基于交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法

电动汽车的集中充电行为会在一定程度造成交通拥堵,为解决这一问题,综合考虑交通信息和电网信息,基于边际定价理论得到配电网节点边际电价和交通阻塞成本,构建电动汽车充电的全成本电价模型。在此基础上,提出一种考虑交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法。通过仿真算例验证,该方法在满足电动汽车充电需求的同时可以有效缓解交通拥堵。

基于多主体收益的电-气综合能源系统协调规划研究

随着我国各种异质能源系统的发展建设以及对综合能源系统规划研究的深入,根据不同能源间多能互补的优势和特点研究最合理的综合能源系统规划方案,对于我国综合能源系统规划建设及可持续发展具有重要意义。提出了一种市场环境下计及多主体收益的电-气综合能源系统协调规划方法。首先,分别基于电力系统和天然气系统的特点及网络约束,构建相应的收益模型,进而结合电-气综合能源系统中的异质能源间的耦合机理分析,充分考虑各能源主体间的博弈关系,构建计及多主体收益的电力系统和天然气系统协调规划模型;然后,利用迭代搜索法求解该模型;最后,利用仿真算例对所提方法的正确性和有效性进行验证。

短波宽带波形迭代均衡技术

短波宽带波形是现代短波通信的最新研究成果,短波信道时变多径传播效应会产生严重的码间干扰(ISI),必须采用均衡技术消除ISI。迭代均衡技术(Turbo均衡)将信号检测技术和译码技术结合起来,比传统判决反馈均衡(DFE)技术具有更强抗ISI能力。研究了短波宽带波形Turbo均衡技术,提出了一种低复杂度的迭代检测方法用于短波宽带波形,仿真结果表明,在短波差信道条件下,Turbo均衡比DFE均衡的性能增益超过1.5 d B。

光伏发电接入对配电网低压台区线损的影响

随着可再生能源的不断开发,越来越多的光伏发电接入配电网,而光伏发电的不稳定性会对配电网的稳定造成影响。为此,针对光伏发电对配电网低压台区线损的影响,建立了电源接入模型并进行了仿真计算。

考虑天气类型和相似日的IWPA-LSSVM光伏发电功率预测

为了提高光伏发电功率预测精度,根据不同天气类型下光伏输出功率特点,确定光伏发电功率预测模型的输入量。针对狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)缺陷,对狼群游走位置和奔袭步长进行改进,得到改进狼群算法(improved wolf pack algorithm,IWPA),并通过IWPA对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,lSSVM)进行优化,建立了考虑天气类型和相似日的IWPA-LSSVM光伏发电功率预测模型。采用不同天气类型下的光伏发电功率数据进行仿真,结果表明:无论是晴天、多云还是阴雨天气,所提方法预测精度更高,回归拟合时的误差波动更小。

考虑数据时延的电力系统两阶段动态状态估计方法

由于电力系统中SCADA数据和PMU数据采样频率不同,使得这两种数据存在时延。首先提出基于变点重复检测的PMU最佳缓冲长度计算方法,将SCADA数据和PMU数据统一到同一时间尺度下,然后将无迹变换与指数权函数抗差估计算法相结合,针对历史多数据断面进一步提出了两阶段无迹卡尔曼滤波鲁棒动态状态估计方法。该方法在每一断面内,首先用无迹变换和两参数指数平滑预测后的预测值与SCADA数据结合进行第一阶段滤波,然后再将滤波所得估计值与PMU数据结合进行第二阶段滤波。通过两阶段滤波,能够显著增大滤波过程中的量测冗余度,并且有效降低在混合数据滤波过程中量测精度较低的SCADA量测对精度较高的PMU量测的影响。基于IEEE-39节点标准系统对本文所提方法进行仿真,仿真结果表明,本文所提方法能够有效结合PMU数据和SCADA数据对电力系统进行动态状态估计计算,且估计精度高,鲁棒性好。

基于PSOEM优化LSSVM的接地网腐蚀预测研究

通过腐蚀试验获得60组110 kV变电站土壤成分数据及相应的金属片腐蚀速率,对60组样本数据进行灰色关联分析,结果表明Cl-含量、pH值、含水量和含盐量是接地网腐蚀的主要原因,并以此作为接地网腐蚀预测模型选择支持向量的依据。为提高最小二乘支持向量机模型的预测精度,采用扩展记忆粒子群算法对最小二乘支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行寻优,建立基于PSOEM优化LSSVM的接地网腐蚀预测模型。应用试验数据进行仿真分析,结果表明,PSOEM-LSSVM模型在训练拟合和外推预测方面效果更好。

主动配电网无功补偿和OLTC鲁棒多目标优化配置

为应对主动配电网潮流波动,提升主动配电网运行经济性和安全性,以投资成本、网损、电压偏移最少为目标,建立了投资层与多时段模拟运行层一体化的多目标优化配置模型。同时,为进一步决获取符合实际需求的最优配置方案,提出动态加权的多目标求解方法,得到最优解集。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。

危化品运输安全服务平台的建设方案研讨

为了提高危化品运输的安全服务水平，本文提出了危化品运输安全服务系统建设思路，研究了建设集中的大型危化品运输安全服务平台的设计方案，从而为企业和政府监管单位设计和建设大型危化品公路运输安全服务平台提供了参考。

寻找回来的Xp世界

小何的求救电话谢枭“铃铃铃……”这天下午,丢丢正在一边迷糊着一边工作:),忽然被身边急促的电话铃声惊起,定了定神,丢丢抓起话筒。“少年电脑世界,您好……”“您好。是少年电脑世界吗?”电脑那端是一个怯生生的声音。

共享铁塔上天线辐射场的计算及多天线耦合特性分析

对共享铁塔上天线辐射场及多天线系统的耦合特性进行计算和分析,是研究共享铁塔电磁兼容性以及工程建设的关键环节。然而,目前尚无关于此问题的研究。为此,首先在FEKO软件中建立了共享铁塔全尺寸电磁仿真模型;然后分别基于多层快速多极子理论及广义S参数理论,给出了天线辐射场及多天线耦合度的表达式;基于上述研究,分别计算了共享铁塔上天线的辐射方向并分析了多天线耦合特性的变化规律。结果表明,谐波、天线间距、天线频率及天线周围散射体是影响共享铁塔上多天线耦合特性的因素,同时天线周围散射体也会对天线的辐射方向造成影响。根据计算结果,给出了共享铁塔上多天线防护间距为1.5 m的建议。

光伏发电接入对配电网电压质量的影响

随着化石能源的不断消耗,光伏发电得到了不断推广,而光伏发电并网可能会影响到电网的安全稳定运行。为此,首先阐述了光伏发电结构及并网典型方式,然后建立了光伏电源接入模型并进行了仿真计算。结果表明,当光伏发电接入配电网时会产生电压提升,并且接入位置、接入容量均为产生电压提升的影响因素。

一种用于微电网经济调度的改进型内部搜索算法

为解决微电网的经济优化调度问题,首先建立分布式电源模型,并引入负荷侧的需求响应模型;其次,通过改进自适应系数的取值,提出一种改进型内部搜索优化算法;最后,运用该优化算法对孤岛运行模式下的微电网进行优化调度,并将其计算结果与典型调度策略计算结果进行对比。结果表明,该优化算法具有更高的灵活性,并可以有效降低运行成本。

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测

为了合理解决用电高峰电量分配问题,采用短期负荷预测是一种非常有效的手段,在电力系统安全调度、经济运行中扮演着重要角色。利用最小二乘支持向量机在求解样本少、维度高等复杂问题中的优势,通过提高负荷预测的精度,使电力系统运行的可靠性得到提高。并采用某地负荷数据进行仿真,结果表明,最小二乘支持向量机在短期负荷预测中运行良好。

如何培养良好的阅读习惯

原教育家苏霍姆林斯基说:“让孩子变得聪明的方法,不是补课,不是增加作业量,而是阅读,阅读,再阅读。”“三十年的经验使我相信,学生的智力发展取决于是否会很好的阅读。会边读边想的同学,比起那些不会迅速阅读的人来,处理事情要快些、顺利些。请记住,愈是困难的儿童,他在学习中遇到似乎不可克服的困难越大,他就越需要阅读。阅读能教他思考,思考会刺激智力觉醒。阅读不仅是能力,同样还是儿童开发最有效的手段之一”。

分布式电源对配电网可靠性的影响

由于全球化石能源的过度消耗,可再生能源得到了电力工业的大力推广,大量分布式电源并入了电力系统,但随之可能对配电网产生不可忽视的影响。为此,首先阐述了分布式电源的原理,然后对接入位置及容量对配电网可靠性的影响进行仿真计算。

一种运用于微电网优化调度的改进蝙蝠算法

随着微电网规模的不断扩大,其经济优化调度成为亟待研究的问题。为此,首先建立运行费用、污染排放、甩负荷补偿和网损最小的目标函数模型;同时通过引入混沌序列,对蝙蝠算法进行改进;在此基础上,运用算例分析验证了该改进算法的实用性。

一碗酿皮里的脱贫故事

4:00,冬天的村庄还在星夜中安眠,徐达忠一家却早早地开始了忙碌的工作:和面、蒸面、切面、分装……很快,100多斤的酿皮制作完成。8:00,天光始亮,人声渐起,村庄苏醒,徐达忠开着面包车把酿皮送到两个商场、六所高校。11:00,各种车辆从近旁的201省道呼啸而过,村庄生机勃勃,徐达忠结束一天的工作,踏上回家的路。徐达忠这样忙碌而又充实的生活,已有6年多了。6年前,他还在贫困的漩涡中。