基于STBC(space-tim e b lock cod ing)可以实现发射天线数确定的完全发射分集,并且仅仅对接收信号进行线性处理的非常简单的最大似然译码算法特点,文中将分布式STBC技术应用到UWB(u ltra w ideband)系统中,构建一个分布式STBC-UWB系统...基于STBC(space-tim e b lock cod ing)可以实现发射天线数确定的完全发射分集,并且仅仅对接收信号进行线性处理的非常简单的最大似然译码算法特点,文中将分布式STBC技术应用到UWB(u ltra w ideband)系统中,构建一个分布式STBC-UWB系统,以此来获得更好的系统性能。考虑只有单个中继节点的情况下,推导出该系统的误比特率表达式。在S-V信道模型环境下,利用MATLAB仿真了分布式STBC-UWB系统误码率性能,并与传统UWB系统进行比较,发现采用分布式STBC-UWB系统比传统系统在误码率性能上明显提高。展开更多
文摘基于STBC(space-tim e b lock cod ing)可以实现发射天线数确定的完全发射分集,并且仅仅对接收信号进行线性处理的非常简单的最大似然译码算法特点,文中将分布式STBC技术应用到UWB(u ltra w ideband)系统中,构建一个分布式STBC-UWB系统,以此来获得更好的系统性能。考虑只有单个中继节点的情况下,推导出该系统的误比特率表达式。在S-V信道模型环境下,利用MATLAB仿真了分布式STBC-UWB系统误码率性能,并与传统UWB系统进行比较,发现采用分布式STBC-UWB系统比传统系统在误码率性能上明显提高。
文摘随着智能反射表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)反射单元数量的增加以及定位范围的扩大,数据维度和计算复杂度也逐渐增大。普通的RIS辅助定位算法已经无法满足高维度和高强度计算的需求。随着深度学习等人工智能技术的发展,众多学者关注用深度学习进行定位。深度学习具有学习能力强、覆盖范围广且高度依赖数据量等优点,可以有效解决数据维度大以及计算量大等问题。考虑视距(Line of Sight, LoS)链路和非视距(Non-Line of Sight, NLoS)链路都存在和仅存在NLoS的定位场景下,引入深度学习技术,采用指纹定位的方法采集位置信息,将其输入到基于多头注意力机制(Multi-Head Attention, MHA)的Transformer网络模型中进行训练,实现RIS辅助定位,挖掘信道状态信息(Channel State Information, CSI)与用户位置之间的映射关系,研究三维场景下RIS辅助定位的定位精度。