高校专利转化主体要素剖析及路径优化

基于专利代理、成果转化、专利情报分析等实践经验,重点分析高校专利转化的五大影响要素,深入研究教师、高校、企业三大主体与五大影响要素之间的作用机理,并探索提出优化高校专利转化路径的具体策略:推进科技创新,强化教师知识产权意识;加强政策引导,提升高校管理服务水平;精准技术需求,发掘企业专利应用空间。

影响冷轧板表面转化膜形成质量因素研究

磷化膜、硅烷膜是冷轧板常见的转化膜,除自身工艺对其形成质量有很大的影响外,冷轧板表面状态及形貌对其形成质量也有很大的影响。研究了冷轧板表面残油、残碳,表面夹杂物及析出相,表面缺陷,表面合金元素偏聚,表面微观形貌表征参数等对转化膜形成质量的影响,并就转化膜对电泳漆膜耐腐蚀性能的影响及未来研究方向进行了讨论。结果表明:冷轧板表面的洁净化,表面夹杂物及析出相、偏聚元素、划痕缺陷控制的少量化,表面微观形貌表征参数控制的精细化,可以提高冷轧板转化膜的形成质量。

天津市非遗“双创”赋能乡村振兴的发展理路

党的十八大以来,我国创造性地提出了坚定文化自信、实施乡村振兴战略、传承中华优秀传统文化、推动传统村落保护发展等一系列国家层面的战略性思想与举措。天津市非物质文化遗产(下称非遗)资源丰厚,但其中蕴涵的资本优势、产能优势、内生动能与精神引导作用并未得到完全发挥。因此,基于非遗的原真性、地域性、传播性、综合性、学术性等深入阐释其内在发展逻辑,将有助于推动“双创”理念融入当下非遗项目科学保护、传承人能力提升以及管理人群全面发展的现实理路。

大语言模型在中医诊断学教学中的应用

中医诊断学作为中医学的重要课程,其复杂的理论体系和高度实践性的特点对传统教学方法提出了挑战。当前教学模式主要依赖于课堂讲授和临床实习,存在学生参与度低、实践资源有限等问题。大语言模型能够显著提升学生的理论知识掌握情况和实践能力,同时增强学习积极性和自主学习能力。通过个性化的学习体验和丰富的虚拟实践资源,学生能够更加深入地理解中医诊断学的复杂理论体系,并在模拟环境中积累临床经验。本研究阐述大语言模型的技术基础和优势,提出利用大语言模型进行教学改革的思路,并通过实际应用案例展示其在个性化辅导、虚拟病例生成和模拟诊断训练中的具体应用,提出课程设计与教学方法多样化、师资培训与技术支持的重要性,强调通过灵活多样的课程设计和互动式教学方法,充分发挥大语言模型的优势,探索大语言模型与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的结合,开发智能学习平台,以提供更精准的个性化辅导和反馈。以期为大语言模型在中医诊断学教学中的应用提供借鉴和参考。

远程临床实训系统教学模式在中医诊断学的应用

中医诊断学是中医专业的基础性和桥梁性课程,传统的教学模式难以满足教学的目的。以学生为主体,构建基于“远程临床实训系统”的教学模式,其侧重于培养学生学习的主动性及其独立思考和解决问题的能力,结合多种线下教学方法,在清晰的理论框架下,趣味性地学习、理解和运用知识,实时锻炼学生的医患沟通能力,积极培养中医诊断思维,有效提高学生临床诊断技能。

多元化教学在中医诊断学的应用

中医诊断学是中医学课程体系中的主干课程,也是联系理论与临床的一门桥梁学科。传统教学模式越来越不能满足教学发展的需求,在疫情的推动作用下,多元化教学在中医诊断学教学中逐渐开展应用。数字化教学、实训教学、案例式教学、翻转课堂等多种形式在中医诊断学课程教学中开展,最大限度地整合教育资源,营造开放的教学环境,激发学生的学习热情,促进学生的思维发展。多元化教学为中医诊断学课程教学注入了新的活力,使得中医诊法和辨证技能的学习变得更加生动有趣,教学效果得到提升。

浅析鞋个性化定制对于改善足部健康的影响

通过文献分析和对比研究,发现个性化定制的鞋子在舒适性、支撑性和适应性等方面优于传统标准化生产的鞋子,认为长期穿着个性化定制的鞋子能够改善人们的足部健康状况。研究提出了一种通过个性化定制跑鞋来改善足部健康问题的新方法,该方法的可行性得到验证,但面临一些挑战,需要进一步研究和推广。

冷轧板磷化和硅烷前处理工艺及形貌对比分析

磷化及硅烷处理是冷轧板常用的表面前处理技术。文章从工艺流程、成膜机理、评价方法等方面对比分析了两种转化膜技术,并采用扫描电镜对两种转化膜的形貌进行了对比分析,同时研究了前处理工艺对冷轧汽车钢DC04表面粗糙度和峰值密度的影响。结果表明:和磷化工艺相比,硅烷处理工艺省去表调及磷化后两道水洗,工艺流程短且环保;磷化采用磷酸盐沉淀方式成膜,而硅烷处理采用共价键成膜。由于磷化相为晶体结构,可采用X射线衍射仪评价其相组成及占比。扫描电镜分析磷化膜由2~4μm的磷酸盐组成,而硅烷膜由更加细小的圆形或不规则颗粒组成。冷轧板DC04经磷化或者硅烷处理后,试样表面粗糙度基本保持不变,而峰值密度略有升高。

跨模态时空交叉注意力下机器人抓取滑动检测

在机器人领域,滑动检测是一个关键的任务。机器人需要利用多模态信息进行特征提取、信息融合交互与灵巧操作。为此,提出一个基于跨模态时空交叉注意力机制的多模态融合模型,用于滑动检测。该模型利用时空注意力学习多模态传感器反馈的物理特征,将学习到的视触觉时空特征通过跨模态交叉注意力进行交互融合。最后,通过多层感知机(MLP)预测滑动检测结果。使用7自由度XArm机械臂、D455摄像头和XELA触觉传感器进行数据采集、模型训练和验证。结果表明,该模型的滑动检测准确率高达97.8%,所提出的模型在可靠、顺利执行机器人抓取任务方面具有较高的研究和应用价值。

山区公路高填深挖路基施工技术

为切实提升当前山区公路高填深挖路基施工质量,保证施工人员作业安全,促进区域间的经济往来,全面推动我国山区公路路基施工领域发展与完善。以山西省大同市某山区公路为例,从前期准备、爆破开挖、土石方开挖、高填路基等方面分析了高填深挖路基施工技术的应用情况,希望能为同类工程提供参考。

我国卫生应急服装的设计、应用现状及改进对策

介绍了我国卫生应急服装相关研究进展;从生理特征、作业环境、社会环境等方面分析了我国卫生应急服装的用户需求;从材料、结构等方面总结了我国卫生应急服装的设计现状;分析了当前我国卫生应急服装的问题,并提出了对策与建议。

浅谈轨道交通车辆门窗常见故障及应对

本文分析了轨道交通车辆常见的车门、车窗故障,提出了轨道交通车辆维保的注意事项和解决措施。结合城轨车辆运营公司特点,建立一支具有扎实基础理论和过硬技术的队伍,抓好职工的门窗维保专业技能培训和隐患排查,加强轨道交通车辆的门窗的日常维护和保养。通过技术和管理手段,对轨道交通车辆门窗做好功能性检查,做到应检尽检,确保问题车辆不出库才是轨道交通安全运行的根本。

词汇高效记忆法在小学英语教学中的应用探究——以Unit 1 Welcome back to school!为例

词汇高效记忆法在小学英语教学中具有构建积极学习认知、深化学生学习印象等重要价值,其发挥作用的原理在于驱动兴趣、渗透方法和引导实践。基于此,以提升小学英语词汇教学质量为目标,以词汇高效记忆法为教学的基本策略,从情境记忆法、游戏记忆法、联想记忆法、体验记忆法等维度出发,浅谈词汇高效记忆法在小学英语教学中的应用价值、作用原理和应用策略,旨在优化课程建设,提升词汇教学的有效性。

润肌丹油调控巨噬细胞极化促进糖尿病溃疡愈合的机制研究

目的探究润肌丹油是否可通过调控巨噬细胞极化促进糖尿病溃疡愈合,为润肌丹油治疗糖尿病足溃疡提供更多的理论依据。方法取35只SD大鼠,随机选择10只作为空白组,其余25只大鼠采用高糖高脂饮食联合链脲佐菌素(STZ)诱导法建立糖尿病模型。然后在空白组大鼠和造模大鼠背部采用手术形成3.0 cm×3.0 cm的缺损性创面,对造模大鼠以创面涂抹50%冰醋酸法建立糖尿病溃疡模型,将20只糖尿病溃疡造模成功大鼠随机分为糖尿病溃疡组和润肌丹油组,每组10只。空白组、糖尿病溃疡组使用生理盐水纱布覆盖创面,润肌丹油组使用润肌丹油纱布覆盖创面,干预14 d,此过程中空白组大鼠给予常规标准饲料喂养,其余组大鼠给予高糖高脂饲料喂养。观察各组干预前、干预7 d后、干预14 d后的溃疡面积,计算干预7 d后、干预14 d后的溃疡愈合率。实验结束时,取溃疡组织进行HE染色病理学观察,Western blot法检测溃疡组织中血管内皮生长因子B(VEGFB)、成纤维细胞生长因子1(FGF1)和血小板衍生生长因子亚基B(PDGFB)蛋白表达情况,ELISA法检测溃疡组织中M1型巨噬细胞分泌的促炎细胞因子[白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-12(IL-12)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]、M2型巨噬细胞分泌的抗炎细胞因子[白细胞介素-4(IL-4)]及生长因子[转化生长因子-β(TGF-β)、血管内皮生长因子A(VEGFA)]水平,免疫荧光法测定溃疡组织中M1型和M2型巨噬细胞分布情况,流式细胞术检测糖尿病溃疡组和润肌丹油组溃疡组织中M1型和M2型巨噬细胞分类情况,计算溃疡组织中F4/80/CCR7和F4/80/CD206阳性染色细胞的比值(M1/M2型巨噬细胞比值)。结果糖尿病溃疡组和润肌丹油组换药7 d、14 d后的溃疡面积均明显大于空白组(P均<0.05),溃疡愈合率均明显低于空白组(P均<0.05);润肌丹油组换药7 d、14 d后的溃疡面积均明显低于同期糖尿病溃疡组(P均<0.05),溃疡愈合率均明显高于同期糖尿病溃疡组(P均<0.05)。换药14 d后,糖尿病溃疡组溃疡组织中见大量炎性细胞浸润,少量成纤维细胞及毛细血管生成,炎症反应重;润肌丹油组溃疡组织中炎性细胞浸润情况介于空白组和糖尿病溃疡组之间,见大量新生毛细血管和纤维细胞及少量肉芽组织。润肌丹油组溃疡组织中VEGFB、FGF1和PDGFB蛋白相对表达量均明显高于空白组和糖尿病溃疡组(P均<0.05)。与空白组比较,糖尿病溃疡组溃疡组织中IL-6、IL-12、TNF-α、IL-4、TGF-β、VEGFA水平均明显升高(P均<0.05);与糖尿病溃疡组比较,润肌丹油组大鼠溃疡组织中IL-6、IL-12、TNF-α水平均明显降低(P均<0.05),IL-4、TGF-β、VEGFA水平均明显升高(P均<0.05)。糖尿病溃疡组M1型和M2型巨噬细胞绝对细胞数均明显高于空白组(P均<0.05);润肌丹油组M1型巨噬细胞绝对细胞数明显低于糖尿病溃疡组(P<0.05),M2型巨噬细胞绝对细胞数明显高于糖尿病溃疡组(P<0.05)。润肌丹油组溃疡组织细胞单细胞悬液中M2型巨噬细胞明显多于糖尿病溃疡组(P<0.05);糖尿病溃疡组M1/M2型巨噬细胞比值明显高于空白组(P<0.05),润肌丹油组M1/M2型巨噬细胞比值明显低于糖尿病溃疡组(P<0.05)。结论糖尿病溃疡存在M1/M2型巨噬细胞比值失衡;润肌丹油可以促进巨噬细胞向M2型巨噬细胞极化,减少M1型巨噬细胞,改善M1/M2型巨噬细胞失衡,从而减少M1型巨噬细胞分泌的促炎细胞因子,增加M2型巨噬细胞分泌的抗炎细胞因子及生长因子,抑制炎症反应,促进糖尿病溃疡愈合。

基于经络检测仪探讨阳虚体质经络能量分布特点

目的:采用经络检测仪检测经络能量值,从客观指标上研究阳虚体质经络能量分布特点。方法:依据九种常见体质分型,对纳入的261例研究对象进行体质判别分型,将偏颇体质中占比最多的98例阳虚质与100例平和质进行比较,经卡方检验,发现阳虚质人群经络能量分布特点,同时将其他体质(阴虚质)与平和质进行比较,从而探讨阳虚质人群经络能量分布的特异性。结果:体质为阳虚质者大肠经、三焦经、胃经能量值偏低,肝经、小肠经、脾经能量值偏高,与平和质相比较,差异具有统计学意义(P<0.01);与其他体质经络能量分布进行对比,阳虚体质人群的经络能量分布具有特异性。结论:中医经络检测仪对于临床上客观化诊断阳虚体质具有重要的参考意义。本研究发现阳虚质人群以阳气虚为本,同时内生积滞,致使相关脏腑经络出现偏低或偏高,从而导致相关病变。

运用中医方法论解决人工智能中医诊断的发展瓶颈

人工智能技术在中医诊断领域的发展历经几十年,虽取得了一定的成果,但总体发展出现了较大瓶颈,且短时间内难以突破。笔者认为出现发展瓶颈最大的原因在于研究者的思维方式。笔者认为中医智能化的研究,必须要有中医的思维方式,要在中医方法论的指导下进行研究,才有可能突破这些发展瓶颈,进而实现人工智能技术的进步。本文从中医方法论的独特角度来阐述了人工智能技术在中医诊断领域发展瓶颈的原因及解决方法,为中医智能化的发展提供新的研究思路。

基于装配式建筑施工安全风险的多目标优化研究

通过分析系统整体风险等级,以实现降低风险控制成本为目的,其是规避装配式施工安全风险的关键环节。基于此,研究构建了一个双目标优化模型,旨在最大限度地减少系统安全风险损失,控制成本,降低装配式建筑的施工安全风险水平,从而达到降低成本消耗的目标,并将风险相关性引入到加法模糊测度的优化模型中。研究结合实例,考虑不同情况下风险的相关性可以更好地反映建筑施工安全风险因素间的相互作用关系,以提高优化模型的合理性。

基于神经网络的永磁同步电机多参数解耦在线辨识

为消除永磁同步电机数学模型欠秩性而引起的在线多参数辨识时的耦合影响,本文提出了一种矢量控制策略下的d轴负序电流瞬时注入神经网络解耦辨识方法,结合最小均方权值收敛算法,在线辨识出了表贴式永磁同步电机的电感、定子电阻和转子磁链,并通过增加网络结构中节点的方法削弱了逆变器压降、死区等因素对参数辨识精度的影响。实验结果验证了算法的有效性,在不影响电机系统正常运行的同时,实现多参数快速辨识,且具有较好的辨识精度。

基于3次谐波控制及脉冲波动分析的三电平SHE-PWM调制优化策略

提出一种改进的特定谐波消除调制(SHE-PWM)策略,该策略能够抑制NPC型三电平逆变器中点电压波动,消除线电压低次谐波。传统特定谐波消除策略下的脉宽调制电压幅值始终默认为恒定值,即1/2直流侧电压。但实际工况下中点电压波动会导致脉宽调制电压变化不等。因此传统调制求出的开关角在脉冲电压波动的情况下并不能彻底完成指定次谐波消除,输出电压中仍含有少量低次谐波。针对该问题,深入分析了相电压中基波与3次谐波对中点电压波动的影响,对传统SHE-PWM策略进行了改进,通过引入3次谐波控制方程和脉冲电压波动权值系数重构傅里叶方程组。通过实验与传统SHE-PWM策略进行对比,结果表明利用重构的傅里叶方程组求得的开关角能更好地抑制中点电压波动,降低低次谐波含量,进而验证了改进SHE-PWM策略的有效性。

双永磁同步电机五桥臂变换器模型预测控制

基于五桥臂逆变器供电的两台三相永磁同步电机系统,提出了一种基于模型预测方式的控制策略。在空间矢量脉宽调制的基础上,分析了五桥臂双电机控制数学模型;利用所建立的数学模型,本文提出的模型预测控制策略能够筛选出合适的空间电压矢量,在保证两电机速度独立控制的同时,缩短系统动态调节时间。仿真和实验结果验证了该控制策略的可行性和有效性。