融合功能性副语言的语音情感识别新方法

针对声音突发特征(笑声、哭声、叹息声等,称之为功能性副语言)携带大量情感信息,而包含这类突发特征的语句由于特征突发性的干扰整体情感识别率不高的问题,提出了融合功能性副语言的语音情感识别方法。该方法首先对待识别语句进行功能性副语言自动检测,根据检测结果将功能性副语言从语句中分离,从而得到较为纯净的两类信号:功能性副语言信号和传统语音信号,最后将两类信号的情感信息使用自适应权重融合方法进行融合,从而达到提高待识别语句情感识别率和系统鲁棒性的目的。在包含6种功能性副语言和6种典型情感的情感语料库上的实验表明:该方法在与人无关的情况下得到的情感平均识别率为67.41%,比线性加权融合、Dempster-Shafer(DS)证据理论、贝叶斯融合方法分别提高了4.2%、2.8%和2.4%,比融合前平均识别率提高了8.08%,该方法针对非特定人语音情感识别具有较好的鲁棒性及识别准确率。

基于蛋白质互作知识的生物学通路扩充新方法

生物学通路被广泛应用于基因功能学研究,但现有的生物学通路知识并不完善,仍需进一步扩充。生物信息学预测为通路扩充提供了一种有效且经济的途径。文章提出了一种融合蛋白质?蛋白质互作知识以及Gene Ontology(GO)数据库信息进行基因通路预测的新方法。首先选取目标基因在蛋白质?蛋白质互作层面上的邻居所在的Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)通路为候选通路,然后通过检验候选通路中的基因是否在与目标基因关联的GO节点富集来判断目标基因的通路归属。分别利用Human Protein Reference Database(HPRD)和Biological General Repository for Interaction Datasets(BioGRID)数据库中的蛋白质?蛋白质互作信息进行预测。结果表明,在两套数据中,随着互作邻居个数的增加,预测的平均准确率(在所有目标基因注释的通路中被成功预测的比例)及相对准确率(在至少有一个注释通路被成功预测的基因集中,所有注释通路均被预测正确的基因所占的比例)均呈现上升趋势。当互作邻居个数达到22时,预测的平均准确率分别达到96.2%(HPRD)和96.3%(BioGRID),而相对准确率分别为93.3%(HPRD)和84.1%(BioGRID)。进一步利用新版数据库对旧版数据库中被更新的89个基因进行验证,至少有一个更新通路被预测正确的基因有50个,其中43个基因的更新通路被完全正确预测,相对准确率为86.0%。这些结果显示该方法是一种可靠且有效的通路扩充方法。

大学生科技竞赛管理方式探讨

高等教育的深入改革促使大学生科技竞赛成为培养应用型、创新型人才不可或缺的重要途径,各高校先后加入了国内外各级竞赛的激烈竞争。然而随着竞赛的规模和力度的加强,管理变得复杂低效。文章旨在解决这一难题,提出了基于在线管理的高效措施,为大学生科技竞赛的组织、报名、宣传、培训交流等提供快捷高效的管理方式。

双重熵快速提取ROI图像优化分类方法

提出一种基于颜色熵极值及颜色熵互信息的双重熵快速提取感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的多特征图像优化分类方法。首先使用颜色熵极值性确定最相关区域,然后基于颜色熵互信息进行子区域增长,快速确定连续ROI区域,并基于所提取的ROI对图像进行Dense-SIFT特征描述,随后使用K-means聚类生成视觉词典,为了利用空间局部信息,采用金字塔匹配方法,最后将特征输入到SVM进行分类。分别在Caltech101和Caltech256数据库上选取8组数据进行实验,使用ROI提取算法获得的平均分类准确率较未使用之前提高6. 86%,收敛速率提升近一半。加入颜色熵、颜色三阶矩特征后,平均分类准确率进一步提高2. 36%,较改进之前总共提高9. 22%。

说话人功能性副语音自动检测算法

功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一。然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提。针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能性副语音自动检测算法以及基于距离与贝叶斯的功能性副语音自动检测算法。并提出了结合静音帧语音分割点确认算法对分割点进一步确认,而且通过实验验证了该算法是有效的。通过实验对比两种检测算法的优劣,实验结果表明:基于定长分段自动检测算法较好,检测率达到70%,较基于距离与贝叶斯的检测算法高出5%。

基于说话人及语音识别协同决策点名系统设计

考勤是高校教育管理制度的重要手段之一,传统的人工点名方法耗时耗力效率低下,然而现有的新技术点名系统难于实现、不便于推广或准确率不高。针对上述问题,设计一种基于说话人识别及语音数字识别技术协同决策、基于VC与Matlab混合编程开发技术的电子点名系统,易于实现及应用推广、自动化和实用性强,且通过实验表明,该系统具有高准确率。

《数据结构与算法》教学方法改革探讨

《数据结构与算法》是理论与实践并重的计算机专业的核心课程,该课程理论和实践知识体系难度均较大,学生反映课程枯燥难学、兴趣匮乏。针对目前学生的学习过程中遇到的困难,结合应用型人才培养目标、学生及课程的特点,对教学方法进行多方面的探讨,提出案例教学、加强学生课堂参与度、重视理论与实践紧密结合、多种手段辅助教学、以赛促学、上机考试考核制度等教学方法。

结合过完备字典与PCA的小样本语音情感识别方法

针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题,提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维,再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法,从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法,并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性,在同等特征维数下,将方法与BP、SVM进行比较,并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明,所提出方法的识别率比SVM与BP高;与采用稀疏化前的特征相比,稀疏化后的特征向量更便于处理,平均识别率提高约15%,时间效率提高近原来的1/2,空间效率提升近原来的1/3.

基于微信平台智能化教学改革探索

近年来,随着信息技术的不断发展,教学改革探索也随之不断深入。以《数字图像处理技术》课程为例,探索基于"互联网+教育"的微信智能化教学平台,实现该课程的移动智能化和信息化教学的目的,化被动学习变为主动学习,激起学生的学习兴趣。通过教学实践实施,取得较好的教学效果。

基于声学上下文的语音情感特征提取与分析

针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前情感语句与其前面若干句的合并句中提取声学特征,建立上下文特征模型,以此辅助传统特征所建模型来提高识别率.最后,将该方法应用于语音情感识别,实验结果表明,加入新的上下文语音情感特征后,六类典型情感的平均识别率为82.78%,比原有特征模型的平均识别率提高了约8.89%.

2型糖尿病遗传流行病学研究进展

2型糖尿病是糖尿病的主要类型,随着患病率的逐年升高,已成为严重危害人类健康的慢性疾病。2型糖尿病的发生与人们的生活行为方式改变有关,也与遗传因素及其相互作用有关。研究者们尝试用多种策略寻找与2型糖尿病关联的基因,期望为理解2型糖尿病的发病机制以及制订有效地预防控制措施提供新的线索。

一个中国G6PD缺乏症家系致病基因的突变分析

目的对一个葡萄糖-6-磷酸脱氢酶(G6PD)缺乏症家系成员G6PD基因13个外显子全面测序,识别致病的突变位点及其遗传模式。方法在G6PD缺乏症高发区广东惠州地区收集到一个G6PD缺乏症核心家系,包括先证者(儿子)、患病母亲和正常父亲。取家系成员的外周血样,并提取基因组DNA,用PCR和DNA测序法对G6PD基因全部外显子进行序列分析。结果先证者及其母亲在G6PD基因第2号外显子出现同一点突变(c.95A>G,p.His32Arg),该突变引起组氨酸被精氨酸替换(CAC>CGC)。然而先证者父亲在G6PD基因的13个外显子均未出现突变。3种生物信息学软件均预测该突变对蛋白质功能具有较强的危害性。结论该家系中c.95A>G呈X连锁显性遗传,是G6PD缺乏症的致病突变位点之一。

原子模型的发展过程及其中的物理思想

1前言 物理学史在教学中的作用越来越受到广泛重视。新课程标准指出：“要让学生经历科学探究过程、了解物理学研究方法、理解其发展历史,从物理学发展历程中领悟科学本质。”^[1]因此,物理教学与物理学史的有效结合，已成为改革物理教学的趋势。本文以原子模型的发展过程为例，揭示物理基本概念的发展过程，

微课教学的应用发展与实践研究

随着现代信息技术的急速发展,微课教学越来越被大众所接受。本文从微课教学的特点出发,挖掘微课教学的实际本质,通过把翻转课堂、微课程、微课教学等引入到传统的教学中,"微课学习视频制作""微视频自主学习设计""课堂学习模式设计""教学过程实施与评价"四位一体、相辅相成的微课教学设计模式,实现一种更加人性化,凸显学生个性的教学方式。

病例对照研究中基因型关联分析方法的比较

在遗传流行病学研究中,常采用病例对照设计分析某个或某些遗传标记与疾病的关联,所用方法有Pearson卡方检验、Cochran-Armitage趋势检验、哈代-温伯格不平衡检验和对遗传模型稳健的检验方法等,这些方法各自有其优势和劣势,该文对它们的原理进行简明扼要地介绍,并比较它们的异同及各自的适用条件。

青少年子宫内膜异位症发病起点的研究

目的:早期识别青少年子宫内膜异位症(endometriosis,EMs)的高危人群。方法:新生女婴6 000例,根据孕母有无痛经史、早产、剖宫产、足月低体重分为4组。出生后15d内发现外阴部有肿胀、血迹者行B超检查,发现子宫内膜回声增强、宫腔内有积液者为新生儿阴道出血(neonatal uterine bleeding,NUB)阳性;2周未发现者为阴性。结果:孕母有痛经史组的NUB发生率(10.0%)高于无痛经史组(3.8%),P<0.01,差异有统计学意义;足月低体重组NUB发生率(11.0%)高于正常体重组(4.0%),P<0.01,差异有统计学意义;早产组NUB发生率(4.0%)低于足月组(7.0%),P<0.01,差异有统计学意义。剖宫产组NUB发生率(12.0%)高于阴道分娩组(4.0%),P>0.05,无统计学差异。结论:有EMs家族史、LBW的足月新生儿易发生NUB,是青少年EMs的高危人群,可能是EMs发病的起点。

量子力学方程的不同推导过程

Schrdinger方程描述了原子世界中粒子运动的基本规律,成功地解释了物质是怎样由原子组合起来的、化学键的本质是什么、原子为什么稳定地存在着等一系列问题。它是量子力学的一个基本假设,本文从两个不同的角度出发得到这一方程。

以“微信”为依托构建信息化高职教学平台探析

通过对移动教育的分析研究,结合微信公众平台的特点和优势,设计了依托微信移动互联的信息化高职教学平台,并分析了该平台的各个子模块的功能,明确其在教学上的作用,以及如何帮助学生解决差异化、个性化学习问题,从而提高高职教学的效果,增加学生学习的兴趣,加强师生间的互动,提高学生学习自主和自由性,促进高职信息化教育教学的改革创新。

微信公众平台在线教学的应用探讨

近年来,随着互联网技术的高速发展,"互联网+教育"也成为重点的发展方向,教学的方式呈现的更是多种多样。以《计算机组装与办公设备维护》课程为例,从互联网的角度出发,结合在线教育的特点和教学实际情况,探索在微信公众平台上进行教学应用改革的思路,实现教学的便捷移动和教学信息智能化的目的。