加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法

针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,对差分后得到的噪声残差图像使用改进的小波阈值函数去噪,将小波去噪后的残差图像与初步去噪图像叠加,将叠加后的图像使用基于残余噪声水平迭代的加权核范数最小化算法进行二次去噪。相较于当下主流去噪算法,经该算法处理后的图像的PSNR和SSIM值均有所提升,能够更好地保持图像的纹理结构,且在高噪声环境下效果更佳。

一种斜口法兰制造工艺及专用夹具设计探究

加工工艺的优劣直接影响着产品的加工质量及生产成本,往往小小的优化可以对产品的生产效率带来极大的提升。鉴于此,针对斜口法兰的结构特点及技术要求,制定了合理的加工工艺。钻削是一种应用极其广泛的加工方式,但在斜面、锥面上钻孔会使刀具切削刃受力不均导致刀具偏斜,进而产生很大的定位误差。针对该问题设计了一种带有导向作用的钻削夹具,提高了在锥面上钻孔的定位精度,降低了该零件对于生产设备的依赖。

基于改进蜉蝣算法优化多阈值图像分割

针对图像多阈值分割中存在分割效率低、计算时间长以及精度不高等问题,提出了一种基于改进蜉蝣算法的多阈值图像分割算法。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增强种群的遍历性和多样性;其次,提出一种自适应非线性惯性权重,平衡了全局与局部寻优能力,提高了算法的收敛效率,利于种群向最优解逼近;最后,采用指数熵作为计算适应度的目标函数,通过改进蜉蝣算法对图像分割的多阈值组合进行寻优,确定最优分割阈值。为了验证该改进算法的有效性,选择了伯克利图像来进行分割验证,并与其他智能算法进行比较。实验结果表明:该改进算法在分割准确性、计算时间、结构衡量指标(structure similarity index measure,SSIM)和峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)上均优于对比算法,能快速有效地解决复杂多目标图像的多阈值分割问题,具有较强的工程实用性。

高校开展勤工助学的几点思考

在高等学校开展勤工助学活动,是高等学校家庭经济困难学生资助政策体系的一个重要组成部分.在对家庭经济困难学生的资助过程中发挥着不可替代的作用。同时,勤工助学也是大学生参加社会实践的重要渠道。正确教育和引导学生参加勤工助学活动具有重要意义。

一种自带垫铁的虎钳加工工艺分析

虎钳是一种在机械加工中常用的夹持工具。虎钳的制造精度直接影响其所夹持零件的定位精度。虎钳的加工工艺对虎钳能否精准实现其功能有着很大关系。笔者从虎钳的工艺性分析、钳口的加工路线等方面出发,对一种新型的、自带可伸缩式垫铁的虎钳进行加工工艺分析。

KL散度多模块滑动窗口慢特征分析的故障诊断方法

针对传统分块方法根据经验划分子块导致变量特征信息无法充分利用,其单一的建模方式忽略局部信息以及离线模型无法适应时变特性的问题,提出了一种KL (Kullback-Leibler)散度多模块滑动窗口慢特征分析方法。在正常工况数据集中,利用KL散度来度量变量间的距离,同时引入最小误差平方和准则进行聚类,分成两个距离最小的子模块;在此基础上利用慢特征分析方法对每个子模块进行建模,结合滑动窗口对每次采样的数据进行更新,得到最优模型,分别计算监测统计信息,利用支持向量数据描述对故障监测结果进行融合,实现故障诊断。并将该方法应用于田纳西伊斯曼过程的监控中,得到了较高的故障检测率和较低的虚警率,验证了该方法的可行性和有效性。

情感管理在学生思想政治教育中的运用

辅导员工作属于高职院校一个十分重要的工作，它直接影响了学生的发展与成长的速度及品质。当好辅导员，就要让所有学生都能够健康快乐的成长，这也是所有辅导员的目标。情感教育融汇于辅导员工作当中，尤其是针对自尊心较强、较易受伤的学生而言，更加应当加强教育的形式，并在与他们交流的同时，运用真情实感，以理服人，以情感人，来获取较好的工作效果。

浅议学生维权工作

做好学生的维权工作,是建立现代教育管理体制法制化的需要,是实行依法治校的重要组成部分,是学校改革和发展的必然趋势和要求,也是建设和谐、文明校园的根本保障。

实训课程考核评价方案改进探究

高职实训课程是培养学生掌握职业技能的重要手段,课程考核是教学活动的重要组成部分。课程考核是对学生的专业知识、专业技能掌握情况的一种客观反馈。一套完善课程考核方案既是对学生的负责,也是对用人单位的负责。

做好职业教育学生管理工作的几点认识

职业教育是经济社会发展的重要基础和教育工作的战略重点，服务经济社会的能力不断增强。职业教育的毕业生，更是受到了企业界的欢迎，成为企业生存、发展、壮大的一支重要力量。因此，在新形势下，推动职业教育快速发展显得尤为重要，而做好新形势下学生管理工作是职业教育发展的根本保证。

一种简易快速装夹轴类零件钻削夹具设计

企业生产中,往往夹具的一点点优化便可以改进产品的生产工艺,进而降低生产成本。在轴类零件端面孔的加工中,因为孔的定位要求,无法使用普通钻床加工,需要使用数控设备加工。但产品结构简单,使用数控设计加工的话经济效益较低。因此设计一种夹具,使之能够使用普通钻床加工,且装夹方便快捷。

高职院校《数控加工实训》课程设计

数控技术制造业的基础,中国制造2025的多个重要领域均涉及装备制造。而作为为社会输送数控技能人才的高职院校数控专业,其专业核心课程——《数控加工实训》的教学成果也愈发重要。本文主要就提高《数控加工实训》课程教学成果进行课程设计。

高校学生思想政治教育要加强人文关怀

21世纪对于我国高校的思想政治教育来说是一次重大的改革，高校应当在对学生进行思想政治教育的时候，应该加入更多的人文关怀，让学生感受到思想政治教育给心理带来的积极影响，从而让学生的心理得到平衡，因此，高校的思想政治工作者就要从学生的角度出发，尊重学生的权利，让学生自愿接受思想政治教育，而不是强迫他们，要调动学生的主观能动性，了解学生的内心世界，从而制定更加符合学生自身情况的思想政治教育方针，多多加入情感因素在里面，这样我国高校学生思想政治教育工作才能取得更加卓越的成绩。

江苏省职业技能大赛数控加工赛项策略研究

本文主要以2020年江苏省职业技能大赛"数控加工综合应用"赛选中铣削加工部分进行阐述。结合赛项要求,以赛项评分标准为依据分别对样题零件结构、主要零件加工工艺、刀具选用、装夹工艺等方面进行分析,旨在为参加同类赛项的参赛选手提供完成竞赛零件加工的思路参考。

2020年江苏省职业技能大赛数控综合赛项样题车削部分研究

2020年,江苏省职业技能大赛首次加入了数控综合应用技术赛项,该赛项与其他机械加工类赛项最根本的区别就是数控加工的分值占比。针对此次竞赛的样题,文章分别在加工零件的顺序安排、主要零件的加工工艺等方面结合赛项要求进行合理安排,旨在使选手在规定的时间内完成零件加工。

高职院校学生思想教育与构建和谐校园文化关系研究

建设和谐文化是构建社会主义和谐社会的重要任务和有效途径，高校应以校园文化建设为载体，促进思想政治教育工作有效地开展。同时，思想政治教育必须不断强化文化整合功能、价值引导功能和育人功能，为和谐文化建设提供坚实的理论基础。

浅析阳山金矿探矿坑道施工安全影响因素及解决方法

文章针对甘肃省阳山金矿区探矿坑道施工的具体实际,对施工中存在的可能导致矿山伤亡事故的各类潜在不安全因素,以及解决方法进行了探讨。

关于延续性护理在难治性心力衰竭患者中的应用进展

当器质性心脏疾病发展至晚期时,可表现出一个典型症状就是心力衰竭,而心力衰竭也是造成心血管疾病患者死亡的一个主要因素。在临床中,顽固性心力衰竭作为常见类型,又被称之为难治性心力衰竭,症状表现多样,有高度水肿、紫绀、脉压小以及尿少等,其5年生存率大约是20%,如果患者伴有低血压,则1年生存率只有11%,采取常规心力衰竭法治疗,效果不是很明显。在这种情况下,如何提高难治性心力衰竭患者的生活质量以及生存率也逐渐成为当前心血管领域的一个难点。本次研究就延续性护理在难治性心力衰竭患者中的应用进展进行综述,望可为今后该病护理工作的开展提供相应的参考资料。

美国“扩散型作战人员太空架构”系统建设进展及关键技术分析

2023年9月2日,美国太空发展局“扩散型作战人员太空架构”(Proliferated Warfighter Space Architecture,PWSA) T0期第二批次13颗试验卫星(11颗为传输层,2颗为跟踪层)被送入太空,用于验证星间激光通信及弹道导弹与高超声速导弹的预警跟踪情况。文章主要对该太空架构的传输层和跟踪层建设需求、星座部署计划、架构关键技术进行综合分析,并梳理总结了该太空架构的建设特点,相关数据可以为低轨星座建设、星间激光通信技术等深化研究提供参考。

基于非局部自相似性的图像去噪算法研究

为解决加权核范数最小化(WNNM)算法在计算图像块相似度时易受噪声影响的问题,同时又能更大程度的利用图像的非局部自相似性(NSS),提出一种新的基于NSS的图像去噪算法。先引入像素级NSS先验来获得更加精确的相似块矩阵,并基于此矩阵提出一种噪声水平估计方法。基于哈尔变换和维纳滤波技术对噪声图像进行预处理,对预处理图像进行噪声水平估计,用估计得到的噪声方差来归一化WNNM算法的保真项,利用WNNM算法对预处理图像中的残余噪声及伪影做进一步去噪处理。实验结果表明,与当前主流的KSVD、BM3D、WNNM、PCLR和NCSR算法相比,经所提算法处理后的图像不仅PSNR和SSIM值均有所提升,而且主观视觉效果更佳。