分层分类、融合开放:面向民族高校应用型人才培养的课程建设探索

针对民族高校学生基础差距大、学习目标多样、学科交叉能力弱、专业视野局限等实际教学难点,构建了分层分类、融合开放的课程体系,实施分层灵活教学、分类因需培养、融合项目实践、开放联合办学,并将课程思政贯穿始终,使学习基础、学习目标、就业意向不同的学生均能不同程度地掌握专业技术、培养宽广视野、树立四个自信,从而实现基层人才回得去、普遍人才留得下、拔尖人才飞得远。为西南民族大学计算机人才培养的可持续发展提供了有力支撑,也为民族高校及具有相似学情的其他学校发展提供了有益借鉴。

MIS智能接口中汉语分词系统的设计与应用

提供汉语检索接口是MIS应用的一大趋势,其主要困难在于如何让计算机理解汉语检索用语,为此本文构建了MIS智能检索接口中的汉语分词系统,并提出了分词策略。对汉语切分中的歧义问题进行了深入的探讨,应用互信息和t-信息差完成了消歧算法的设计。实验表明,该系统具有较高的切分正确率与效率。

一种基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧方法

一词多义是自然语言中普遍存在的现象,词义排歧的成功率是衡量机器翻译、信息检索、文本分类等自然语言处理软件性能的重要指标。提出了一种基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧方法,通过小规模语料库的训练和歧义词在机读词典中的语义定义来完成歧义的消除。实验表明:基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧算法在标注语料库规模受限的情况下,能取得较高的排歧准确率。

高校学生收费系统的设计与分析

针对日趋复杂的高等院校学生的收费管理问题,开发了基于B/S和C/S模式的高校学生网络收费管理信息系统。主要介绍了基于C/S模式的学生收费系统的设计方法,给出了基本对象关系模型,并完成了模型的静态分析与动态分析。

MIS智能处理的近似评判法及其算法研究

在MIS的设计中,智能技术的使用是一大趋势。本文围绕关键词的智能检索问题,完成了三部分工作:1)探讨了近似评判方法在MIS智能处理中的应用;2)给出了一个文献检索智能接口的设计;3)提出了相应的规则索引算法。

联动防御机制的设计与实施

防火墙与入侵检测是保护网络安全的重要手段,首先提出了联动防御的思想并基于Linux平台设计和实现了防 火墙与入侵检测系统的联动机制,智能防火墙系统能更好地满足网络安全整体化、立体化的要求。

基于相似分类的文献理解及自动文摘系统研究

文献理解与相关处理技术,一直是自然语言理解研究领域的热点问题。本文在分析自然语言理解的概念与困难的基础上,提出了一种文献近似分类算法；讨论了汉语分词这一难点问题的研究思路及其在文献理解中的应用,给出了一种汉语文摘生成处理的方法。初步的测试表明,该方法具有较高的效率。

语义分析在汉语相似性文献检测中的应用研究

相似性文献检测技术在数字图书馆、知识产权保护等应用中有着较强的实际意义和应用价值.汉语中存在着许多歧义现象,导致汉语相似性文献检测的难度远大于英文文献.结合汉语的特点,提出了一种改进的基于词频统计的汉语相似性文献检测方法.首先,利用关键词和统计信息进行切词与消歧.其次,在语义分析的基础上抽取特征词并计算权重.最后,通过构造加权词频向量空间完成相似性检测.对本科生毕业论文的小规模实验表明:该方法能有效消除切分歧义,降低运算规模,提高检测精度与速度.

汉语自动排歧方法研究

介绍和总结了汉语各个层次的歧义问题,全面分析和讨论了基于规则、基于统计、基于实例和基于词典的排歧方法和它们的存在的问题,针对汉语的一些歧义现象,在实例分析的基础上,给出了基于语义知识的消歧方法。

基于小波系数带间预测的图象累进传输

提出了一种基于小波变换的图象累进编码传输方案，利用图象内在的自相似性对幅值较小的小波系数进行带间预测，对幅值较大的系数进行分层估值量化，辅以高效的自适应算术编码，形成按重要性顺序排列的图象编码，在很低的比特率下，重构图象仍可辨认；而在相同的比特率下，重构图象的质量一致优于ＪＰＥＧ标准。

改进YOLOv4算法的高速公路碰撞预警系统

针对目前基于视觉的车辆防碰撞预警技术存在检测速度慢、安全区域预测误差大的问题,提出一种基于改进YOLOv4模型的高速公路防碰撞预警算法.首先,使用安装在车顶部的摄像头获取图像,经过防抖处理之后作为神经网络的输入数据,计算周围车辆的位置信息.其次,使用以单目视觉算法为核心的车载摄像头标定技术,根据本车行驶速度,构建危险区域预警模型.最后,根据预警策略和车辆位置关系,对可能发生的追尾碰撞事故进行预测并及时提醒驾驶员.实验结果表明,使用经过防抖处理的图像进行预警检测,车辆识别准确率提高了4.1%,车辆预警准确率提高了7.51%,预警误报率降低了10.53%,在移动平台的检测速率达到29帧/秒.

民族院校应用型计算机人才综合素质的培养与提高

本文针对民族地区缺乏计算机人才的现状,分析了民族高等院校培养应用型计算机人才的必要性.同时,对民族院校如何培养和提高应用型计算机人才的综合素质进行了深入探讨.

城市地下管网运维大数据预处理技术研究

在城市建设中有错综复杂的地下管网,迫切需要建立地下管网数据智能化建设的智能检测系统,对地下管网数据存在各种风险进行监测.多段复杂的地下管网数据错综复杂,结构不一且数据量多,Tian差值扩展技术不再适用.非线性DELTA误差数据压缩算法和分段差值法解压缩算法是数据处理过程的两种不同数据预处理技术,利用分段差值法对解压缩的数据进行填补,得到的数据能更加准确的复合地下管网平台的要求.根据市政工程建设运维数据特点,提出分段差值法处理市政监控数据解压缩算法过程.采用分段差值扩展和非线性Delta误差技术方法嵌入数据,减少不可扩展差值的数量,提高管网数据的压缩率,根据差值次低位的可改变性定位不可变差值,从而提高数据嵌入容量,提取端在提取信息后可根据需要无损地恢复原始数据.实验结果表明,该算法在保证数据质量的同时,数据容量有较大的提高,并有效抑制数据冗余,基于分段差值法的地下管网数据解压缩算法得到的数据利用率增加了83.3%.

计算机应用技术实验系统的设计与实现

提出了计算机应用技术实验系统的设计与实现方案.该系统能够提供信息科学相关专业多门课程的实验教学 平台,具有一定的先进性、可扩展性和可维护性.

MIS智能接口中统计排歧方法的研究与应用

MIS智能接口利用自然语言表达查询意图并给出查询结果,可方便人机交互,提高系统的实用性.从MIS智能接口的角度剖析了受限自然语言查询语句的组成,探讨了统计排歧方法在MIS智能接口中的应用.最后,给出了一个基于受限汉语的分词系统实例,实验表明它具有较高的消歧正确率.

基于汉语相似性文献检测的特征提取算法研究

针对传统SCAM不重视语义分析的缺点,提出了一种基于汉语文献的特征提取方法.利用科学文献的层次结构,在理解层构建语义特征与和统计特征相结合的权重计算公式.实验结果表明:该算法能有效减少存储容量,在运算规模较小的情况下,较大幅度提高汉语相似性文献检测的查准率与召回率.

自然图象小波系数的自相似结构

小波分析提供了同时分析信号的奇异性与变化趋势的优美方法，具有良好的局部化特性和处理非平稳信号的能力，是一种新兴的极具竞争力的处理手段。本文讨论了二维图象小波系数的四叉树结构及统计规律，指出在四叉树各层节点的小波系数具有自相似性，利用这种自相似性进行图象编码，获得了优于ＪＰＥＧ的编码效果。

基于无线分布式的仪器预约与控制系统研究与实现

该系统基于射频芯片全分布式无线通信协议,具有载波检测和冲突避免功能,解决多对一通信问题;采用主从一致性更新策略,解决分布式系统数据一致性问题.基于这些技术,成功研制了一套仪器设备控制管理系统,实现了仪器设备预约与使用过程控制相结合,提高了实验室仪器设备管理的自动化水平.

汉英机器翻译系统中统计消歧的多步策略

汉语的歧义分布在语言的不同层面上,从词形变化到句子结构都存在歧义.针对汉英机器翻译不同阶段遇到的歧义问题,采用了隐马尔柯夫模型和贝叶斯分类法来进行排歧.实验表明:基于统计的多步消歧策略在汉英机器翻译系统中具有较高的排歧准确率.

民族高校计算机基础教学体系特色研究

在全面总结现阶段民族高校计算机基础教学面临的主要问题的基础上,对计算机基础课程的教学理念、教学内容、教学方法和教学手段等进行了深入探讨,提出了民族高校计算机基础教学发展的一些思路。