水泥细度和外加剂对水泥浆流动性能的影响

为了探究原材料的性能特点及外加剂对混凝土流动性能的影响,以水泥浆为研究对象,通过硅酸盐水泥细度、减水剂和增稠剂等对水泥浆中的填充水、吸附水和自由水的影响,分析了它们对水泥浆体流动性能的影响。试验结果表明:随着水泥颗粒粒径减小,填充水和吸附水呈现增大的趋势,但自由水量与流动度之间的线性关系表明,超细硅酸盐水泥浆体流动对随自由水量的增加幅度是大于普通硅酸盐水泥的,这说明水泥的细度对浆体流动性能的影响主要在用水量较小时,即水灰比较小时。无论是萘系减水剂还是聚羧酸减水剂,随着减水剂掺量的增加,填充水和吸附水均呈减小的趋势,流动度随自由水量增加增大的幅度逐渐增大。羧甲基纤维素(CMC)和羟丙基甲基纤维素(HPMC)均使填充水增大,在一定掺量范围内对吸附水基本上没有影响,但超过某一掺量时,均使吸附水大幅增加;CMC对流动度与自由水之间的线性关系影响不大,HPMC使流动度随自由水的增加幅度呈减小的趋势。这对探究原材料的性能特点和外加剂等对混凝土流动性的影响,具有较好的参考价值。

LNG船用超低温截止阀的低温试验瞬态特性研究

应用有限元分析软件ANSYS,对通径为DN80的LNG船用超低温截止阀低温试验状态进行了瞬态降温过程中温度的模拟与热力分析。分别对填料函温度以及阀门其他部分温度进行详细的研究分析,从而判定所设计的阀门阀颈长度是否合理,以及达到稳定状态时所需要的时间,并提出了一些建议。为超低温截止阀的结构设计提供了理论指导。

微通道换热器的研究进展及其应用前景

详细总结了微通道换热器的研究进展以及发展前景;概括阐述了微通道换热器具有的常规尺寸设备所无可比拟的优越性;从节约能源和占地面积的角度分析了微通道换热器的应用领域及前景。

HFO-1234yf与HFC-134a比较分析

总结了HFO-1234yf的最新研究成果,对比分析了HFO-1234yf和HFC-134a的热物性参数及实验表现,结果表明两者的热物性参数及实验表现非常相似,HFO-1234yf是较好的替代制冷剂之一。为了更好的评价该制冷剂,还需要进行全面的热物性测试。

冷藏陈列柜热工性能实验室设计

对冷藏陈列柜测试室进行设计,参照GB/T 21001.2-2007和EN441-2标准,测试室全自动控制运行,操作方便,设计方案满足了用户的需求。

汽车发动机冷却风扇选型方法

为了提高汽车发动机冷却系统的散热效果,该文介绍了发动机冷却系统风扇的基本选型设计方法。首先根据发动机冷却系统散热器性能的计算方法及冷却系统试验结果,给出冷却风量和系统风阻的估算方法,再根据冷却系统各部件间的性能匹配和优化,对冷却风扇进行设计选型及校核计算,从而选出工作效率高且功耗低的风扇。该性能计算及匹配方法对发动机冷却系统热平衡分析具有一定的工程应用价值。

基于改进蜉蝣算法优化多阈值图像分割

针对图像多阈值分割中存在分割效率低、计算时间长以及精度不高等问题,提出了一种基于改进蜉蝣算法的多阈值图像分割算法。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增强种群的遍历性和多样性;其次,提出一种自适应非线性惯性权重,平衡了全局与局部寻优能力,提高了算法的收敛效率,利于种群向最优解逼近;最后,采用指数熵作为计算适应度的目标函数,通过改进蜉蝣算法对图像分割的多阈值组合进行寻优,确定最优分割阈值。为了验证该改进算法的有效性,选择了伯克利图像来进行分割验证,并与其他智能算法进行比较。实验结果表明:该改进算法在分割准确性、计算时间、结构衡量指标(structure similarity index measure,SSIM)和峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)上均优于对比算法,能快速有效地解决复杂多目标图像的多阈值分割问题,具有较强的工程实用性。

石粉对混凝土性能影响的研究现状

石粉是机制砂生产过程中的副产物,石粉的引入会引起混凝土性能的变化,在不同的混凝土体系中,石粉对混凝土工作性能、力学性能、体积稳定性、耐久性的影响规律不同;石粉中泥含量对混凝土的性能造成不利的影响,要看泥含量的多少和具体混凝土的体系;石粉对混凝土性能的作用机理可以概括为晶核效应、填充效应和化学作用等。石粉对混凝土性能的影响,还需继续系统深入研究,不断定量揭示不同的岩性石粉在不同的混凝土体系中的作用机理和影响规律等。

压痕点数及解卷积法对水泥纳米压痕试验的影响

采用K均值法与高斯混合模型对水泥净浆不同压痕点数的纳米压痕数据进行解卷积处理.结果发现:压痕点数对解卷积结果存在影响,100个压痕点数下2种解卷积方法得到的结果均较为离散,但225及以上压痕点数的解卷积结果相似度较好;K均值法虽依赖初值参数的选择,但其对数据的处理结果与高斯混合模型的拟合结果相近,因此可作为高斯混合模型的一种检验方法.

非渗透性载体手部脱落细胞DNA转移研究

【目的】在塑料方向盘或鼠标等非渗透性载体上开展手部脱落细胞的一次转移、二次转移等研究。【方法】首先检验实验室DNA灵敏度、混合DNA分型的检出限,以了解本实验室检验微量DNA的能力。用生物物证粘取器直接粘取志愿者超1 h未洗的手、粘取志愿者洗手后30 min用利手触摸的载体、粘取志愿者洗手后30 min相互握手后立即或30 min后接触的载体、粘取第二人触摸第一人日常使用的载体后再转回第一人触摸10 min的载体,以及模拟在日常检验样本中混入他人手部脱落细胞,对上述检材进行DNA检验。【结果】本实验室检验平台可以从低至0.020 ng的DNA中获得完整分型,可以从1:9的混合DNA中检出次要成分。实验结果显示不洗手条件下有85%检材检出完整DNA分型;志愿者洗手后30 min利手触摸的载体有77%能够检出完整一次转移DNA分型,个体可区分好脱落者和差脱落者,男女性别之间、载体之间没有统计学差异;志愿者洗手后30 min相互握手后立即接触的载体有75%检出了对方基因型(即二次转移DNA),检出STR基因座从0个至23个,而在手部脱落细胞交换后30min再触摸的载体上检出二次转移机会和检出基因座数目均大幅降低;在日常检验样本中混入他人的手部脱落细胞中未检出脱落细胞DNA;当两人轮流用手接触载体时,DNA图谱的主要贡献者并非都为最后接触者。【结论】可以从非渗透性载体上检出一次或二次转移DNA,根据手部脱落细胞沉积程度,个体分为好脱落者和差脱落者,这也是影响转移DNA检出情况的重要因素。结合实验室DNA检验灵敏度,在手部接触性检材检出DNA时,结果解释需考虑活动层级可能发生的二次转移。

发动机冷却风扇周向弯曲叶片噪声优化设计

介绍了汽车发动机冷却风扇性能CFD仿真方法,对已有的冷却风扇进行数值模拟,并对比实验数据验证仿真可靠性。结合风扇结构参数等因素建立三种不同型式的风扇叶片,讨论了叶片对风扇性能的影响,在不同的工况下对叶轮进行选型,为整车冷却风扇的优化匹配提供了依据。

基于改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割

为了减少森林火灾对人们的生活和生态环境带来巨大的损失和破坏,采用图像处理技术对森林火灾进行精准定位和预判,可以有效地降低火灾的扩大和蔓延。针对火灾图像大津法分割算法计算量大、运行时间长和阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,提出精英反向学习-莱维飞行策略的麻雀搜索算法,并将其有效地应用到指数熵多阈值图像的分割中进行寻优,通过研究最佳阈值对森林火灾图像进行合理的分割,并与其他三种指数熵多阈值图像分割算法进行了对比分析。结果表明:改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割技术能够及时获得火灾图像分割的最佳阈值,其分割的准确性、实时性和抗噪性均明显优于现有的灰狼算法、粒子群算法和鲸鱼算法,能够为图像处理的工程应用提供一种较好的阈值分割技术。

基于改进麻雀搜索算法的最大指数熵分割方法

为了解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Circle混沌映射和随机游走的改进的麻雀优化算法(improved sparrow optimization algorithm,CRSSA)。该算法为了增强麻雀种群的多样性,在麻雀初始阶段引入混沌Circle映射;采用随机游走对最优麻雀进行扰动,使其在麻雀寻优后期,增强算法全局搜索能力,跳出局部最优。同时选取15个测试函数对其算法进行性能测试。结果表明:与原始的SSA、蜉蝣算法(mayfly algorithm,MA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO)相比,改进的麻雀搜索算法具有寻优速度快、求解准确度高和鲁棒性强等优点。将该方法应用在多阈值图像分割中,通过对比不同算法的峰值信噪比(peak-to-signal ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)、适应度函数值和运行时间性能指标,可有效解决多阈值分割问题,具有一定的工程应用价值。

某市净化水厂絮凝池改造工艺研究

为解决净化水厂絮凝池效率低,反应效果不理想的问题,通过提高某市净化水厂沉淀池集水槽高度,从而提高絮凝池的水位高度,增大过水断面面积,延长反应时间T。并在絮凝池中通过增加折板,增加池子的粗糙系数来进一步提高速度梯度G值。最终提高净化水厂絮凝池混凝反应效果,达到净化水厂供水水质要求。

基于分数阶的神经网络解耦控制优化方法

针对强耦合、多变量的非线性系统,提出了一种基于Caputo分数阶微分优化的BP-PID解耦控制算法。首先,应用Caputo定义的分数阶思想设计分数阶梯度下降算法,并将其应用到BP-PID控制系统,以实现多变量耦合系统的解耦控制;其次,通过测试的二维变量函数验证所提算法的收敛性;最后,在浸没式电极锅炉耦合模型中使用分数阶梯度下降算法优化的BP-PID算法,并与基于传统梯度下降算法的BP-PID算法进行对比。实验结果表明,所提算法提高了BP-PID解耦控制器的收敛速度,并且加快了响应速度,减少了超调量,缩短了调节时间。

太阳能热泵联合风电蓄热供暖系统优化研究

设计一种太阳能热泵联合风电蓄热系统,并建立系统动态模型。为获得最大太阳辐照量和最小生命周期成本,使用4种不同优化算法对集热器倾角(CTA)、集热器方位角(CAA)、集热器面积(CA)、水箱容积(TV_(1)、TV_(2))、热泵功率(HP_(1)、HP_(2))和电锅炉功率(BP)等关键参数进行优化。以乌鲁木齐某单位行政楼的供暖系统为对象进行算例分析。结果表明:HookeJeeves方法优化效果最佳,CTA为(φ-6°)(φ为当地纬度)、CAA为(α-2.5°)(α=0°为正南朝向)时,可使系统获得最大采暖季辐照量;TV_(2)/BP为69.8 L/kW,TV_(1)/CA为86.4 L/m^(2),(HP_(1)+HP_(2))/CA为125.6 W/m^(2),系统生命周期成本最低,相比优化前,参数优化后的系统生命周期成本节省11.8%。

全局双伽马校正与改进SSA的低光照图像增强方法

针对现有低光照图像增强算法存在对比度低、边缘细节丢失及增强过度等问题,提出一种基于全局双伽马校正与改进SSA算法结合的低光照图像增强方法。首先对图像预处理,其次采用双伽马函数结合麻雀优化算法进行全局校正,此外为改善算法收敛性能,引入精英反向学习和Lévy飞行策略来改进麻雀算法,优化对参数(α)的选择,通过寻找最优伽马值实现对图像的细节增强。仿真实验结果表明,该算法增强后的图像峰值信噪比和结构相似性指标较大,图像颜色失真较小,细节更加丰富,整体增强效果优于其他对比算法,具有较好的处理效果。

水文地质勘查难点与优化措施分析

在我国水文地质中的灾害种类较多,在工程建设上的伤害较大,容易造成灾害,严重威胁着人们的生命财产安全。因此,为了保证我国社会的稳定发展以及也为了保证工程建设的稳定开展,企业管理人员与技术人员对水文地质勘察工作的重视程度越来越高。基于此,本篇文章主要探究了水文地质勘察工作中的难点,也剖析了难点的应对手段。

浅析农村电子商务对可持续性精准扶贫的影响——以湖北十堰为例

电商扶贫成为精准扶贫现阶段不可或缺的重要组成部分,在精准扶贫中,十堰既要注重生态保护,又要保障贫困人口脱贫致富的同时取得令人瞩目的成绩,但其发展过程也是遇到了一系列的问题,文章主要探讨了关于十堰市现阶段电商扶贫所存在的问题以及解决方案。

苏里格气田超深水平井高效钻井工艺技术

水平井作为钻井工艺中重要的井型,对钻井工艺技术具有着更高的要求,特别是针对易喷、易漏储层,水平段的延伸难度更大。分析了目前大延伸水平井钻井难点问题,根据近年来实际钻井经验,总结了大延伸水平井钻井过程技术进展,为高效钻井工艺提供借鉴。