逐绿前行,绿浪迭起:制造业企业绿色动态能力的构建机制研究——基于德龙钢铁的纵向单案例研究

制造业企业因其高污染、高耗能的生产方式,成为实现碳排放目标和绿色发展的关键。然而,面对绿色转型的时间和成本压力,制造业企业往往表现为“被动接受”,甚至是“漂绿”现象,如何采取主动环境战略实现绿色发展,仍未得到充分的理论解释。本文基于德龙钢铁2000-2023年的绿色转型实践,采用纵向单案例研究方法,探讨制造业企业通过构建绿色动态能力实现绿色转型的过程机制。研究发现:第一,制造业企业在绿色转型中存在“机会警觉—资产编排—绿色动态能力”的能力构建机制,并在不同阶段呈现出“即时性—适应性—前瞻性”的能力跃迁路径;第二,制造业企业绿色机会的识别范式表现为对制度、技术、市场机会的警觉,进而主动识别动态环境中潜在的绿色机会;第三,制造业企业绿色机会的捕获策略包括内部资产协调、外部资产链接、通用资产激活、专用资产部署,通过不同资产的组合编排捕获动态环境中的绿色机会。第四,绿色动态能力可以解构为绿色价值感知、绿色技术创新、绿色数字赋能、绿色产业耦合,并在不同阶段呈现出差异化特征。本文形成的理论框架对理解制造业企业环境战略和绿色转型具有重要意义。

天生全球化数字企业:概念内涵、理论基础与快速扩张机制

有别于传统天生全球化企业,天生全球化数字企业因独特的起源与技术能力,展现出差异化的国际化特征与快速扩张模式。对此,本文聚焦于数字时代的天生全球化现象,首先,对天生全球化数字企业的概念内涵进行界定,并与传统天生全球化企业进行比较研究,以深化对天生全球化新现象的理解。其次,基于内部化理论、过程理论、网络理论和LLL理论等国际商务理论,探讨数字时代天生全球化现象对已有理论应用的拓展。最后,以现有研究为基础,遵循“驱动因素—扩张模式—扩张结果”的逻辑,创新性地提炼出天生全球化数字企业的快速扩张机制,并聚焦探讨了基于用户规模和基于供给规模两种快速扩张模式。通过上述探索,期望能够为数字企业国际化现象提供一个更聚焦、更深入的阐释,并为后续研究提供相对明确且系统的研究指引。

基于培育“工匠精神”的高职院校劳动教育探究

时代发展需要大国工匠,工匠精神是推动世界科技进步和社会发展的重要力量,中华民族的伟大复兴需要大批具有工匠精神的时代新人。弘扬工匠精神必须加深认识工匠精神的内涵,通过开展劳动教育,以“三全育人”和“五育并举”为抓手,深刻理解工匠精神培育和劳动教育的逻辑关系。高职院校应将工匠精神有效融入劳动教育课程体系中,确保“劳动教育”与“工匠精神”培育深度融合,科学设置劳动教育内容,筑牢弘扬工匠精神的基石;打造“家庭+学校+企业+政府”一体化教育,协同工匠精神的培育;健全学生劳动素养评价机制,体现传承工匠精神成效。

服务重塑:数字化如何弥合服务鸿沟?--基于“互联网+”医疗健康的探索性案例研究

随着服务需求端新消费行为的催生以及需求个性化的不断觉醒,服务供给端的创新模式亟待被重构,以互联网为代表的深度数字化成为跨越“服务鸿沟”的新引擎.本研究聚焦于与“互联网+”趋势深度融合的医疗健康行业,选取厦门“医疗健康+互联网”和微医“互联网+医疗健康”的服务模式,系统探索了数字赋能下弥合服务鸿沟的服务重塑机制.研究发现:第一,服务鸿沟可解构为信息不对称、资源错配和数据孤岛三个层面;第二,基于数字赋能的服务重塑是弥合服务鸿沟的关键路径,并主要表现为服务设计重塑、服务传递重塑和服务交互重塑对服务鸿沟的弥合过程;第三,“医疗健康+互联网”和“互联网+医疗健康”的服务重塑机制分别遵循服务数字化逻辑和数字服务化逻辑,前者聚焦基于数字技术的服务主导逻辑及服务性质的转变,而后者关注基于数字技术的应用及创新性扩散.本研究最终所形成的理论框架,能够贡献于现有文献对于服务鸿沟弥合路径探寻不足所造成的理论缺口,基于数字赋能下服务重塑机制提炼出的服务数字化与数字服务化逻辑,进一步深化了对数字技术与服务化领域深度融合背后所蕴含理论规律的挖掘与探索.

刺激“泛化”与刺激“甄别”对仿冒品购买行为的影响

文章运用刺激泛化和刺激甄别理论,分析“泛化”和“甄别”情境对消费者仿冒品购买意愿的影响机理,探讨从众和品牌显著度在其中的调节作用。研究发现:“泛化”情境正向影响仿冒品购买意愿,“甄别”情境则起负向影响作用,质量感知在其中起完全中介作用;进一步地,在从众的调节下,仅“泛化”情境对仿冒品购买意愿的正向影响显著增强,并且“泛化”和“甄别”情境对仿冒品购买意愿的影响仅对高品牌显著度产品有效。研究结论为企业设计、推广产品提供了参考思路,并为有效遏制仿冒品的泛滥提供多元视角和启发。

PDCA式案例教学法对提升神经外科住院医师规范化培训质量的探讨

研究PDCA式案例教学法对于神经外科住院医师规范化培训的影响。方法 随机抽取2022年1月-2023年8月期间培训的74名神经外科住院医师规范化培训的医师作为研究对象,分别为对照组37名神经外科住院医师规范化培训医师选用传统教学,实验组37名接受PDCA式案例教学法。比较两组神经外科住院医师教学满意度、考核成绩以及教学效果。结果 实验组神经外科住院医师规范化培训的临床实践中教学效果、学习成绩均显著优于对照组(P<0.05),说明实验具有统计学意义;在满意度对比上,结果显示,实验组医师满意度更高(P<0.05)。结论 PDCA式CBL教学模式对培养学员的学习兴趣有好处,可以提升实习医生的临床实践能力,提升临床课程的教学质量,在神经外科住院医师标准化训练的教学中具有一些优点。

高校劳动教育与专业教育的协同育人路径探究

劳动教育与专业教育协同育人是培养学生具备创造性的劳动技能和扎实的技术素养的必然之路,是高等学校坚持内涵式发展的重要内容。通过对协同教育必要性的探索,进一步理清协同育人的逻辑关系及存在的问题,提出劳动教育与专业教育协同育人的融通路径,能帮助学生树立正确的劳动品质观,并能为培养具有职业技能和劳动素养的高素质技术技能型人才提供新思路。

刍议劳动教育融入职业生涯规划教育的育人路径

劳动教育是全面发展教育体系的重要组成部分,是实现“五育并举”、“三全育人”育人大格局的重要内容。在当前就业形势严峻的背景下,将劳动教育融入到职业生涯规划教育中将有助于提升大学生的劳动素养,也是助力做好职业规划的必要选择。通过两者融合的现状,提出以劳动教育为基石,完善职业规划教育体系;搭建平台,助力劳动教育,夯实职业规划实践基础;优化师资队伍,凝聚“融合育人”多元力量;与用人单位合建职业信息发展数据库,建立反馈评价体系等四个方面育人路径,旨在提高两者的深度融合,多措并举,协同育人,为我国的经济建设源源不断地提供“德知技”兼具人才。

发挥音响的魅力让广播新闻更鲜活

在广播新闻制作中,音响运用得好,就能增强广播新闻的现场感、真实感,使听众产生共鸣,为广播新闻增色。反之,若音响平淡,广播新闻听起来就会味同嚼蜡。因此,充分利用好音响展示广播新闻的特色非常关键。本文从广播新闻中音响的类型入手,就如何发挥音响的魅力增强广播新闻的鲜活性提出几点对策建议,旨在促进广播新闻的健康发展。

GC2010气相色谱虚拟仿真教学探索

气相色谱具有选择性高,灵敏度高,分离能效高,分析速度快,应用范围广(三高一快一广)的特点,是大型仪器分析中经常用的分析手段之一。为了解决常规教学中设备数量、场地、资金的不足,探索虚拟仿真教学方式,通过声音、图像、场景等帮助学生更直观地学习气相色谱,期望改进传统教学方式。能改进教学效果,全面提高学生的综合能力。

用于正弦波频率估计的修正I-Rife算法

对正弦波信号的频率估计是雷达领域常见的问题。当真实频率接近量化频点时,I-Rife算法的频移因子的计算会产生较大误差,为提高频率估计的精度,本文通过分析Rife及I-Rife算法的性能及误差产生的原因,利用频谱细化的方法,提出了一种修正I-Rife算法,即用峰值频点左右各0.5点处的频谱幅值来替代频谱峰值点的幅值和次大值频点处的幅值进行插值计算,对频率偏移值进行更为准确的估计,在计算量与I-Rife算法几乎相同的情况下,有效地提高了频率的估计精度。仿真结果表明,改进后的I-Rife算法整体性能优于I-Rife算法,且估计的均方根误差更接近于克拉美-罗下界。

基于改进Chrip-Z变换的高精度频率估计算法

为解决栅栏效应对频率估计精度的影响,提升频率估计的精度和抗噪性能,提出了一种基于改进Chrip-Z变换(CZT)的高精度频率估计算法。将频率估计的过程分成粗估计和细估计两个过程,使用FFT算法对信号进行频域分析,获得信号频率粗估计值,基于信号频率的粗估计值确定频率的细化区间,使用CZT算法对该区间的频谱进行细化,使用细化后频谱最大谱线及其左右谱线的幅值对频率估计值进行修正,得到精确的频率估计值。仿真表明,该算法能够以较低的细化倍数,获得高精度频率估计值,且具有较好的抗噪性能。使用FMCW雷达进行测距实验,验证了该算法的实际应用效果优于现有算法。

响应面法优化花生壳黄酮提取工艺的研究

为确定花生壳中黄酮类成分乙醇回流提取的最佳工艺条件,以黄酮得率为指标,采用响应面法对主要工艺参数进行优化并得到回归模型。方差分析结果表明:回归模型较好地反映了花生壳黄酮得率与提取时间、提取温度、乙醇体积分数和液固比的关系;最优工艺条件为提取时间2.2 h、提取温度67℃、乙醇体积分数85%、液固比13 mL/g。此工艺条件下提取花生壳黄酮得率为3.98 g/100 g,回归模型的预测值与实测值的相对误差为1.2%,该回归方程与实际情况拟合较好。

花生壳总黄酮乙醇提取工艺研究

为了充分利用花生壳资源,该文测定了花生壳中总黄酮的含量,并采用乙醇浸提法从花生壳中提取了花生壳总黄酮,在单因素实验的基础上,选取提取温度、料液比和乙醇浓度3个因素进行Box-Benhnken法设计,利用响应面分析法对其提取工艺参数进行了优化。结果表明:花生壳总黄酮的含量约为3.15%;花生壳总黄酮提取率大于90%的提取条件为提取温度47.75～60℃,料液比23.89～30,乙醇浓度76.98%～90%,优化出11组花生壳总黄酮提取工艺参数,并且对工艺参数进行了验证。

基于数字化能力构建的智能解决方案开发机制研究——科大讯飞和东软的双案例对比分析

以科大讯飞和东软为案例研究对象,挖掘企业基于数字化能力构建开发智能解决方案的内在机制。研究发现:企业进行智能解决方案开发时通常面临来自需求维和技术维的双重压力,企业可以遵循面向需求认知和面向技术设计的行动逻辑来构建数字化能力以推动智能解决方案开发。具体而言,基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程表现为技术驱动型和业务驱动型的差异性特征,且分别遵循串联式互补机制和并联式协奏机制,串联式互补机制强调构建开发智能解决方案所需数字化能力时,核心企业与参与主体之间“唇齿相依”的协作互补关系,并通过独特互补和强化互补的互补行为实现;并联式协奏机制强调构建开发智能解决方案所需数字化能力时,核心企业与参与主体之间“此呼彼应”的联结互动关系,并通过交互协奏和整合协奏的协奏行为实现。研究发现能够补充以往研究对智能解决方案开发探讨不足所造成的理论缺口,通过提炼企业基于数字化能力构建实现智能解决方案开发的内在逻辑,贡献于对智能解决方案开发实现路径理解的不断深化。

超声波辅助提取亚麻籽油的工艺条件优化

以亚麻籽为原料,利用超声波辅助提取亚麻籽油。在单因素试验的基础上,通过二次正交旋转组合试验确定了超声波辅助提取亚麻籽油的较佳工艺条件。结果表明:在试验范围内各因素对亚麻籽油得率影响大小依次为提取时间>料液比>提取温度>超声波功率,以石油醚为溶剂提取亚麻籽油的较佳工艺参数为料液比10 mL/g,提取温度60℃,提取时间35 min,超声波功率60 W。在该条件下提取三次亚麻籽油得率45.75%,提取率达93.27%。

超临界CO_2萃取杏仁油的响应面优化

在单因素试验研究的基础上,采用Box-Behnken响应曲面法(response surface methodology,RSM)对影响杏仁油超临界CO2(supercritical carbon dioxide,SC-CO2)萃取的关键因素CO2流速、压力、温度和夹带剂浓度(乙醇)进行了优化探讨。结果表明,CO2流速、压力、温度和乙醇浓度等因素对杏仁油萃取率的影响较显著,并且CO2流速和压力、压力和温度以及压力和乙醇浓度对杏仁油萃取率的交互效应影响显著。由杏仁油萃取率的二次多项式回归方程可知,在CO2流速为4 g/min、压力为45 MPa、温度为60℃和乙醇浓度为3%时萃取30 min,杏仁油萃取率的最大预测值为0.371 g/g杏仁,与试验值0.408 g/g杏仁仅有10%的误差,验证试验证实了该方程的预测值与试验值之间具有较好的拟合度。超临界CO2萃取的杏仁油与用己烷提取的油脂在脂肪酸组成没有显著差别。

马铃薯交联淀粉的制备与结构表征

以三偏磷酸钠为交联剂,水分散法制备了马铃薯交联淀粉,应用红外光谱、X射线衍射、扫描电镜和偏光显微镜等分析测试方法,观察和研究了不同取代度马铃薯交联淀粉的颗粒形貌及其结晶结构。结果表明,产物取代度随交联反应时间的延长而增大;交联反应主要发生在淀粉分子的无定形区,在结晶区也有一定程度的反应;随着取代度的增大,淀粉中受侵蚀的颗粒增多,颗粒表面的小凹痕数量明显增加,部分颗粒表面变粗糙,颗粒内部出现凹陷甚至爆裂;交联淀粉的偏光十字清晰易见;1 017.08cm-1的吸收峰强度加强,证实在淀粉中引入了磷酸根基团。

高校家庭经济困难学生心理扶贫新模式初探

自资助育人2017年被教育部列入十大育人体系之一以来,党和高校越来越重视对在校家庭经济困难大学生的育人工作。目前,高校在家庭经济困难学生的心理育人方面还存在不足,高校的心理育人体系还不够完善。如何将资助育人与心理育人有效紧密结合起来,促进高校资助工作的顺利开展成为重中之重。通过对高校在资助、心理育人方面存在的问题进行研究,并提出强化精准扶贫的服务意识、激发家庭经济困难学生的心理潜能、拓宽育人渠道形成价值观引领、实施高校发展型资助的创新心理扶贫模式等举措,以期帮助实现贫困大学生的心理脱贫。

消费者旅游感知风险维度识别及差异分析

旅游感知风险是影响消费者旅游决策的关键因素,对感知风险的维度识别与影响因素的研究尤为重要。该研究通过文献分析、预调研、大样本调查和探索性因子分析得出旅游消费者基于损失分类的感知风险维度,研究发现,除身体风险、功能风险、财务风险、沟通风险、心理风险、社会风险6个基本感知风险维度外,还存在服务风险、设施风险和沟通风险3个旅游消费情境下特定的感知风险维度。通过方差分析,发现在不同的消费者人口统计特征和旅游行为特征下,各维度的感知风险水平存在显著差异。