基于相似图投影学习的多视图聚类

随着数据来源方式的多样化发展,多视图聚类成为研究热点。大多数算法过于专注利用图结构寻求一致表示,却忽视了如何学习图结构本身;此外,一些方法通常基于固定视图进行算法优化。为了解决这些问题,提出了一种基于相似图投影学习的多视图聚类算法(multi-view clustering based on similarity graph projection learning, MCSGP),通过利用投影图有效地融合了全局结构信息和局部潜在信息到一个共识图中,而不仅是追求每个视图与共识图的一致性。通过在共识图矩阵的图拉普拉斯矩阵上施加秩约束,该算法能够自然地将数据点划分到所需数量的簇中。在两个人工数据集和七个真实数据集的实验中,MCSGP算法在人工数据集上的聚类效果表现出色,同时在涉及21个指标的真实数据集中,有17个指标达到了最优水平,从而充分证明了该算法的优越性能。

基于子空间学习的快速自适应局部比值和判别分析

降维是处理高维数据的一项关键技术,其中线性判别分析及其变体算法均为有效的监督算法。然而大多数判别分析算法存在以下缺点:a)无法选择更具判别性的特征;b)忽略原始空间中噪声和冗余特征的干扰;c)更新邻接图的计算复杂度高。为了克服以上缺点,提出了基于子空间学习的快速自适应局部比值和判别分析算法。首先,提出了统一比值和准则及子空间学习的模型,以在子空间中探索数据的潜在结构,选择出更具判别信息的特征,避免受原始空间中噪声的影响;其次,采用基于锚点的策略构造邻接图来表征数据的局部结构,加速邻接图学习;然后,引入香农熵正则化,以避免平凡解;最后,在多个数据集上进行了对比实验,验证了算法的有效性。

约束传播自适应半监督非负矩阵分解聚类算法

对称非负矩阵分解(SNMF)能够自然地捕获图表示中嵌入的聚类结构,是线性和非线性数据聚类应用的重要方法。但其对变量的初始化较敏感,初始化矩阵的质量好坏会较大地影响聚类性能,且在半监督聚类中面临着从有限的标记数据中学习更具辨别力表示的挑战。针对以上问题,提出了一种约束传播自适应半监督非负矩阵分解聚类算法(constrained propagation self-adaptived semi-supervised non-negative matrix factorization clustering algorithm,CPS3NMF)。该算法将有限约束传播到无约束数据点,构建出带有约束信息的相似矩阵,所获得的相似矩阵充当SNMF中分解的非负对称矩阵,还用于对分配矩阵进行图正则化,充分利用约束信息来保存数据空间的几何结构。同时结合SNMF对初始化特征的敏感性,使用自适应学习的权重对多个初始化矩阵的质量进行排序,集成多次聚类结果来逐步提高半监督聚类性能。在6个公开数据集上进行实验表明所提出的CPS3NMF算法优于其他先进算法,证明了其在半监督聚类中的有效性。

农林高校思政教育与“食品机械与设备”课程协同教学模式的探索

农林高校肩负培养乡村振兴人才的重要任务,深化农林高校思政教育在工科专业课程中的地位至关重要。为提高“食品机械与设备”课程思政教学效果,本文从学生思想特点入手,分别对农林高校思政教育的重要性和“食品机械与设备”课程特点进行分析,并通过将两者相结合探索出一套切实可行的协同教学模式,为农林高校工科全课程思政提供新的研究思路。

溶酶体异常与耳聋

溶酶体在真核细胞中广泛存在,其功能异常会导致多种疾病发生。迄今,已明确有数种溶酶体相关疾病累及听觉系统,包括:法布瑞氏症、戈谢病、庞贝氏病、甘露糖苷贮积症、黏多糖贮积症、C1型尼曼匹克病、动作性肌阵挛-肾衰综合征、耳聋-甲发育不全综合征、远端肾小管性酸中毒。其中大部分属于先天性溶酶体病(又称溶酶体贮积症,lysosomal storage diseases,LSDs)。该类疾病临床表现具有明显异质性,病变可累及多个组织部位,中枢神经系统和周围神经系统最易受累。听觉系统症状在过去往往被忽视,近年来开始逐渐受到关注,本文将针对导致耳聋的溶酶体相关疾病进行归纳总结。

G-FAST评分对院前急救卒中前循环大血管闭塞的诊断价值研究

目的探讨凝视-面-臂-言语-时间(gaze-face-arm-speech-time,G-FAST)评分对院前急救卒中前循环大血管闭塞(large vessel occlusion in the anterior circulation,aLVO)的诊断价值。方法选取2019年7月至2020年12月北京急救中心直属5个分中心送至宣武医院,且有完整院前G-FAST评分和入院诊断信息的卒中患者,根据缺血性卒中患者是否发生LVO分为LVO和非LVO组,采用ROC曲线分析G-FAST评分对院前卒中急救aLVO的诊断价值。结果纳入患者352例,其中急性缺血性卒中占比69.0%(243/352)。进行大血管评估的急性缺血性卒中患者149例,占急性缺血性卒中的61.3%(149/243);发生aLVO患者61例,占大血管病变评估的40.9%(61/149)、占急性缺血性卒中的25.1%(61/243)。149例大血管评估的急性缺血性卒中患者中,男100例,女49例;年龄18~93岁,平均70.5岁。与非aLVO组相比,aLVO组女性较多,G-FAST评分较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。G-FAST≥3分患者的aLVO发生率显著高于G-FAST≤2分者(68.9%比31.1%),差异有统计学意义(P<0.05)。G-FAST评分诊断院前急救卒中aLVO的ROC曲线的AUC为0.675(95%CI:0.589~0.761,P=0.000),G-FAST的cut-off值为2.5分时,灵敏度为72.10%,特异度为58.00%。结论G-FAST评分在院前急救卒中可准确识别急性缺血性患者aLVO,早诊断aLVO将利于急性缺血性患者尽早送至高级别卒中中心。

职业指导典型案例撰写——从案例谈大学生健康职业生涯规划的重要性

职业指导中健康合理的职业生涯规划很重要,对学生战胜暂时的职业挫折进而朝着既定的职业目标前进有着积极的推动指引作用。认清就业形势,了解现有的职业指导政策,了解自己及建立专业化的就业服务体系和师资队伍,都有利于形成健康合理的职业生涯规划。

基于深度学习的智能化高精度测向方法

提出了一种基于深度学习的智能化高精度快速波达方向(DOA)估计算法,根据神经网络通过数据驱动而不依赖阵列流型的特点,设计了基于卷积神经网络的PhaseDOA-Net回归网络模型实现估计算法,引入特定模块对输入信号进行特征提取和处理,提高网络模型的拟合效果,用所提网络模型自主学习相位差矩阵与DOA之间的映射关系;引入残差网络结构,解决了卷积神经网络层数加深导致网络退化的问题;仿真生成了具有噪声与幅相误差的信号数据集,并构建信号相位差矩阵作为输入;仿真结果表明,本算法可以提供更高精度的估计性能,大幅减小了估计时间,解决了现有方法在阵列模型误差条件下无法准确得到DOA结果的问题;通过基于实际信号环境中采集数据的训练与测试,验证了系统对不同噪声、幅相误差的鲁棒性以及对不同信号频率更好的适应能力。

噪声引起小型猪耳蜗炎症复合体的激活及蛋白质组学研究

目的通过研究炎症复合体及相关通路在猪耳蜗中的激活,探讨噪声介导炎症复合体激活的关键分子机制,为噪声性耳聋的预防和治疗提供新靶点。方法采用小型猪为研究对象,建立噪声性耳聋模型,测试噪声暴露前后动物的ABR阈值,应用蛋白质组学iTRAQ、生物信息学、western blot、荧光实时定量PCR等技术,研究噪声刺激引起耳蜗炎症复合体的激活以及作用机制。结果正常小型猪ABR阈值为35.4±2.6 dB SPL,噪声后一天ABR阈值平均提高到72.1±4.1dB SPL,在4k Hz处听力损失最严重,高频听力损失较低频严重;噪声后七天平均ABR阈值恢复至52.8±4.7dB SPL,4k Hz以上听力恢复较低频稍差。iTRAQ实验共鉴定到蛋白质2158种,噪声暴露后较正常组具有显著差异表达的蛋白质共227个,富集在免疫过程的差异表达蛋白包括:ASC, caspase-1, IL-1 beta,CD59等。富集的KEGG pathway包括:阿尔兹海默病信号通路,帕金森病信号通路,MAPK信号通路,,氧化磷酸化通路等。结论噪声暴露后可能激活耳蜗内NLRP3受体介导的炎症复合体,通过caspase-1活化IL-1β、IL-18,并间接促进TNF-α等炎症因子上调,加剧耳蜗内炎症反应,导致耳蜗内重要结构的损伤,这一机制可能是噪声引起听力损失的重要原因。

基于微信公众平台的食品机械与设备课程辅助教学探索

食品机械与设备是一门农林类高校食品专业的重要课程。随着移动互联网和自媒体技术的发展,传统的食品机械与设备课堂教学已难以满足学生日益增长的学习诉求。从食品机械与设备课程的特点和局限性出发,探讨了微信公众平台的特色及其对该课程在辅助教学方面的重要作用,并探索了其在食品机械与设备课程教学改革中的应用,以期为自媒体在工科课程教学改革方向的探索提供思路。

以“挑战杯”为平台培养食品科学与工程专业大学生创新创业实践能力

"挑战杯"中国大学生创业计划竞赛在培养复合型、创新型人才,促进高校产学研结合方面发挥重要作用。本文以"挑战杯"竞赛为平台,从完善培养体系、加强师资队伍建设、开展教学改革等方面不断提升食品科学与工程专业大学生创新创业实践能力。

从《巴黎圣母院》的爱情描写看雨果的美学思想

《巴黎圣母院》围绕爱斯美拉达展现了四男一女的爱情故事。在四个男人对爱斯美拉达的追求过程中有着不同的爱情方式,雨果所提倡的就是卡西莫多式的爱情观。卡西莫多对爱斯美拉达的爱是发自心灵深处的,具有无私奉献精神,雨果所提倡的就是这种感受无限生出的心灵美。

基于《食品工艺学》在线课程的翻转教学方式的研究

随着慕课在线课程的迅速发展,为高等教育的改革开辟了新的发展方向。为进一步深化和改革《食品工艺学》课程教学体系,实现现代化信息与专业课程教育的有机融合,提高食品科学与工程专业《食品工艺学》课程的教学质量,本研究提出对《食品工艺学》在线课程与翻转课堂进行有效耦合,以期能够实现线上和线下教学的一体化,从而构建出幕课背景下的新型教学体系,以期能够更好地服务于食品科学与工程专业类本科教学改革。

加缪《局外人》中的帝国意识

作为出生在阿尔及利亚的法国作家,加缪的创作中不可避免的会流露出一种根深蒂固的帝国意识,其小说《局外人》通过描写处于统治地位的欧裔白人与被言说、被殖民的阿拉伯人之间的文化冲突,在主人与局外人之间透漏出固有的帝国意识。

对电子信息工程发展过程中存在的问题与对策探讨

在我国国民经济快速发展的过程中,电子信息工程发挥出来相当巨大的作用。然而估计电子信息市场的竞争是非常激烈的,想要在国际市场中立足,我国的电子信息工程无疑是还缺乏明显的竞争力。本文对我国电子信息工程发展过程中存在的问题,并提出了解决这些问题的措施,希望电子信息工程能够在我国的经济社会发展中发挥更多的作用。

《水产品加工工艺学》双语课程的调查研究

随着本科生教育国际化的发展,高校教育模式也发生了很大的改变。为了解学生对于双语课程的接受能力,以及学生对双语课程的意见及建议,教学团队对食品科学与工程专业的学生就《水产品加工工艺学》双语课程的教学效果等进行了问卷调查,通过研究与分析,凝练出一定的教学经验。同时也根据教学现状提出了一些建议,以期为今后双语课程的有效开展提供了理论指导依据。

雷击伤致聋2例并文献复习

雷击是一种局部猛烈的自然灾害,雷击伤较少见,但破坏力强,能够损害人体多个器官组织,造成人身伤亡,其中听觉系统容易受到损伤[1,2]。为提高临床工作中对雷击伤致聋的认识和诊治能力,本文回顾性总结了2019年我院收治的2例雷击伤致聋患者,结合国内外相关文献,对雷击伤致聋的临床诊治复习讨论如下。

慢性阻塞性肺疾病与冠状动脉疾病之间的双向关系

慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)与冠状动脉疾病(coronary artery disease,CAD)不仅有吸烟这一相同的危险因素,而且还具有流行病学关系。有充分的证据表明在CAD患者中发生COPD十分普遍,但常被漏诊,反之亦然。这两种疾病的晚期症状相似,故鉴别诊断存在困难。肺功能测试(pulmonary function tests,PFTs)对COPD患者十分重要,它也是COPD患者的心脏评估指标,同样,心功能检测也是评估肺功能的重要指标。COPD是其他心血管疾病独立发展的危险因素,COPD的存在使CAD患者的预后更差。目前,COPD和CAD之间关联的机制尚不清楚,但是炎症反应越来越被认为是这两种疾病的重要因素。其他潜在的因素包括氧化应激的增加、血小板激活和动脉硬化。我们需要了解COPD和CAD之间的联系,这有助于优化两种疾病的管理,改善患者的预后。

网络时代信息传播新格局研究——评《中国新闻传播学评论:网络时代的传播格局》

随着信息技术的快速发展,人类社会已经步入了互联网时代。根据一项预测显示,在未来十年时间中,人类社会所创造出来的数据可以超过人类有史以来所创造的数据总和,这种快速增长的数据也使得人类社会已经步入了大数据时代。在这样的环境之下,信息传播新格局也在慢慢形成,网络已经成为了信息传播主要阵地。《中国新闻传播学评论:网络时代的传播格局》一书由雷跃捷,陈卫星主编,于2015年由中国传媒大学出版社出版发行。本书作者专注于互联网时代信息传播格局研究,对于互联网时代信息传播格局的新变化有自身很多想法。读者在进行阅读时可以感受到作者对网络时代信息传播新格局的独到领悟。在对本书进行细细品味时,我们可以发现本书作者在写作时采用了理论与实践相结合的方法,详细阐述了当前网络时代信息传播新格局。与其他信息传播格局的书籍相比,本书作者指出了互联网已经深刻影响着当前的信息传播,因此指出需要紧紧拥抱互联网时代,这样才能更好的做好信息传播工作。

一种分析岩土模型地震受力变形的方法

在国内外岩土模型动力试验中,一般以图表形式对监测区域进行逐一动态分析,无法直观形象的掌握试验模型整体受力变形,为深入分析动态响应机理带来一定的不便。以前-后排抗滑桩加固斜坡桥基的大型振动台模型试验为例,通过在岩土体中埋设一定数量的自制磷青铜带和水平加速度计,监测滑坡变形和加速度响应,结合已知测点的水平坐标和竖向坐标,利用Renka Cline随机矩阵生成方法转换为数字矩阵形式,据此绘制坡体变形及PGA放大系数的二维等势图。试验结果显示,二维等势图能合理反映斜坡PGA放大系数的变化规律,揭示振动波作用下斜坡变形破坏的基本特征,研究结论和试验现象保持一致,满足斜坡模型整体受力变形分析的基本要求,可以作为一种实用的试验分析方法。