Pt/Au原子比对活性炭负载Au-Pt直接甲酸燃料电池阴极催化剂性能的影响

制备了不同Pt/Au原子比的活性炭负载Au-Pt催化剂(Au-Pt/C),研究了Au/Pt原子比对Au-Pt/C催化剂氧还原电催化性能和抗甲酸性能的影响。结果表明,与Au/C催化剂相比,Au-Pt/C具有更好的电催化性能。当Pt/Au原子比从0/50增加到2/48时,Au-Pt/C催化剂表现出良好的氧还原电催化性能和抗甲酸性能;但是当Pt/Au原子比增加到3/47时,该催化剂的抗甲酸性能有所下降。Pt/Au原子比为2/48的Au-Pt/C可以用作直接甲酸燃料电池(DFAFC)的阴极催化剂。

聚苯胺-改性木质素磺酸钠复合材料基活性炭负载Pd催化剂对甲酸氧化的催化性能（英文）

将聚苯胺/改性木质素磺酸钠复合材料在不同炭化温度下进行处理得到活性炭材料,利用红外光谱、拉曼光谱、比表面积分析和扫描电镜等手段对其结构和表面性质进行了表征。通过液相还原方法将Pd纳米颗粒负载在所制备的活性炭材料上,获得Pd/C催化剂用于甲酸氧化,并采用X射线衍射、透射电镜和电化学测试等方法对该Pd/C催化剂进行表征。结果表明,以800℃下炭化得到的活性炭材料为载体所制备的Pd-AC800催化剂其催化性能最优;Pd粒径为5.4 nm,电化学活性面积为53.78 m^2/g。由于在该催化剂上甲酸氧化通过直接途径进行,Pd-AC800可用作直接甲酸燃料电池的催化剂。

炭载Ru-Fe催化剂对直接甲酸燃料电池中氧还原的电催化性能研究

研究了作为直接甲酸燃料电池(DFAFC)阴极催化剂的炭载Ru(Ru/C)和炭载Ru-Fe(Ru-Fe/C)催化剂对氧还原的电催化性能和抗甲酸能力。发现Ru-Fe/C催化剂对氧还原的电催化活性要远好于Ru/C催化剂。进一步的研究发现,只有与Ru形成合金的Fe才能提高Ru/C催化剂对氧还原的电催化活性。另外,Ru-Fe/C催化剂对甲酸氧化没有电催化活性。因此,Ru-Fe/C催化剂也有很好的抗甲酸能力。所以,Ru-Fe/C催化剂适合作为DFAFC的阴极催化剂。

应用于超级电容器中聚苯胺-活性炭复合材料的研究进展

综述聚苯胺-活性炭复合材料常规的化学法氧化法、电化学氧化法等制备方法以及提高该复合材料电容性质的若干方式,对聚苯胺-活性炭复合材料在超级电容器中应用方面的研究背景进行了总结,并对今后的研究有所展望。

炭载Pd-Pt催化剂中Pd和Pt原子比对直接甲醇燃料电池阴极催化性能的影响

研究了不同Pd和Pt原子比的炭载Pd-Pt(Pd-Pt/C)催化剂对氧还原的电催化性能和抗甲醇性能。发现当Pd和Pt原子比从20∶0增加至17∶3时,Pd-Pt/C催化剂对氧还原的电催化活性逐步增加,而对甲醇氧化均元电催化活性,表明有很好的抗甲醇能力。但当Pd和Pt原子比增加至16∶4时,虽然对氧还原的电催化活性还在增加,但抗甲醇能力下降。所以当Pd-Pt原子比为17∶3时,Pd-Pt/C有很好的对氧还原的电催化性能和抗甲醇能力,可以用作直接甲醇燃料电池(DMFC)的阴极催化剂。

聚苯胺-改性木质素磺酸的制备及电化学性能

木质素磺酸经H2O2氧化之后,与甲醛和亚硫酸钠反应制得改性木质素磺酸(MLS),其具有较高的磺化度和较多的磺酸基团。利用苯胺单体和改性木质素磺酸通过原位聚合法制备聚苯胺-改性木质素磺酸(PAn-MLS)。通过热重(TG)分析MLS和PAn-MLS的结构性质,结果表明与LS相比,MLS具有更好的热稳定性和更高的交联度,可以弱化PAn链之间的相互作用。采用红外光谱和X射线光电子光谱法(XPS)研究PAn-MLS的组成和表面性质,结果表明经过磺酸化改性可以提高LS的磺化度和PAn-MLS的磺酸根掺杂度。采用循环伏安法、恒电流循环寿命测试等电化学手段对比研究Pan、PAn-LS和PAn-MLS的电化学性能,在10~100 m V/s的扫速下,PAn-MLS的比电容比PAn和PAn-LS高出50.6%~70.2%。在充放电电流密度为0.2 A/g时,PAn-MLS的比电容为316.2 F/g(PAn、PAn-LS分别为242.0和254.6 F/g)。

活性炭载Au-Ru合金作为直接甲酸燃料电池阴极催化剂的研究

研究了活性炭载Au-Ru合金催化剂对氧气还原的电催化性能和抗甲酸性能。通过X射线衍射(XRD)发现原子比为1∶1的Au-Ru/C催化剂中Au与Ru形成合金。通过电化学线性扫描(LSV)测试表明该Au-Ru/C催化剂对氧气还原的电催化性能优于Au/C,Ru/C催化剂,并且发现Au-Ru/C催化剂有很好的抗甲酸性能,可以作为直接甲酸燃料电池(DFAFC)的阴极催化剂。

表面掺氮活性炭的制备及其甲醛吸附性能研究

以苯胺（An）为氮源,在活性炭表面原位聚合、炭化制备掺氮活性炭,考察了苯胺添加量对活性炭的孔隙结构变化、表面含氮基团及甲醛平衡吸附量的影响.结果表明,活性炭与苯胺质量比10∶2条件下制备的掺氮活性炭（AC2）,其氮元素质量分数2.05％,总孔容和中孔容有所下降,而微孔率略有增加,这一变化有利于气相分子吸附.AC2的甲醛平衡吸附量379 mg/g,是市售气体净化用活性炭、竹炭的3～6倍,平衡吸附时间为6h.通过活性炭表面掺氮,增大孔隙周围电子云密度,增强对甲醛中羰基碳正离子的吸引力.由此提供了一条由商品活性炭改性制备甲醛去除用活性炭的有效途径.

Ni催化制备纤维素基石墨化材料的研究

以纤维素为原料,经过炭化后在Ni的催化作用下制得了石墨化材料。通过X射线衍射(XRD)、拉曼光谱和高分辨率透射电镜(HRTEM)确定了最优反应条件。结果表明:在反应温度1 400℃、Ni负载量3 mmol/g、反应时间3 h的条件下,由纤维素炭化得到的无定形炭发生了有效的石墨化转化,形成了多于40层的环状石墨化结构,而未添加金属的对照样经过相同处理后仍为无定形碳结构;电导率测试结果显示在压力为20 MPa时,石墨化产物的电导率为54 S/cm,为未加入金属的2倍。

高温自生压活化制备高微孔率活性炭研究

以椰壳、杏核、油茶壳和杉木屑为原料,不外加活化剂,采用高温自生压活化法制备微孔发达的活性炭,研究了反应条件对活性炭孔结构和吸附性能的影响。结果表明,以椰壳原料,在自生压力下选择活化温度900℃并保温6 h,制得的活性炭得率13.8%,微孔率达87.8%,比表面积1 194 m2/g、总孔容积0.528 cm3/g、碘吸附值1 280 mg/g和亚甲基蓝吸附值315 mg/g。自生压活化机理研究表明,木质原料热解产生的水蒸气和二氧化碳形成了良好的混合活化气氛,密闭反应器内产生的自生压力有效促进了气固活化反应的进行,明显提高微孔率。为活性炭生产提供了一种无污染,清洁方便,高得率的新型活化方法。

炭化条件对小麦秸秆炭棒燃烧性能的影响

针对小麦秸秆成型燃料中挥发分含量较高导致燃烧过程中产烟量较大、热值不高的缺点,将秸秆成型燃料进一步炭化制得秸秆炭棒以改善成型燃料的燃烧性能。考察了炭化条件,包括炭化温度、升温速率和炭化时间对所制得的炭棒燃烧性能的影响。实验结果表明制得的炭棒较成型燃料的热值得到了明显的提高,以5℃/min的速率升温至300℃并保持1 h条件下制得的炭棒热值可以由炭化之前的14.48 MJ/kg升高至19.08 MJ/kg。该炭棒的密度由1.31 g/cm3降至0.99 g/cm3,炭棒中固定碳质量分数达到32.60%,较成型燃料显著升高;此外挥发分由约60%降至约40%,产烟时间和产烟量显著降低,得率为52.5%,可更好地满足工业及生活的使用需求。

原位沉积酚醛树脂对椰壳活性炭孔隙结构的调控

为实现对活性炭孔隙结构的调控,以甲醛和苯酚为前驱体,在市售颗粒椰壳活性炭表面原位合成酚醛树脂,并于高温下炭化。实验结果表明:于850～900℃下炭化1 h得到的产物亚甲基蓝吸附值为60 mg/g,远低于原炭,而碘吸附值可超过1 000 mg/g,接近于原炭。这说明所沉积的聚合物的残留炭可有效地填充至活性炭的中大孔壁上,提高微孔比率。通过比表面积、元素分析、热重分析等表征方法可进一步证明聚合物残留炭的存在,与测定亚甲基蓝和碘吸附值所反映的结果相吻合。因此,采用酚醛树脂沉积炭化的方法可有效地对活性炭孔隙结构进行调控。

科研档案信息化管理现状与思考

本文讨论了在当前科技事业飞速发展的背景下科研档案所凸显的重要性,提出了目前科研档案管理存在的问题,分析了科研档案信息化现状,并针对档案信息化管理提出了一些建议。

一种新型仓库全自动配送车的模型设计

对于传统企业来说,中小仓库的存储和管理需要花费大量的时间、精力和财力,货物的分类和配送需要大量的手工操作。虽然现阶段有自动化设备进行管理,但是货物的分类和岗位分类操作并未形成一个完整的系统,仍然需要人工操作,搭建全新的配货体系对于企业来说又会增加不必要的支出。因此,在这个阶段,需要一辆能够实现提货、运输、分类、堆放全自动化的全流程配送车来实现中小仓库的无人管理。我们应用SOLIDWORKS,UG、C4D等软件,规划了一种适应货仓条件的导向车,自动导向车的机械构造主要包括四个Mecanum轮驱动装置、车体,辅助抓取装置等几部分并加添起落装置加强其装载货物能力,利用该装置可实现仓库运送的智能化。

AIGC助设计的价值及风险应对策略研究

目的研究生成式人工智能辅助设计的价值与风险及风险应对策略,帮助设计师更好地利用人工智能完成设计工作.方法首先对AIGC辅助设计的概念与特征进行概述,然后分析AIGC在设计领域的价值以及带来的风险,并根据风险提出应对策略.结果研究表明:AIGC辅助设计可提供多方面价值,包括提高设计效率、激发创意灵感以及提供个性化服务.然而,人工智能技术在给设计带来这些价值的同时,也存在性能风险、伦理风险和社会风险.为应对这些挑战,本研究提出了相应的应对策略.结论这些策略有助于充分发挥人工智能技术在设计领域的潜力,同时有效地应对和解决其带来的风险.