力学特性及其弹塑性模拟

粉煤灰是一种不同于粘土的散粒状材料,其应力比应变关系与平均应力和初始孔隙比有关.对不同初始孔隙比的粉煤灰试样在不同围压下实施三轴固结排水剪切试验,测得其应力应变关系,并对考虑平均应力和初始孔隙比影响的临界状态模型进行部分修正,模拟不同初始孔隙比粉煤灰试样的三轴固结排水剪切试验结果.结果表明,修正模型对粉煤灰临界状态线进行了简单的修正,并且模型中状态参数和硬化/软化参数的应用较好地描述了粉煤灰的剪胀/剪缩和应变硬化/软化等特性.

基于非局部自相似的Shearlet自适应收缩图像去噪

针对Shearlet收缩去噪引入的Gibbs伪影和"裂痕"现象,提出一种结合非局部自相似的Shearlet自适应收缩图像去噪方法。首先,对噪声图像进行多方向多尺度的Shearlet分解;然后,基于高斯比例混合(GSM)模型的Shearlet系数分布建模,利用贝叶斯最小二乘估计对Shearlet系数进行自适应收缩去噪,重构得到初始去噪图像;最后,利用非局域自相似模型对初始去噪图像进行滤波处理,得到最终的去噪图像。实验结果表明,所提方法在更好地保留边缘特征的同时,有效地去除噪声和收缩去噪引入的Gibbs伪影,该方法获得的峰值信噪比(PSNR)和结构自相似指标(SSIM)比基于非抽样剪切波变换(NSST)的硬阈值去噪方法提高1.41 d B和0.08;比非抽样Shearlet域GSM模型去噪方法提高1.04 d B和0.045;比基于三变量模型的剪切波去噪方法提高0.64 d B和0.025。

关于运动目标检测的发展现状研究

运动目标检测是近年来理论和应用研究的热点。文章从国内外研究现况出发,分析了基于几何曲线、曲面演化的运动目标检测算法的最新研究成果,并且指出理论和应用上存在的问题。

基于Shearlet的双正则化图像压缩采样恢复

针对图像压缩采样中正交小波变换方向有限和单一正则化的问题,提出了一种基于Shearlet的双正则化图像压缩采样恢复算法。该算法用Shearlet作为图像的稀疏表示,用交替最小化对联合正则化模型进行求解。实验结果表明,该算法恢复的图像与单一的全变分正则化方法和小波变换相比有更好的视觉效果,更高的峰值信噪比。

基于.Net的软件开发实训管理平台研究与实现

针对高职软件技术专业软件开发类项目实训的需要,研究并探讨了基于.Net平台的软件开发实训管理平台。通过该平台可以模拟企业软件开发环境,再现软件开发的六个阶段,帮助学生熟悉开发流程、掌握主流技术、积累开发经验,并且使用该平台可以激发学生积极性,全面提高学生职业素养,从而实现从校园到企业的无缝对接。