聚苯胺/纳米镍/碳纳米管复合材料制备和电化学性能研究

以酸化处理的碳纳米管为模板,采用原位聚合法,以过硫酸铵为氧化剂,成功制备出以纳米镍/多壁碳纳米管复合材料为核,以聚苯胺为壳的三元核壳复合材料,通过循环伏安、交流阻抗和恒流充放电等方法对不同质量分数纳米镍/多壁碳纳米管的三元核壳复合材料进行电化学性能测试。制备的电极材料,循环伏安法在0.001 V·s^(-1)下测其比电容值(Cp-cv)达到737.13 F·g^(-1),其组装的超级电容器在10 mA·cm^(-2)条件下的比电容值为50.86 F·g^(-1)。为开发高性能超级电容器提供了有效途径。

基于尾灯灯语的混行交通流车辆驾驶意图识别模型研究

针对长期存在自动驾驶车辆(autonomous vehicle,AV)与人工驾驶车辆(human-driven vehicle,HV)混行的交通现状,结合深度学习和HSV颜色特征提取方法,提出了一种在混行交通环境下基于尾灯灯语的车辆驾驶意图识别模型。以Mask R-CNN(mask region proposal convolutional neural network)车辆模型检测出的感兴趣区域RoI(region of interest)为限制,将区域内的HV作为研究对象,根据尾灯位置相关性,在HV车尾区域添加纵横向约束来定位传递灯语信号的左右尾灯;在规定的灯语组合及转向灯闪烁频率基础上,提出了一种基于时间序列的灯语识别算法,运用多目标判别相关性滤波CSRT(channel and spatial relatability tracking)跟踪HV尾灯并统计尾灯时序状态;以动态灯语作为输入,构建基于尾灯灯语的驾驶意图识别模型;使用基于真实路况信息的Cityspaces数据集和交通流视频数据对模型进行训练、验证和测试。研究结果表明:基于尾灯灯语的驾驶意图识别模型对视频流车辆尾灯检测准确率和召回率分别为96.0%、98.2%,对驾驶意图识别的平均准确率达到了95.9%,单帧识别耗时为20 ms,为高速混行环境下的AV决策规划提供了有效的理论依据。

海绵城市建设视角下的滨水景观规划设计策略

海绵城市理念作为一种创新的城市雨洪监管模式,旨在通过模拟自然的水循环过程,实现雨水的有效吸纳、蓄渗、净化和缓释,以减轻城市内涝、提升水质、补充地下水和促进生态平衡。滨水景观作为城市与自然交接的边界地带,不仅是城市形象的重要展示窗口,也是实施海绵城市建设策略的关键区域。本文将从技术角度出发,深入探讨海绵城市建设视角下滨水景观的规划设计策略,以期为城市的可持续发展贡献力量。

PANI@Ni纳米复合材料的合成及导电性能

介绍了纳米镍与聚苯胺有机/无机杂化材料的合成和表征。以1,2-丙二醇为还原剂和溶剂,采用液相还原法制备纳米镍。考察了不同表面活性剂(十二烷基胺、PVP和油酸)、表面活性剂浓度和NaOH浓度对纳米镍颗粒结构和形貌的影响。选择了制备纳米镍的最佳处方,在上述制备的纳米Ni粒子存在下,采用原位聚合法制备了PANI@Ni纳米复合材料。研究了Ni含量对PANI@Ni纳米复合材料导电性能的影响。结果表明,合成的纳米Ni颗粒为立方晶体结构的单相Ni颗粒,反应体系中不同的表面活性剂、表面活性剂浓度和NaOH浓度对纳米Ni颗粒的形貌有显著影响。在Ni和PANI之间的电荷补偿模型中表明,制备的PANI@Ni纳米复合材料的形貌与反应体系中Ni的含量有关,提出了形成不同形态复合材料的可能机理。PANI@Ni纳米复合材料的室温电导率与反应体系中Ni的含量有关。

蓝相液晶对聚集诱导发光分子荧光性能的影响

为了拓宽蓝相液晶的应用范围,构建多功能化蓝相体系平台,本文将具有聚集诱导发光(AIE)特性的液晶TPE-PPE引入蓝相液晶体系,围绕复合体系的荧光性能展开研究。一方面,系统研究并归纳了手性添加剂含量对蓝相液晶相转变行为和光子带隙位移情况的影响;另一方面,探究了蓝相液晶对AIE分子荧光性能的影响,提出了相关荧光增强效应的假说。实验结果表明,不同手性添加剂体系的蓝相Ⅱ的温域范围基本一致,且反射带隙随着温度的降低发生蓝移;而蓝相Ⅰ的温域与手性密切相关,体系中仅存在蓝相Ⅰ时,其反射带隙随温度的降低而红移。蓝相液晶体系对AIE分子有一定的荧光增强效应,并且在整个蓝相温域内,蓝相Ⅰ的反射带隙红移,体系的荧光强度明显增强。由此得出结论,TPE-PPE分子在一定程度上参与了蓝相液晶体系的自组装。由于TPE-PPE分子在双螺旋柱结构中的受限运动,导致其荧光强度增强。随着蓝相Ⅱ的消失和蓝相Ⅰ光子带隙的红移,更多TPE-PPE分子参与到双螺旋柱的自组装中,体系的荧光发射增强。

碳纳米管/聚苯胺复合材料的制备及电性能

利用超声波将多壁碳纳米管(CNTs)分散于苯胺盐酸溶液体系中,以过硫酸铵((NH4)2S2O8)为氧化剂,原位聚合法制备碳纳米管/聚苯胺纳米复合材料(CNTs/PANI)。采用扫描电子显微镜(SEM)、傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、四探针电导率测试仪对复合材料进行表面观察、结构测定和电性能表征。结果表明,复合材料为核-壳结构,碳纳米管和聚苯胺间存在相互作用,其电导率随碳纳米管含量的增加而增加。

碳纤维表面的液相氧化处理改性

碳纤维表面的液相氧化处理改性赵东宇＊李滨耀余赋生（中国科学院长春应用化学研究所长春１３００２２）关键词碳纤维，表面改性，氯酸钾，硫酸１９９６－１０－２４收稿，１９９７－０５－２９修回＊现在黑龙江大学化学系（哈尔滨，１５００８０）碳纤维具有高强、高模、...

碳纤维长度及其分布对复合材料力学性能的影响

本文利用英国Ｉｎｓｔｒｏｎ材料试验机，测定了短碳纤维增强聚芳醚酮复合材料（ＳＣＦ／ＰＥＫ－Ｃ）的弯曲强度及复合材料中的碳纤维的临界长度（１ｃ），利用西德的偏光显微镜测定了复合材料中的纤维长度分布，讨论了复合材料中纤维的平均长度及分布对材料力学性能的影响，结果表明：复合材料中小于１ｃ的纤维越多，材料力学性能下降得越多。

短碳纤维增强聚芳醚酮断面形态的研究

复合材料的强度是通过基体和纤维之间的应力传递获得的．这种传递可通过基体和纤维之间机械的、物理的和化学的结合来实现．因此，复合材料的界面结合很重要，它直接影响碳纤维在复合材料中的增强效率．短纤维在基体中由于其末端较多，其内部更易形成应力集中［１～４］．...

碳纳米管/聚丙烯腈复合材料的制备及力学性能

为提高聚丙烯腈力学性能,利用溶液共混的方法将酸化的多壁碳纳米管(CNTs)添加到聚丙烯腈(PAN)基体中制备出碳纳米管/聚丙烯腈复合材料薄膜。采用扫描电子显微镜(SEM)、傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、拉力机和动态力学分析仪(DMA)进行表面观察、结构测定及力学性能表征。结果表明,酸化处理后的CNTs与PAN基体间有一定的界面作用,材料力学性能随碳纳米管含量增加而增强,当CNTs的重量百分含量为20%时,比纯PAN薄膜的拉伸强度提高了约63%,动态力学储能模量提高了约560%。

多壁碳纳米管在低密度聚乙烯基体中的分散性

研究了以低密度聚乙烯（LDPE）为基体、以多壁碳纳米管（MWNTs）为增强体的复合材料的制备方法，利用SEM、电子拉力机和电阻计对碳纳米管在基体中的分散性、材料的力学性能和电学性能进行了表征。此材料的渗流闽值在10wt％～15wt％之间，其电阻率下降。复合材料的拉伸模量随纳米碳管含量的增加而提高。

Ag纳米线掺杂的液晶显示器件的电-光特性

为了降低液晶显示器(LCD)的能耗,制备了Ag纳米线-液晶复合材料。用不同浓度的直径约为50nm的Ag纳米线掺杂在液晶中,制备了扭曲向列相液晶显示(TN)模式液晶盒,研究了Ag纳米线对TN显示模式液晶盒的驱动电压、开态响应时间以及频率调制特性的影响。液晶电-光性能的研究结果表明,Ag纳米线的加入能显著降低TN显示模式液晶盒的驱动电压,最大降幅可达14%;但液晶盒的响应时间在掺杂Ag纳米线掺杂后有一定程度的增加。此外,Ag纳米线掺杂的液晶显示出很强的频率调制特性。Ag纳米线的掺杂可以有效改善TN显示模式液晶的电-光性能。

短炭纤维增强聚芳醚酮复合材料的研究

采用短炭纤维 (SCF)增强聚芳醚 (PEK- C)树脂 ,研究了不同的预混方法、纤维的表面处理、纤维的含量、成型温度和成型压力对复合材料性能的影响 ,优化了 SCF/ PEK-

高分子量部分水解聚丙烯酰胺在溶液中结构参数的测定

以含叔胺基功能单作为还原剂的三元引发体系制备了部分水解聚丙烯酰胺（HPAM），研究了它们在常用的NaCl－H2O和NaNO3－H2O对体系中溶解特性；利用光散射法和粘度法测得一系列不同分子量HPAM的MW和［η］，从而得到高分子量部分水解HPAM在1NNaNO3水溶液中一个新的粘度方程以及第二维利系数A2、均方末端距、扩张因子等表征溶液特性的结构参数。

基于级联YOLOv7的自动驾驶三维目标检测

针对图像和原始点云三维目标检测方法中存在特征信息残缺及点云搜索量过大的问题,以截体点网(frustum PointNet, F-PointNet)结构为基础,融合自动驾驶周围场景RGB图像信息与点云信息,提出一种基于级联YOLOv7的三维目标检测算法。首先构建基于YOLOv7的截体估计模型,将RGB图像目标感兴趣区域(region of interest, RoI)纵向扩展到三维空间,然后采用PointNet++对截体内目标点云与背景点云进行分割。最终利用非模态边界估计网络输出目标长宽高、航向等信息,对目标间的自然位置关系进行解释。在KITTI公开数据集上测试结果与消融实验表明,级联YOLOv7模型相较基准网络,推理耗时缩短40 ms/帧,对于在遮挡程度为中等、困难级别的目标检测平均精度值提升了8.77%、9.81%。

基于图神经网络的交互车辆驾驶意图识别及轨迹预测

为实现周围车辆行驶轨迹的准确预测,运用深度学习方法,设计了一种基于图神经网络与门控循环单元(GRU)的驾驶意图识别及车辆轨迹预测模型。驾驶意图识别模型将车-车间的交互关系构造成时空图,运用图神经网络学习其交互规律,并利用Softmax函数计算出不同驾驶意图的概率;轨迹预测模型采用编码-解码的GRU网络,编码器将车辆历史轨迹信息进行编码并融合识别的驾驶意图信息,再通过解码器实现轨迹预测。最后采用NGSIM数据集对模型进行训练和验证,结果表明:所提出的模型能够更好地识别车辆的驾驶意图,且考虑驾驶意图的车辆轨迹预测模型能够有效提高预测精度。

仪器分析课程教学方法的创新与实践

仪器分析课程是我校化学、应化、环境工程等专业学生的基础课程,也是许多学科进行科学研究不可缺少的关键手段,在教学、科研、生产和生活实践中具有重要作用。传统的仪器分析授课具有理论性强、枯燥抽象、学生不易接受等缺点。文章介绍了通过更新教学内容、改进授课方式、将课堂教学与实际应用相结合等措施,对仪器分析课程进行教学改革的情况,为提高大学仪器分析课程教学质量提供帮助。

微生物降解石油烃类污染物的研究进展

石油作为重要的能源之一,在被大量开采、运输和使用的同时,带来了严重的污染。利用微生物降解石油烃类污染物是当前治理石油污染最为理想的有效方法。介绍了降解石油烃的微生物种类和降解机理,并分析了固定化、表面活性剂、低温条件等对降解过程的影响。

加工条件对短碳纤维增强聚芳醚酮复合材料性能的影响

利用动态力学测定仪（ＤＭＡ）、示差扫描量热计（ＤＳＣ）及材料为学试验机，研究了不同加工条件下短碳纤维／聚芳醚酮（ＳＣＦ／ＰＥＫ－Ｃ）复合材料的玻璃化转变温度Ｔｇ值和力学性能的变化。结果表明：加工条件的改变对于材料结构与性能的影响是显著的，３００℃为适宜的成型温度；４５分钟为碳纤维适宜的表面处理时间。

生物信息学中的MicroRNA预测研究

为microRNA预测的研究提供参考,讨论了生物信息学中有关MicroRNA预测研究的若干问题。根据最新的研究成果,由MicroRNA预测的特征信息和数据源,从结构序列分析方法、比较基因组方法和机器学习方法等方面对MicroRNA预测的生物信息学方法做了回顾和展望,指出了该领域研究的趋势。通过对3类方法的比较结果表明,采用机器学习方法的效果更优越,能较精确地预测出MicroRNA。