基于云模型的网络攻击检测方法及其性能分析

为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,提出了一种新的基于云模型的检测算法DMCM(Detection Method based on Cloud Model)。该算法首先结合数据包属性的离散度和偏差定义了状态指标,并根据云模型给出了标准差分布的计算流程,以此判断数据包的异常状况。最后,通过OPNET和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响该算法的关键因素,同时与其它算法之间进行了性能对比,结果表明DMCM具有较好的适应性。

基于ESD测试的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知方案

针对认知无线电网络中协作频谱感知容易遭受数据伪造攻击的问题,提出一种基于检验统计和极端学生化偏差检验法的协作频谱感知方案。首先,将差分进化算法与加权增益合并软决策融合方法相结合,形成一种高效的节点决策融合机制。然后,在协作感知中,根据节点的软决策数据,利用检验统计消除故障认知节点。最后,利用提出的改进型ESD检验法消除恶意认知节点,从而形成全局决策。仿真结果表明,该方案在协作感知中能够有效过滤SSDF攻击数据,具有较低的误检测率。

基于小波和ARIMA模型的业务流预测方法

针对因节点失效而造成的业务流性能变化问题,提出一种新的Ad hoc网络状态预测算法TAP。该算法利用小波变换减弱实际业务流的长相关特性,并结合自回归移动平均(ARIMA)模型和Kalman滤波建立状态预测方程。通过仿真实验对比分析ARMA和FARIMA的预测精度,结果表明,TAP算法业务流性能较优,其残差为18.23%。

住院病人实施健康教育路径探讨

将136例内科住院病人随机分为对照组(63例)和观察组(73例),对照组按常规进行健康教育,观察组按护理健康教育路径实施。结果病人掌握疾病相关知识及对护理工作满意度两组比较,差异均有显著性意义(均P<0.01);遵医行为差异有显著性意义(P<0.05)。提示实施健康教育路径能提高病人的遵医行为,改变不良的生活方式,增强病人对疾病相关知识的认识,提高工作满意度。

BP神经网络算法的改进及收敛性分析

研究BP神经网络的数学理论,详细分析几种流行的BP神经网络学习算法的优缺点。针对一般BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,受Fletcher-Reeves线性搜索方法的指引,提出基于改进共轭梯度法的BP算法。从理论方面对算法进行深入的分析,介绍算法的详细思路和具体过程。并将算法训练后的BP神经网络运用到函数逼近中去。仿真结果表明,这种改进方案确实能够改善算法在训练过程中的收敛特性,而且提高收敛速度,取得令人满意的逼近效果。

数据库安全技术相关问题探讨

文章主要介绍了数据库的安全问题及现有的数据库安全技术,包括访问控制和存取管理技术、安全审计、数据库加密等技术,并深入阐明数据库系统的安全防范策略,使人们深刻认识到数据库安全的重要性。

基于S排队的被动队列管理算法

为了解决网络拥塞问题,基于"弃头"方式建立了一种新的被动队列管理算法(DFSQ)。该算法首先利用S排队推导网络队长的数学表达式,并提出丢包概率和丢包策略。同时,通过仿真实验深入研究了影响网络队长的关键因素,并将DFSQ与随机早期检测算法(RED)、"弃尾"算法进行对比分析,结果表明DFSQ算法性能更优。

电力系统暂态稳定性优化技术研究与仿真

研究电力系统的稳定性能优化问题。电力系统当遇到短路故障,雷击、干扰等突发状况时,电压、电流等稳定状态被破坏,形成电流、电压的突变。传统的稳压算法很难针对突变干扰建立稳定的数学模型,抗干扰能力不强,造成电流系统的暂态稳定性较差。为此提出一种采用多区域电力信号稳态补偿算法。通过组建电力信号的多个补偿区域,计算新的补偿信号点,弥补单区域突然出现强干扰,克服传统方法的弊端。实践证明,该方法能够大幅减少强干扰造成的电力系统惯性震荡,保证系统的稳定性,取得了令人满意的效果。

利用VC++实现DSP与PC机间的串行通讯

利用面向对象语言的VC++6.0交互式可视化集成开发环境,实现对DSP(Digital Signal Processing)的实时检测与控制,保证了PC机与DSP间的稳定、迅速的通讯。详细阐述了如何实现DSP与PC机间的串行通讯。以及利用DSP中的串行通讯接口SCI(Serial Communication Interface)模块,来实现DSP与微机间的指令和数据传递。

利用ActiveX控件实现PLC与PC的远距离通讯

介绍了一种在Delphi中利用ActiveX控件MSComm实现S7与上位机通讯的解决方案,从而满足了PC与PLC分布式控制的数据交换要求,并提供了通讯程序的设计方案。

利用DSP实现数字电力线载波

利用数字信号处理(DSP)芯片实现数字电力线载波(DPLC)的新方法,实现了电力线上进行1200bit/s的传输,误码率Pe≤1×10-4%,与现有同类电力载波通信设备(Pe≤1×10-3%)相比,误码率降低了一个数量级,同时通过两条线路的自动切换和互为热备份保证了通信的高可靠性。

基于PFC与PWM复合控制的电池充电技术研究

传统的两级APFC采用两套控制电路和至少两个功率开关管,增加了电路复杂程度及成本。随着PFC/PWM两级复合控制芯片的产生,两级APFC的这一缺陷可以得到大大改善。通过对PFC/PWM两级控制复合芯片ML4824的两级APFC技术进行的测试与分析,分析了将其用于带PFC的蓄电池充电器中的可行性。

一种新的被动队列管理算法

针对因网络拥塞而产生的丢包问题,基于弃头方式提出了一种新的被动队列管理算法(Drop Front n based on Wavelet and Shuffled frog leaping,DFWS)。该算法首先利用小波变换对实际流量的长相关特性进行刻画,并利用混合蛙跳方法获取网络队长,同时结合弃头方式提出丢包策略和丢包概率。最后,以实际数据进行仿真实验,深入研究了网络队长、丢包数量和服务率之间的关系。结果发现,与其他算法相比,DFWS具有较好的适应性。

利用DSP实现数字电力线载波的研究

本文提出利用通用数字信号处理(DSP)芯片实现数字电力线载波(DPLC)的新方法,实现了电力线上进行1200bps 的传输,误码率 Pe≤10-6,与现有同类电力载波通信设备(Pe≤10-5)相比,误码率降低了一个量级,同时通过两条线路的自动切换和互为热备份保证了通信的高可靠进行。

机械防砂与分层采油一体化管柱研究与应用

针对胜利油田疏松砂岩油藏机械防砂后井筒内径变小,现有分采工艺均无法实施的问题,研制了适合小直径套管的机械分层防砂与分层采油一体化管柱。该管柱采用1套换层工具控制2层采油,打破了以往的每个油层都需要1个换层工具进行分采的做法,简化了管柱结构,并可与多种机械分层防砂工艺管柱配套。该项工艺技术现场实施30井次,成功率100%。该技术可使疏松砂岩油藏各油层均衡生产,能较大限度地发挥中、低渗透层产能,并延长油井工作寿命。

云环境中改进FCM和规则参数优化的网络入侵检测方法

针对云环境中的网络入侵检测问题,提出一种基于模糊推理的网络入侵检测方法。首先,利用互信息特征选择对样本特征进行降维。然后,利用提出的改进模糊C均值聚类(IFCM)方法对训练样本集进行聚类,根据各样本特征与集群的对应关系获得初始模糊规则库。接着,对每个规则的前件参数和后件参数进行调优,以此获得准确的规则库。最后,基于规则库对输入连接数据进行模糊推理,对其进行分类以实现入侵检测。在云入侵检测数据集上的实验结果表明,该方法能够准确检测出网络入侵,具有可行性和有效性。

基于“基地”与“联盟”双轮驱动的校企合作长效机制的研究

针对高职院校"校企合作"的形式推进困难,合作形式仍处于浅层次的初级阶段。在破解合作长效机制的五大问题方面,笔者单位通过绍兴市公共实训基地与绍兴市职业培训联盟两大平台,推进校企长效合作,取得了一些成果。

利用Visual Basic开发MCGS设备驱动

探讨一种Visual Basic编程方法，解决实际应用中MCGS设备驱动的开发问题，采用组态软件MCGS与ViBual Basic混合编程，可以利用DLL技术直接操作MCGS中的对象，开发出功能强大的工业设备驱动程序。缩短了开发周期，提高了程序的运行效率。

云南省1990—1991年传入性埃尔托霍乱的流行特征及控制措施探讨

自1986年7月埃尔托霍乱从缅甸传入我省耿马、瑞丽两县之后,1989和1991年又相继从缅甸再度传入我省耿马、畹町、瑞丽等县,造成三次流行,1992年未再发现病例及带菌者。现将流行特征及控制措施报告如下:流行特征一、流行强度:1986年至1991年有三年流行,三年累计发病311例,死亡22例,带菌32人。

基于两次丢包策略的主动队列管理算法研究

针对网络拥塞现象,基于两次丢包方法建立了一种新的主动队列管理算法TDPQW。该算法利用M/G/1排队模型推导了实际队列长度和等待时间的数学表达式,以此提出在队列头部和队中随机位置进行丢包的策略。同时,通过仿真实验对比分析了该算法与RED、DROP-TAIL算法的性能,结果表明TDPQW具有较好的适应性。