高校茶道通识课第二课堂育人体系的构建——以东北农业大学为例

2016年12月,习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出,要把思想政治工作贯穿教育教学全过程,重视和加强第二课堂建设,开展形式多样、健康向上、格调高雅的校园文化活动。鉴于中国茶道文化蕴含的价值取向和内在精神属性对于当代大学生素养提升的重要作用,众多高校开设了中国茶道文化课程,并将其作为文化素质类通识选修课程。茶道通识课第二课堂将价值塑造和能力提升蕴含在各项茶道文化活动中,成为课程第一课堂育人功能的重要补充,具备对学生开展思想价值引领的重要现实意义,也具有符合时代特征的价值。

小卫星智能化技术发展展望

随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术在各领域应用日趋深入,航天技术也取得了迅猛发展,基于复杂任务的体系智能化、星座智能化发展成为航天新趋势。未来小卫星将向“新、小、快、灵、智、多、省、好”等方向发展,通过人工智能、数字孪生等技术实现智能化,以适应小卫星星座化、体系化发展需求。文章为应对未来小卫星快速发展需求,提出了星座化、体系化发展下小卫星特点与智能化需求,探讨了新形式下小卫星智能化发展转型,并给出了小卫星智能化发展建议。

新工科教育背景下《食品微生物学》课程教学模式革新研究

近年来,随着食品安全受关注度提升,微生物指标对食品安全至关重要,食品包装则直接影响食品的安全性及货架期。《食品微生物学》课程是食品质量与安全、食品科学与工程等相关食品专业的主干课程,涉及基础知识与实践应用的结合。在当前新工科教育背景下,传统教学模式存在学生自主创新能力有待提高、实验教学易受多种现实条件限制、思政元素与课程教学融合不紧密等亟待解决的问题。构建了“三新、三提升”的混合教学模式,以期为工程教育专业认证和培养现代食品加工领域应用型复合工程技术人才提供借鉴。

热处理方式对大豆脂肪氧合酶活力和构象的影响

通过十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)、圆二色谱、表面疏水性、荧光光谱以及分子对接等方法,研究不同热处理方式对大豆脂肪氧合酶(LOX)活力和构象的影响。结果表明:高温短时热处理可以显著降低LOX活力,其中120℃80 s+140℃15 s和100℃10 min热处理后,LOX活力分别降低了67.47%和60.53%。SDS-PAGE电泳结果显示高温热处理后LOX蛋白条带的分子质量并未发生明显变化,而条带强度减弱;热处理迫使LOX蛋白的α-螺旋和β-折叠相对含量降低,表面疏水性和内源性荧光强度增强,说明其二级结构和三级结构发生变化,LOX活力降低;通过分子对接模拟预测LOX活性中心非血红色铁周围的微环境,其在热处理过程中发生改变。推断高温热处理是通过破坏维持酶蛋白结构稳定的非共价相互作用力,促使LOX活性丧失,其中高温短时升温钝化LOX活性是较为合适的热处理方式。试验结果为大豆产品加工中LOX活性控制提供了数据参考。

拉曼光谱分析荞麦多酚对米糠蛋白结构的影响

利用拉曼光谱研究荞麦多酚对米糠蛋白的影响。结果表明:随着荞麦多酚添加量增加,米糠蛋白结构变化规律为α-螺旋结构含量逐渐降低,β-折叠结构含量呈现先增加后降低的变化趋势,β-转角结构含量呈先降低后增加的变化趋势,而无规则卷曲结构的含量逐渐增大;酪氨酸及色氨酸先趋于"暴露式"而后转为"包埋态",而荞麦多酚的添加使米糠蛋白二硫键由gauche-gauche-trans构型和trans-gauche-trans构型逐渐转变为gauche-gauche-gauche构型。因此,荞麦多酚与米糠蛋白的交互作用可部分破坏米糠蛋白分子间二硫键,降低米糠蛋白分子间作用,增强米糠蛋白结构的稳定性。

一种结合角距特征的改进栅格星图识别算法

针对栅格算法易受邻域星点影响导致误匹配的问题,提出了一种结合角距特征的改进栅格星图识别算法。首先介绍了改进栅格算法的原理,其次设计了融合栅格识别模式和星角距识别模式的算法实现流程,最后开展了基于不同视角下的大视场仿真星图的算法试验验证和性能分析。结果表明,由于角距特征具有旋转不变性和不易受观测星邻域星点分布影响等特点,结合角距特征对失效观测星进行再匹配的改进栅格算法,在兼顾存储量需求小、运行速度快等优势的同时,识别率和鲁棒性也得到了提升,最高识别率可达98.88%,在位置噪声干扰以及缺失星干扰下,改进算法的识别率仍可保持在95%,说明算法鲁棒性强,具有较好的应用前景。

黑米花色苷酰化修饰红外光谱分析

黑米花色苷易受外部环境影响发生降解致使局部分子结构破坏而使营养价值和保健功能有所下降。利用有机酸提供酰基对黑米花色苷进行修饰来提高花色苷结构的稳定性。利用红外光谱分析经咖啡酸酰化修饰黑米花色苷的结构变化。结果表明:黑米花色苷酰化修饰前后于官能团区3 650~3 200和1 680~1 620cm^(-1)处均有吸收峰,且其于指纹区1 282.68和1 277.51cm^(-1)处出现酚羟基吸收峰,于1 056.07和1 054.03cm^(-1)处出现醇羟基吸收峰,719.90和719.71cm^(-1)处出现苯环上C—H面外弯曲振动吸收峰。由此可见,黑米花色苷酰化修饰后主要结构框架仍为花色苷的芳环结构。此外,黑米花色苷酰化修饰前后于1 900~1 650cm^(-1)间1 714.28和1 728.13cm^(-1)处均出现共轭羰基的特征吸收峰,对应于可直接连接在苯环上的α-羰基结构,由此说明黑米花色苷结构中存在着酰基基团。黑米花色苷经酰化修饰后红外图谱于1 517.20cm^(-1)处出现新吸收峰,其正好处于1 800~900cm^(-1)双键(不含氢)伸缩振动区,指纹区876.65cm^(-1)处亦出现了苯环上的C—H面外弯曲振动吸收峰。与之相呼应在经二阶导数处理后红外光谱图中在2 500~2 000cm^(-1)间出现了新的波动,此波段为累积双键伸缩振动区,而官能团区3 650~3 200cm^(-1)间3 370.20cm^(-1)处的吸收峰正好处于多分子缔合区。由此可见,在咖啡酸作为酰基供体,酰化修饰黑米花色苷时由于分子间的重新缔合于结构中引入了新的酰基基团而呈现出一种双酰化的空间结构。黑米花色苷酰化结构中有机酸与糖链相连,将有机酸置于2-苯基苯并吡喃骨架的表面,这种堆积作用模式可以较好地抵抗水的亲核攻击和其他降解反应进而提高黑米花色苷结构的稳定性。

荞麦米多酚物质的提取及其抗氧化特性

为了获得乙醇提取荞麦米多酚物质的最佳工艺参数,以提取温度、时间、乙醇浓度及料液比为实验因子,以多酚物质得率为响应值,采用响应面设计进行实验。并对优化后荞麦米提取物粉末的抗氧化特性进行了分析。结果表明,影响荞麦米多酚物质得率因素强弱顺序依次为:料液比>乙醇浓度>提取温度>提取时间,荞麦米多酚物质提取最优条件为提取温度56℃、提取时间6.0h、料液比1∶12g/m L、乙醇浓度65%。2mg/m L荞麦提取物对羟自由基在反应时间为20min时具最强清除活性,其清除率为26.88%;对DPPH·的清除在反应时间为30min时,清除率最高,为43.65%;在反应时间为10min时,3mg/m L荞麦提取物表现出最大的还原力,其值为2065.39。

基于数学形态学的免疫细胞图象分割

为了实现对免疫细胞图象的分析 ,首先要对该种图象进行正确分割 ,针对这一要求 ,提出了一种有效的免疫细胞图象分割方法 .该方法是根据数学形态学的知识 ,利用直方图势函数来提取标记点 ,并将这些标记点作为种子点来对梯度图进行 Watershed变换 ,进而实现了细胞图象的分割 .该方法是一种谱信息与空间信息相结合的分割方法 .根据实验结果和分析可见 ,该方法不仅解决了细胞在参数测量前的精确分割问题 ,同时 ,为水域分割的关键步骤——种子点的选取找到了一种有效而可靠的方法 ,实践表明 ,分割的结果与目视感受相一致 。

超高压均质处理的米糠膳食纤维粉对面筋蛋白结构的影响

利用红外光谱法(FTIR)测定了超高压均质处理的米糠膳食纤维粉添加量分别为0%,5.0%,10.0%,15.0%,20.0%时面筋蛋白结构的变化。结果表明:添加米糠膳食纤维粉的面筋蛋白二级结构仍以α-螺旋和β-折叠为主。随着米糠膳食纤维粉添加量的增加,α-螺旋结构含量显著降低(P<0.05),β-转角和无规则卷曲含量的减少量与β-折叠含量增加量的变化趋势均为先减少而后增加,即呈现出β-转角和无规则卷曲转变为β-折叠的趋势。当米糠膳食纤维粉添加量大于15.0%时,面筋蛋白二级结构中α-螺旋含量锐减,维持面筋蛋白空间构象的氢键被破坏,蛋白质螺旋结构受损,维持面筋蛋白空间稳定的平衡被打破,面筋蛋白结构变得松散。结论:米糠膳食纤维粉添加量控制在15%内,面制品在兼具保健功能的同时可获得良好的加工特性。超高压均质处理利于米糠膳食纤维的微粒化,可提高米糠高值化的综合利用率。

对偶空间上的高分辨率遥感影像道路提取

道路目标的提取是遥感领域的重要研究内容。针对背景复杂的高分辨率遥感影像,论文提出一种在对偶空间检测道路目标的算法。该算法包含以下步骤:通过投影变换,分别将直线的灰度级标准差及其边缘梯度矢量均值映射到直线方程的对偶空间;在对偶空间上,根据直线的标准差和边缘梯度矢量的峰谷分布规律检测道路目标;根据已检测的目标位置,用搜索和跟踪的手段提取连接道路网。实验结果表明,本方法能够很好的提取各种明暗度及一定曲度的道路目标。

荞麦和燕麦多酚提取物对结肠癌Caco-2细胞增殖的协同抑制作用

为减少癌细胞对药物的抗药性,通过液质联用法、MTT法和流式细胞仪分析法对荞麦和燕麦多酚提取物进行组分鉴定以及对结肠癌Caco-2细胞增殖的协同抑制作用进行研究,并结合高效液相色谱-质谱鉴定(-)-表阿夫儿茶精-表儿茶素等10种化合物。结果表明,荞麦和燕麦多酚提取物对结肠癌Caco-2细胞抑制作用表现为一定的浓度范围内随着多酚提取物浓度的增加而极显著增加(P<0.01),其中,燕麦多酚提取物的抑制作用显著高于荞麦(P<0.05),最佳培养时间皆为24 h。联合作用条件下,燕麦浓度增加至6.0 mg·mL^(-1)以上时,荞麦和燕麦多酚提取物呈现出协同抑制作用,其最佳浓度组合为荞麦(2.0或3.0 mg·mL^(-1))和燕麦(10.0 mg·mL^(-1)),对结肠癌Caco-2细胞增殖抑制率浓度分别为47.03%和50.10%。经凋亡图谱分析发现,荞麦和燕麦组(C和D)不仅远远高于对照组,与同剂量燕麦组(B)相比,细胞凋亡率分别增加了3.5%和6.8%。因此,说明荞麦和燕麦中多酚化合物存在形式之间的互补可有效地诱导细胞发生凋亡,且能够对多酚癌细胞增殖协同抑制作用提供帮助。

图像工程课程群本研贯通式一体化建设

分析图像工程类课程内容重复、侧重点不清、本研阶段分离的问题,阐述系统规划课程群的教学体系,包括优化整合教学内容、构建本研一体化的实验教学模式、建设综合的实验平台和环境、编写教材等,提出本科生与研究生阶段有效衔接的贯通式一体化培养模式。

PBX炸药模拟材料正交切削的切削力响应规律

为了分析炸药材料切削加工过程中切削力响应规律及加工特性,采用低速正交切削试验的方法,结合显微摄像、三向测力仪和三维表面轮廓仪表征测试,分析高聚物粘结炸药(PBX)炸药模拟材料瞬时切削力特性,研究PBX炸药模拟材料的切削过程中切削力响应规律及其关键影响因素。结果表明,不同的切削深度PBX炸药模拟材料的动态切削力变化规律不同,切深为0.1 mm时的切削力峰值变化主要由颗粒切屑成型引起,切屑呈蜷曲喷射状,切削力曲线呈微细锯齿状动态特征变化,切深为0.3 mm和0.5 mm时的切削力峰值主要由材料脆性断裂裂纹扩展引起,切削力呈周期性的大锯齿特性变化,fz在过切凹坑处降至零。fx标准偏差在0.4 mm切深处产生显著变化,反映了炸药模拟材料切削状态由连续去除到脆性去除的转变。低速正交切削下,切削宽度对切削力影响大于切削速度对切削力的影响,切削速度对切削力的影响较小。

炸药模拟材料切削表面成型特征的实验研究

为了优化炸药及其模拟材料的切削表面质量，采用低速正交切削实验和显微摄像方法，对奥克托今（H MX ）为基的高聚物黏结炸药模拟材料的切屑剥离、实际切深、切屑形态以及边缘质量等成型特征进行了实验研究，建立了切削表面成型过程的唯象模型。结果表明，炸药模拟材料的切削过程符合脆性材料切削成型的基本特征，但受组分材料、细观结构以及制备工艺等因素的综合影响，小切深、中等切深及大切深3个特征切深的范围不同，分别为0～0．1 mm、0．1～0．5 mm、0．5～1．5 mm；边缘崩块与切深、工件结构的边界条件有关，裂纹形成与扩展的成型特征决定了中等及大切深下容易产生边缘崩块，减小切深可以改善边缘崩块，中等切深下可以通过改变进刀与出刀位置来控制边缘崩块。

皮肤镜黑素细胞瘤图像自适应聚类的进化寻优

图像的自动准确分割是实现黑素细胞瘤图像自动分析的关键.针对皮肤镜黑素细胞瘤图像,提出一种基于改进遗传算法和自生成神经网络(SGNN)相结合的自适应聚类分割算法.首先采用遗传算法选取一组最优的种子样本作为初始神经树;然后通过SGNN对剩余样本进行训练得到一个自生成神经森林;最后令森林中每棵树代表一个类,完成黑素细胞瘤图像的自适应聚类分割.该算法解决了SGNN对样本训练顺序敏感的问题,并能够自适应地确定类别数,聚类过程无需任何人工干预;同时根据解空间的大小设定遗传算法的初始种群规模,并在进化过程中根据个体的变化对种群规模以及交叉率和变异率等遗传控制参数进行动态调整,有效地提高了算法的运行速度.实验结果表明,文中算法稳定性好,聚类结果符合人眼判别的诊断要求.

基于空白条方向拟合的复杂文本图像倾斜检测

针对扫描背景不定且含有图表信息的复杂文本图像,提出了一种有效的倾斜检测方法。该方法首先通过对梯度图像的统计分析,自适应地选取到了包含文字的特征子区;在特征子区内,论文把文字行间的空白条带看作一条隐含的线,用优化理论计算出空白条带的倾斜角度,这也就是文本的倾斜角度。实验结果表明,该倾斜检测方法不受扫描背景、边界大小、文本布局及行间距等情况的限制,具有速度快、精度高、适应性强的特点。

黑素瘤图像毛发遮挡信息的非监督修复

毛发遮挡信息的修复是正确分割和分析皮肤恶性黑素瘤图像的关键。针对皮肤镜黑素瘤图像,提出了一种毛发遮挡信息的非监督修复算法。该算法包含3个步骤:首先,运用形态学闭top-hat算子对毛发进行增强,并采用统计方法对图像进行二值化;然后,根据连通区域的延伸性特征提取出毛发;第三,运用基于偏微分方程的图像修复技术对毛发遮挡部位的信息进行修复。采用形态学增强方法,能同时增强强弱不同的毛发目标,所定义的延伸性特征函数能够描述条带状连通区域的延伸状态,是提取毛发的有效测度,尤其是将毛发提取与图像修复技术结合起来,解决了毛发的自动去除问题。实验结果表明:所提出的算法能够自动去除毛发,所修复的图像满足医学专家的判定要求,同时算法具有准确、鲁棒性强的特点。

高聚物粘结炸药铣削时的边缘崩块形成机理分析

针对高聚物粘结炸药边缘质量的控制与优化问题,采用显微摄像和扫描电子显微镜,研究奥克托今基某高聚物粘结炸药件铣削时边缘崩块的宏观与细观特征及其形成机理。研究结果表明:大切深下铣削边缘产生向工件内部扩展的断裂裂纹而出现边缘崩块,控制切深不大于0.1 mm时可以获得较好的边缘完整性;崩块区域的损伤炸药颗粒以穿晶断裂和孪晶分裂方式破坏,因而完整的炸药颗粒较少;裂纹扩展至自由表面时拉应力与剪应力起主导作用,产生沿晶裂纹、粘接剂开裂以及坑窝等损伤。

生物合成γ—氨基丁酸工艺条件的优化

为了建立L-谷氨酸与γ-氨基丁酸(GABA)之间的转化关系,采用二次回归正交旋转组合设计方法对影响GABA生物合成的因素进行优化。建立了GABA生成量与底物浓度、温度、pH之间的数学模型;并确立了GABA制备的最佳工艺条件:底物浓度56.82mmoL/L、温度为40℃、pH为3.53。在此条件下,GABA的生成量达到0.84mg/mL。