基于环境风险控制的危险废物选址-路径问题研究

为降低回收处理危险废物的环境危害,提出了基于环境风险控制的危险废物选址-路径问题,全面地评估了危险废物回收管理的环境风险。根据环境承载力的理论,设计了环境风险的度量方法。考虑废物残余的危险性、危险废物类型和加工技术种类的多样性、危险废物和加工技术的相容性,建立了成本最小化和环境风险最小化的0-1混合整数线性规划模型。针对双目标选址-路径模型的复杂性特点,设计了多阶段聚类遗传算法。以重庆危险废物物流管理为例,验证了模型和算法的有效性。结果表明:模型和算法能够为实际管理提供合理的选址-路径优化方案,且在两个不同对比条件下,相较于已有的模型,基于环境风险控制的优化方案能够分别降低33.85%和18.16%的总成本。

时变条件下应急物流多目标LRP研究

应急物流系统的多目标选址-路径问题主要旨在解决应急物流中心的选址问题、物流中心处理能力的设定问题和各类应急物资车辆运输路径的选择问题。基于既有研究成果,主要考虑时变条件下物资需求的多样性特点,兼顾应急物资类型的多样性特点和物流中心最小处理量要求,以运输路线能力和含有富余度系数的物流中心能力为约束条件,以时间和费用最小化为优化目标,建立了更为完善的多目标0-1混合整数线性规划模型。采用百分比无量纲化技术消除优化目标的量纲,并设计了基于目标规划的模型求解算法。通过算例试验,对比分析了0-1混合整数线性规划模型与既有模型的时间和费用。结果表明,相较于既有模型,该模型所得的选址-路径方案在费用和时间的消耗上都有所下降,更符合应急物流管理的实践工作。

危险废物回收物流的选址-路径多目标模型

本文构建了一个危险废物回收物流系统选址-路径问题的多目标改进模型。该模型特别考虑了废物类型与运输车辆的多样性,废物与运输车辆的相容性,并采用暴露人口吨数表示风险,以最小化最大风险区域代表风险公平性优化目标。同时,该模型主要确定了回收中心的位置,回收中心配备的运输车辆类型,以及各类危险废物的车辆运输路径。针对所建立的多目标0-1混合整数线性规划模型,本文采用TOPSIS法设计了求解算法,并通过一个算例表明该模型和算法可以获得最优解。

多介质环境条件下有毒废弃物选址-路径问题

为降低物流成本,规避环境风险,研究了一类多介质环境条件下有毒废弃物选址-路径问题。考虑了环境系统的多样性,结合逸度模型设计了多介质环境风险的度量方法;以成本和环境风险最小化为目标,构建了双目标0-1混合整数线性规划模型,采用目标规划、遗传算法和蚁群算法设计了三阶段求解方法;以重庆市有毒废弃物管理实例验证了模型和算法的有效性,结果表明,模型能够更全面地度量环境风险,并有效减少物流成本。

四川省水运发展期重大件运输问题分析

重大件运输是四川省水运的特色,但随着运输需求的上升和市场竞争的加剧,重大件运输面临巨大挑战。基于交通运输系统理论,总结四川省重大件运输的优势。通过统计数据分析,论证发展重大件运输是提高四川省水运竞争力的必要途径,并指出现阶段的发展瓶颈。最后,综合分析乐山港综合交通枢纽工程对重大件运输带来的影响。

不确定性条件下危险废物物流LRP建模与求解

在危险废物产量不确定的条件下,为解决加工中心建设点、加工技术和危险废物车辆运输路径的选择问题,考虑危险废物与加工技术的多样性、危险废物与加工技术的相容性,设定风险公平性的度量方法,以风险和成本最小化,风险公平性最大化为优化目标,建立危险废物产量为三角模糊数的多目标模型。根据三角模糊数的特征转化模糊约束条件,将原模糊模型转化为多目标0～1混合整数线性规划模型,并基于模糊优化技术设计多目标线性规划模型的求解方法。最后,算例结果表明,相对于既有模型,新模型所得的优化方案能降低风险和成本。

浅析烟草企业发展基于供应链的TPL的意义

面对复杂的国际环境,"提供更高质量的服务、追求低成本的经济运作模式"成了各烟草企业积极应对国外竞争的重要途径。因专卖体制,我国的烟草企业已形成了产、供、销一体广大的供应链。TPL是一种新型的物流态势,其特殊业务模式可以帮助烟草企业提高企业核心竞争力、改善物流服务水平和降低物流成本等。在调查分析目前烟草态势的基础上,结合物流相关理论知识,本文浅析了烟草企业发展基于供应链的第三方物流对企业各方面产生的意义。

危险废物物流系统的LRP改进多目标线性规划模型

为了解决危险废物回收、加工和处理中心选址问题,确定加工技术类别、安排危险废物和废物残余车辆运输路径,将回收环节纳入危险废物物流系统,考虑废物类型与加工技术的多样性、中心运营费用、废物与加工技术的相容性以及中心能力富余量约束,以费用和风险最小化为优化目标,建立了危险废物物流系统的改进多目标0-1混合整数线性规划模型.采用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法求解模型.结果表明,与现有模型相比,本文模型的多目标优化方案以增加0.70%的费用为代价,将风险降低7.69%.

危险品运输网络节点失效渗流鲁棒性建模仿真

为了科学地进行危险品运输网络设计和节点选取,减缓突发状况造成的危害,对突发情况下危险品运输网络节点失效渗流鲁棒性进行了仿真研究.结合液体透过缝隙自然渗流和复杂网络渗流理论,建立仿真模型.根据设定的仿真场景和流程图,使用MATLAB进行仿真实验,定量分析网络连通率、渗流节点数、渗流失效率和节点承载力;定性分析不同节点度节点突发状况和不同节点承载系数对危险品运输网络节点失效渗流鲁棒性的影响.结果显示,增加节点度过大或过小的节点数量会降低危险品运输网络的鲁棒性,增加节点承载力则可加强鲁棒性和容错性.

基于加权Voronoi图的物流园区腹地界定

将地理学中腹地的基本理念引入到物流园区辐射范围的研究中,并特别地提出了"物流园区腹地"的概念。其后,立足于计算几何中能反映空间划分连续性优势的Voronoi图方法,通过将断裂点模型中的"规模"参数引入到加权Voronoi图中,构建了基于加权Voronoi图的物流园区腹地界定模型。最后,根据成都市"四中心"的规划实例对该模型进行了实际应用,并通过GIS软件的应用操作实现了对"四中心"各自腹地的界定。实践证明此方法较好地克服了断裂点理论和Voronoi图等单一的传统空间划分方法所存在的缺陷,使物流园区腹地的界定更具合理性和科学性。

基于换乘协调的城市轨道交通列车开行方案优化

针对目前我国城市轨道交通列车开行方案对于线路之间的换乘协调问题考虑较少存在的问题,结合城市轨道交通旅客换乘的特点,构建换乘机理模型,并以车站换乘旅客平均等待时间最短作为目标函数,设计优化模型对列车开行方案进行优化。通过算例分析,说明优化效果较为明显,对于地铁等城市轨道交通运营有一定的参考价值。

易挥发类危险废物道路运输环境风险分析与度量

危险废物的道路运输过程中会产生风险,其风险的主要影响对象是环境,本文主要研究易挥发性液体危险废物,分析并度量其在道路运输中对环境造成的风险。首先,以环境承载力理论为基础,结合道路运输区域环境系统的环境容量与危险废物的危险特性,定义危险废物道路运输的环境风险;其次,根据定义建立危险废物道路运输的环境风险度量模型;最后,通过算例演算论证模型的可行性,并表明其结论可供危险废物运输企业和相关环保部门进行决策辅助分析。

考虑辐射风险的核污染废物回收系统优化

核污染是当前威胁生态环境和公共健康的主要安全问题,为保障核污染废物的回收安全性和经济性,基于辐射风险模型,研究了一类回收系统的多目标优化建模与求解方法,以协同解决核污染废物的多类设施选址和运输路线选择决策。以总风险和总成本最小化为目标,建立0-1混合整数线性规划模型,通过设计“多目标优化-选址优化-选线优化”的三阶段求解步骤,利用多个算例验证模型和算法的有效性。结果显示:新模型和算法能够提供有效的选址-选线优化方案;相较于传统风险模型,新辐射风险模型可求得总成本更低的优化方案;新算法可缩短56.02%的求解时间,使优化方案的最优值平均差异率降低2.87百分点,且在求解不同规模优化问题时,保有较强的稳定性。

特大暴雨下城市地铁人员应急救援与疏散优化

为提高特大暴雨下地铁车站人员救援与疏散效率,提出地铁人员的应急救援与疏散优化建模与求解方法,旨在协同优化救援中心选址、应急路径设计与分配决策。针对特大暴雨的危害性和地铁被困人员的心理恐慌程度,改进感知风险度量模型。结合应急救援与疏散的阶段性,建立成本和感知风险最小的应急救援与疏散的选址-路径优化模型。设计基于分解多目标进化算法和分支切割算法的两阶段求解步骤。最后,通过郑州实例和测试算例,验证新模型和算法的有效性。计算结果表明:新模型和算法能在2.13 s内求得有效方案;相较于传统风险模型,新模型能够降低9.03%的运输成本;相较于常规的多目标优化算法,新算法能缩短至少60.00%的求解时间,并有较高的计算稳定性。

考虑风险公平性的无能力约束条件下危险废物回收路径优化问题

区别于传统风险公平性,本文从风险补偿角度提出了风险公平性的全新内涵,并设计了风险补偿型的风险公平计算模型。构建了考虑运输成本、运输风险以及风险公平性的优化目标,同时确定了固体危险废物的回收路径。针对所构建的多目标0-1整数非线性规划模型,本文通过线性加权法设计了求解算法。并通过一个算例表明该模型与算法可以获得最优解,并比传统风险公平性模型更具优越性。

基于成本-风险分析的铁路危险货物办理站整合优化配置方法研究

铁路危险货物办理站的整合与优化配置是铁路安全运营与合理配置运力资源的关键,涉及路网分布、环境保护、设置地点、运输供需平衡、应急救援等多个因素。本文从成本与风险出发,分析影响危险货物办理站配置的因素,建立危险货物办理站配置的多目标0-1混合整数线性规划模型,最后以成都及周边配置危险货物办理站为例进行计算,得出成昆线上成都周边的危险货物办理站应由目前的6个缩减为4个办理站。算例表明模型对危险货物运力资源布局、调整及专用线、危险货物办理站的整合配置具有一定的适用性。

考虑碳排放控制的建筑废弃物运输系统优化

为降低建筑废弃物运输系统的碳排放量、规避潜在的环境危害,提出一类优化建模与求解方法,旨在协同优化多类设施选址、多节点运输路径选择和运量分配问题。根据系统能耗特征和废弃物环境传播特性,建立碳排放和环境风险度量模型;引入网络流守恒约束,构建总碳排放量、总环境风险和总成本最小的选址-选线模型;根据模型计算复杂度,设计基于“TOPSIS-遗传算法”的两阶段求解方法。最后,以深圳市实例和多个测试算例验证模型和算法的有效性。计算结果表明:新模型和方法可在310 s内提供多个有效方案,新方案可降低52.72%的总碳排放量和12.32%的总环境风险,新算法可提升14.29%的求解优化率,且有较强的计算稳定性。

多类风险协同控制的内河危化品航运优化建模

为均衡提高危化品航运的经济性、安全性和环保性,考虑多类风险的协同控制,研究内河危化品航运组织的多目标优化建模与算法设计,解决航线设计、配船和货物配载的优化方案。研究针对危化品泄露事故,设计环境风险扩散模型;考虑船舶冲撞桥梁和危化品爆炸的联合作用,设计损毁风险度量模型。以经济收益最大化和风险最小化为目标,构建0-1混合整数非线性规划模型,并使用分阶段的遗传算法进行求解。最后,通过多个算例验证模型算法有效性。结果表明:危化品航运优化模型和算法能提供多个有效方案;相较于传统风险模型,新的损毁风险度量模型能增加3.97%的收益;相较于增广ε-约束法,新算法可缩短63.80%的求解时间,且保有一定的计算稳定性。

腐蚀性危险品储运选址-路径优化建模与求解

为保障腐蚀性危险品的储运安全,研究一类选址-路径优化建模与求解方法,协同解决储运中心选址、配送路径优化和车辆配置决策。根据危险品的腐蚀性特征,以道路为风险影响对象,设计风险度量模型。考虑危险品配送过程的运量递减特征,采用双商品流建模方法,建立总成本最小和总风险最小的选址-路径优化模型。根据模型计算复杂度,设计模拟退火-多目标粒子群混合算法和求解步骤。最后,通过实例和测试算例来验证模型和算法的有效性,计算结果表明:新模型和算法能在263 s内对30个节点规模的问题求得有效方案。相较于传统风险模型,新模型能降低8.00%的总风险和3.53%的总成本;相较于常规多目标优化方法,新算法能缩短近90%的求解时间。

面向特大暴雨的地铁应急救援与调度优化

为提升地铁应急救援与调度效率,提出一类面向特大暴雨的地铁应急救援与调度优化问题,旨在同时解决救援站选址、救援路径选择、救援队伍分配和车辆调度决策。首先,根据地铁站空间结构及流水阻力,设计地铁站应急救援风险模型;其次,以最小化成本和风险为目标,构建双目标优化模型,并根据3个多目标求解方法设计求解步骤;最后,以广州地铁应急实例验证模型和算法的有效性。新模型和算法能提供多个有效方案,计算结果表明:相较于应急管理现状,新优化方案可降低14.29%的总风险,缩短12.16%应急救援队伍运输时间;相较于传统应急风险模型,新风险模型能降低24.90%的单位运输成本和20.64%的应急搜救时间;推荐的增广加权切比雪夫法能在16s内求解不同规模的优化问题。