基于“可逆干预”理念的乡村闲置教育建筑更新策略研究

随着20世纪80年代我国计划生育的实行以及城镇化进程的加快,众多乡村教育机构被“撤点并校”,教育建筑亦被闲置废弃,造成了乡村物质空间的浪费与乡土文化的衰退。虽然近年来这些闲置的教育建筑逐渐被挖掘利用,但大多采用单向更新利用模式,使得部分空间功能固化且缺乏弹性,不利于闲置建筑的可持续利用。文章旨在结合当下“县域辐射”与“人口回流”的社会发展趋势,重新审视乡村闲置教育建筑的更新模式,并基于“可逆干预”理念,从时间、建构、代际三个维度提出了乡村闲置教育建筑功能空间的更新策略,以契合新时代乡村振兴多元功能需求,为同类闲置建筑空间的更新活化提供新的思路。

石墨烯纤维及其改性纺织品的研究进展

石墨烯纤维是由石墨烯纳米片层在一维受限空间中组装而成的材料,具有优异的力学性能、电学性能和热学性能。石墨烯纤维的制备方法主要包括湿法纺丝、电纺丝和化学气相沉积等技术。石墨烯改性织物的制备方法多样,常用的有直接浸轧还原法、复配液整理法、涂布法、水热法和化学气相沉积法等。其中,直接浸轧还原法通过将织物浸泡在石墨烯氧化物溶液中,然后还原形成石墨烯膜;复配液整理法是将石墨烯与其他功能材料混合后处理织物;涂布法是将石墨烯涂布在织物表面;水热法利用高温高压条件下石墨烯的生长和沉积;化学气相沉积法则是在气相中通过化学反应沉积石墨烯膜。石墨烯纺织品目前在智能穿戴设备、抗菌防臭、导电导热等领域展现出广阔的应用前景。

基于Back-n白光中子实验装置的SRAM翻转截面测量

本文主要研究静态随机存取存储器(static random-access memory,SRAM)的单粒子效应翻转截面的测量方法。基于宽能谱白光中子束流,采用了一种操作更方便的SRAM翻转截面测量方法。在SRAM前面放置聚乙烯中子慢化材料改变入射到SRAM表面上的中子能谱,利用模拟计算得到改变后的中子能谱。利用奇异值分解法求解翻转率的矩阵方程得到SRAM的翻转截面。结果表明在4~15 MeV的能量范围内,使用反角白光中子源测试的SRAM翻转截面信息和参考文献中使用单能中子源测试拟合的SRAM翻转截面信息基本吻合。

电化学沉积法制备ZnO厚膜工艺研究

X射线具有较高的光子能量,这使得其在ZnO材料中具有大的穿透深度,因此为了更有效地探测X射线,需要制备出微米甚至百微米厚度的ZnO膜。本文采用电化学沉积法快速制备14.85μm厚的ZnO膜。实验结果表明,沉积电势和电极材料会显著影响ZnO膜的沉积速率与表面形貌。随着沉积电势的升高,ZnO形貌由六角柱状结构变为片状结构,当电势过大时会有大量氢气生成,导致薄膜孔洞增加而无法成膜。使用金属Pt为阳极电极时,溶液会逐渐酸化,导致ZnO在沉积的同时也会溶解,当二者速率相一致时,ZnO膜厚便不再增加,因此不适合生长ZnO厚膜。而使用金属Zn为阳极电极时,溶液的pH值基本保持不变,更适合生长ZnO厚膜。使用金属Zn作为阳极电极,沉积电势为0.65 V,电解液浓度为0.4 mol/L时,实现了1 h生长14.85μm的ZnO厚膜。在5 V偏压下,基于ZnO厚膜的探测器对加速电压为40 kV的X射线的响应度可达66.8μC·Gy^(-1)·cm^(-2)。

大型复杂项目信息化协同平台建设研究与应用——重庆江北国际机场五期扩建项目

针对大型复杂项目采用BIM等信息化技术提升项目协同效率正成为趋势,但预期效果差距较大。工程实践中发现应用效果的差距来自于项目管理人员对信息协同理论的认识不到位、目标不明确、实施步骤不清晰,容易忽视信息化工作推动过程中的系统性。本文聚焦大型复杂项目信息化协同平台的建设过程,通过对大型复杂项目管理与信息协同理论的梳理、协同数据流的推算以及信息传递难点的汇总,阐述了大型复杂项目信息协同的需求和必要性,提出了基于BIM的信息化协同平台的作用、功能和组建方案,并以重庆江北国际机场为例,介绍了平台的建设情况和所取得的成效。

“双韧性”视角下的社区公共空间防疫能力提升设计研究

在突发性公共卫生事件中,社区公共空间的防疫韧性与居民个体的心理韧性是两项十分重要的韧性要素。通过提升空间韧性促进心理韧性的增强,对于疫情期间保障人民的生命健康十分重要。老旧社区由于建设年代相对较早,公共空间的防疫应灾设计大多不健全,因而成为改造提升的重点。因此,本研究以杭州市四个老旧社区为例,探究社区公共空间防疫韧性的不足之处。通过问卷调研和数据分析,揭示空间防疫韧性和居民心理韧性间的关系,从而提出空间提升性设计策略,持续、有效地推动社区环境健康化发展和国民健康水平的提升。

深冷处理对Inconel 617合金组织和力学性能的影响

深冷处理方法由于操作简单,价格低廉且对材料性能改善明显目前被广泛应用.采用深冷处理方法对Inconel 617合金进行了不同处理时间和次数条件下的试验.利用扫描电子显微镜(SEM)、电子背散射衍射(EBSD)、透射电子显微镜(TEM)分析了Inconel 617合金的微观组织结构,采用万能拉力试验机进行了室温下的拉伸试验.结果表明:深冷处理后Inconel 617合金的晶粒尺寸得到了细化.单次深冷处理12、24 h后合金的小角度晶界分数增大,这有助于合金拉伸强度和塑性的提高.但是深冷处理后合金中析出了大量的碳化物,降低了其强度.

基于气味景观构建的社区环境优化设计策略研究——以杭州拱墅瓜山未来社区为例

气味作为嗅觉信息的载体,是城市与建筑空间中重要的物理环境要素之一,对人们的心理和行为有着深远影响。气味景观是场所独特性的标志,对于城市与街区形象的塑造有着无法替代的重要意义。本研究开展气味环境优化设计和营建策略研究,从设计理论出发,探究气味景观的概念、特性,及其设计导则与优化策略,并以杭州拱墅瓜山未来社区为例,阐释气味环境的构建方法及其对社区环境优化的重要作用。本研究将理论与实践相结合,促进气味景观分步骤、分阶段地逐步构建,持续有效地推动社区环境科学化、人情化、健康化、融合化地发展。

微带电路无源互调干扰问题综述

无源互调(PIM)干扰是微波射频电路面临的主要可靠性问题之一,随着微波射频电路小型集成化发展,微带电路无源互调效应研究开始受到工业界和学术界广泛关注。研究微带电路无源互调机理、评估和抑制方法,对于制备小型化、高可靠性微波射频电路具有重要价值。与腔体部件相比,微带电路的非线性往往是分布的,且与基材选择、制造工艺和器件结构等方面都有重要关系,因此研究难度更大。近年来虽然关注微带电路互调的研究越来越多,但依然难以直接指导微带电路的实际设计。基于此,本文系统论述了近年来微带电路无源互调领域的研究情况,包括非线性机理、仿真建模以及测试诊断等方面,为未来更深入地研究微带电路无源互调效应提供参考。

电导率调制体声波谐振器FDTD仿真研究

该文基于FDTD数值仿真法研究了电导率对ZnO体声波谐振器谐振频率的影响规律,为体声波声放大器、可调滤波器及探测器的优化设计提供指导。电导率的影响通过连续性方程引入,为了提高仿真精度,连续性方程采用四阶Adams-Bashforth差分格式。仿真结果表明,电导率在1~30 mS/m时,对谐振器谐振频率具有显著的调制效果。

基于资源共享视角的高校周边老旧社区更新策略研究——以杭州市屏峰社区为例

与城市其他老旧社区比较,高校周边老旧社区普遍具有人口结构复杂、创业氛围浓厚、文化复合交融等多元化特征,其改造模式对提升高校与周边社区的互动作用,促进资源共享具有重要影响。该文以杭州市留下街道屏峰社区改造为例,从资源共享视角出发,通过分析社区人口结构、存量资源、历史文化以及周边创业环境等现状特征,提出以居住、工作、生活等多功能复合的“创居共同体”社区更新理念,将高校及其周边空间与社区自身的各类存量资源进行有效整合,总结提炼出高校周边老旧社区更新策略,为城市同类老旧社区更新改造以及相关部门决策提供设计参考与更新思路。

射流管伺服阀龙门式力矩马达AMESim仿真与实验研究

射流管电液伺服阀是电液伺服控制系统的核心控制元件,广泛应用于航空航天、舰船等国防军事领域。力矩马达作为射流管电液伺服阀的核心元件,其工作性能直接影响到伺服阀的整体性能。聚焦研究龙门式力矩马达的工作性能,搭建了力矩马达AMESim仿真模型,仿真研究了龙门式力矩马达的静动态特性,通过实验验证了仿真结果的正确性。研究结果表明,该龙门式力矩马达静态线性度为6.825%,对称度为2.449%,动态阶跃响应的上升时间为2.84 ms,幅频宽为122 Hz,相频宽为245 Hz。

基于Ecopath模型的硬壳蛤多元混养系统养殖容量评估

为优化硬壳蛤多元混养系统养殖模式,提高硬壳蛤池塘养殖技术水平,以硬壳蛤(Mercenaria mercenaria)-三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)-凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)混养池塘生态系统为研究对象,利用Ecopath模型构建了由12个生物功能组组成的能量流动模型,并基于能流模型评价了生态系统中硬壳蛤养殖容量。研究表明,该生态系统中硬壳蛤生物量最高(134.99 g/m^(2)),其次是凡纳滨对虾(62.56 g/m^(2));底栖动物营养级最高(2.65)。由于生态系统中第Ⅱ、Ⅲ营养级间能流传递效率较低(5.20%),系统绝大部分能量流通量(98.37%)位于第Ⅰ、Ⅱ营养级;系统连接指数和杂食指数分别为0.37和0.05,表明生态系统食物网结构简单;系统总初级生产力/总呼吸量比值为2.13,系统净生产力为每30天715.18 g/m^(2),表明生态系统以自养为主。研究期间人工饵料投入量占初级生产力的71.60%,大量饵料投入使生态系统食物网以碎屑食物链为主;从生态系统能流平衡的角度评估硬壳蛤养殖容量,发现该系统中以硬壳蛤个体总湿重计的生态容量和生产容量分别为:854.46 g/m^(2)和1441.47 g/m^(2)。基于该系统中硬壳蛤生态、生产容量获取的硬壳蛤最大放养密度分别为73 ind./m^(2)和123 ind./m^(2)。由于Ecopath模型无法模拟生态系统无机环境因子对养殖容量的限制作用,在开展基于Ecopath模型的养殖容量评估结果应用时应保持谨慎。养殖期间水体、底质环境保持在养殖生物适宜范围是Ecopath模型评估结果可靠的一个重要前提。

Spring Boot集成ArcGIS Engine河湖固定废弃物管理系统的研究与实现

采用Java的Spring Boot框架集成ArcGIS Engine技术来实现河湖固定废弃物管理系统的开发,设计了河湖固定废弃物管理系统的逻辑架构,同时利用File Geodatabase和MySQL构建系统数据库,对系统的功能模块进行了详细设计和开发,实现了系统管理、地图文档的管理、地图操作、河湖固定废弃物管理、数据库管理、河湖固定废弃物的分析、成果导出等功能。该系统为水利部门提供了一个高效管理河湖固定废弃物的智能化平台,实现了河湖固定废弃物的资源空间与属性数据的基础管理,为水利部门的决策者提供了决策依据和管理接口,对水资源的保护有着一定的意义。

高温SiC器件及其集成电路在空间电子领域应用展望

金星、火星等行星空间探索对航天器电子学系统耐高温、抗辐照、抗腐蚀性等提出了严峻挑战。极低温电子学和高温电子学是近年来深空探索中的强烈需求。文章主要阐述高温SiC集成电路的起源,数字、模拟和功率IC的发展历程和研究现状。重点综述分析了高温SiC集成电路设计方法和流片验证的两条技术途径:首先,基于多层外延制造工艺的BJT器件单元及其双极集成电路;其次,基于离子注入掺杂工艺的互补单元及其CMOS集成电路。在此基础上还进一步介绍了高温SiC传感芯片、BCD功率IC及功率模块的应用可靠性验证。目前国际研究现状展示了SiC BJT和CMOS IC研制中大学学术界和半导体企业界的协同创新格局。最后展望了其在深空探索中的潜在应用及其面临的挑战性。本综述对国内研制空间环境用宽禁带半导体SiC高温集成电路及其电子学系统具有借鉴价值。

查尔莫斯机器意识观的演变历程

“机器意识”问题随着人工智能与脑科学的不断突破而受到广泛关注。通过对查尔莫斯的机器意识观的文本考察,可以将其相关思想的演变历程划分为三个阶段:早期阶段(1989-1994)、中期阶段(1995-2003)以及后期阶段(2010至今)。查尔莫斯在早期认为机器意识存在实现的可能,计算是实现这一目标的核心基础;在中期他认为“难问题”的存在使得实现机器意识变得困难,需要一定非物理形式的解释;在后期他认为机器意识实现的最佳路径是渐进式上传,且需谨慎对待其发展的后果。

数字技术与马克思主义认识论的新发展

认识论的发展需要以技术进步为基础。数字技术是指以现代计算机和程序算法为核心要件,将客观世界中的不同信息转化为计算机语言,并将所得数字化信息进行运算、加工、存储、传播等操作的技术集合。数字技术的诞生与发展对马克思主义认识论具有重要创新推动作用。从认识结构来看,数字技术为认识结构的要素增添了新内容;从认识与实践的关系来看,数字技术通过提升人类的实践水平以强化其认识能力;从认识与伦理的关系来看,数字技术延展了马克思主义认识论的伦理域场。厘清数字技术对马克思主义认识论的创新推动,利于准确把握马克思主义认识论与时俱进的新内涵。

TA2轧制板材的组织与拉伸性能研究

对电子束(EB)炉熔炼扁锭轧制TA2板材进行退火处理、拉伸性能测试以及断口微观形貌观察,研究板材经不同退火温度处理后的组织和拉伸性能关系。结果表明:板材经不同温度退火处理后,金相组织有一定变化,随着退火温度的不断升高,组织中的晶粒逐渐开始等轴化,并且不断长大。板材的强度与塑性呈现相反趋势,其中强度随着退火温度的升高而先降低再升高,塑性随着退火温度的升高而先升高再降低。经不同退火温度处理后的板材拉伸断口微观形貌大体一致,均为大量等轴韧窝。

浅论大型泵站防裂技术研究与实践

本文指出由于在泵站实际施工过程中,泵站混凝土开裂现象时有发生,对工程质量有很大影响,因此对泵站施工中混凝土裂缝治理技术进行深入研究非常有意义。本文主要论述了泵站混凝土裂缝的类型,并探讨了泵站工程中的裂缝处理方法,与此同时本文还给出了泵站混凝土防裂的保障措施,目的是为了提高我国泵站工程的施工质量,为同类建筑提供有益的参考。

强化学习结合大规模邻域求解多能源车辆冷链路径优化问题

冷链物流迅速发展,导致燃油冷藏车的碳排放增加。然而,电动冷藏车的续航里程限制了冷链配送的时效性,给企业冷链物流发展造成了不利影响。为解决能源消耗和配送成本问题,文章建立了基于多能源车辆和充电、换电模式选择的冷链路径优化数学模型。同时,提出一种强化学习结合自适应大规模邻域搜索的算法(RL-ALNS)。通过策略梯度法训练数据,采用扰动和改进算子提升可行解的广度,设计具有针对性的碳排放、时效性算子来提高解的精度,并对充电、换电模式进行优化。通过仿真实验发现,多能源车辆配送更加符合当前冷链物流发展。并且与其他传统算法相比,RL-ALNS算法求解的成本更低,也表明强化学习与启发式算法相结合可以应用于较复杂的车辆路径优化问题中。