随着网络中多元化、碎片化的文本数量增多,传统模型对此类文本进行情感分析时,存在长距离语义信息挖掘不够充分、深层次的特征提取不够完整的问题。为解决上述问题,提出了基于ALBERT-HACNN-TUP(A self-supervised learning model based ...随着网络中多元化、碎片化的文本数量增多,传统模型对此类文本进行情感分析时,存在长距离语义信息挖掘不够充分、深层次的特征提取不够完整的问题。为解决上述问题,提出了基于ALBERT-HACNN-TUP(A self-supervised learning model based on a Lite BERT and text universal pooling a hierarchical attention convolutional neural network)的情感分析模型。模型首先使用ALBERT预训练语言模型提取更长距离的语义信息;其次改进CNN的卷积层,提出了一种分层注意力卷积神经网络(HACNN),根据卷积层提取特征信息的重要程度进行动态权重调整,进一步突出文本的情感极性词;再利用池化层Text Universal Pooling(TUP)动态学习池化权重,对不同通道进行提取和融合,最大程度保留了文本更深层次的情感特征,尤其对含有复杂语义的反讽文本有更好的效果。在不同数据集上进行了实验。仿真结果表明,上述模型提高了运行效率,具有良好的泛化性与精确度。展开更多
针对传统的酒店评论摘要生成模型在生成摘要过程中存在对评论的上下文理解不够充分、并行能力不足和长距离文本依赖缺陷的问题,提出了一种基于TRF-IM(improved mask for transformer)模型的个性化酒店评论摘要生成方法。该方法利用Trans...针对传统的酒店评论摘要生成模型在生成摘要过程中存在对评论的上下文理解不够充分、并行能力不足和长距离文本依赖缺陷的问题,提出了一种基于TRF-IM(improved mask for transformer)模型的个性化酒店评论摘要生成方法。该方法利用Transformer译码器结构对评论摘要任务进行建模,通过改进其结构中的掩码方式,使得源评论内容都能够更好地学习到上下文语义信息;同时引入了用户类型的个性化词特征信息,使其生成高质量且满足用户需求的个性化酒店评论摘要。实验结果表明,该模型相比传统模型在ROUGE指标上取得了更高的分数,生成了高质量的个性化酒店评论摘要。展开更多
针对焊接接头中存在的孔洞等形式的缺陷,利用自制的ZL-2型超强脉冲放电装置对含孔洞缺陷的9Cr Si合金工具钢焊接接头进行了电磁热强化试验,并在自制的疲劳试验机上对放电前后焊接接头的疲劳寿命进行了对比分析,从理论上计算了含孔洞缺...针对焊接接头中存在的孔洞等形式的缺陷,利用自制的ZL-2型超强脉冲放电装置对含孔洞缺陷的9Cr Si合金工具钢焊接接头进行了电磁热强化试验,并在自制的疲劳试验机上对放电前后焊接接头的疲劳寿命进行了对比分析,从理论上计算了含孔洞缺陷焊接接头放电瞬间的综合应力强度因子.结果表明,放电电压对疲劳寿命的影响存在最优值,在5.5 k V脉冲放电电压作用下,放电后的焊接接头平均疲劳寿命比放电前提高了10%以上,理论计算的电热应力强度因子为负值,削弱了裂纹扩展的驱动力,进而延长了试件的疲劳寿命.展开更多
文摘随着网络中多元化、碎片化的文本数量增多,传统模型对此类文本进行情感分析时,存在长距离语义信息挖掘不够充分、深层次的特征提取不够完整的问题。为解决上述问题,提出了基于ALBERT-HACNN-TUP(A self-supervised learning model based on a Lite BERT and text universal pooling a hierarchical attention convolutional neural network)的情感分析模型。模型首先使用ALBERT预训练语言模型提取更长距离的语义信息;其次改进CNN的卷积层,提出了一种分层注意力卷积神经网络(HACNN),根据卷积层提取特征信息的重要程度进行动态权重调整,进一步突出文本的情感极性词;再利用池化层Text Universal Pooling(TUP)动态学习池化权重,对不同通道进行提取和融合,最大程度保留了文本更深层次的情感特征,尤其对含有复杂语义的反讽文本有更好的效果。在不同数据集上进行了实验。仿真结果表明,上述模型提高了运行效率,具有良好的泛化性与精确度。
文摘针对传统的酒店评论摘要生成模型在生成摘要过程中存在对评论的上下文理解不够充分、并行能力不足和长距离文本依赖缺陷的问题,提出了一种基于TRF-IM(improved mask for transformer)模型的个性化酒店评论摘要生成方法。该方法利用Transformer译码器结构对评论摘要任务进行建模,通过改进其结构中的掩码方式,使得源评论内容都能够更好地学习到上下文语义信息;同时引入了用户类型的个性化词特征信息,使其生成高质量且满足用户需求的个性化酒店评论摘要。实验结果表明,该模型相比传统模型在ROUGE指标上取得了更高的分数,生成了高质量的个性化酒店评论摘要。
文摘针对焊接接头中存在的孔洞等形式的缺陷,利用自制的ZL-2型超强脉冲放电装置对含孔洞缺陷的9Cr Si合金工具钢焊接接头进行了电磁热强化试验,并在自制的疲劳试验机上对放电前后焊接接头的疲劳寿命进行了对比分析,从理论上计算了含孔洞缺陷焊接接头放电瞬间的综合应力强度因子.结果表明,放电电压对疲劳寿命的影响存在最优值,在5.5 k V脉冲放电电压作用下,放电后的焊接接头平均疲劳寿命比放电前提高了10%以上,理论计算的电热应力强度因子为负值,削弱了裂纹扩展的驱动力,进而延长了试件的疲劳寿命.
