一种基于标杆管理的优化算法

借鉴标杆管理理念,提出了一种基于标杆管理的优化算法(benchmarking-based optimization algorithm,简称BOA).根据标杆管理的核心价值观,设计了一套基于动态小生境的竞争性学习机制,针对常用的编码方案,设计出了具体可行的执行方法.种群内个体执行方向明确的主动学习式搜索,通过对标杆的模仿学习,能够快速搜索到解空间内的目标区域内,具有较好的智能性.此外,整个小生境种群系统通过自组织学习实现与环境的友好交互,较好地解决了保持种群的多样性的难题.分析了BOA算法与遗传算法等现代智能优化方法在搜索模式上的重要区别,并通过对比仿真实验,表明算法能够与环境进行稳定而友好的交互,表现出较强的鲁棒性,其搜索速度和寻优能力在实验中均有较好的表现.

基于PK模型的一种自适应遗传算法研究

遗传算法可以被理解为在逐代演化的过程中,适应性强的个体或种群具有更高的生存可能性的一种并行搜索算法。提出了基于PK竞争策略的遗传算法(Player Killing Genetical Algorithm,PKGA),其核心思想在于通过PK赛式的竞争筛选,直至剩下一个全程最优的个体即为全局最优解。通过对全程最优解的即时检测,同时配合交叉率与变异率在个体粒度上自适应地动态调整,算法能很好地避开局部极值点并减少进化过程中的退化现象。这种PK竞争筛选策略保证了算法较高的搜索效率和较强的鲁棒性。仿真实验证明,算法在应对早熟问题和退化现象及收敛效率等方面明显优于传统的标准遗传算法。

中国区域发展差距的理论根源与对策思路

对于中国区域发展差距的成因,学界提出了若干因素,但没有进一步解释这些因素产生的原因和机制。文章指出我国的区域发展差距,不只是表面上的经济地理问题,实际上是政府官员的发展观念与行为模式问题,上升一步说是政府行为的价值取向和综合效益问题,更为根本的是区域性的发展战略与发展模式的问题。因为符合感性逻辑,在认识和分析区域发展问题时,人们容易习惯性地滑入比较优势的范畴,形成基于比较优势的区域发展战略与发展模式。文章指出李嘉图及其拥趸者,将亚当斯密所指的经济活动全流程的组织效率,替换成了经济活动过程中的资源配置效率,才导致了人们的误解误用。文章在剖析李嘉图和斯密两大流派的内涵及其异同的基础上,提出了比较优势基础上的集聚优势导向的区域发展战略。

优势集聚与经济增长:基于方法论视角的分析

本文沿着西方经济增长理论发展的脉络,对西方经济学者关于经济发展"第一因"的认识进行梳理,指出"比较优势"一词已经从最初国际贸易领域的内涵单纯的术语名词,逐渐演变成几乎扩展到全部人文社科领域的、完全颠覆了原本意涵的一种思维方式和方法论了。对于经济增长的推动力,不同学者虽然提出不同因素,但都认为正是在某些因素上具有"比较优势",才促进了经济增长。比较优势理论自创生以来便逐渐分化出两大流派,李嘉图及其拥趸,将斯密所指的经济活动全流程的组织管理效率,替换成经济活动过程中的资源配置效率,将一个具有全局性和整体性时空特征的概念,替换成一个具有明显局部性和片断性时空特征的概念,尽管后者更容易体认与施行。面对这两大流派的理论缺陷与现实困局,本文提出了比较优势基础上的集聚优势理论,认为优势集聚导向的生产方式才是经济增长的核心推动力。

基于对标学习的智能优化算法

科研、工程和管理中的很多问题都可以转化为优化问题。应用于这些优化问题的各种方法本身就是各种模型,设计不同的方法即设计不同的模型。将标杆管理理念建模成为一种用于单目标优化问题的元启发式搜索方法。基于奥卡姆剃刀原则,摒弃了复杂的操作算子的概率调优规则,用一个简单的框架来组织核心算子,从而达到许多组合算法的搜索效果。

经济增长:理论、特征与本质

什么是经济增长?经济增长有什么具体的表现形式?经济增长的本质是什么?从前古典时代开始,一代又一代的经济学家们对这些基本问题,一直争论不休,至今尚无定论。通过对西方经济增长理论的简要回顾,文章指出数量增多、质量提升与结构改善,是经济增长的三个具体表现形式,而基于供需匹配的物质财富持续形成的过程,是经济增长的核心本质。并基于供需匹配、物质财富与经济增长三者之间的双向因果关系,从历史经验、当前现状、国际视野与现实国情四个方面,分析了中国当前经济增速减缓的原因。指出基于二八定律的逆向操作,一方面着力推进供给侧结构性改革,以使供给能力满足广大人民群众日益增长、不断升级的个性化需求;另一方面大力推进需求侧结构性改革,调整国民收入分配机制,缩小贫富差距,激活沉淀需求,促进供需平衡,或许是破解当前经济增长乏力,促进经济持续健康增长的根本之道。

休闲农业转型升级的问题与对策——以杭州为例

本文对杭州市现代休闲农业发展,首次进行四个阶段五个时期的划分,总结每个阶段和时期的主要特征、发展动力与重要标志,并阐述互联网时代休闲农业在经营模式方面的若干变化。根据实地工作的体会,指出杭州市休闲农业互联网转型升级所面临的具体问题,并从政府宏观管理角度提出若干思路与对策。

一种基于动态小生境的自组织学习算法

提出了一种基于动态小生境的自组织学习算法(dynamic niche-based self-organizing learning algorithm,简称DNSLA),实现了基于0-1编码的动态学习机制.种群中的个体由被动适应转为主动学习,即通过系统的自组织学习而实现与环境的友好交互,因而具有更强健的动态环境适应能力,能够及时、准确地侦测到环境的变化并跟踪极值点在搜索空间内的运动轨迹,具有良好的可移植性和很强的泛化能力.一系列动态测试问题的对比仿真实验结果表明,该算法即使在剧烈动荡的环境中也能很好地与环境进行稳定而友好的交互学习,表现出了很强的鲁棒性,其动态搜索能力和极值点跟踪能力远优于同类搜索方法.

适于高维空间搜索的自组织学习算法

提出了一种有别于当前优化算法框架的自组织学习算法(self-organizing learning algorithm,SLA),该算法融合遗传算法并行搜索与模拟退火串行搜索,结合粒子群学习机制和禁忌搜索机制,实现了系统与环境的交互学习,能够很好地处理传统优化方无法应对的高维非线性优化问题。SLA分自学习和互学习两个智能化学习阶段,先进行基于自学习机制的邻域禁忌搜索,保证局部极值的收敛,然后通过信息共享平台,进行基于互学习机制的广域禁忌搜索,保证全局极值的收敛。系统通过与环境交互学习而自适应地调整搜索策略和相关参数,使得搜索过程能够有效地避免盲目性,而具有相当的自组织性。最后,通过高维测试函数的对比仿真实验表明,SLA在由小型低维空间转入超大型高维空间时,仍能够与环境保持稳定、透明的交互学习,其全局搜索能力和整体稳健性明显优于其它搜索方法。

电力系统多目标优化运营研究

针对智能电网系统的安全与经济运行问题,建立了一个同时考虑经济、环境和安全指标的电网系统多目标优化模型,并运用理想点法对电网系统的多目标优化运营问题进行了相应的决策性分析,然后使用了一种新型的智能计算方法——标杆管理优化算法对该模型进行了求解计算.仿真实例表明,本文提出的决策分析和求解计算方法是切实可行的,具有一定的实用性和灵活性.此外,在计算过程中对一些相关的技术性问题,如对协调模型中的两类不同的控制变量、基因链的构造、约束条件的处理以及目标函数的选取等问题做了一些研究和探讨.

我国休闲农业发展演进及“互联网+”转型研究

休闲农业是传统农业转型升级的重要载体与发展方向之一,而"休闲农业+互联网"是休闲农业转型升级的重要方向。目前,在互联网的催化下,休闲农业经营模式正发生深刻变革,但"休闲农业+互联网"仍面临外部发展环境有待改善、尚未形成规范的行业市场秩序、融资支持渠道窄且成本高、相关土地流转政策有待完善等问题。休闲农业借助互联网进行转型升级是一项系统工程,需要构建"休闲农业+互联网"政策支持体系、人力资源支撑体系、规划与服务体系,按照产业演化逻辑,加快转型升级步伐。

基于标杆管理优化算法的供电商购电组合策略

针对开放式电力市场环境下,供电商的购电风险管理问题,结合金融输电权拍卖市场和电能交易市场,构造了一个考虑阻塞风险的供电商最优购电组合模型.由于此模型的非可微性和非凸性,使用了一种新型的智能计算方法——标杆管理优化算法对该模型进行了求解计算.仿真实例表明,提出求解计算方法是切实可行的,具有一定的实用性和灵活性.

优势集聚导向的经济发展模式

与现有的传统经济增长理论不同,集聚优势理论认为物质资源、技术进步、人力资本、劳力分工、产业结构以及制度、文化等因素都是集聚优势的对象,优势聚集导向的生产方式是经济增长的核心推动力。尽管美国一直向发展中国家推销比较优势理论,但考查美国在建国至一战前的发展历程,可以看到其经济发展与赶超的过程,就是集聚优势的过程。在开放式经济环境下,制定和实施优势集聚导向的经济发展战略,形成优势集聚导向的经济发展模式,鼓励优势集聚导向的经济行为,落后国家将出现跨越式增长,加速缩小与先发国家的差距,并基于较高的长期增长率,实现经济总量和人均收入的赶超。

中国经济增速趋缓的原因及对策

自前古典经济学时代开始,经济学家们对经济增长的概念、表现形式、本质特征等问题一直存在争议。该文通过对西方经济增长理论的简要回顾,认为物质财富的数量增多、质量提升与结构改善,是经济增长的三个具体表现形式,而基于供需匹配的物质财富持续形成的过程,才是经济增长的核心和本质。基于此,该文分析了当前中国经济增速减缓的原因,认为中国要实现持续健康的经济增长,首先要在宏观上制定优势集聚导向的经济发展战略,并以国家力量推动该发展战略的实施;其次要以体制改革为中心,将短期政策与长期制度建设结合起来,形成优势集聚导向的经济发展模式;最后要集聚政策优势,鼓励优势集聚导向的经济行为。

中国经济增速趋缓的原因

文章在梳理西方经济增长理论的基础上,基于供需匹配与经济增长的因果关系,从历史经验、当前现状、国际视野与现实国情四个方面,分析了中国当前经济增速减缓的原因。指出基于二八定律的逆向操作,一方面着力推进供给侧结构性改革,以使供给能力满足广大人民群众日益增长、不断升级的个性化需求;另一方面大力推进需求侧结构性改革,调整国民收入分配机制,缩小贫富差距,激活沉淀需求,促进供需平衡,或许是破解当前经济增长乏力,促进经济持续健康增长的根本之道。

基于OWA算子的群决策信息的灵敏度分析算法

针对基于OWA算子的群决策信息进行了灵敏度分析,在此基础上,给出了一种评价信息扰动范围的计算模式,能够有效地确定评价矩阵参数变动的边界,从而保持初始决策方案排序结果的稳定,为决策者进行决策提供了量化的科学依据,也为方案排序稳定性分析提供了一种有效的方法.最后,通过一个算例的代数逻辑演算,结合Matlab仿真平台,验证了给出的分析方法的有效性与可行性.

基于AHP方法的共青团青年自组织合作伙伴选择机制

构建共青团与青年自组织之间的社会合作网络,是北京市"枢纽型"社会组织建设工作体系的核心工作;而共青团选择什么样的合作伙伴,及采用什么样的选择方法,则是构建社会合作网络的首要问题.针对共青团合作伙伴选择问题,首先构建了一套实用的评价指标体系,建立了一个基于AHP方法的多层次评价模型,并给出了相应的计算方法.仿真实验表明,所构造的指标体系和评价模型是切实可行的,对北京共青团"枢纽型"社会组织建设在理论上和实践上均具有一定的指导意义.