针对传统最大似然波达方向(maximum likelihood direction of arrival,ML-DOA)估计存在计算量大、估计精度差等问题,本文提出一种采用改进帝王蝶优化算法(improved monarch butterfly optimization algorithm,IMBO)的ML-DOA估计方法。I...针对传统最大似然波达方向(maximum likelihood direction of arrival,ML-DOA)估计存在计算量大、估计精度差等问题,本文提出一种采用改进帝王蝶优化算法(improved monarch butterfly optimization algorithm,IMBO)的ML-DOA估计方法。IMBO算法通过精英反向学习策略对初始帝王蝶种群进行优化,得到适应度值较优的初始帝王蝶个体,进而能够改善帝王蝶种群的多样性;引入差分进化算法启发的变异操作以及自适应策略对帝王蝶个体的寻优方式进行改进,扩大了算法的搜索空间;引入了高斯-柯西变异算子,自适应调整变异步长,避免算法陷入局部最优。将IMBO应用于ML-DOA,实验表明,与传统的DOA估计算法相比,在不同信源数目、信噪比以及种群数量下,本文提出的算法收敛性能更好,均方根误差更低,运算量更小。展开更多
目的总结老年友善医院门诊管理策略的最佳证据,为提高门诊老年患者服务质量提供参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、EBSCO、UpToDate、BMJ Best Practice、Elsevier ScienceDirect、英国国家临床医学研究所指南库、美国指南...目的总结老年友善医院门诊管理策略的最佳证据,为提高门诊老年患者服务质量提供参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、EBSCO、UpToDate、BMJ Best Practice、Elsevier ScienceDirect、英国国家临床医学研究所指南库、美国指南网、医脉通、中国生物医学文献数据库、维普资讯中文期刊服务平台、万方数据知识服务平台、中国知网等数据库或网站中关于老年友善医院门诊管理策略的相关证据,包括指南、系统评价、证据总结、原始研究等,检索时限为建库至2022年1月31日。由2名研究者进行文献质量评价和资料提取。结果最终纳入10篇文献,其中指南4篇、系统评价3篇、证据总结1篇、临床决策1篇和随机对照试验1篇。总结出友善文化、友善管理、友善服务和友善环境4个方面的20条最佳证据。结论该研究总结的老年友善医院门诊管理策略的最佳证据具有科学性,可为门诊管理者和医护人员提升老年患者服务质量提供循证依据。展开更多
文摘针对传统最大似然波达方向(maximum likelihood direction of arrival,ML-DOA)估计存在计算量大、估计精度差等问题,本文提出一种采用改进帝王蝶优化算法(improved monarch butterfly optimization algorithm,IMBO)的ML-DOA估计方法。IMBO算法通过精英反向学习策略对初始帝王蝶种群进行优化,得到适应度值较优的初始帝王蝶个体,进而能够改善帝王蝶种群的多样性;引入差分进化算法启发的变异操作以及自适应策略对帝王蝶个体的寻优方式进行改进,扩大了算法的搜索空间;引入了高斯-柯西变异算子,自适应调整变异步长,避免算法陷入局部最优。将IMBO应用于ML-DOA,实验表明,与传统的DOA估计算法相比,在不同信源数目、信噪比以及种群数量下,本文提出的算法收敛性能更好,均方根误差更低,运算量更小。
文摘目的总结老年友善医院门诊管理策略的最佳证据,为提高门诊老年患者服务质量提供参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、EBSCO、UpToDate、BMJ Best Practice、Elsevier ScienceDirect、英国国家临床医学研究所指南库、美国指南网、医脉通、中国生物医学文献数据库、维普资讯中文期刊服务平台、万方数据知识服务平台、中国知网等数据库或网站中关于老年友善医院门诊管理策略的相关证据,包括指南、系统评价、证据总结、原始研究等,检索时限为建库至2022年1月31日。由2名研究者进行文献质量评价和资料提取。结果最终纳入10篇文献,其中指南4篇、系统评价3篇、证据总结1篇、临床决策1篇和随机对照试验1篇。总结出友善文化、友善管理、友善服务和友善环境4个方面的20条最佳证据。结论该研究总结的老年友善医院门诊管理策略的最佳证据具有科学性,可为门诊管理者和医护人员提升老年患者服务质量提供循证依据。
文摘构建多模式交通系统的双动态演化模型,模型包括逐日动态演化和日内动态演化,逐日动态演化在1 d的维度上不断更新用户的多模式感知出行成本;日内动态演化依据多模式感知出行成本,采用Logit模型划分模式,并通过宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)理论计算区域内各模式的平均行驶车速和出行时长。探究共享汽车新型交通模式和区域换乘对出行者选择行为和交通系统演化均衡的影响。算例结果表明:相比长途出行,出行者在短途出行中更愿意使用共享汽车;稳态系统中,共享汽车出行将代替28.09%的私家车出行和8.52%的公共汽车出行;共享汽车出行增加了交通系统的总出行成本(1.07%)和总旅行时间(16.53%);区域换乘是重要的出行模式,降低了交通系统的总出行成本、总旅行时间和小汽车的拥有量。