基于图注意力网络的短时交通流量预测

交通流量预测是时间序列分析中的一个重要问题,由于道路网络中存在复杂的动态时空依赖性,实现高精度交通流量预测具有挑战性。为了准确捕捉交通流量的时空动态特性,提出了一种时空注意力模型STBiPGAT。该模型将邻接矩阵和利用节点交通流提取的相关系数矩阵,分别与交通流量特征矩阵送入图注意力网络中,以并行方式提取空间局部动态特征与空间隐藏关系,且进行特征融合。考虑到节点空间特征向量在时间维度的上下文信息和周期性特性,构造双向GRU组件以提取交通流量的前后时间特征。引入自注意力机制解决不同时刻输入特征影响的差异,通过全连接层生成预测结果。在两个真实交通数据集上的实验评估结果表明,STBiPGAT预测误差低于对比模型预测误差,显著提升了预测精度,证明了其有效性。

不同气候带的光伏电站运行数据对比分析研究

光伏电站在户外实际工况下运行时,由于不同区域的气候条件不同,导致光伏电站的运行情况千差万别。日照强烈,环境温度、湿度大幅度变化,酸雨侵蚀,风沙蚀击等气象因素势必会影响光伏发电设备的发电性能,加速其老化程度,最终影响光伏电站的发电效率和寿命。基于中国现有的气候带分类,对不同气候带的气候特征进行了分析,然后对不同气候带中光伏电站的运行数据进行了对比,分析了不同气象因素对光伏电站发电性能和发电量差异的影响。研究结果表明:由于不同气候带的太阳能资源禀赋、环境温度等气象因素差异较大,对各气候带中光伏电站的工作电压、工作电流、输出功率等电性能参数的影响不同,因此光伏电站建设时需结合不同气候带的气候特征进行设备选型和优化设计方案,以保证光伏电站投运后可达到最佳运行效果。

存量光伏电站的提质增效方法

早期光伏电站建设技术落后,设计水平和建设质量不高,导致设备故障率高、发电能力差,但其所在地的太阳能资源丰富,且选址条件好,具有较大的挖掘潜力。因此,开展存量光伏电站提质增效,是挖掘此类光伏电站的发电潜力、提高光伏电站系统效率,从而保障光伏电站盈利能力的有效措施。针对存量光伏电站存在的技术与设计缺陷,提出提质增效的方法,包括4个步骤:资料收集、现场调研、数据挖掘、效果评价;并以山西省某100 MW存量光伏电站为例,实验证明提质增效后该光伏电站的系统效率提升显著,验证了该方法的有效性,为存量光伏电站提高经济效益提供了参考。

新能源风电和太阳能发电系统的智能化控制技术研究

随着全球能源需求的增加和环境保护意识的增强,新能源风电和太阳能发电系统在可再生能源领域的应用愈加广泛。本文针对新能源风电和太阳能发电系统中的智能化控制技术进行了研究。研究采用了先进的控制算法和优化技术,旨在提高发电系统的效率和稳定性。通过对风电和太阳能发电系统的模型建立与仿真,分析了不同控制策略在实际应用中的效果。结果表明,智能化控制技术能够显著提升风电和太阳能发电系统的运行性能,减少能量损失,增强系统的适应性和可靠性。研究成果为推动新能源发电技术的发展提供了重要的理论支持和技术参考,具有重要的应用价值和现实意义。

深圳台风灾害综合风险预报预警服务探索与实践

通过对1822号台风“山竹”和2118号台风“圆规”预报预警服务实例进行对比分析,介绍“31631”递进式预报预警气象服务方法在超大城市深圳开展台风灾害综合风险研判的探索与实践,基于深圳台风预警信号为先导的部门应急联动和社会响应机制,提出三种台风灾害宏观风险研判方法即台风风雨影响要素预报分析、基于历史重现期的极端性分析和基于概率预报的不确定性分析,以及台风预警信号分析。本地历史台风灾害库和预报员综合分析能力可为台风灾害综合风险预报预警服务质量提升提供有力支撑。

大学生创新创业训练计划促进农村经济高质量发展的路径探究——基于同“柑”共苦,以“柑”助农的项目

随着社会的发展和经济的变革,创新创业计划的重要性日益显著。在全面推进乡村振兴的背景下,团队借助大学生创新创业训练计划平台以反哺式建设家乡为出发点提出了同“柑”共苦,以“柑”助农项目。针对贵州乡村经济种植存在农产品栽培面积比较小,缺乏高素质人才、土地撂荒等问题,提出合理利用农村剩余土地,解决土地问题以及探索多元化的销售方式等对策,从而达到社会效益与经济效益双向发展的目标,以此促进乡村经济发展、带动农民致富。

胰腺内分泌与外分泌之间的相互作用

内分泌和外分泌胰腺向来被认为相互独立存在,但其解剖和功能关系紧密,任何疾病影响其中之一,必然会影响另一部分。胰腺疾病包括急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)、慢性胰腺炎(chronic pancreatitis,CP)、胰腺囊性纤维化和胰腺癌等可能导致糖尿病(diabetes mellitus,DM),而DM的进展极大地影响了外分泌胰腺疾病患者的预后及生活质量,可能会导致危及生命的并发症。在胰腺外分泌疾病患者中,DM是一个独立的死亡危险因素。文中将以胰腺内、外分泌主要疾病为线索,对近年来国内外关于胰腺内、外分泌之间相互作用的研究进展进行综述。

浅谈低碳经济发展对林业的影响

低碳经济作为一种新的发展模式,正在国内外兴起。文章分析了低碳经济发展对森林增长、森林可持续经营、森林认证、林产品贸易、林木生物质能源、林业CDM项目、木材产品的使用、林业财政资金等方面影响。认为这些影响有正面的,也有负面的。分析把握低碳经济发展对林业的影响,将有利于争取林业在低碳经济中的主动地位,推动林业可持续发展。

不同异氰酸酯指数聚氨酯泡沫在空气氛围下的热解及着火特性研究

为研究异氰酸酯指数对聚氨酯硬泡热稳定性及火灾危险性的影响,选取异氰酸酯指数分别为1.05、1.10和2.00的3种聚氨酯硬泡,利用SDT(simultaneous dsc-tga)和锥形量热仪对3种材料的热稳定性进行测试。实验结果表明:异氰酸酯指数越大的聚氨酯泡沫,热失重第1阶段失重越小,第2阶段热失重越大,同时其热解反应的活化能也越小。不同异氰酸酯指数的聚氨酯在外加辐射热流为35kW/m2下的点燃和释热特性实验结果表明,3种聚氨酯保温材料的点燃时间都非常短,随异氰酸酯指数增大,单位面积保温材料的总释热明显降低。3种聚氨酯硬泡锥量放热与DSC(differential scanning calorimetry)放热的变化规律是相反的,这是由2种测试中材料的不同形态所导致的,锥量测试样品为块状聚氨酯,而DSC测试采用的是粉末状样品。

二穗短柄草根部木栓质调控基因BdMYB92的克隆及功能研究

为了探究二穗短柄草(Brachypodium distachyon)根部木栓质合成的调控机制,该研究以二穗短柄草Bd21为试验材料,利用生物信息学分析方法克隆了二穗短柄草根部木栓质合成的调控转录因子基因BdMYB92(GenBank登录号为OP497966);采用荧光定量PCR方法,分析BdMYB92基因在二穗短柄草不同组织中的表达模式以及对6种非生物胁迫处理(空气中干旱、20%PEG-6000模拟干旱、4℃中冷处理、200 mmol/L NaCl、100μmol/L ABA和机械损伤)的响应表达特征;利用双荧光素酶和酵母单杂交验证BdMYB92蛋白和BdFAR4基因启动子的互作关系。结果表明:(1)二穗短柄草BdMYB92基因cDNA全长为1343 bp,开放阅读框为990 bp,编码329个氨基酸,蛋白分子量为36.4 kD,理论等电点为5.54。(2)亚细胞定位结果显示,BdMYB92定位在细胞核。(3)荧光定量PCR分析表明,BdMYB92在二穗短柄草根中的表达量显著高于叶鞘、节、穗、节间等其他组织;6种非生物胁迫处理均能诱导BdMYB92的上调表达,且对干旱胁迫的响应最为迅速,表明BdMYB92参与二穗短柄草响应逆境的过程。(4)双荧光素酶和酵母单杂交试验结果表明,BdMYB92与木栓质合成基因BdFAR4启动子区存在相互作用,且能够直接调控木栓质合成基因BdFAR4的转录表达。研究推测,BdMYB92可能与二穗短柄草中其他的木栓质合成基因存在相互作用,进而调控木栓质在根部的沉积。

老年糖尿病患者运动治疗

目前我国≥60岁以上老年人群中糖尿病的患病率高达20.4%,糖尿病前期的患病率24.5%,明显高于其他年龄阶段人群[1],糖尿病正严重威胁着我国老年人的生命与健康。老年糖尿病患者患病率增加的原因是多方面的,

基于深度学习的目标检测算法研究与应用综述

随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛,现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。与基于特征的传统手工方法相比,基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征,有更好的检测精度和泛化能力。为了概括和总结目标检测领域的最新进展和技术,通过分析近年来基于深度学习的目标检测技术,对基于深度学习的目标检测算法与应用现状进行综述。归纳了两阶段与单阶段两种目标检测网络架构的发展及优缺点;从骨干网络、数据集和评价指标等方面进行叙述,对比了经典算法的检测精度,总结经典目标检测算法的改进策略;讨论了现阶段目标检测应用,并提出了目标检测领域今后的研究重点。

浅议我国遗产税的开征

随着我国市场经济的进一步深化,我国的贫富差距在逐渐加大。在全民共同建设和谐社会的大背景下,遗产税能很好的调节过高收入,对促进社会和谐有重要的意义。本文认为我国当前开征遗产税已经非常必要,并对我国开征遗产税提出了相关的建议。

陕西省不同人力资本投资方式与经济增长的实证分析

利用陕西省1995～2008年的相关数据,论证出陕西省物质资本存量和人力资本存量对经济增长的产出弹性分别为0.638和0.367,陕西省的经济增长主要是由物质资本的投入而拉动的。进一步研究人力资本不同投资方式与经济增长的实证关系。其中在职培训投资对经济增长的影响显著为正,卫生保健投资对经济增长的影响显著为负;而教育投资和劳动力迁移投资对经济增长的影响作用并不显著。提出合理的人力资本投资政策建议,提高人力资本的利用效率。

钢液Ca含量控制对Ds夹杂物的影响研究

分析研究了某公司生产的GCr15钢、45钢钢液Ca含量对Ds夹杂物的影响。研究了GCr15钢、45钢在LF精炼过程加入含Ca硅铁合金,钢液增Ca质量分数约(4~5)×10^(-6)。控制硅铁合金在BOF出钢时加入,同时取消Ca处理,可控制中包钢液w(Ca)≤3×10^(-6)。GCr15钢、45钢控制硅铁合金全部在BOF出钢过程加入,LF结束时夹杂物均主要为MgO·Al_(2)O_(3);控制硅铁合金全部在LF精炼过程加入,LF结束时夹杂物主要为CaO-Al_(2)O_(3)和MgO·Al_(2)O_(3)。随钢液Ca含量增加,轧材Ds夹杂物数量密度正比例增加;钢液Ca含量增加,Ds夹杂物极值尺寸并未明显增加。分析了多组不同钢种钢液Ca含量同轧材Ds夹杂物的关系,随钢液Ca含量增加,Ds夹杂物数量密度及极值尺寸均呈增加的趋势,但Ca含量降低Ds夹杂物极值尺寸并非必然降低。控制钢液Ca含量只能减少Ds类夹杂物的数量,但Ds夹杂物尺寸仍不能得到有效控制。

城市污水回用的现状及发展

本文综述了城市污水回用的意义及国内外污水回用现状，论述了污水可回用的领域，对污水回用的技术做了分类论述，并对我国城市污水利用现状和前景进行了展望。

大学生肥胖人群的膳食营养结构状况及改善对策

大学阶段是青少年成长发育的关键时期,但由于部分大学生缺乏健康意识且具有很多不良生活习惯,导致大学生肥胖人群数目不断增长。本文通过调查江苏省南通市崇川区大学生对超重及肥胖原因的认知情况、超重及肥胖大学生的膳食营养结构和膳食营养摄入情况,分析大学生肥胖人群数目不断增长的原因,并提出相应建议。

一种多时间尺度SVM局部短时临近降雨预测方法

近年来支持向量机(support vector machine,SVM)在气象领域得到了广泛应用,在该类应用中单一建模是目前普遍采用的一种思路,单一建模方法寻找的是大而泛的预测模型,预测的目标以面降雨为主。本研究针对每个气象站点进行单独动态建模,建模方法为多时间尺度SVM,探索建立一种动态SVM短时临近降水预测模型,充分考虑不同站点、不同时刻的气象要素差异,初步解决了单一建模过于注重整体规律、建立固定的整体预测函数模型而忽略不同站点、不同时刻局部气象变化的不足,并尝试提高短时临近降水预报的准确率。初步实现了地理空间上更高密度、更精细化的降雨预测,时间分辨率为1 h,TS评分始终保持在较高的水平,对1 h预测的TS评分平均可达40%以上,部分站点接近50%,且模型预测准确率具有一定的稳定性和参考价值。

公路建设中设置野生动物通道的理论研究

本文通过公路建设对野生动物的影响，提出了设置动物通道是一种有效的动物保护措施。总结了国内外野生动物的建设现状，分析了野生动物通道的设置，影响因素，设置原则等，最后做一总结。

基于Utstein模式的海水淹溺现场(院前)救治研究进展

随着近年滨海旅游、海上运输等项目的不断增加,海水淹溺的发生率显著增高,但淹溺的总体救治效果不佳。很多研究机构缺乏统一的方法收集和数据报告,并且对概念有不同的理解,导致淹溺患者救治相关数据匮乏。淹溺Utstein模式统一标准的定义,使淹溺标准化注册登记与研究报告的建立更加完善。本文归纳分析了国内外有关基于Utstein模式海水淹溺患者现场(院前)救治的文献,对海水淹溺患者现场(院前)救治的研究进行了总结,针对海水淹溺患者的特殊表现给予有针对性的现场(院前)救治,可以有效提高海水淹溺患者的抢救成功率。