费飞绘画作品

费飞（1976-），男，汉，四川广元人，西南科技大学文学与艺术学院副教授。

费飞作品

费飞，男，1976年生于四川广元，1998年毕业于四川美术学院美术教育系，现为西南科技大学文学与艺术学院讲师。作品入选全国第七届水彩画大展、第八届中国艺术节和四川省高校教师作品展等多项展览。合作主编教育部十一五规划教材《景观规划设计与实训》、《风景写生》，参编专著《师生作品博览》和《二十一世纪翰墨名家大典》，在全国中文核心期刊上公开发表论文及作品多篇。主持和主研校厅级科研项目多项，多次获得各种学术和教学奖励。

中国动画电影的声音设计特征

自有声动画电影诞生以来,声音元素便被视为是构成动画电影的重要组成部分,随着有声电影自身的发展,声音设计已然成为甚至可以决定一部动画电影成败的重要元素。在日常生活中,声音可以反应一个人的性格特征,而在动画电影中其更是起到了推动剧情发展、展现影片艺术特色的重要作用。现如今,声音设计已然成为动画电影制作过程中最为重要的环节之一,越来越多的制作者希望通过个性化的声音设计来给观众留下深刻的印象。

基于磁悬浮结构的人体动能采集技术

设计基于磁悬浮结构的电磁能量采集装置,该装置可佩戴于使用者的腕部、肘部和脚踝处,收集人体运动过程中产生的动能.概述现有的可用于振动能量采集的多种能量采集技术,利用惯性传感器对实验者运动时的关节加速度及角速度进行测量,对磁悬浮结构的非线性能量采集工作原理进行理论分析.运用有限元工具对振动时结构周边的磁场分布和磁力线变化进行仿真研究,并通过振动实验平台验证装置的共振频率和电压输出范围.当使用者佩戴该装置进行测试时,装置输出的电压及功率随运动速度的增加而增加,在8 km/h的运动条件下,腕部、肘部和踝部所能俘获的最大瞬时功率分别为0.60、0.30、0.58 mW.实验结果表明,基于磁悬浮互斥结构的电磁能量采集装置能有效采集人体动能,并为可穿戴传感器等低功耗设备供能.

面向国际工程教育认证的传感器课程分析与改进

以南京航空航天大学测控技术与仪器专业的传感器原理专业课为例,分析了工程认证通用标准下传感器课程的设置和实施方案,提出应当以提高学生职业技能和解决复杂工程问题的能力为目标,增加创新性和案例化的实践教学,使得学生在工程实践过程中能够考虑成本、环境等诸多制约因素,掌握多种常用传感器的使用方法,能够独立完成常用传感器系统的设计和实现,提升自身实践能力和创新意识。

一起由溶藻弧菌引起的食物中毒的调查报告

目的一起食物中毒病原菌的检测。方法:食品卫生微生物学检验GB/T 4789.7-2003《霍乱防治手册》结果:本次食物中毒的病原菌为溶藻弧菌。

一起霉菌引起实验室污染的调查

目的:一起由毛霉菌引起的实验室污染的调查及处理。方法:霉菌检测参照GB4789.15-2003《食品卫生微生物学检验霉菌和酵母计数》,空气中霉菌计数参照空气中细菌总数的检测GB18204.1-2000《公共场所卫生标准检验方法》。结果:实验室污染为毛霉菌引起的。结论:通过甲醛的熏蒸及高浓度消毒灵能够消除霉菌的污染。

关于风景写生取景构图的几点看法

风景写生教学涵盖着取景构图、色调选择、塑造形象、整体调整等众多过程的训练,而取景构图处于最前端,如何在连绵不断的视野中截取最理想的部分,合理安排,形成一张不错的画面,这就是取景构图要解决的问题.学生风景写生时对取景构图的理解往往很盲目.……

面向传感器课程的压电能量采集实验设计与分析

压电式传感器与其他传感器相比,具有体积小、重量轻、频带宽和动态特性好等特点。基于压电材料的传感器实验是测控技术与仪器专业实验课程设计中的一个重要环节。以南京航空航天大学测控技术与仪器专业的传感器原理课程实验为例,设计了基于激振台和压电悬臂梁晶片的振动能量采集实验,帮助学生通过压电能量采集实验了解压电效应,并学会利用有限元软件进行压电悬臂梁的应力仿真分析,灵活应用常用的能量采集电路,实现高效率的能量采集,进而提高学生对压电材料和基于压电材料的传感器的理解和实践应用能力。

BAFF调节免疫性血小板减少症模型小鼠的Th17/Treg平衡的研究

目的:探讨B细胞激活因子(BAFF)对免疫性血小板减少症模型小鼠体内辅助性T细胞17(Th17)/调节性T细胞(Treg)平衡的调节作用和潜在机制。方法:制备豚鼠抗小鼠血小板抗血清(GP-APS),并将150只无特定病原级别的成年雄性BALB/c小鼠(7~8周龄)随机分为5组,每组30只。分别为对照组(空白对照)和ITP组(GP-APS诱导),ITP+rhBAFF组(ITP组联合静脉注射50μg/kg/50μL重组人BAFF蛋白),并在ITP+rhBAFF组处理的基础上分别联合Notch1的抑制剂(DAPT)或PI3K/Akt的抑制剂Polygalacin D(PGD),设立ITP+rhBAFF+DAPT组和ITP+rhBAFF+PGD组,除对照组和ITP组外,均为静脉注射给药,DAPT注射剂量100μg/kg;PGD注射剂量25μg/kg,静脉注射总体积均为50μL,每日1次。1周后取小鼠1mL外周血并分离血清和单个核细胞。用免疫荧光化学检测单个核细胞中BAFF和Notch1的定位。对外周血中的血小板进行计数。酶联免疫吸附法(ELSIA)检测小鼠外周血血清BAFF的水平。Western blot检测小鼠外周血单个核细胞中PI3K、AKT、Notch1、p-Akt(Thr308)、p-Akt(Ser473)的蛋白表达。流式细胞术检测单个核细胞中Th17/Treg的比例变化。结果:ITP小鼠外周血单个核细胞的BAFF与Notch1共定位在细胞膜。与对照组比较,ITP组BAFF、Notch1、p-Akt(Thr308)、p-Akt(Ser473)的表达增加,血小板数目和Treg比例减少,Th17比例增加(P<0.05)。与ITP组比较,ITP+rhBAFF组BAFF、Notch1、p-Akt(Thr308)、p-Akt(Ser473)的表达增加,血小板数目和Treg比例减少,Th17比例增加(P<0.05)。与ITP+rhBAFF组比较,ITP+rhBAFF+DAPT组BAFF、Notch1、p-Akt(Thr308)、p-Akt(Ser473)的表达降低,血小板数目和Treg比例增加,Th17比例降低(P<0.05)。与ITP+rhBAFF组比较,ITP+rhBAFF+PGD组BAFF、Notch1、p-Akt(Thr308)、p-Akt(Ser473)的表达降低,血小板数目和Treg比例增加,Th17比例降低(P<0.05)。结论:BAFF通过激活Notch1/PI3K/Akt信号通路促进免疫性血小板减少症模型小鼠体内Th17比例增加及Treg比例减少。

现代商品包装的设计创新

文章先分析了现代商品包装设计的常见误区,继而以设计创新为诉求点逐一分析,以发展和全局的眼光深入审视现代商品包装的种种现象,探讨现代商品包装所要求的设计创新的实质问题,提出了对商品包装设计的几大创新意见,包括理念、安全、技术及形式创新等。

溶血性标本容易造成乙型肝炎病毒表面抗原假阳性

目的溶血性标本容易造成乙型肝炎病毒表面抗原假阳性。方法ELISA法(酶联免疫吸附实验)。结论溶血性标本的乙型肝炎病毒表面抗原的假阳性率比正常标本乙型肝炎病毒表面抗原的假阳性明显高。造成此现象的出现是因为洗板机洗板不完全,解决的办法是避免使用溶血性标本,洗板时应注意堵塞现象。

电容式传感器阵列在人体膝关节运动识别中的应用

在人体运动过程中,膝关节为整个身体提供稳定的支撑,承受大部分的体重并吸收大量的冲击力。膝关节是否正常活动决定了人体能否拥有良好的活动能力,因而对膝关节的运动状态的监测至关重要。本文采用多传感器融合的方式,结合弯曲传感器、微电容传感阵列,建立了膝关节监测系统。为了验证系统的可靠性和准确性,对“直立—坐下”、“上楼梯”、“下楼梯”3个过程的数据进行了采集和分析。实验结果表明:该膝关节监测系统可以有效地测量运动状态时的膝关节弯曲角度。

基于介电泳的电极阵列电场仿真研究

介电泳方法被广泛地应用于微纳颗粒的分离和操纵中,实现介电泳操作的关键是设计满足所需电场分布的电极阵列。针对目前在微电极阵列设计中尚缺乏简单有效的电场解析方法的现状,提出一种基于格林公式的电极阵列电场的解析方法。首先介绍了传统介电泳和行波介电泳的概念和计算模型,分析了介电泳过程与电极上所施加的交变电压的频率和幅度的关系,然后在确立电极电势的边界条件的基础上,采用基于格林公式的电场解析方法,建立了非均匀电场的解析模型,得出不同条件下的电极阵列电场分布的仿真结果,最后利用FEMLAB有限元仿真软件对解析模型进行了对比仿真,验证了该解析模型的可行性。基于格林公式的电场解析求解方法能够有效地提高电极阵列设计中的针对性以及缩短电极设计的时间。

风景写生阶段性教学模式初探

风景写生作为美术基础训练课程,对设计和绘画专业都有极其重要的作用。系统的训练程序与合适的教学模式对风景写生的重要性不言而喻。良好的教学内容和科学合理的作业编排设计,能够使学生尽快掌握风景写生的规律和技法,提高学生对物象的观察、概括、表现能力,训练他们的思维能力。

面向微粒操纵的介电泳芯片系统研究

针对目前在纳米器件及传感器的制造中尚无对大量粒子进行有效操纵的方法,我们利用介电泳方法对大量微粒进行定位和传输操纵,介绍了利用MEMS工艺进行介电泳芯片加工的过程以及整个观测与实验系统的建立,通过有限元软件对传统介电泳和行波介电泳中电极阵列的电场分布进行求解,并在该实验系统下实现了对微通道中的悬浮高度和微粒的运动速度的测量.该实验系统的研究为液体环境下微纳颗粒的装配和分离提供了一条有效的技术路径.

基于数据手套和神经网络的数字手势识别方法

针对使用数据手套进行数字手势识别时存在个体差异的问题,使用弯曲电阻片设计了数据手套并提出了基于神经网络的数字手势识别方法.首先,在分析测量电路原理的基础上结合弯曲电阻片的特性优选了电路参数,使手指弯曲角度测量的灵敏度最大化.其次,针对用户在手指长度、手势习惯上存在个体差异的情况,提出了一种基于弯曲信号自学习和广义回归神经网络(GRNN)的数字手势识别方法.数据手套信号测试及数字手势试验结果表明,采用优选的电路参数时测量电路的输出振幅最大;在全体评估试验和个体交叉评估试验中,经过自学习预处理后的数字手势识别平均准确率分别为99.2%和96.1%,与未进行自学习处理的识别结果相比分别提高了2.8%和10.7%.在全体评估试验和个体交叉评估试验中,GRNN的识别结果均优于决策树的识别结果.

判别性子图挖掘方法及其在MCI分类中的应用

最近,脑连接网络已经被用于神经退行性疾病(如阿尔茨海默病AD以及轻度认知障碍MCI)的诊断和分类.以往典型方法是从脑连接网络中提取一些特征(如局部聚类系数等)构成一个长特征向量,并用其训练一个分类器用于最终的分类.然而,上述方法的一个缺点是未能充分考虑网络的拓扑结构信息,因而限制了分类性能的进一步提升.提出一种基于判别子图挖掘的脑连接网络分类方法.首先分别从正类训练样本集和负类训练样本集中挖掘频繁子网络(即频繁子图);然后利用基于图核的方法来衡量频繁子网络的判别性能,并选择那些最具判别性的频繁子网络作为判别子网络用于后续的分类;最后,在真实MCI数据集上的实验验证了该方法的有效性.