探寻大脑的奥秘:神经示踪技术的发展与应用

为了深刻理解神经示踪技术,综述了其演进历程、原理、应用及其在神经科学和其他领域中的应用价值和局限.首先,回顾了传统的神经示踪技术,以肽类标志物、传统染料等为例,分析了顺行和逆行标记2种方法.然后,介绍了用于示踪神经环路的病毒工具的最新进展,包括狂犬病毒、伪狂犬病毒、单纯孢疹病毒、腺相关病毒等,揭示了其如何帮助理解大脑复杂的工作机制,探讨了其演化历史、类型以及在大脑科学和神经环路研究中的应用价值.最后,展望了神经环路示踪技术在脑连接组学、人类疾病研究和药物开发等领域的发展前景.这些技术的创新将有助于更深入地理解大脑的奥秘,改善神经健康,并应对神经相关疾病的挑战.

汾河流域地表水金属元素分布特征与健康风险评价

为研究汾河流域地表水中金属污染特征及其健康危害程度,本文采集汾河流域主要支流入河口及干流断面水样39组,检测As、Cu、Pb、Zn、Hg、Ni、Mn、Fe和Co共9种金属元素含量,利用多元统计分析法、水环境健康风险评价模型分析了流域地表水中金属元素分布特征及对成人与儿童产生的健康危害.结果表明,研究区主要超标元素为Hg、Fe和Mn,污染区主要分布于汾河干流中下游和支流.汾河干流上游Fe、Mn、Zn和Co变化幅度较大,中游、下游次之;各支流金属元素含量差异较大.多元统计分析显示,Hg和As主要来源于工业污染及农业污染等;Cu、Pb、Zn、Ni、Co、Fe和Mn来源于工农业生产和交通运输.健康风险评价表明,汾河流域各河段健康总风险为汾河支流>汾河下游>汾河中游>汾河上游,汾河中下游和支流健康风险危害较大,健康风险均为中等;经饮用水途径造成的健康风险儿童是成人的1.15倍,儿童更易受到金属元素的危害;As为支流浍河和昌源河的主要致癌因子;各河段优先控制金属元素为As、Co、Pb、Fe和Hg.

职业教育、高等教育、继续教育协同创新的内涵、历史演进及政策指向

党的二十大报告中明确提出“统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新”。“三教”协同是建设高质量教育体系、推进教育强国建设的重要路径之一,政策涉及概念范畴及实践领域很广,其政策内涵和政策指向需要进行精准的定位才能使协同创新路径真正得以落实。通过分析职业教育、高等教育、继续教育的边界和交叉,明确了“三教”协同政策内涵基础;进一步梳理了历史上三个时期“三教”协同政策的演进脉络,并结合新时期对“三教”协同的新要求,提出当前“三教”协同政策的三个具体指向:解决迫切问题,畅通人才成长通道;实现优势互补,改革人才培养方案;创新体制机制,探索资源共建共享。

陆路交通基础设施勘察设计智能化路径探讨

研究目的:陆路交通基础设施勘察设计全流程智能化是提高勘察设计效率、质量,引领行业变革的必经之路。为加快推进勘察设计智能化的进程和一体化需要,本文从勘察设计业务流程出发,覆盖铁路、公路两大行业共性技术领域,包括测绘、勘察、选线、路基、桥梁、隧道六大专业,从技术研究、标准建设、平台研发三个方面,对陆路交通基础设施勘察设计智能化路径进行探讨。研究结论:(1)陆路交通基础设施勘察设计智能化可采用以流程为主线、以数据为核心、以智能技术为驱动、以软件平台为载体的总体技术架构,重点攻克“智能测绘、智能勘察、智能选线、智能设计”4套智能关键技术,建立数字化、智能化标准,研发智能勘察设计平台与交付平台,形成陆路交通基础设施智能勘察设计技术体系;(2)4套智能关键技术可实现从基于北斗地基/星基增强服务的基础设施空间地理与地质信息快速获取、多源数据融合及三维数字化表达、多目标智能优化选线、关键构造物设计方案智能决策、数字化建模与集成设计等方面突破;(3)数字化、智能化标准体系构建是从勘察设计数据体系结构、数据存储、数据传递、智能设计要求与算法、成果交付等维度开展标准化研究;(4)智能勘察设计平台与交付平台研发是基于统一的数据与平台架构,采用自主图形引擎,可实现陆路交通智能勘察设计和成果交付,支撑陆路交通基础设施勘察设计领域高质量发展。

碲镉汞PIN结构雪崩器件的I区材料晶体质量研究

本文对中波红外PIN结构的碲镉汞(HgCdTe)雪崩器件关键雪崩区域的材料晶体质量进行研究。通过在实验材料上对PIN结构雪崩器件的全过程工艺模拟,采用微分霍尔、微分少子寿命等测试手段进行材料表征,评估获得了关键雪崩区域的真实材料晶体质量。研究发现,现有优化工艺下雪崩区域的晶体质量良好,拟合材料的SRH寿命最好能达到20.7μs,可达到原生材料SRH寿命的相当水平,满足高质量中波碲镉汞雪崩器件的研制要求。同时,我们以获得的雪崩区域SRH寿命为基础,对HgCdTe APD结构器件进行相应2维数值模拟,获得理论最优的暗电流密度8.7×10^(-10) A/cm^(2)。

广西会仙岩溶湿地水体主要离子和溶解无机碳来源及控制因素

【研究目的】为查明会仙岩溶湿地水体主要离子和溶解无机碳(DIC)的来源及控制因素。【研究方法】于会仙岩溶湿地采集地下水和地表水样品,分析了水化学和溶解无机碳同位素(δ^(13)CDIC)参数特征。【研究结果】会仙岩溶湿地大部分的地下水和地表水水化学类型为Ca−HCO_(3)。湿地水体Ca^(2+)、Mg^(2+)与HCO_(3)^(−)主要来源于碳酸盐岩溶蚀;NO_(3)^(−)主要来源为农业化肥和土壤有机氮的硝化;K^(+)、Na^(+)和Cl^(−)主要来源为化肥、粪肥和污水等;SO_(4)^(2−)主要来源为酸雨和硫铁矿的氧化。湿地地下水中DIC主要来源于土壤CO_(2)和碳酸盐岩矿物的溶解,据同位素质量平衡,计算结果显示约46%来自于土壤CO_(2),约54%来源于矿物本身的贡献。会仙岩溶湿地不完全是CO_(2)参与下碳酸盐岩风化的结果,含硫矿物、酸雨和人类活动来源的H_(2)SO_(4)作为侵蚀介质也参与碳酸盐岩的风化,此外,农业输入还原态氮肥的硝化作用不容忽视。湿地地表水中DIC主要来源于地下水,湿地地表水中δ^(13)CDIC值受水生植物的光合作用和CO_(2)脱气的影响,组成较地下水相对富集偏正。【结论】水化学和δ^(13)CDIC可以帮助理解岩溶湿地的风化和生物地球化学过程,同时还应结合湿地水文地质和人为活动等条件才能提供更准确的信息。

融合投资者情绪的S_AM_BiLSTM股价预测模型

股票价格预测一直是金融领域的研究热点之一。然而,股票价格的形成机制是相当复杂的,各种因素都可能会导致股票价格的变化。为此,提出了一种基于深度学习方法并融合多源数据和投资者情绪的股票价格预测混合模型(S_AM_BiLSTM)。利用文本卷积神经网络(TextCNN)对从股票论坛中提取的投资者评论进行情绪分析,并计算情绪指数。将情绪指数(sentiment)、技术指标和股票历史交易数据作为股价预测模型的特征集,采用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)对股票的收盘价进行预测,并在此基础上加入注意力机制(attention mechanism),提高预测精度。为了证明模型的有效性和适用性,随机选取4个重点行业的股票进行实证研究。实验结果表明,与其他单一模型和不含情绪因子的模型相比,所提出的混合模型的效果更优越。

跗骨窦切口经皮撬拨空心钉内固定对SandersⅡ型跟骨骨折的疗效观察

目的探讨跗骨窦切口经皮撬拨空心钉内固定对SandersⅡ型跟骨骨折的疗效。方法选择64例跟骨骨折患者为研究对象,分为2组,观察组32例,对照组32例。观察组采用跗骨窦切口经皮撬拨空心钉内固定术治疗,对照组采用传统L型切口内固定术治疗。比较2组患者的治疗效果、术后恢复情况、美国足踝外科协会(AOFAS)评分、并发症发生情况。结果观察组患者治疗后术后骨折愈合时间、住院时间、手术时间及术中出血量均低于对照组(P<0.05);观察组患者跟骨高度及跟骨结节关节角高于对照组(P<0.05),跟骨宽度及跟骨交叉角低于对照组(P<0.05);观察组AOFAS评分高于对照组(P<0.05)。结论跗骨窦切口经皮撬拨空心钉内固定能够有效改善患者的治疗效果及术后恢复情况,提高AOFAS评分,降低患者并发症发生率,值得推广。

基于Al_(2)O_(3)陶瓷的Pt/PtRh型厚膜热电偶封装测试

设计了一种基于氧化铝(Al_(2)O_(3))柱体的Pt/PtRh型厚膜热电偶。采用丝网印刷工艺完成传感器功能层的制备,这种方法工艺简单、可操作性强、成本低廉。对所制备的厚膜热电偶进行封装设计并进行测试。实验结果表明:带封装热电偶的迟滞大小为4.10%,小于无封装的7.65%,而且带封装热电偶在高温阶段与标准热电偶极其吻合,其平均塞贝克系数更接近于标准热电偶。实验结果均表明封装设计有利于膜状热电偶测试的准确性,达到了工程化需要。

乳腺癌根治术前分期应用MR-ADC值诊断的临床价值

目的分析乳腺癌根治术前分期应用磁共振-表观扩散系数(MR-ADC)值诊断的临床价值。方法回顾性分析病例资料,选择在本院接受治疗的乳腺癌患者90例,纳入时间为2015年7月至2023年6月。根据术后病理诊断结果分为Ⅰ~Ⅱ期组(n=51)、Ⅲ期组(n=39),两组患者术前均行磁共振扩散加权成像(DWI)及动态增强核磁(DCE-MRI)检查,比较两组患者DWI及DCE-MRI指标水平变化,采用Pearson相关性分析DWI与DCE-MRI的相关性;评估DWI及DCE-MRI指标诊断乳腺癌病理分期的价值。结果Ⅲ期组患者ADC水平明显低于Ⅰ~Ⅱ期组,差异具有统计学意义(P<0.05)。Ⅲ期组患者Ve水平明显低于Ⅰ~Ⅱ期组,Ktrans、Kep水平明显高于Ⅰ~Ⅱ期组,差异具有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,乳腺癌患者ADC分别与Ktrans、Kep呈明显负相关(r=-0.321、-0.483,P均<0.05),ADC与Ve呈明显正相关(r=0.502,P<0.05)。ROC曲线显示,ADC、Ktrans、Kep、Ve、DCE-MRI(Ktrans+Kep+Ve)诊断乳腺癌分期的曲线下面积(AUC)分别为0.846、0.701、0.752、0.726、0.821,其中DWI诊断AUC略高于DCE-MRI诊断。结论乳腺癌不同分期患者DWI-ADC值及DCE-MRI指标Ktrans、Kep、Ve水平存在明显差异,与病理分期存在明显相关性,DWI、DCE-MRI检查在鉴别乳腺癌术前分期方面具有一定价值,其中DWIADC诊断价值较高,可推广应用。

高功率微波作用下三维结构中多物理场耦合过程仿真方法研究综述

电子系统暴露在高功率微波中,产生的多物理耦合效应会引发其性能降低甚至损毁。为指导其电磁防护设计,需要研究大规模电(磁)-热-应力耦合并行仿真方法。通过集成高性能并行计算框架和区域分解方法(domain decomposition method,DDM),可以实现超大规模复杂结构的高效数值模拟。在无源结构的电-热-应力耦合数值模拟中,每个时间步都需要反复求解电流连续性方程、热传导方程和热应力方程,场间通过焦耳热和温变材料参数实现耦合,当达到稳态后,进入下一个时间步;在射频无源结构的电磁-热-应力耦合过程数值模拟中,每个时间步内分别求解电磁场和热场,并通过耗散功率和温变材料参数实现场间耦合,当达到稳态后,根据温升计算热应力,然后进入下一个时间步。本文回顾了电(磁)-热-应力大规模并行仿真的实现方法,并列举了国内外科研团队在键合线阵列、系统级封装、微波滤波器等多种复杂结构的多物理场模拟方面的标志性成果。

清江流域岩溶地下水金属元素来源解析及健康风险评价

岩溶地下水是清江流域居民生产生活的重要水资源,甚至是部分地区唯一水源,因此揭示岩溶地下水金属元素来源及人群暴露的健康风险尤为必要。文章以清江流域岩溶地下水为研究对象,分析了46组岩溶地下水样品中10种金属元素(Al、Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Co、Cd、Mn和As)。利用多元统计分析和正定矩阵因子分解模型(PMF)对清江流域岩溶地下水金属元素分布特征、潜在来源及贡献份额进行分析,并利用健康风险评价模型评价金属元素通过不同摄入途径对成人和儿童暴露的潜在健康风险。结果表明,定性分析与PMF定量解析结果较为一致,定性结果表明,Co、Cu、Pb、Mn和Al主要受原生地质作用影响,Ni和Cd主要受工业活动影响,As主要受农业活动影响;PMF模型的定量结果显示,研究区主要有5大影响因子,因子1为矿业活动,平均贡献率为14.4%,因子2为轻工业生产活动,平均贡献率为26.3%,因子3为农业活动,平均贡献率为19.3%,因子4为道路交通作用,平均贡献率为17.8%,因子5为原生地质作用,平均贡献率为22.2%。居民通过饮用途径暴露的总健康风险高于皮肤渗入途径,成人通过饮用途径暴露的健康风险低于儿童,但成人通过皮肤渗入途径暴露的健康风险高于儿童。Cr是引起健康风险的主要致癌金属元素,在清江流域岩溶地下水资源开发利用时应重点关注。

铁血虎将尤太忠

开国少将尤太忠作战勇猛,戎马一生,办事公道,克己奉公。他1931年参加革命,加入中国工农红军,后参加长征。1940年参加百团大战,因骁勇善战被129师授予“二级战斗英雄”称号。尤太忠在战火中不断成长,历任排长、连指导员、营教导员、旅长、师长、军长等职,后任北京军区副司令员、成都军区司令员和广州军区司令员,1955年被授予少将军衔,1988年被授予上将军衔,曾获二级八一勋章、二级独立自由勋章、二级解放勋章,一级红星功勋荣誉章,为中国人民解放事业和军队建设贡献了毕生精力。

基于WaveNet网络的盾构刀盘扭矩超前预测方法

[目的]刀盘扭矩是表征盾构掘进安全和设备运行状态的关键参数,为了解决刀盘扭矩预测难、掘进参数难以及时修正的问题,提出一种基于WaveNet网络的盾构刀盘扭矩超前预测方法。[方法]介绍了工况数据的预处理方法,并提出基于WaveNet网络的初始静态模型基本架构和构建方式;提取初始50 m掘进距离内的盾构施工监控历史数据,并构建训练集;基于当前状态前20个施工步的盾构监控数据,超前预测5个施工步后的刀盘扭矩;随着盾构掘进距离的增加,每隔5个施工步就利用新产生的数据集重新训练和更新模型,提出刀盘扭矩超前预测的长期动态模型;以济南轨道交通1号线玉符河站—王府庄站区间盾构隧道左线数据为例,对刀盘扭矩预测效果进行分析及验证。[结果及结论]前50 m掘进距离超前预测的刀盘扭矩值与实际值变化趋势基本一致,且其平均相对误差为10.07%,初始静态模型具有较高的预测精度。随着掘进距离的增加,初始静态模型相对误差从10%上升至30%左右,而连续更新的长期动态模型相对误差始终稳定在10%左右。长期动态模型每次的更新时间基本分布在1~6 s,平均耗时为3.92 s,可满足模型高效动态更新的需求。

新农村建设下农业经济管理的优化对策探究

探究了新农村建设下农业经济管理的优化对策。

集成铁氧体的LC应变传感器的设计及测试

针对金属环境下采用LC无线无源应变传感器出现电磁信号传输失效的问题,在传感器背面集成铁氧体材料,其原理是通过抑制电磁波在金属表面的涡流效应产生的感应电动势,实现在金属环境下的电磁信号耦合测试。通过HFSS软件进行仿真验证,在金属环境下LC无线无源传感器信号失效;在传感器基底背部集成铁氧体后,通过扫频得出铁氧体可以在金属环境下实现LC传感器的电磁信号传输。对铁氧体的厚度进行参数优化,最佳厚度为0.32 mm。搭建等强度悬臂梁测试平台,结果表明,金属环境下LC传感器可以通过铁氧体实现抗金属环境干扰,频率为37.7 MHz时,LC无线无源测试系统可以很好地实现信号传输,对应的S_(11)值为-25.6 dB。对悬臂梁施加外力使其发生应变,传感器在0~1300με的应变范围内灵敏度为61.54 Hz/με。测试结果表明,铁氧体有利于实现金属环境下的LC无线无源传感器应变测试。

新准则下企业收入审计思路的研究

随着企业会计准则的不断更新和完善,企业收入审计的思路和方法也需做出相应调整。新准则下企业收入审计的重要性体现在确保财务信息的真实性和准确性、防范和发现收入舞弊行为、促进内部控制的完善、满足监管要求以及提高决策效率和质量等方面,对审计人员的专业能力和判断提出了更高的要求。因此,企业应当高度重视收入审计工作,加强内部管理和监督,确保财务报告的真实性和准确性,加大审计人员的技术培训力度,完善财务审计监督管理制度,以确保新准则的有效实施和财务审计的高质量完成。基于此,本文立足于新准则下企业收入审计的重要性,分析其背景下的审计思路,旨在为之后相关人员的研究提供参考。

尾气回收酸为氟源制备稀土抛光粉的过程影响及研磨性能研究

以稀土原矿浓硫酸高温焙烧、氟化稀土焙烧尾气深度处理产生的尾气回收酸为氟源,对碳酸镧铈进行氟化处理,经过烘干、高温煅烧工艺制备稀土抛光粉,利用XRD衍射、SEM扫描电镜、自动压力研磨机、3D表面轮廓仪等表征手段,考察尾气回收酸中非稀土离子对抛光粉产品物相组成、微观形貌及产品研磨性能的影响。发现尾气回收酸中所含的非稀土离子使抛光粉煅烧产品晶粒尺寸从247 ?降低至204?,细化了抛光粉晶粒尺寸,改善晶粒团聚状态,同时,提升抛光粉试样的磨削能力,改善研磨面粗糙度,并对粉体寿命无不良影响,为尾气回收酸在稀土抛光粉实际生产中的利用奠定了基础。

人工神经网络在我国西南地区岩溶地下水污染评价中的应用

岩溶地下水是人类生活的重要用水来源,预测岩溶地下水污染水平对可持续开发利用地下水资源和保护岩溶地区生态环境具有重要意义。为获取更可靠的岩溶地下水污染水平预测结果,利用我国西南部典型岩溶区105组地下水样品,在内梅罗综合污染指数评价量化结果基础上,分别采用BP(Back Propagation)神经网络、SVM(Support Vector Machine)和T-S(Takagi-Sugeno)模糊神经网络进行地下水污染等级预测,比较不同人工神经网络污染评价预测结果的可靠性。利用90组岩溶地下水样品进行人工神经网络训练,剩余15组岩溶地下水样品进行污染等级预测比拟。结果表明,BP神经网络模型预测结果与内梅罗综合污染指数评价结果相似性为80%,SVM相似性为73.3%,T-S模糊神经网络相似性为66.7%。BP神经网络预测的岩溶地下水污染等级结果与内梅罗综合污染指数评价量化结果最为相近,且优于SVM和T-S模糊神经网络预测结果。基于此,在我国西南部岩溶地下水污染评价研究中,建议优先选用BP人工神经网络进行岩溶地下水污染水平预测。

数据驱动教育治理的实践模式与推进机制

数据成为一种新型生产要素,对数据全面与深度的分析为教育治理现代化提供了新动能。在此背景下,教育实践一线中涌现出了大量数据驱动教育治理的创新探索与鲜活经验。在cMOOC“‘互联网+教育’与教育数字化转型”课程社区,以话题为线索,以问题为抓手,汇聚了大量实践中的鲜活经验智慧。本文基于对参与者在该cMOOC主题七“互联网助力教育治理现代化”中的博客与互动文本的挖掘,以及对北京市超大城市空间治理、河南固始教育治理探索与北京师范大学校务数据治理等典型案例的分析,从行动理念、应用模式、技术支撑、推进机制与成效挑战五个方面,总结提炼了一线实践者各具特色的改革创新探索,以期为后续其他地区持续推进数据驱动的教育治理实践提供参考。