基于量子粒子群算法的瞬变电磁反演研究

瞬变电磁法已逐渐成为煤矿探查导水通道等地质构造的主要地球物理勘探方法。地球物理反演是勘探数据解释的一个重要环节,但反演具有多解性等特点。研究将量子粒子群优化算法应用到瞬变电磁反演中,以提高瞬变电磁反演的速度和精度。构建了H、K典型地电模型并采用量子粒子群算法实现了瞬变电磁一维反演,研究表明:量子粒子群反演算法应用于理论模型反演精度较高,反演结果的正演响应与理论模型的正演响应拟合程度较高。最后,结合鄂尔多斯盆地某矿实际地质情况建立地电模型,对比常规粒子群算法和量子粒子群算法的瞬变电磁反演效果,验证了量子粒子群算法的瞬变电磁反演结果具有更高的准确性。

不导水断层构造的二维瞬变电磁响应特征研究

采煤面前方隐伏不导水断层是煤矿开采现场的潜在事故隐患,需要对其展开细致研究。首先,引入了二维瞬变电磁正演计算公式,并采用有限单元数值计算方法进行了求解,数值计算结果与解析解的结果较吻合。其次,建立含断层构造和不含断层构造的二维地质模型,并对模型进行数值计算。研究结果表明:感应磁场等值线对高阻断层构造的响应规律明显,等值线畸变的形状和范围与模型中断层的位置、走向和倾角吻合度较好。随着测点位置与断层的距离减小,感应电动势响应幅值在采样早期呈增大趋势,但尖点响应的最小幅值逐渐变大,有断层模型的尖点响应下凹的幅度相较无断层模型更大。视电阻率成像结果能较好地反映高阻断层与煤系地层的电性特征,表明正演结果准确可靠。

地理信息系统中大数据的应用分析

随着我国经济的快速发展,地理信息系统中的数据越来越多,海量的地理信息数据中,包含着丰富的地理空间信息,这些信息数据涵盖了各个行业领域,为社会各个行业和部门提供了大量的决策信息和服务,在地理信息系统中应用大数据技术,可以实现对海量数据的快速处理和分析,为人们提供各种专题服务,包括应急指挥决策、科学研究等服务。基于此本文从大数据技术入手,对地理信息系统中大数据技术具体应用进行分析研究,探讨地理信息系统中大数据技术在应用过程中存在的问题及相应解决措施,以期为相关人员提供参考。