利用高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-PAD)分析检测技术,研究了提取条件(提取溶剂、提取时间)和色谱条件(洗脱溶剂、色谱柱、检测波长)的影响,最终建立了小儿豉翘清热颗粒的指纹图谱和有效成分栀子苷、连翘苷含量测定的方法.在Water...利用高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-PAD)分析检测技术,研究了提取条件(提取溶剂、提取时间)和色谱条件(洗脱溶剂、色谱柱、检测波长)的影响,最终建立了小儿豉翘清热颗粒的指纹图谱和有效成分栀子苷、连翘苷含量测定的方法.在Waters Symmtery-C18色谱柱温30℃、检测波长225nm处,以甲醇和0.1%(体积分数)的磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱建立的小儿豉翘清热颗粒HPLC-PAD的指纹图谱,30个色谱峰分离度良好,10批样品相似度较高(>0.98);栀子苷、连翘苷线性范围良好,相关系数(r)均大于0.999 9,相对标准偏差(Relative Standard Deviation,RSD)均小于3%,加样回收率均大于97%,RSD<3%(n=6).此方法特征性和专属性强,灵敏、准确,可作为小儿豉翘清热颗粒质量评价的方法.展开更多
目的探讨血清白蛋白与肌红蛋白对重症监护病房(Intensive care unit,ICU)患者早期压力性损伤的预测价值。方法选取2019年7月-2020年2月在河北省人民医院收治入ICU的221例患者为研究对象,将发生压力性损伤的112例患者归为病例组,同期未...目的探讨血清白蛋白与肌红蛋白对重症监护病房(Intensive care unit,ICU)患者早期压力性损伤的预测价值。方法选取2019年7月-2020年2月在河北省人民医院收治入ICU的221例患者为研究对象,将发生压力性损伤的112例患者归为病例组,同期未发生压力性损伤的109例患者为对照组。收集2组患者的基本信息以及血清白蛋白(Alb)、肌红蛋白(Mb)值,对危险因素进行多因素Logistic回归分析以及采用受试者工作特征(ROC)曲线分析独立危险因素的截断值。结果病例组血清Mb明显高于对照组(U=3560.50,P=0.000),Alb明显低于对照组(U=3909.50,P=0.000)。多因素Logistic回归分析显示Alb和Mb是早期压力性损伤独立危险因素;ROC分析结果显示Alb预测早期压力性损伤的曲线下面积为0.680,预测的最佳截点为28.35 g/L,其敏感度为65%,特异度为68%;血清Mb预测早期压力性损伤的曲线下面积为0.708,预测的最佳截点为98.5 ng/mL,其敏感度为68%,特异度为71%。结论血清Alb及Mb与早期压力性损伤独立相关,可早期预测压力性损伤的发生,临床可参考最佳截断值预测压力性损伤。展开更多
本文研究了具有布朗运动的污染物对河流种群影响的时空模型的长期行为。首先在传统控制策略的基础上,创新性地引入了随机扰动,提出了一种新型的适应性控制策略,以应对环境变化带来的不确定性。证明了该模型具有全局正解和平稳分布的存...本文研究了具有布朗运动的污染物对河流种群影响的时空模型的长期行为。首先在传统控制策略的基础上,创新性地引入了随机扰动,提出了一种新型的适应性控制策略,以应对环境变化带来的不确定性。证明了该模型具有全局正解和平稳分布的存在唯一性,确保了模型的理论基础,为后续分析奠定基础。然后,考虑到污染物对河流种群的影响,将河流种群扩散模型引入控制策略,利用庞特里亚金的随机极大值原理,得到了随机河流种群扩散模型的近优性控制的充要条件。This paper studies the long-term behavior of a spatiotemporal model concerning the impact of pollutants with Brownian motion on river populations. First, based on traditional control strategies, we innovatively introduce stochastic perturbations and propose a novel adaptive control strategy to address the uncertainties brought about by environmental changes. We prove the existence and uniqueness of global positive solutions and stationary distributions for the model, ensuring its theoretical foundation and laying the groundwork for subsequent analyses. Next, considering the impact of pollutants on river populations, we incorporate the river population diffusion model into control strategies and, using Pontryagin’s stochastic maximum principle, derive the necessary and sufficient conditions for near-optimal control of the stochastic river population diffusion model.展开更多
文摘利用高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-PAD)分析检测技术,研究了提取条件(提取溶剂、提取时间)和色谱条件(洗脱溶剂、色谱柱、检测波长)的影响,最终建立了小儿豉翘清热颗粒的指纹图谱和有效成分栀子苷、连翘苷含量测定的方法.在Waters Symmtery-C18色谱柱温30℃、检测波长225nm处,以甲醇和0.1%(体积分数)的磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱建立的小儿豉翘清热颗粒HPLC-PAD的指纹图谱,30个色谱峰分离度良好,10批样品相似度较高(>0.98);栀子苷、连翘苷线性范围良好,相关系数(r)均大于0.999 9,相对标准偏差(Relative Standard Deviation,RSD)均小于3%,加样回收率均大于97%,RSD<3%(n=6).此方法特征性和专属性强,灵敏、准确,可作为小儿豉翘清热颗粒质量评价的方法.
文摘目的探讨血清白蛋白与肌红蛋白对重症监护病房(Intensive care unit,ICU)患者早期压力性损伤的预测价值。方法选取2019年7月-2020年2月在河北省人民医院收治入ICU的221例患者为研究对象,将发生压力性损伤的112例患者归为病例组,同期未发生压力性损伤的109例患者为对照组。收集2组患者的基本信息以及血清白蛋白(Alb)、肌红蛋白(Mb)值,对危险因素进行多因素Logistic回归分析以及采用受试者工作特征(ROC)曲线分析独立危险因素的截断值。结果病例组血清Mb明显高于对照组(U=3560.50,P=0.000),Alb明显低于对照组(U=3909.50,P=0.000)。多因素Logistic回归分析显示Alb和Mb是早期压力性损伤独立危险因素;ROC分析结果显示Alb预测早期压力性损伤的曲线下面积为0.680,预测的最佳截点为28.35 g/L,其敏感度为65%,特异度为68%;血清Mb预测早期压力性损伤的曲线下面积为0.708,预测的最佳截点为98.5 ng/mL,其敏感度为68%,特异度为71%。结论血清Alb及Mb与早期压力性损伤独立相关,可早期预测压力性损伤的发生,临床可参考最佳截断值预测压力性损伤。
文摘本文研究了具有布朗运动的污染物对河流种群影响的时空模型的长期行为。首先在传统控制策略的基础上,创新性地引入了随机扰动,提出了一种新型的适应性控制策略,以应对环境变化带来的不确定性。证明了该模型具有全局正解和平稳分布的存在唯一性,确保了模型的理论基础,为后续分析奠定基础。然后,考虑到污染物对河流种群的影响,将河流种群扩散模型引入控制策略,利用庞特里亚金的随机极大值原理,得到了随机河流种群扩散模型的近优性控制的充要条件。This paper studies the long-term behavior of a spatiotemporal model concerning the impact of pollutants with Brownian motion on river populations. First, based on traditional control strategies, we innovatively introduce stochastic perturbations and propose a novel adaptive control strategy to address the uncertainties brought about by environmental changes. We prove the existence and uniqueness of global positive solutions and stationary distributions for the model, ensuring its theoretical foundation and laying the groundwork for subsequent analyses. Next, considering the impact of pollutants on river populations, we incorporate the river population diffusion model into control strategies and, using Pontryagin’s stochastic maximum principle, derive the necessary and sufficient conditions for near-optimal control of the stochastic river population diffusion model.