血清TFF1、CCL22的表达对口腔癌患者预后的预测价值

目的探讨血清三叶因子1(TFF1)、血清CC趋化因子配体22(CCL22)的表达对口腔癌患者预后的预测价值。方法回顾性分析70例口腔癌患者和70例健康体检志愿者的临床资料,将口腔癌患者设为观察组,并根据其预后情况分为预后良好组(50例)和预后不良组(20例);另将健康体检志愿者作为对照组。检测受试者的血清TFF1、CCL22水平,并分析血清TFF1、CCL22表达水平对口腔癌预后的预测价值。结果观察组血清TFF1、CCL22表达水平明显高于对照组(P<0.05);预后不良组血清TFF1、CCL22表达水平明显高于预后良好组(P<0.05)。血清TFF1+CCL22对口腔癌患者预后预测的灵敏度、特异度明显高于血清TFF1与血清CCL22(P<0.05)。结论血清TFF1与CCL22联合预测口腔癌预后具有较高的灵敏度和特异度,可为口腔癌预后的预测提供一定参考。

基于去偏置项SoftMax和紧致度量损失函数的牛脸识别方法

为了实现精准畜牧业生产及畜牧业保险理赔中牛只身份的准确识别,试验提出了基于去偏置项SoftMax和紧致度量损失函数的牛脸识别方法,即采用深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNNs)模型提取特征,利用去偏置项SoftMax损失函数优化特征空间中的特征分布,提高特征线性可分辨性,解决特征归一化后在投影超平面上的重叠问题;采用紧致度量损失函数结合去偏置项SoftMax损失函数联合监督模型训练,使同类特征与类内特征的平均距离最小化,提高特征聚类的紧凑性和可辨识性,同时兼顾了类内样本分布的多样性;最后试验将本算法(去偏置项SoftMax和紧致度量损失函数联合监督算法)与ArcFace损失函数、标准SoftMax损失函数、去偏置项SoftMax损失函数、标准SoftMax损失函数结合紧致度量损失函数进行了性能对分分析。结果表明:本算法的识别准确率在所有模型中最高,为97.61%;且能对高相似度牛脸正确识别。说明基于去偏置项SoftMax和紧致度量损失函数的牛脸识别方法可满足牧场牛只身份识别要求。

基于家属支持的心理-行为-认知干预在舌癌根治术患者中的应用效果

目的探讨基于家属支持的心理-行为-认知干预在舌癌根治术患者中的应用效果。方法根据干预方式的不同将116例舌癌根治术患者分为对照组(n=60)和研究组(n=56),对照组患者给予常规干预,研究组患者给予家属支持的心理-行为-认知干预。比较两组患者的负性情绪[抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)]、生活质量[华盛顿大学生存质量问卷(UW-QOL)]、希望水平[Herth希望量表(HHI)]、术后并发症发生情况、依从性和满意情况。结果干预后,两组患者SDS、SAS评分均低于本组干预前,UW-QOL、HHI各维度评分均高于本组干预前,研究组患者SDS、SAS评分均低于对照组,UW-QOL、HHI各维度评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。研究组患者的术后并发症总发生率低于对照组,总依从率和总满意度均高于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论基于家属支持的心理-认知-行为干预能改善舌癌根治术患者的负性情绪、生活质量及希望水平,降低并发症发生率,并且提高患者的依从率和满意度。

物联网综合实验系统设计

基于传统嵌入式技术的物联网实验箱设备单一、功能局限,无法满足从数据感知、传输到应用的系统性实验要求,为解决这一问题,设计和实现了包含物联网感知层、传输层和应用层的完整物联网综合实验系统,支持数据采集、近/远程传输和服务器/手机端应用的相关实验、实训。基于多种通信方式和嵌入式技术,设计了包括感知层和传输层的物联网实验箱,为系统提供硬件平台。此外,在ubuntu上搭建了Nginx Web服务器,应用Flask框架开发后台服务,基于vue. js开发了手机端APP,实现了数据采集、传输到应用的完整实验功能。该实验系统为全栈式物联网人才培养提供了完整的解决方案,并已经应用于内蒙古科技大学电气信息类专业,列出基础实验和综合实训项目50余项,取得了较好的教学效果。

基于机器视觉的马铃薯病害识别系统

设计出一种基于机器视觉的马铃薯病害识别系统,该系统主要包括病害识别部分、服务器端、客户端。识别部分采集病害叶片图像,并进行小波去噪。利用OTSU阈值算法分割图像,提取病害的颜色、形状、纹理特征并利用SVM分类器进行识别。基于VS 2010搭建服务器端,提供包含REST API的Web Service与客户端进行信息交互。基于Android SDK设计病害识别系统的手机客户端,通过3G或无线网络对服务器端进行访问。通过实地测试,能准确识别出马铃薯的几种主要病害,且识别率大于92%。

基于Kinect体感传感器的心理宣泄系统的实现

击打宣泄是心理宣泄疗法的主要手段。基于Kinect体感传感器和Direct3D图形绘制编程接口,设计并实现了心理宣泄系统。系统利用Kinect体感传感器采集人体关节点坐标信息,控制虚拟拳头击打虚拟击打对象,模拟真实拳击运动,通过击打实现心理宣泄。实验表明:该系统不仅能获得良好的心理宣泄效果,而且,可以为健身运动提供新的体验平台,其计算出的击打力还可作为拳击训练的重要参考标准。

基于Kinect传感器的羊体体尺测量方法

在基于机器视觉的羊体体尺测量中,当受到光线、背景等干扰时,彩色图像无法精确提取羊体轮廓。此外,羊体站姿的变化也会造成测量误差。为解决彩色镜头受背景干扰的问题,采用Kinect传感器采集羊体彩色、深度图像,利用深度信息不受光干扰的特点,提出彩色与深度图像相结合的方法提取羊体轮廓;在特征点提取中,采用U弦长曲率得到臀部点,位置关系扫描得到前蹄点、后蹄点、耆点;为解决站姿干扰问题,利用传感器深度信息建立羊体空间轮廓线拟合平面,并计算其与像平面夹角,进行体位站姿纠偏,计算出羊体体尺数据。最后,基于VS2010软件搭建测量系统,经过实地测试,准确测量得到羊体体尺数据,且相对误差小于4.3%。

料液中盐对气态膜法脱氨过程的影响

系统研究了气态膜法脱氨操作过程中无机盐种类和浓度对氨传质性能的影响,并初步探讨了温度对盐效应的影响。实验结果表明,盐效应和盐溶液的黏度变化均影响氨的传质。盐对氨的盐析效果越强,氨的膜相传质系数kM越大,而盐溶液的黏度越大,氨的液相传质系数kL越小,总传质系数K的变化是kM和kL变化的综合结果。在几种常见的无机盐中,氯化钠、硫酸钠、硫酸铵对氨具有不同程度的盐析效应,可促进氨在体系中的传质;而氯化铵和氯化钙对氨具有盐溶效应,其中氯化钙的盐溶效应最为明显。温度对盐效应和体系的传质性能有显著影响,硫酸铵和氯化钙的盐效应均随着温度的升高而减弱。

改良的羟基磷灰石义眼座植入术的初步效果

目的:评价羟基磷灰石义眼座植入术的疗效。方法:对49例(49眼)眼内容物剜除术患者行Ⅰ期或Ⅱ期羟基磷灰石义眼座植入手术。结果:随访5mo～4a的所有患者对外观及义眼活动度满意,无感染、结膜裂开和义眼座暴露等并发症。结论:改良的羟基磷灰石义眼座植入术具有操作简单,对组织损伤小,并发症少等优点,是一种可供选择的手术方式。

基于卷积神经网络的马铃薯叶片病害识别系统

深度学习是图像处理领域的研究热点,为实现马铃薯叶片病害识别,达到及时防治的目的,采用深度学习理论设计病害识别系统,系统包括分层卷积神经网络识别模型、WEB服务器和手机端APP。基于Tensor Flow框架,搭建8层CNN+softmax分层卷积神经网络模型,自动学习到256个病害图像特征,采用softmax分类器识别病害,简单背景单一病斑识别准确率达到87%。在ubuntu上搭建Nginx Web服务器,应用Flask框架开发后台服务,基于vue. js开发手机端APP,实现手机采集、上传病害图像、获取病害结果等功能,为相关应用提供完整全栈式解决方案。

基于Kinect传感器的羊体体尺测量系统

在基于机器视觉的羊体体尺测量中,当光线、背景等产生干扰时,彩色图像无法准确提取出羊体轮廓,且羊体站姿的变化也会造成测量误差。基于VS2010,Windows SDK搭建羊体测量系统,为解决背景干扰的问题,采用Kinect传感器获取现场羊体彩色和深度图像,将彩色与深度图像相结合提取羊体轮廓;结合深度信息建立羊体空间轮廓线拟合平面,并计算其与像平面夹角,进行体位站姿纠偏后得到羊体体尺数据。经过实验测试,相对误差在4.3%以内。

基于Kinect v4的牛体尺测量方法

针对基于机器视觉的牛体尺测量方法中图像背景复杂、特征点提取难度大的问题,提出了一种基于Kinect v4传感器的牛体尺测量方法来采集彩色和深度图像,并结合目标检测、Canny边缘检测、三点圆弧曲率等算法提取体征特征点进而计算体尺数据。首先,制作了牛体尺特征部位图像数据集,并利用深度学习YOLOv5目标检测算法检测牛体尺特征部位信息,以减少牛体其他部位和背景对体尺测点提取的干扰;其次,借助OpenCV图像处理库中的Canny边缘检测、轮廓提取等图像处理算法获取牛体尺测点所在的关键轮廓;然后,对关键轮廓采用多项式拟合和三点圆弧曲率等算法从而在二维图像中提取牛体尺测点;最后,利用深度信息将二维图像中的测点信息转换到三维坐标系下,并结合随机抽样一致(RANSAC)算法在三维坐标系下设计牛体尺测量方法。经过在复杂环境下传感器和牛体侧面成不同偏角时的实验测量结果和人工测量结果的比较得出,牛体尺数据中鬐甲高的平均相对误差为0.76%,体斜长的平均相对误差为1.68%,体直长的平均相对误差为2.14%,臀端高的平均相对误差为0.76%。实验结果表明,所提方法在复杂环境下具有较高的测量精度。

基于GPRS的数据采集模块的设计

采用STM32单片机为核心控制器,设计并实现了基于GPRS和μC/OS-II实时操作系统的远程数据采集模块。传感器模拟信号通过输入通道送入STM32的ADC端口进行AD转换,转换结果通过GPRS网络传输到监控中心。该数据采集模块可以通过串口在PC的超级终端进行标度变换及其相关参数的配置任务。

基于Kinect的拳击虚拟训练系统

沙袋击打训练是拳击训练的有效手段,应用体感交互技术和虚拟现实,设计并实现了虚拟的沙袋击打仿真系统。该系统主要包含虚拟场景搭建、体感交互和训练信息系统。拳击场景建立了拳台、沙袋、拳击手套和背景模型,并通过Direct 3D接口加载到虚拟系统中。交互系统通过Kinect体感传感器追踪并获取训练者骨骼关节点坐标,从中提取肘、腕关节建立空间向量并计算击打速度和击打力,控制虚拟拳头击打虚拟沙袋,通过体感交互的方式虚拟真实训练过程,并在信息系统中记录训练信息。实验和测试表明,此系统能够实现模拟训练的功能,为拳击游戏与教学提供了新的手段。

基于GPRS的供热管网远程监控系统

结合工程实际,采用GPRS技术组建通信网络,给出了基于STM32微处理器和μC/OS-Ⅱ实时操作系统的热力站监控单元的软、硬件设计,用于测量和传输热力站温度、压力等工况参数以及变频器运行参数。结合VC++6.0和数据库技术,设计了集控中心监控软件,可存储、显示热网实时工况,提供温度、压力异常报警,并且可以远程控制热力站变频器运行状态,进行热网热平衡调节。此外,还可使用MapX控件实现热力站地图查询,采用ProEssentials工具显示温度、压力等历史数据曲线,优化了人机界面。

基于改进K-SVD算法在牛脸识别上的应用

为了适应精准畜牧业理念,提出了一种改进的K-SVD算法用于牛的个体身份识别。在K-SVD算法基础上,更改了稀疏编码阶段字典原子的选择方式,使算法更加适用于图像分类问题。构造了包含20头牛的牛脸图像数据集IMCFR20,利用该数据集分析稀疏度与字典原子数对识别效果的影响。实验结果表明:改进后的算法识别率达到90%以上,识别效果有了较大提升,为利用图像进行牛的个体识别问题提供了可行的方案。

换热站供热多目标优化建模研究

在换热站供热优化中,为验证热力站运行的有效性,提高供热效率,根据换热过程中的能量守恒方程,结合飞升曲线法与递推最小二乘法建立换热站供热模型。由于单纯的通过机理法来建立整个系统的模型难度大,故采用机理建模法确定供热过程的动态模型,为递推最小二乘法求解实际模型提供依据,再利用现场测取的数据,对过程的参数模型进行辨识,最后结合飞升曲线法,得出换热站供热模型。采用matlab软件仿真模拟获得阶跃响应曲线,与真实数据对比对模型进行分析验证,验证了所建模型的有效性。

食管癌根治量放疗后再手术的呼吸道管理

本文４３例食管癌根治量放疗后再手术病人，预防肺部并发症的护理，分析感染原因，术前呼吸功能训练、应用抗生素、口腔护理；术后吸氧、协助有效咳嗽、气管内留管供氧、冲洗、吸痰及严格无菌操作，防止医源性感染等，有效地降低了肺部严重并发症。

95后大学生参与高校网络文化建设的路径及机制研究

高校网络文化现已成为高校思想政治教育不可或缺的载体和阵地,95后是现在主要的大学生群体,为了更好地加强高校网络文化建设,让大学生参与其中并充分发挥主体性创造力量,已成为目前高校思想政治教育发展的新要求和新趋势。文章以大学生为研究对象,利用调研法、座谈法、访谈法等手段从多个维度调研审视大学生参与高校网络文化建设的基本路径和现状,基于实际调研结果剖析出影响大学生参与网络文化建设的相关因素,最终尝试探寻促进95后大学生参与高校网络文化建设的相关机制。

基于GPRS的无人值守热力站控制系统

集中供热已经成为我国北方城市取暖的主要形式,实现热力站自动控制成为供热公司节约成本和提高供热效率的重要途径;基于GPRS通讯技术、采用STM32微处理器为控制核心、μCOS-II为操作系统,设计并实现了热力站无人值守控制系统;该系统测量和传输热力站一、二次网的温度、压力等工况参数,并给出了热力站循环泵和补水泵的控制策略,实现了热力站自动运行,为热网的热平衡分配控制提供了一种可行的控制方法;经过试运行,温度、压力测量误差0.2%以内,数据传输可靠,节省电能,经济效益显著。