小波分析在医学图像处理中的应用研究

对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次处理,可提高信息的利用率。针对传统方法的缺欠和不足,利用小波变换的时频域特性与多分辨分析,提出了适合医学图像去噪、增强、边缘提取的算法,并给出了实验结果。

基于小波压缩的远程无线网视频监控系统

提出了基于小波压缩的远程无线网视频监控系统的结构、环境适应性和帧图像质量的比特率控制的实现方法，并给出了实验系统的运行结果和实际测量参数值。

“联合全资产可视化”及其关键技术

论述了美军"联合全资产可视化"(JTAV)的背景、目标、策略及主要因素,重点阐述了JTAV的关键技术手段--射频识别技术,包括光储卡、射频识别、灵巧卡和射频数据通信等.提出了我军装备维修保障信息化过程中急需研究和开发的相关技术及基础架构.

射频识别（RFID）技术在可视化系统中的应用

介绍了射频识别(RFID)系统的原理、组成及产生发展的过程.分析了RFID在可视化系统的应用前景以及在走向智能化物流中所起的关键作用,给出了军队在运资产可视化系统中RFID的实际应用实例.

基于核磁共振的癌症非侵入式诊断理论与技术研究

分析了核磁共振技术在癌症临床诊断领域的应用现状、相关理论与技术的发展趋势,概述了对核磁共振设备产生的FID信号、MRI和MRS的数据分析技术,并以MRS为重点,研究了FID信号和波谱数据的特点,提出了利用小波变换和模式识别技术对FID信号和波谱数据进行分析的技术方案,并对信号的小波阈值去噪、小波基函数的选择、MRS特征识别与提取等问题进行了探索性研究,对核磁共振为基础的相关技术在癌症临床诊断领域内应用的进一步发展提示了方向。

非平稳数据处理方法与瞬时频率

利用"经验模式分解"(EMD)方法,任何复杂的数集都能够被分解为有限且通常数量较少的"本征模式函数"."本征模式函数"产生瞬时频率,最终结果表示为Hilbert谱规定的能量-频率-时间分布.应用"经验模式分解"方法表示自然现象中的传统非线性平衡系统及其数据的数值结果,同时给出实例展示了这种新方法的作用和效果.这种方法阐明了能量-频率-时间分布,进一步显示出对非线性非平稳系统的处理效果--精确化、形象化和可视化.

CCD实现管材和线材在线测量

本文介绍了CCD器件完成玻璃管外径和壁厚在线测量的实现方法、测试系统的结构和硬件及软件设计思想。本测试系统也适合于对其它透明或非透明管材及线材的在线测量。

本征模式函数与经验模式分解方法分析

介绍本征模式函数IMF满足的条件和定义，分析了经验摸式分解EMD的前提、本质及其对非线性平衡系统数据处理所体现的优越性，并以隧道采集的风力数据处理为例，对上述理论进行了验证，展示了这种新方法的作用和效果。最后，从理论上证明了所处理数据的完备性及EMD成员正交性应满足的条件。

基于小波压缩的无线网视频监控系统

文章提出了基于小波压缩的远程无线网视频监控系统的结构、环境适应性和帧图像质量的比特率控制的实现方法,并根据实验结果提出了应用扩展方面的改进建议。

基于无线网的远程视频智能监控系统

提出了基于无线网的视频智能监控系统的原理结构、带宽适应性和智能监控的实现方法,描述了系统中使用的无线组网、基于SPIHT视频编解码算法和基于内容的视频识别等关键技术,给出了系统实现后的实际测试结果及相关性能指标。

面向智能空间的位置感知方法研究

位置感知是智能空间中的重要技术.在分析了现有基于移动自组网的位置感知方法后,提出了一种基于多维定标(multidimensionals caling,简称MDS)的新的位置感知方法——SSOLA(smart space oriented location awareness method),可以对智能空间中的无线通信节点进行精确定位,获得节点之间的相对位置(坐标);当有极少数位置已知的锚节点(2维定标存在3个以上锚节点,3维定标存在4个以上锚节点)时,可以得到全网所有节点的绝对位置(坐标).SSOLA算法的设计思想是:以MDS分析为核心,采用Euclidean测距方法计算节点间距离矩阵,采用1跳和2跳局部图相结合的自适应选择机制构建局部图,各节点独立计算局部图,最终合成全局位置图.此外,SSOLA还可以与OLSR路由算法相融合,从整体上减轻了SSOLA算法的执行开销,提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、执行速度快等优点,对原始测量误差也有较强的鲁棒性,可以应用于战术互联网、智能战场等大规模无线通信环境中.

基于角度阈值的改进型DV-Hop定位算法

针对DV-Hop定位算法中部分参与定位的锚节点位置近似成直线而引起的定位性能较低的问题,提出一种基于角度阈值的锚节点选择策略,通过设置角度阈值来筛选锚节点以提高DV-Hop的定位性能。仿真结果证明,ATDV-Hop算法在可定位节点比例上比DV-Hop算法提高了24.05%,在定位精度上降低了8.79%。

楼层WLAN性能分析与设计

测试和分析了楼层WLAN(无线局域网)结构形式、地域分布、设备异构性对带宽和多媒体数据传输质量的影响,探讨了无线局域网难以提供可靠的服务质量QoS和稳定性差等问题,提出了系统设计中对上述问题的解决方法。

基于小波变换的核磁共振FID信号的去噪方法研究

以医用核磁共振自由感应衰减(FID)信号的去噪处理为研究目标,基于小波变换技术,分析了有效信号和噪声的小波变换特性,针对三种去噪方法——模极大值、阈值收缩和平移不变,提出了改进方案,并以阈值收缩去噪方法为例,对临床获取的神经胶质瘤病例的大量数据样本进行了去噪、分析实验,探讨了适用于本类FID信号去噪处理的小波基函数、分解参数、分解层次和阈值策略的选取方法,通过实验建立了最优选取方案。实验结果有效地验证了新方案良好的去噪性能。本研究对于医用磁共振数据的高效处理具有很好的参考价值。

一种实时语音信号采集处理系统的设计与实现

论文介绍了一种基于DSP(TMS320C30)的实时语音信号采集处理系统,通过实际测试,确定了获取高保真语音信号的优化器件选择方案,并应用C++语言和汇编语言完成了系统的编程实现。

基于DSP和小波分析技术的实时噪声消除系统

利用TMS320VC5502微处理器和小波分析技术,实现了对强噪声语音信号的分析与去噪处理,在DSP/BIOS控制机制下建立了基于DMA、双缓冲区切换和中断响应机制等技术的音频信号采集与处理的程序框架,并对小波频带阈值去噪、DMA与外设接口配置、DSP内存使用等问题提出了具体的解决方法,为数字信号处理领域相关问题的研究提供了有效例证。

高斯图像噪声实现的两种改进

该文对传统的高斯图像噪声的实现从高斯特性和噪声率等方面提出了两种改进方法,并给出按改进方法和传统方法产生的高斯噪声图像的直方图。改进方法较传统方法有高斯特性更准确,噪声率(图像中受噪声影响的像素数与总像素数之比)可调,“白”性不变等特点,更适于成为图像处理研究的噪声源。

一种SPIHT编码和运动补偿相结合的可扩展视频压缩算法

提出了一种 SPIHT(set partition in hierarchical trees)编码和分块运动补偿相结合的视频压缩算法 ,适用于视频监控、视频会议、可视电话等许多视频图像的运动范围较小的场合。该算法具有如下 3个特点 :一是采用基于最低码率的自适应算法 ,实现了波动带宽下编码端和解码端参考帧的一致性 ;二是采用对预测残差帧的小波压缩编码 ,进一步增加了残差图的零像素数量 ,从而获得了更高的压缩比 ;三是采用了 SPIHT多级树集合分裂算法 ,实现了码率的可扩展性 ,能适应波动带宽和不同性能接受端的需要。运用本文提出的算法 ,能进一步提高视频编码的压缩比和解码复原质量。实验结果表明 ,本算法对于运动范围较小的视频序列 Akiyo,具有很高的压缩比和较好的复原质量 ,在 2 7kbps带宽下 ,压缩比可达 35 5∶ 1,相应的 PSNR(Y) =36 .33d B,PSNR(U) =4 0 .2 2 d B,PSNR(V) =4 2 .5 2 d B;对于运动范围较大的 Singer序列 ,本算法与 MPEG- 4校验模型相比 ,性能相差不大。此外 ,在最大码率下 ,本算法的 PSNR(Y)比 MPEG- 4校验模型平均提高约 4 .0 d

一种基于零知识证明的RFID鉴别协议

电子标签将取代条码的地位,但由于低成本的电子标签只具有很弱的计算能力,甚至不能完成基本的对称密钥加密操作,为其提供安全性存在一定困难。讨论了在射频识别(RFID)技术中存在的安全性风险,指出了应用身份鉴别协议的必要性,分析了目前广泛应用的两种鉴别体制的缺陷,提出了一种适合于RFID技术的基于零知识证明的鉴别协议,并对其进行了验证和性能分析。

无源RFID系统中多目标识别的估计算法

研究被动射频识别(RFID)系统中多目标识别环境下被识别目标数量的估计算法和最大吞吐率的获取方法。通过对时隙ALOHA方法的分析,建立了读写器和标签通信的二项式分布模型,得到了获取最大吞吐率的条件:在已知被识别目标数量的前提下,使时隙数与目标数量相等。提出一种被识别目标数量的估计算法——二次式分布估计(BDE)算法。BDE算法估计误差抖动小,平均误差为2.1%。仿真结果表明BED算法在识别目标数量少时,能将识别时间缩短至50%,当识别目标增加时,识别时间呈线性增长;系统吞吐率接近理论最大值,达到34%;空白时隙和碰撞时隙占时控制在16%附近。同时,识别时间成分分析指出:优化读写器命令、提高读写器传输数据率能够进一步缩短识别时间。