钻井溢流井漏智能监测信息系统研制与应用

针对钻井液池液面监测和录井气测等方法存在微量溢流发现不及时、溢流预判不准确等问题,研制出一套钻井溢流井漏智能监测信息系统,将综合录井仪获取悬重、泵压、液面高度等数据经过智能综合分析,在井漏溢流发生的瞬间做出预警,再经过各种参数的逻辑判断,最终判定是否发生溢流井漏。结合了监测系统逻辑判断和工程专家多年实践经验,与常规监测方式中的液位传感器相比,减少了技术人员对溢流和井漏误判次数,灵敏度大幅提高,为井漏和溢流的及时发现和处理赢得了宝贵时间,对确保井控安全意义重大。

基于SE注意力CycleGAN的蓝印花布单纹样自动生成

根据蓝印花布纹样的风格特征,文章提出一种端到端的蓝印花布纹样自动生成方法,实现简笔画图像向蓝印花布单纹样的自动迁移。针对蓝印花布的抽象风格和小数据集问题,重新构造CycleGAN生成网络中的编码器和解码器,使用SE(squeeze and excitation)注意力模块和残差模块与原始的卷积模块串联,提高特征提取能力和网络学习能力。同时减少生成网络中转换器的残差块层数,降低过拟合。实验结果表明,基于SE注意力CycleGAN网络方法自动生成的蓝印花布新纹样主观性上更贴合原始风格,与原图更加接近,有助于蓝印花布的数字化传承和创新。

SPOC模式下红船精神融入课程思政的价值及路径分析

诠释了红船精神的科学内涵与时代价值,探讨了红船精神融入课程思政的价值意蕴,提出了红船精神在SPOC模式下融入课程思政的有效路径:多元学习,提升教师的课程思政育人能力;把握SPOC教学流程,全过程实施红船精神思政育人。

SPOC域下Python程序设计课程思政案例的设计与实施

案例教学法是Python程序设计类课程切实有效的教学手段,以案例为载体将课程知识与思政元素相融合,实施基于SPOC的线上线下混合式教学。收集、分析并提出基于中华优秀传统文化、社会主义核心价值观、党的二十大精神为思政主体的7个典型案例,涉及的知识点包括Python语法、数据类型、程序控制结构、函数调用、Tkinter控件和第三方库等。通过课前导学、课中研学和课后思学实施教学,既能激发学生自主学习知识的兴趣,又能在教学中潜移默化地引导学生传承中华文化并坚定文化自信、倡导正确价值观并树立高尚品格、厚植爱国情怀并服务国家社会,从而提升教学成效,达到育人目的。

左卡尼汀联合血液透析治疗慢性肾功能衰竭患者的效果观察

目的探究左卡尼汀联合血液透析治疗慢性肾功能衰竭(CRF)患者的临床效果,为临床治疗提供参考。方法选取2021年10月至2023年10月扬州大学附属江都人民医院收治的120例CRF患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组,各60例。对照组患者采用血液透析治疗,观察组患者采用左卡尼汀联合血液透析治疗。比较两组患者肾功能指标[血肌酐(Scr)、胱抑素C(Cys-C)、尿素氮(BUN)]水平、炎症因子[肿瘤坏死因子(TNF-α)、C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)]水平、营养因子[前蛋白(PA)、白蛋白(ALB)、转铁蛋白(TRF)、血红蛋白(Hb)]、维生素水平。结果治疗后,两组患者Scr、Cys-C、BUN、TNF-α、CRP、IL-6水平均降低,且观察组均低于对照组;两组患者PA、ALB、TRF、Hb、维生素D、维生素B12水平均升高,且观察组均高于对照组(均P<0.05)。结论采用左卡尼汀联合血液透析治疗CRF患者效果较好,可减轻炎症反应,改善肾功能,维持透析患者正常营养状态,值得临床应用。

基于DSM-YOLO v5的无人机航拍图像目标检测

针对传统无人机航拍图像目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题,提出一种新的基于深度可分离多头网络结构的目标检测方法DSM-YOLO v5(depthwise separable multiplex YOLO v5)。通过在YOLO v5网络结构上增加一个尺寸为160×160的小目标检测头,并将其与高层网络进行残差连接,以提升小目标检测能力,同时在Conv模块中引入深度可分离卷积算法,将其中的普通卷积替换为深度可分离卷积,能有效减少网络的参数量,降低模型体积。实验结果表明,基于DSM-YOLO v5网络结构的目标检测的mAP@0.5为36.8%,较YOLO v5s提高3.6个百分点,参数量和模型体积较YOLO v5s整体下降21.1%和19.7%,能够有效地应用于无人机航拍图像目标检测任务。

Python程序设计课程思政案例设计——基于中华优秀传统文化的视角

通过挖掘中华优秀传统文化中的思政元素,与Python程序设计课程中的知识点相结合,提出了光彩照人的传统文学、丰富多彩的民俗文化、开创先河的科学成就和百折不挠的民族精神四个主题的12个思政案例,思政元素包括文学硕果、传统节日、生肖纪年、四大发明、二十四节气、红船精神、红色地标、航天工程等,覆盖了序列计算、程序控制结构、函数和图形界面设计等知识点,有助于在教学中潜移默化地教育引导学生传承中华文脉,坚定文化自信;激励学生不忘初心、砥砺前行;培养学生开拓创新、奋发图强的精神,从而提升课程思政的教学成效。

应用轮廓线拟合提取蓝印花布图案基元

针对蓝印花布的数字化传承与创新问题,提出一种基于轮廓线拟合的蓝印花布图案基元的提取方法,作为蓝印花布设计创新的素材基础。通过对获取的蓝印花布数字图像进行预处理,包括灰度化、去噪和二值化,得到能够反映图案基元特征的二值图像;采用轮廓跟踪法获取图案基元的初始轮廓,并对轮廓进行拟合优化获取理想的基元轮廓;最后提取出蓝印花布的图案基元,并生成可独立读取的图案基元子图。结果表明,利用基于面积及轮廓线像素的评价指标,提取的图案基元准确,轮廓光滑、完整,相对于其他几种轮廓提取方法,可获得更有效的图案基元轮廓以及执行效率。

基于卷积神经网络的蓝印花布纹样基元分类

为更好地数字化传承与创新传统的蓝印花布纹样,并能单独提取构成纹样的图案基元并进行分类,提出一种基于卷积神经网络的纹样基元分类方法。首先,对采集的128张蓝印花布图像进行纹样基元提取,形成图像样本库,共21212张。其次,从库中随机选取80%的图像样本作为训练集,20%作为测试集,利用5×5卷积核对训练样本进行卷积操作,将得到的特征图进行池化。通过3层卷积、3层池化及2层全连接层计算后,利用Softmax分类器得到12种分类结果。最后,通过基元样本的学习获取最佳网络模型参数,并取得较理想的分类结果。结果表明:提出的卷积神经网络模型对12种纹样基元的平均分类准确率达99.61%,检测平均准确率达98.5%,为蓝印花布纹样的研究提供了新思路。

编码结构光系统模型及误差分析

根据编码结构光检测原理,建立了结构光测量系统的数学模型,研究了该模型各参量之间的相互关系及误差,得到了优化的系统结构参数。按照系统的几何结构,建立了深度信息的计算模型。分析了系统参数对模式成像的影响,实现了测量系统的模式像在不同参数值下的动态变形,并确定了图像坐标随深度值变化的几何关系。通过分析系统参数与深度信息的误差关系,确定了系统集成应遵守的约束条件,集成了最优系统结构。实验结果表明,按照优化参数建立的系统,其测量相对误差约为0.3%,基本满足编码结构光测量系统三维重建的高精度要求。

基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理

讨论了OpenCV(Open Source Computer Vision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势,描述了OpenCV的环境配置、数据定义、图像元素访问方式。OpenCV成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函数和计算机视觉函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包。给出了两个实例,表明了其部分特性。

纹理谱描述子及其在车牌定位中的应用

提出了一种新的基于纹理模式的车牌定位方法。该方法能较准确地搜索车牌区域,并分割出车牌。

基于UML的复杂嵌入式系统建模研究

UML是一种优秀且高效的建模语言,在复杂嵌入式系统设计中得到了广泛应用。本文介绍了UML建模的原理及方法,给出了一个详细的嵌入式系统设计建模实例:汽车速度自动控制系统,并在Rational Rose 2003集成环境下实现。

一种符号阵列编码结构光三维检测方法

编码结构光检测技术是一种主动视觉方法,利用投射的模式光,通过三角原理获得深度信息。根据伪随机阵列的特性,提出了一种可用于检测场景目标的一次投射模式的结构光三维检测方法。符号的拐点、交叉点比传统的基于伪随机序列及M阵列模式提供了更多的检测点。符号阵列能够提供足够多的码字使所有的子模式获得全局唯一性。基于符号链分解算法及角度变化的轮廓特征,解码方法能够识别绝大多数码字。重建实验表明可以对一定曲面变化的物体进行检测,并能重建其形廓。

奢侈品含义的管理学界定

本文从奢侈品概念的历史演变着手,分析了各种定义的研究视角与其指导意义,发现奢侈品定义在管理学视角下的缺失与目前研究的迫切性,由此本文在分析奢侈品本质特征的基础上给出了其管理学解释。

约束点模型的图像放大方法

对经典的双线性及双三次插值图像放大法进行改进,提出一种基于约束点模型的图像放大方法,即在5×5邻域内约束10个像素点进行图像内部放大及在3×3邻域内约束6个像素点进行图像边界放大。该方法改善了图像特别是边缘部分的模糊现象。建立的图像质量评价体系证明了该方法得到的放大图像质量有了明显的提高。

一种基于纹理模式的汽车牌照定位方法

针对车牌区域内字符串具有丰富的纹理特征,采用纹理模式分析方法,充分利用这些纹理特征,突出车牌区域,削弱伪车牌区域。提出了一种基于纹理模式的车牌定位方法。试验结果表明,此方法能较准确地定位车牌,便于进一步的车牌字符分割。

MOOC协作的高校计算机通识课程群教学建构

作为一种优质的教学模式,MOOC正被高校教师灵活地应用于各类课程的教学中,以满足学生个性化学习的需要。针对高校计算机通识课程的现状,初步构建了基于MOOC的计算机通识课程群结构,提出了3+X的课程群设置方案。然后,论述了计算机通识课程群的资源设置、O2O的混合教学模式,以及基于MOOC课程的多元评价方式,为MOOC进一步的研究及应用于计算机通识课程群教学提供有益的思路及参考。

汉代酒泉郡驿置道里新考

据悬泉里程简Ⅱ90DXT0214①:130A,汉代酒泉郡自东而西设有表是、玉门、池头(沙头)、乾齐等十一处驿置,从酒泉郡表是到敦煌郡渊泉的道路里程为694汉里(约合289公里),每个站点平均相距28.9公里(69.4汉里)。表是为酒泉郡自东向西的第一处驿置。西汉乐涫县治当在肃南明花乡明海城遗址,绥弥县治当在下河清乡皇城故城。据里程判断,绥弥到禄福之间还应设有一处驿置。禄福与玉门之间有天等三处驿置,天居中,其余两处驿置一东一西,位于东西大道之上。天当治骟马西古城。汉玉门县当在今赤金绿洲之内低窝铺以东、赤金镇西北一带,沙头县在今玉门镇中渠村一带,或即中渠村古城。乾齐是酒泉郡最西一处驿置,位于沙头之西,现存"渊泉县故城"或即汉乾齐县城。渊泉为西汉敦煌郡属县,其故城不在三道沟镇,当从他处寻之。