基于数据挖掘分析孙伟治疗慢性肾脏病合并高尿酸血症用药规律

目的运用数据挖掘方法探讨孙伟教授治疗慢性肾脏病合并高尿酸血症处方的用药规律。方法收集江苏省中医院孙伟教授2016年至2022年期间门诊就诊的慢性肾脏病合并高尿酸血症患者首诊医案,建立数据库,运用数据挖掘软件进行用药频数及性味归经统计、频繁模式、聚类和复杂网络分析。结果共纳入349例处方,涉及中药143味,药物频数总计8438次,高频药物有黄芪、紫苏梗、白术、石韦、郁金、虎杖、党参、杜仲、当归、续断、川芎等,以补虚药、利水渗湿药、活血化瘀药为主,性味以温、甘居多,多归属肝、脾、肺、肾、胃经。常用药物组合有黄芪-白术-党参-紫苏梗,杜仲-续断,石韦-土茯苓,当归-川芎-郁金等。结论孙伟教授认为本病病机为“肾虚湿瘀”,遣方用药应以“益肾清利和络泄浊”为主要治则治法。

基于真实世界的中医药慢性肾脏病大数据平台应用和展望

当前,大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展,这些技术与医疗领域深入交叉应用,为医疗服务与科学研究带来了巨大变革。在真实世界研究中,大数据和人工智能已经成为中医药诊治慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的“数字新基建”。真实世界的慢性肾脏病大数据平台积累了海量数据,促进了肾脏病数据的整合与共享,为临床诊疗、慢病随访、临床队列等研究提供了宝贵的数据支撑。借助人工智能技术,平台提供数据分析与科研服务,如CKD患病预警、预后风险评估、凝练核心处方等,为肾脏病诊治提供了更加准确、高效的决策支持。介绍基于真实世界的慢性肾脏病大数据平台发展现状与应用,以中国肾脏病大数据应用创新联盟为具体案例进行阐述,最后提出对真实世界的慢性肾脏病大数据研究的未来展望。

基于人体三维关键点的中医望诊步态特征定义和提取

目的分析心脑血管疾病患者与正常人步态特征差异,探索中医全身望诊新的客观化特征。方法使用单目相机采集受试者正面行走视频,以中医师的诊断结果为疾病标注数据;利用深度学习模型估计关键点三维坐标;定义并基于下肢关键点三维坐标计算步态特征;统计并验证心脑血管疾病人群的步态特征差异。结果自动提取下肢关键点三维坐标并计算了步宽、步长、抬脚高度、双肢夹角、左右髋关节角度和左右膝关节角度8类中医望诊步态特征,对比发现心脑血管疾病人群与健康人群特征存在显著性差异(P<0.05)。结论所提取的中医望诊步态能够有效区分心脑血管疾病患者与健康人群,拓展了中医全身望诊的研究范畴,为心脑血管疾病的早期检测和预防提供了新的思路。

图表示学习在中药组合研究中的应用探讨

近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据。中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果。图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角。介绍了图表示学习的相关方法,论述了当前图表示学习方法在中药组合的应用现状,以及所面临的挑战及相应的解决方案。通过梳理该领域的研究动态和前沿趋势,旨在为后续的深入研究提供有价值的参考和启示。

国内中医住院病案首页质量分析与影响因素初探

目的通过分析国内中医住院病案首页填报质量的影响因素,探索提高中医病案首页填报质量方法。方法首先,根据数据纳入标准,从1800万份中医住院病案首页数据中筛选出3 310 872份;其次,采用SAS9.3软件及指标判定标准,分层统计性别、年龄、入院科室、住院时间、出院科室、总费用、中医临床路径、中医诊疗设备、中西医主要诊断编码指标的缺失构成比与正确构成比,从病案首页基本信息、住院基本信息、费用信息、中医特色信息、诊断手术信息5个方面概述中医病案首页填报质量;最后,通过鱼骨图法,分析影响病案首页填报质量因素,并给出可以提高病案首页填报质量方法。结果性别缺失率0.000 0%、正确率99.993 2%,年龄缺失率0.116 2%、正确率99.868 3%,入院科室缺失率1.131 9%、正确率97.818 3%,住院时间缺失率0.243 0%、正确率99.749 2%,出院科室缺失率0.522 2%、正确率97.932 6%,总费用缺失率0.419 2%、正确率97.917 2%,中医临床路径缺失率0.662 6%、正确率99.130 2%,中医诊疗设备缺失率0.000 0%、正确率99.999 8%。结论国内中医住院病案首页中基本信息、住院基本信息、费用信息、中医特色信息的填报缺失率较低、正确率较高,而中西医诊断手术、中西医主要诊断编码等信息填报缺失率较高、正确率较低。

一种兽类剥制标本制作的新技术

兽类剥制标本制作新技术是再现死亡动物形象和神韵的一门技艺,实际上就是利用工艺和材料将死去动物的皮张进行鞣制处理后,重新对其进行模型填充并整形美化,重塑它们活着时的形态,既让它们栩栩如生,同时又能永久保存,生态环保。是对过去简单砒霜防腐和棉花填充等落后技术的一次彻底革命。动物标本在科学研究、教育及科学传播领域中占有非常重要的地位,

余承惠运用益肾清利活血法治疗慢性肾脏病用药规律研究

目的分析余承惠主任运用益肾清利活血法治疗慢性肾脏病(CKD)用药规律,为临床提供参考。方法收集2010年9月-2016年4月余承惠于江苏省中医院门诊治疗的CKD患者医案。构建基于Spark的四节点分布式数据挖掘平台,采用频数统计、关联规则、复杂网络等数据挖掘方法,分析处方常用药物、药物性味、归经、功效及药物之间的关联规则。结果纳入处方2534首,涉及药物246味,高频药物有白花蛇舌草、白术、茯苓、苍术、川芎、丹参、牡丹皮、黄芪、积雪草、半枝莲、北沙参、墨旱莲、地锦草等;药物性味以甘温、苦寒为主;归经以肝经、脾经及胃经为主。核心处方为黄芪、白术、苍术、茯苓、北沙参、半枝莲、白花蛇舌草、积雪草、川芎、丹参、牡丹皮。结论余承惠采用益肾清利活血法治疗CKD,其中益肾以益气养阴为主,清利以清热利湿为主,活血以活血行气、活血清热为主。

基于复杂网络的名老中医治疗肺癌用药个性化差异比较

目的基于复杂网络算法对周仲瑛教授和赵景芳教授治疗肺癌辨证用药的个性差异进行比较,为总结与传承名老中医临床经验提供新的研究思路与数据支撑。方法采集周仲瑛教授和赵景芳教授治疗肺癌的门诊电子病历,借助复杂网络算法对两位名老中医的病历数据构建“证-证”和“证-药”复杂网络图谱,以分析两者肺癌辨证用药经验的个性化差异。结果通过分析复杂网络图谱,发现两位名老中医对肺癌的辨证均有气阴两虚证,不同之处为周仲瑛教授还有痰瘀郁肺、热毒痰瘀、癌毒走注、痰瘀互结等证的辨证;而赵景芳教授常辨证型为肺脾气虚、痰热蕴肺、脾虚痰湿、肝郁脾虚等证。周仲瑛教授治疗肺癌的常用药物有北沙参、南沙参、麦冬、山慈菇、泽漆、太子参、仙鹤草、猫爪草、白花蛇舌草、炙僵蚕等;而赵景芳教授常用药物为党参、炒白术、制半夏、茯苓、太子参、南沙参、北沙参、陈皮、薏苡仁、猪苓、谷芽、麦芽、炙枇杷叶等。结论周仲瑛教授辨治肺癌从癌毒学说出发,强调癌毒的辨治;赵景芳教授辨治肺癌基于微调平衡理论,以培土生金法为治疗肺癌的主要治法。

基于复杂网络的中药半枝莲系统生物学信息挖掘方法

目的:半枝莲在中医临床上被广泛运用,挖掘其系统生物学信息具有重要意义。方法:本文整合半枝莲天然化合物和基因组学数据,运用Herb-Prince复杂网络算法挖掘半枝莲潜在关联基因、基因族和KEGG信号通路,并通过文献进行验证。结果:筛选出与半枝莲关联系数较高的Top 100基因、4个基因族和Top 10 KEGG信号通路。结论:相关结果与半枝莲临床和药理研究高度一致,为科研人员从分子水平研究半枝莲药理活性提供决策支持。

现代名老中医临床诊疗方药数据抽取与清理方法研究

目的研究现代名老中医临床诊疗方药数据的抽取与清理方法,实现方药数据的规范化与标准化,为证-方-药之间的关系研究奠定基础。方法首先,基于《中国药典》与《中华本草》建立中药知识库。其次,抽取诊断为肺癌的现代名老中医临床数据,针对方药信息进行去重、分解、规范化与标准化操作,并记录知识库中缺少的中药信息,与中医专家进行核验,扩展知识库。最后,再次对方药数据进行抽取与清理。结果实验表明,提出的CMF-SEC方法可以针对存在多种复杂情况的方药数据进行抽取与清理,实现了方药数据的规范化与标准化。结论 CMF-SEC方法,适用于现代名老中医临床诊断中方药数据的抽取与清理。

基于复杂网络方法的中医药治疗肺癌研究

介绍中医药治疗肺癌的相关研究情况,阐述复杂网络算法及其在中医药领域的相关应用,分析复杂网络算法中的相关基础数据,指出存在的问题并对未来研究方向提出建议。

基于复杂网络的不同名中医治疗肺癌用药经验共性规律研究

目的以两位名中医为例,探索不同名中医治疗肺癌用药经验的共性规律,为名中医治疗肺癌的经验总结与传承提供数据支撑。方法基于复杂网络算法,对两位不同的名中医临床电子病历进行挖掘分析,找出其辨证与用药经验的共性规律。结果发现了两位名中医对肺癌的辨证分型的共性之处为气阴两虚、痰瘀郁肺、痰瘀互结;针对不同的证型,两位名中医常用中药的共性之处为北沙参、南沙参、麦冬、天门冬、太子参、炙僵蚕、炙鳖甲、半夏、生薏苡仁等。结论借助复杂网络算法,本研究构建不同名中医的"证-证"和"证-药"复杂网络,通过分析不同复杂网络图谱的相似之处可以挖掘分析不同名中医治疗肺癌用药规律的共性特点,对当代名中医经验总结与传承有重要的临床意义。

基于数据挖掘龚丽娟教授治疗慢性肾衰竭的用药规律

目的:基于数据挖掘分析龚丽娟教授治疗慢性肾衰竭(chronic renal failure,CRF)的用药规律。方法:收集龚丽娟教授治疗CRF的临床病例,采用频数统计、复杂网络等方法,统计治疗CRF的常用药物、药物性味、归经、分类、功效,以及药物与药物之间的复杂网络,分析龚丽娟教授治疗CRF的用药经验。结果:对纳入病例进行分析,发现龚丽娟教授临床治疗CRF的常用中药为山药、白马骨、茯苓、黄芪、白术、大黄、山萸肉、红花、枸杞子、太子参、陈皮、薏苡仁、半夏、党参,性味以甘温、甘平、苦寒为主,归经以脾为根本,其次是肝、肺、肾,药物功效以补气、补阴为主,以山药、黄芪、白术等最常使用,其次是清热、利湿药。常选用白马骨、白花蛇舌草、茯苓、薏苡仁等,此外活血化瘀药也在CRF中的治疗中占据重要作用,如红花、丹参等。结论:益肾清利乃龚丽娟治疗CRF的基础,随证轻重缓急变化辅以泄浊、活血等方药。

TP-mine:基于分割簇的RFID轨迹数据增量聚类算法

针对具有增量特性的射频识别(RFID)轨迹数据的挖掘进行了研究,提出了轨迹聚类算法TP-mine。该算法将每个新的轨迹简化成一个有向线性片段以便于找到轨迹子部分的聚类,使用分割簇来存储紧密的相似轨迹线性片段,比原始的轨迹占的空间要小。TP-mine算法在整体聚类时对分割聚类所生成的分割簇进行操作,而不是对所有时间段的全部轨迹进行操作,可以高效地得出轨迹的聚类结果,从而实现对RFID技术所产生的轨迹数据进行有效挖掘,来发现移动对象潜在的移动趋势。

基于物联网的中药饮片质量追溯系统的架构

针对中药饮片质量有效追溯的强烈要求,文章提出了基于物联网的中药饮片质量追溯系统的架构,该架构将物联网的相关技术应用于中药饮片行业,实现从种植生产各个环节的信息可回溯,在此基础上,给出了基于物联网的中药饮片质量追溯系统的架构的工作流程以及具体的方案。

中医药高等院校医药信息技术实践教育中心建设探讨

南京中医药大学医药信息技术实践教育中心,依托于计算机科学与技术、软件工程和医学信息学科,以培养医药信息技术"实用型、创新性"本科人才为目标,课程实施以实验教学为主,教学环节直接对接医药技术产业链。通过校内实践教育中心和校外实践教育基地资源共享和优势互补,促进教学相长,校企共进。同时,通过专业实践教学体系改革,提高学生的实践技能和创新能力,并带动计算机科学与技术、软件工程等相关专业的建设。

基于条件随机场的中医临床医案症状命名实体抽取研究

目的从中医临床医案抽取症状命名实体。方法对名老中医临床肺癌医案进行序列标记,利用条件随机场对标注样本进行学习,采取十折交叉验证对模型进行测试,使用多分类评价指标对模型结果进行评价。结果CRF模型微平均的三个评价指标(P,R,F1)为(0.9233±0.0063,0.9222±0.0062,0.9211±0.0062);宏平均评价指标为(0.8822±0.0126,0.8322±0.0215,0.8556±0.0151)。病位权重由高到低依次为"背""、胸""、口""、腰""、鼻"等词;症状权重由高到低依次为"咳""、痛""、痰""、酸""、闷"等词。结论利用条件随机场构建中医临床信息抽取模型,抽取结果符合中医辨证理论,能够有效实现中医临床医案症状命名实体识别。

PDCA循环在住院时间超过30天患者管理中的应用

目的:运用PDCA循环管理住院时间超过30天患者,减少住院时间超30天患者比例,缩短平均住院日,减少平均住院费用。方法:回顾性分析2015年住院时间超过30天患者的基本信息,找出住院时间长的主要原因,制定对策,应用PDCA循环进行持续质量改进,并对结果进行监测和效果评价。结果:2015—2017年住院时间超过30天患者占本年度出院病人比例逐年减少。结论:PDCA循环在住院时间超过30天患者管理中的应用效果良好,能有效的缩短平均住院日,减少平均住院费用。

基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法

目的肺癌是人类健康的一大隐患,本文的目的是探索中医药治疗肺癌的核心有效方的推荐算法。方法文章提出一种基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法PRCN,核心思想是确定治疗肺癌核心药物,根据核心药物来确定最有效的方剂。结果通过对名老中医治疗肺癌的1204个方剂进行数据挖掘,通过PRCN算法获取核心药物16味,获得推荐方剂36个。结论通过PRCN算法获得的名老中医治疗肺癌的核心的方剂的结果表明该算法具有理论正确性,可以为研究中医治疗肺癌提供一定的帮助。

Python编程语言在中医药数据分析中的应用

本文主要介绍了Python编程语言及其特点,分析对比了Python与常用的强类型编程语言Java、C#等编程语言的相同与不同之处,梳理了Python编程语言中常用的编程技术以及应用框架,初步探讨了如何利用Python编程语言进行中医药数据分析工作,总结性的分析了Python编程语言在中医药数据分析中的应用前景,详细阐述了Python编程语言在中医药数据分析中优势与不足,旨在为Python编写中医药数据分析软件提供一些实际应用设计思路。