赵国荣基于“肝脾同治”理论辨治肝病经验

针对临床肝病,赵国荣治疗时以“肝脾同治”思想为指导,基于中医整体观,灵活思辨,辨明病情虚实,分湿热中阻、肝脾血瘀及肝脾肾亏虚3个阶段进行论治,并对应施以清热利湿,疏肝健脾化瘀,滋补肝肾,健脾补肾等治法。同时重视调治脾胃,顾后天之本,临证疗效显著。

基于频域特征的遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓提取

提出了一种基于频域特征的高分辨率遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓提取的方法。对遥感图像进行二维离散傅里叶变换,利用最大能量方向的频谱曲线特征,确定对应道路绿地轮廓的截止频率。建立频域Gabor滤波器,提取图像轮廓信息。根据道路特征,进行低频方向滤波,提取道路中心线。利用道路绿地覆盖与道路中心线的几何关系,实现道路绿地覆盖轮廓的信息提取。结果表明,本文方法可有效实现高分辨率遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓的信息提取。

基于频谱分析的高分辨率遥感图像边缘特征检测研究

针对高分辨率遥感图像的边缘特征,提出了一种基于频谱分析的图像边缘检测方法。首先对南京市主城区典型地物QuickBird图像进行傅里叶变换,分析频谱能量的角向分布特征,对最大角向能量分布曲线求一阶导数,将其峰值作为边缘检测滤波器的中心频率。通过设计方向Gabor滤波器进行频域滤波,达到图像边缘特征检测的目的。结果表明,进行频谱分析能够确定图像边缘特征的最佳截止频率,从而为高分辨率遥感图像边缘特征检测提供一种新方法。

基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法

传统的协同过滤算法广泛应用于推荐系统领域,但该算法仍存在用户冷启动和数据稀疏性问题,造成算法的推荐质量较差。对此,提出一种基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法AICF(attributes and interests collaborative filtering)。首先通过对多种用户属性分配权重计算出用户多属性相似度。其次利用改进的Slope One算法填充用户—项目评分矩阵,然后计算基于隐性标签的用户兴趣相似度。最后基于两种相似度的组合进行推荐。实验结果表明,AICF算法不仅明显提高了推荐结果的准确性,同时也改善了用户冷启动和数据稀疏性问题。

朴素贝叶斯算法的改进与应用

朴素贝叶斯算法是分类算法中最经典、最有影响的算法之一,但仍然存在一些不足之处。针对该算法中下溢问题,对算法基本公式进行了优化改进。针对NB算法中准确率问题,结合类别核心词思想和改进后的TFIDF算法,提出了一种基于类别核心词和改进型TFIDF的朴素贝叶斯CIT-NB算法。将改进后的算法应用于新闻数据集文本分类,实验结果表明,CIT-NB算法的分类性能明显优于原始朴素贝叶斯算法和基于TFIDF的分类算法。

测绘工程专业校企合作工程实践教育中心建设

根据新型省级示范实验室——测绘工程专业校企合作工程实践教育中心的特点,阐述实践教育中心建设的必要性、目标、原则及内容,为该类型实验室的建设提供理论依据。测绘工程专业校企合作工程实践教育中心的成功建设,将为学生提供良好的工程实践平台,为信息化测绘体系的建立提供人才保障。

病态线性模型参数估计的主元加权迭代法

在测量数据处理中的病态性问题往往会导致参数最小二乘估计的性质显著变坏,如何分析模型的病态性质、克服或减弱模型病态性、取得更为准确的参数估值是测量数据处理中无法回避的一个重要问题。本文将主元加权迭代法引入到测量数据处理中,就其在良态和病态两种平差问题中的表现与传统方法进行对比和分析。计算结果表明,在良态法方程平差问题中,主元加权迭代法能得到与传统方法完全一致的计算结果;在病态法方程平差问题中,主元加权迭代法比传统方法更加接近真值。

基于节点内聚系数的局部社团发现算法

为了能够快速有效地发现复杂网络中的局部社团,提出一种基于节点内聚系数的局部社团发现算法。该算法选取最大度节点作为起始社团,不断搜索其邻居节点,将满足条件的节点不断加入起始社团从而形成新的社团。在不同规模的真实网络数据集和人工合成数据集上进行实验,并与其他三种局部社团发现算法进行社团划分效果的对比。实验结果表明,该算法能够在较短的运行时间内保持较高模块度来识别复杂网络中的局部社团结构,更适合于大规模复杂网络的社团结构挖掘。

基于相关拓扑势的社团发现算法

针对传统算法社团划分精度较低以及模块度函数分辨率低的问题,提出一种基于相关拓扑势的社团发现算法,简称BITP算法。该算法考虑节点的相关性因素,引入相关拓扑势来衡量节点的影响力,寻找出其中的极大势值点,采用标签传播的思想对社团的规模进行控制。在人工合成网络和真实网络上,与多种算法进行实验对比,结果表明该算法多次运行结果相对稳定且社团划分精度较高。算法时间复杂度为O(n),且不需要先验知识,更适合大规模复杂网络上的社团结构挖掘。

分布式朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用

传统串行贝叶斯算法在对大规模数据进行分类时,性能较低下。为此,在TFIDF(词频-逆向文件频率)特征加权基础上,提出ICF(逆类别因子)类别加权因子,对传统贝叶斯分类模型进行改进。利用MapReduce并行计算框架在处理海量数据方面的优势,设计并实现了一种对TFIDF改进的分布式朴素贝叶斯文本分类算法。实验结果表明,与传统分布式朴素贝叶斯算法和TFIDF加权的分布式朴素贝叶斯算法相比,改进后的分类算法在查准率、查全率、F-measure等方面都有了较大提高。

注册测绘师制度下GPS测量原理及应用课程教学实践与探讨

注册测绘师制度的推行对测绘行业人员提出了更高层次的要求,也反映了高校测绘工程专业人才培养的发展方向。GPS测量原理及应用是测绘工程专业的主干核心课程,也是注册测绘师资格考试中的重要内容。结合南京信息工程大学测绘工程专业GPS测量原理及应用课程教学的实践,从教材选取、教学内容、实践教学、教学手段、考核方式等几方面对该课程教学与实践进行了探讨。

血脉理论下血瘀证的论治思路

通过梳理血脉理论,探析血瘀证发生发展的实质。可将其归纳为气、血和脉三者异常,分别以气失调运、血的变化和脉道不利为内容,解析三者异常在血瘀证中的表现。结合血瘀证发生实质及各医家对血瘀证的认识,阐述血瘀证的论治思路,以期为血瘀证引发的诸病提供论治思路。

一种结合图特征的高分辨率遥感图像随机行走分割方法

当前高空间分辨率遥感图像分割与目标检测仍然面临着精度与效率的两难问题。文章提出了一种基于图特征的随机行走分割方法来提高分割效果。该方法有3个步骤。首先,通过奇Gabor滤波和分水岭变换将图像从像素转换为图,并进行基于图的特征表达。其次,利用图像的光谱特征、纹理特征、形状特征和位置特征,构建加权函数。为了有效地表达特征,采用KNN(K-nearest neighbors)高分标签交互选择种子点。最后,通过建立拉普拉斯函数并求解Dirichlet边界问题,对最大可能性进行标记,完成随机行走分割。文章讨论了加权函数中的参数设置,并通过对比实验对基于高分辨率遥感图像的分割结果进行了评价。研究表明,文章所采用的结合图特征的随机行走分割算法只需要小样本便可以实现更精确的分割。

人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用

随着近年来我国经济社会的快速发展,我国的计算机技术、网络技术也得到了较大的进步,在此背景下,我国的人工智能技术也得到了一定的发展,人工智能技术开始被广泛应用与各行各业中。人工智能技术作为一项具有较大发展潜力的技术,其在大数据网络安全防御中的应用对保障大数据网络的安全性具有重要意义。为提高大数据网络的安全性,保障计算机在运行中的安全,对人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用进行探析十分关键。基于此,本文首先简要对人工智能技术的优势以及我国大数据网络安全防御现状进行简要介绍,随后从四个方面对人工智能在大数据网络安全防御中的实际应用进行简要分析,以此供有关人士参考交流。

基于数据挖掘的高校网络舆情热点话题分析及引导策略研究

在网络时代,社交媒介平台已成为高校学生获得信息、沟通交流、表达情感的主要载体,同时也为高校网络舆情管理带来了新的挑战。在分析高校网络舆情热点话题特征基础上,采用数据挖掘技术,以河南工业贸易职业学院百度贴吧网帖文本内容为例开展高校网络舆情热点话题发现并进行情感分析,从而提出高效、科学和更具针对性的舆情引导策略。这对高校舆情管理和引导具有一定的实用价值和探索意义,有助于构建安全稳定、和谐积极的高校舆论环境。

大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用

信息化社会不断发展,大数据技术被广泛运用于各行各业,通过对大量数据的挖掘和利用能够为各行业的发展添油加力。"大数据"已然成为现代社会的一个标签。其中教育行业的发展同样离不开大数据的支持,我国教育正在努力推进各大学校智慧校园建设的步伐,但是由于运用大数据技术的时间较短,各方面还不够成熟,因此需要做出更深层次的研究。基于此,本文主要用于研究大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用的实际情况,在对相关概念有所掌握以及高职院校智慧校园建设存在的问题有所了解的基础上,运用大数据思维提出了几点解决措施,以期对高职院校更好地开展智慧校园建设有所帮助。

高职院校教学管理信息化建设研究

高职院校教学管理信息化建设已经成为高职院校信息化项目建设重点关注的内容。尽管在部分高校已经初步建立信息化的教学管理系统,但由于不成熟性、差异性在建设过程中总是会出现无法预想的问题。如何更加快速地有针对性地解决出现的问题,才是推进高职院校信息化建设的核心。论文通过查阅大量的资料,从表面看本质,通过对目前高职院校教学管理信息化建设的现状进行深入分析,从而发现各种各样存在的急需解决的问题,针对不同的问题提出相应的对策建议,以期能够对高职院校教学管理信息化建设提供一些参考。

基于频谱空间的高分辨率遥感图像城市道路绿地轮廓特征检测

通过高分辨率遥感图像频谱能量特征分析,提出了一种基于频谱空间的城市道路绿地轮廓特征检测方法.首先对遥感图像进行傅里叶变换,分析频谱能量分布曲线,确定道路绿地轮廓的方向和截止频率,设计Gabor滤波器提取绿地轮廓特征;然后利用低通滤波获取道路中心线,根据道路中心线的缓冲区对绿地轮廓进行定位,得到道路绿地轮廓特征.结果表明,基于图像频谱特征分析的方法,使滤波器参数的设计更加精确,可有效实现高分辨率遥感图像城市道路绿地轮廓特征提取.

茵陈四苓汤对酒精性肝损伤大鼠肠黏膜屏障ZO-1及occludin的影响

目的:观察茵陈四苓汤对酒精性肝损伤大鼠肠黏膜屏障血清闭锁小带蛋白-1(ZO-1)及闭锁蛋白(occludin)影响。方法:用高脂饮食加白酒灌胃建立酒精性肝损伤大鼠模型,将造模成功的SD大鼠随机分为模型组、双环醇组及茵陈四苓汤组,并选取同批次不造模大鼠为空白组。药物干预4周后,观察各组大鼠肝功能(AST、ALT)、血脂(TC、TG)、血浆内毒素水平、肠黏膜屏障ZO-1、occludin表达及肝脏病理形态学的改变。结果:与模型组比较,茵陈四苓汤组大鼠ALT、AST、TC、TG、LPS水平均降低(P<0.05或P<0.01);与模型组比较,茵陈四苓汤组大鼠ZO-1、occludin表达升高(P<0.01);与模型组比较,茵陈四苓汤组大鼠肝脏组织及肝细胞脂肪变性均有改善,程度不等。结论:茵陈四苓汤对酒精性肝损伤大鼠的肝功能、血脂具有一定的调节作用,其作用机制与增加肠黏膜ZO-1、occludin表达、保护肠黏膜屏障、降低内毒素水平有关。

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

在大数据时代,随着计算机网络技术的全面发展,网络安全问题备受关注。入侵检测技术的日趋成熟,已经从简单的静态安全检测发展到动态安全检测,并在计算机安全防护领域占有一席之地。数据挖掘技术在智能获取海量数据中的可用信息领域具备明显优势。本文将相关技术引入到入侵检测中,大幅度提高了入侵检测的效率,并实现了智能化。