基于金字塔池化权值印记的训练后混合精度量化算法

模型量化方法现已广泛应用于深度神经网络模型快速推理和部署中.由于训练后量化重新训练所需时间少,性能损失小而备受研究人员关注,但现有训练后量化方法在量化过程中大多以理论假设或是固定分配网络层的比特位宽,导致量化后的网络会出现显著的性能损失,尤其是在低位情况下.为了提升训练后量化网络模型的精度,本文提出一种训练后混合精度量化方法(MSQ),该方法通过在网络模型每一层后插入一个融合了金字塔池化模块和权值印记技术的任务预测器模块,来对网络每一层进行准确度估计,从而评估每一层网络的重要性,根据重要性评估来确定每一层的量化比特位宽.实验表明,本文所提出的MSQ算法在多个流行的网络架构上都优于现有的一些混合精度量化方法,量化后的网络模型在边缘硬件设备上测试性能更好,延迟更低.

利用软电离质谱技术研究乌头碱在肠内细菌中的生物转化

采用人肠内细菌和乌头碱温孵的方法及电喷雾质谱技术,探讨了乌头碱在人肠内的生物转化规律.根据在正离子电喷雾电离条件下乌头类生物碱质子化分子[M+H]+提供的分子量信息,并结合精确质量测定提供的元素组成及串联质谱提供的结构信息,可以对乌头碱的转化产物直接进行定性分析.研究结果表明,乌头碱在人肠内细菌环境中可通过脱乙酰基、脱甲基、脱羟基以及酯化反应产生新型的单酯型、双酯型和脂类生物碱等20余种转化产物.

16-O-去甲基去氧乌头碱在肠内细菌中的生物转化研究

采用人肠内细菌和乌头碱体外温孵的方法,探讨乌头碱的代谢产物16-O-去甲基去氧乌头碱在人肠内的生物转化。利用离子阱电喷雾串联质谱(ESIMS/MSn)方法直接分析16-O-去甲基去氧乌头碱的代谢产物。乌头类生物碱在ESI正离子模式条件下形成质子化分子[M+H]+。16-O-去甲基去氧乌头碱可被人肠内细菌转化,通过脱乙酰基、脱苯甲酰基、脱甲基、脱羟基以及酯化反应产生新型的单酯型、双酯型和脂类生物碱等10余种代谢产物。双酯型生物碱具有较高的毒性,相对应的单酯型和脂类生物碱毒性较低。16-O-去甲基去氧乌头碱被肠内细菌转化为单酯型和脂类生物碱会使其毒性降低。

SO_2对于铁基硫酸盐的NH_3选择性还原NO催化活性的影响

以硫酸亚铁热解产生的铁基硫酸盐催化剂的选择性催化还原反应活性为对象,研究了300～500℃范围内SO2对于该催化剂催化性能的影响。通过固定床实验,原位红外漫反射测试NH3吸附实验测试了催化剂的脱硝活性、选择性及NH3的吸附情况。实验结果表明:SO2促进了铁基硫酸盐催化剂的选择性催化还原反应活性,提高了NH3的选择性。原位红外光谱实验进一步证实SO2的吸附增强了催化剂表面的Brφnsted酸性位,促进了NH3的吸附,有利于NH3与NO的反应,从而体现出较强的脱硝活性。考虑到脱硝活性以及NH3选择性的情况,选取350℃为主要反应温度比较合适。

16-O-去甲基乌头碱的生物转化及电喷雾质谱研究

采用乌头碱和人肠内细菌体外温孵的方法,探讨乌头碱在肠内的生物转化规律.乌头类生物碱在ESI正离子模式条件下形成质子化分子[M+H]+,利用离子阱电喷雾串联质谱和傅立叶离子回旋共振电喷雾串联质谱方法可以直接分析乌头碱的转化产物.本文首次报道了乌头碱在人肠内菌群环境中产生16-O-去甲基乌头碱,16-O-去甲基乌头碱可进一步被肠内细菌转化,通过脱乙酰基、脱苯甲酰基、脱甲基、脱羟基以及酯化反应,产生新型的单酯型、双酯型和20余种脂类生物碱等转化产物.

乌头碱的代谢产物去氧乌头碱的生物转化及其电喷雾串联质谱

采用人肠内细菌和乌头碱体外温孵的方法,探讨去氧乌头碱在人肠内的生物转化.利用离子阱和傅里叶变换离子回旋共振质谱直接分析去氧乌头碱的转化产物.乌头类生物碱及其代谢产物在正离子电喷雾质谱条件下形成质子化分子([M+H]+),通过多级串联质谱进行结构表征.去氧乌头碱可被人肠内细菌转化,通过脱酰基、脱甲基脱羟基以及酯化反应产生新型的单酯型、双酯型和脂类生物碱等10余种代谢产物.双酯型的去氧乌头碱的毒性较高,当它被肠内细菌转化为单酯型和脂类生物碱时会使其毒性降低.

基于机器视觉的工业产品表面缺陷检测算法研究

目前机器视觉在工业产品缺陷检测中的应用越来越广泛,针对目前常用的几种非纹理图像缺陷检测算法进行了研究分析,结合纸杯表面的缺陷特征,针对模板匹配法提出了两种改进的方法,即统计平均差影法,粗放型灰度相关法。最后进行了试验分析比较,检测结果达到了预期效果。

基于循环频率特征的单信道混合通信信号的调制识别

单信道多个时频重叠的混合通信信号盲分离具有广泛的应用价值,是近年来通信信号处理研究领域的一个热点和难点,而单信道多个混叠通信信号的调制识别和信号个数的估计是实现单信道多个混叠通信信号盲分离的基础。该文通过分析数字调制信号的二阶和四阶循环累积量的循环频率特性和结构特征,提出一种基于循环频率特征的单信道混合通信信号调制识别的方法和实现算法,其主要特点是不需要已知混合信号的个数、功率、载频、符号率及定时等先验信息,对一些典型的数字调制信号(如BPSK,QPSK,OQPSK,MSK等)的随机混合,能够有效地辨识接收信号中所包含的信号个数以及每个调制信号的调制方式。利用计算机仿真实验,考察了不同条件下算法的性能,表明了其可行性和有效性。

VB6访问数据库技术的应用

讨论了微软的VB 6.0中提供的几种数据库访问技术 :Data控件 ,DAO ,RDO ,OLEDB和ADO。对这些技术各自的特点和应用进行了具体分析 ,并说明了在实际应用时必须注意的问题。

试析城市生活垃圾分类与循环经济的发展

如同"知识经济"一样,"循环经济"已经融入中国主流经济概念当中,将对中国未来经济发展产生深远的影响。循环经济是一种以资源的高效利用和循环利用为核心,符合可持续发展理念的经济增长模式。其中城市生活垃圾的分类处理已成为我国发展循环经济、实施可持续发展战略过程中必不可少的一个重要环节。文章着重探讨了城市生活垃圾分类与循环经济的内涵,分析了发展循环经济的迫切性,提出城市生活垃圾分类是发展循环经济的重要环节,在分析国外成功经验的基础上,提出我国完善垃圾分类与发展循环经济的相关措施。

单信道混合数字通信信号的时延估计方法

单通道混合通信信号的参数估计是无线通信信号处理的热门方向。本文针对单信道两路数字通信信号混合的时延估计问题,根据混合信号的循环自相关函数与信号调制参数的关系,提出了两种基于循环自相关的时延估计方法。两种方法分别针对信道参数未知的情况和信道参数已知的情况,利用循环自相关函数构建关于两路时延参数的方程组,通过解方程组获得了两路信号时延的闭式估计。另外本文也对单通道混合数字通信信号时延估计的克拉美罗界进行了分析。最后利用计算机仿真实验,考察了不同条件下两种方法的性能,表明了它们的性能特点和适用的条件。

中国加入WTO对社会保障制度的影响

中国加入WTO已经一年有余,从整体看,它为中国的全面发展带来无限机遇,但就目前而言,中国成为WTO成员,和国际惯例接轨,给中国经济、社会等方面改革带来的阵痛在所难免,因此,在面对来自国内外各方面压力的时候,中国社会保障制度的社会稳定器作用的充分发挥就显得尤为重要,同时,加入世贸组织也对中国的社会保障制度自身的改革与发展提出了更高的要求。现在许多成员国善于将社会保障、劳工标准作为国际贸易战的一个砝码,因此,本文在分析了WTO的挑战与国际劳工组织的要求之后,认为中国进行社会保障制度的改革不仅要立足于国情,还必须借鉴与吸收国际劳工组织公约和世界其他国家的有益经验,使中国的社会保障制度为社会经济等各方面建设提供有效保障的同时尽快与国际接轨,以适应未来的发展趋势。

公民参与和政府行为有效性的提升

任何现代国家,其政府行为都是一个关系到执政质量、行政绩效以及社会稳定的重大战略性问题,因而政府行为有效性日益为人们所重视。促进公民参与提升政府行为有效性的路径需要从建构公民社会开始,并且将政府组织、民间组织、公民与官员整合在其中,同时,将公民社会从与政府对立、疏离与分隔的状态,转型为积极参与包括公共行政的所有公共事务。每个公民都应该为提高政府效能、维护社会稳定尽一份责任,也都有义务去督促政府及参与政府的改革。

基于嵌入式GIS的地图显示算法研究

随着嵌入式GIS的不断发展,GIS的功能也不断完善,但一幅地图的数据量很大,不能把地图的信息全部显示在屏幕区域,因此提出了一种利用数据压缩算法减少数据存储空间和改进的QR树算法建立空间索引的方法,改善了嵌入式GIS地图的显示效果。

重构基础社会:日常生活、共同体与社区建设

从古至今,国家的组织与治理离不开两大要素:一是有序的社会;二是有效的制度。各国现代化发展都必然面临社会再造和制度重建的问题,各国情况不同,这两大问题对各国现代化构成的挑战是不同的。中国进行的是社会主义现代化,革命后建立了社会主义制度,现正日益趋向系统化、规范化,但社会主义改造以及改革开放以来的市场经济发展使中国社会结构长期处于流变之中,没有形成稳定的基础结构,这对于构建成熟的国家治理体系是一大挑战。为此,中国应该重构基础社会以支撑国家治理体系的现代化发展,并且,中国的基础社会重构应着力于发育日常生活共同体。

行政机构改革中的政府公共关系建构

本文认为,在我国新一轮行政机构改革中不能忽略政府公共关系的建设。文章对政府公共关系的内在规定性及其建构方法作了探讨。

试析环境管理与政府行政

随着世界政治、经济的不断发展及环境状况的不断恶化，加强政府的环境管理职能已日益成为各国政府有效地处理环境问题的根本手段，我国政府也把环境保护确定为一项关系到未来可持续发展的基本国策。本文在此将就政府管理环境的必要性、我国环境管理体制的历史演变及存在的...

基于歌曲标签聚类的协同过滤推荐算法的研究

协同过滤算法通过研究用户的行为日志,对用户行为进行建模,计算用户的相似度进而对推荐对象进行排名,实现推荐。采用k-means聚类算法对传统的基于用户的协同过滤算法(User-CF)进行改进,对用户的听歌曲标签进行建模,从而形成用户-标签模型;再对用户进行聚类,从而把兴趣相似的用户分到一组;使用User-CF算法对每一组用户进行推荐。实验结果表明:改进的算法使得推荐结果的准确率和召回率都有明显提高。

新时期政府行为失范原因及相关对策分析

从市场的角度看,市场的缺陷为政府介入经济领域提供了依据,也为政府的行为界定了边界。积极、高效的政府干预是市场经济体制的一般特征,但政府并不必然对经济的发展与企业的经营起保护和促进作用,这是由政府行为的有限理性决定的。随着社会的发展和经济体制的变迁,政府如何干预经济成为政治、经济学界乃至管理学界高度关注的课题,对政府行为的研究也在不断深化。

试析政府公共关系与政府形象策略

近年来,各国对于政府形象的研究,日益引起政界和学术界的重视,有些国家的政府已专门设置了改进政府形象的职能部门,并制定了一系列的战略规划和形象设计。中国现在正在推行改革开放,从而对政府形象提出了新的特别的要求,政府公共关系的引入可以帮助把政府形象更好地公之于众,使民众知晓政府,理解政府,从而更好地推动社会全面发展。因此在改革开放新时期,应该大力开展政府公共关系工作,从而构筑政府的崭新形象,本文着重探讨了开展政府公共关系是塑造政府形象的手段,中国政府形象塑造的现状及存在问题以及中国政府形象塑造的策略。