高速电磁阀能量分布和动态响应耦合关系仿真

为研究高速电磁阀内部的能量分布及能量参数与动态响应之间的耦合关系,对高速电磁阀性能进行优化.首先,基于有限元法建立高速电磁阀动态模型,并通过实验数据验证模型的准确性;其次,利用D最优实验设计方法和最小二乘法,构建以能量参数为因素的电磁阀动态响应特性响应面预测模型;最后,使用元效应分析法开展了高速电磁阀动态响应显著能量参数及参数交互作用的仿真分析.研究结果表明:单参数中涡流能量E_(1)是影响高速电磁阀开启响应时间T_(o)的较敏感参数,T_(o)随着E_(1)的增加相应地增加了约25%,涡流能量分别与阻尼能量(E_(3))和焦耳能量(E_(4))之间的交互是影响T_(o)的高敏感参数,同时涡流能量与焦耳能量之间的交互也是影响关闭响应时间T_(c)的高敏感参数;交互参数中起主导作用的因素会随取值范围而改变.

基于基础与专业相融合的研究型实验教学方法探索

以卓越工程师教育为背景,针对创新型、实践型工程技术人才培养目标,该文将笔者多年课堂教学、实验教学和相关科研工作的经验融入到实验教学中,探索基础与专业相融合的研究型实验教学方法。方法注重学生对基础知识与专业应用的融合训练,基于基础实验系统和综合开放式实验平台,通过对学生在基础电路测试、知识分解、电路独立设计与测试方面的训练,帮助学生创新性和科学研究素养的培养。该文方法在教学实践中进行应用,并起到较好的效果。

基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超参数优化模型,结合极化分解技术来校正植被对土壤水分反演精度的影响,以提高冬小麦农田土壤水分反演性能。首先利用RIME优化CNN超参数以构建RIME-CNN模型,然后使用RIME-CNN模型对特征参数进行自适应提取和挖掘,之后对这些特征参数进行正则化处理并输入到支持向量回归(support vector regression,SVR)模型,构建RIME-CNN-SVR模型进行土壤水分估算。为验证所建RIME-CNN-SVR模型的有效性,利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据结合光学遥感数据,在河南省开封市冬小麦农田区进行试验验证和精度分析。结果表明,该方法在不增加模型结构复杂性和可学习参数的前提下,显著提升了模型的预测性能,决定系数可达0.72,均方根误差为2.78%,平均绝对误差为2.20%。该研究可为农业生产提供一个更为准确、可靠的土壤水分监测手段。

伴咽喉反流性疾病的声带突肉芽肿的影响因素及治疗效果分析

目的:探讨与伴咽喉反流性疾病的声带突肉芽肿相关的危险因素以及抗酸治疗的效果分析。方法:回顾性分析就诊于耳鼻喉门诊的咽喉反流性疾病患者,分为伴有声带突肉芽肿组和不伴有声带突肉芽肿组,对患者的性别、BMI等基本信息和吸烟、饮酒、睡前进食、慢性咳嗽以及用声过度等病史进行单因素和多因素分析。所有患者均接受艾司奥美拉唑镁肠溶片口服治疗2~3个月,保守治疗无效的患者接受显微镜激光手术治疗,术后辅以口服药物治疗至少8周,随诊8~12周。结果:收集120例咽喉反流性疾病患者,性别、BMI、吸烟及饮酒与伴咽喉反流性疾病的声带突肉芽肿具有显著的相关性(P<0.05),其中,男性、BMI>25kg/m^(2)、吸烟、饮酒、喝饮料是咽喉反流性疾病的危险因素。抗胃酸反流治疗对于大部分伴咽喉反流疾病的声带突肉芽肿患者疗效较好,治愈率为93.10%,对于2例抗酸治疗效果欠佳的患者选择显微镜激光手术治疗,术后辅以抗酸治疗仍取得了较好疗效。结论:性别、BMI、吸烟、饮酒以及喝饮料是伴咽喉反流性疾病的声带突肉芽肿重要影响因素。抗酸治疗可作为伴咽喉反流疾病的声带突肉芽肿的首选治疗方案。

氨能量分数和喷射策略对双燃料低速机燃烧与排放影响

面向高效率、低NO_(x)排放的氨燃料船机开发,利用Converge软件构建大缸径、高压直喷氨-柴双燃料发动机三维数值模型,基于氨部分预混的高压直喷预混-扩散混合控制燃烧模式,探究了引燃柴油单段和两段喷射策略及氨能量分数对缸内燃烧、单缸性能及NO_(x)排放的影响.结果表明:在低速机满负荷条件下,相同氨能量分数时,引燃柴油单段喷射可实现更高的指示热效率,但最大爆发压力和NO_(x)排放增加;两段喷射策略在氨能量分数为95%时,通过降低缸内高温且低氨质量分数区,在维持高指示热效率的同时,实现NO_(x)生成相比单段喷射策略分别降低29.6%和17.7%;此外,两种喷射策略下平均压力升高率和最大压力升高率对氨的喷射正时更加敏感.

热射病性凝血病:机制、诊断与治疗

热射病(HS)是极其严重的热致疾病,其引发的凝血功能紊乱称为热射病性凝血病(HIC),HIC随着病情进展可发生弥散性血管内凝血(DIC)危及生命。探究HIC的发病机制并实现HIC的早期诊断、有效治疗是提高HS救治率的关键措施。本文综述了HIC发病机制、诊断与治疗的研究进展,为进一步推动HIC的规范化诊疗提供参考。

适用于天然气发动机高EGR率的引射器仿真研究

针对发动机抑制爆震的难题,提出采用无功耗的引射器实现天然气发动机高废气再循环(EGR)率的技术方案.首先,完成设计工况下的引射器结构参数设计计算;然后,建立引射器仿真模型,并根据实验数据开展引射器计算模型的校核与验证;其次,对引射器引射性能随结构参数的改变进行分析,获取各结构参数对引射性能的影响规律;最后,提出了一种新的结构参数敏感性评价指标,研究了结构参数对引射性能的影响程度.研究结果表明:随着混合段长度和扩压段长度的增加,引射系数(μ)会随之增大;混合段直径(d_(3))、扩压段角度(θ_(s))和喷嘴出口至混合段距离(L_(NXP))的增加会导致μ先增加后减小,μ的最大值分别出现在d_(3)=46.1 mm、θ_(s)=4°和L_(NXP)=57.33 mm处;对μ影响最大的结构参数为d_(3),对应的敏感性指标为0.88,而L_(NXP)对μ的影响程度最小,敏感性指标为0.05.

去除随钻测量信号中噪声及干扰的新方法

由于受到钻井特殊条件的限制,井底和地面之间的随钻测量信号难以通过有线方式进行传输,目前工程中主要采用基于钻井液脉冲位置编码调制的无线传输方式。但是,由于泥浆压力、井深、泵压等信道传输特性会对信号造成影响,随钻测量中在井口采集到的钻井液脉冲信号往往包含了各种噪声和干扰,直接影响地面信号解码结果的正确性。对钻井液脉冲脉位编码无线通信原理、噪声及干扰进行了分析,根据干扰与噪声的特点,采用线性滤波方法还原脉冲信号,又利用一种非线性"平顶消除"的方法对现场采集的信号进行了处理。与线性滤波方法处理结果的综合对比表明,该方法能更有效地去除钻井泵噪声及其他干扰。现场应用结果表明,该方法对脉冲信号位置复原误差影响小,解码过程简单实用,具有误码率低、可靠性高等特点。

基于响应面法的结构参数对引射器引射系数影响的仿真研究

为分析引射器引射系数的显著影响因素,建立以空气为介质的引射器二维可压缩流动数值模型,基于实验数据完成了引射器模型计算准确性的校核验证.采用D最优实验设计方法设计计算矩阵,基于最小二乘法构建二阶形式的引射系数响应面预测模型,并基于响应面预测模型开展了引射系数显著参数及参数交互作用的仿真分析.研究结果表明:引射系数预测值和计算值的吻合性证明了响应面预测模型的准确性;扩压段长度、混合段长度、混合段直径和喷嘴出口到混合段入口距离的交互、混合段直径和混合段长度的交互、混合段长度和扩压段扩散角的交互是引射器引射系数的关键影响因素,因其对引射系数影响的P值小于0.001;扩压段扩散角、喷嘴出口到混合段距离和扩压段长度的交互、混合段长度和喷嘴出口到混合段距离的交互对引射系数具有重要的影响,是引射系数影响的主要参数;在参数显著交互作用中,影响引射系数的显著因素是变化的,取决于显著交互作用双参数的取值范围.

共轨喷油器高速电磁阀电磁力影响因素分析

为研究关键参数对共轨喷油器高速电磁阀电磁力的影响,本文根据电磁耦合原理建立了考虑最大电磁力饱和现象的电磁阀电磁力数学模型,并基于该电磁力模型进行了参数分析。结果表明:电磁力随驱动电流的变化取决于电磁阀总磁阻和驱动电流范围。当电流小于4 A时,驱动电流是电磁力增加的主要因素,当电流大于4 A后,总磁阻成为制约电磁力增加的决定因素。在电流为10 A时,电磁力随气隙的增加而降低,且降低的程度逐渐增大、气隙直接影响气隙磁阻和电磁阀软磁材料磁阻的变化;电磁力随线圈匝数的增加而增大,但其增大的程度逐渐减小,这是电磁阀总磁阻对电磁力降低的贡献率随线圈匝数增加而增大造成的。

基于特征选择和GA-BP神经网络的多源遥感农田土壤水分反演

土壤水分是影响水文、生态和气候等环境过程的重要参数,而微波遥感是农田地表土壤水分测量的重要手段之一。针对微波遥感反演农田地表土壤水分受植被覆盖影响较大的问题,该研究提出了一种基于特征选择和GA-BP神经网络(Genetic Algorithm-Back Propagation neural network)的多源遥感农田地表土壤水分反演方法。首先对Sentinel-1微波遥感数据和Sentinel-2光学遥感数据进行预处理并提取21个特征参数;然后采用差分进化特征选择(Differential Evolution Feature Selection,DEFS)算法从21个特征中选出包含10个参数的最优特征子集,并利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法将特征子集进行降维;之后建立BP神经网络,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对BP网络的节点权值进行优化,使用降维后的特征矩阵和部分实测土壤含水量数据对BP网络进行训练;最后利用训练好的GA-BP网络对研究区土壤水分进行反演,并利用实测数据对反演结果精度进行对比验证。试验结果表明,该研究反演结果的决定系数为0.7893,均方根误差为0.0287 cm^(3)/cm^(3),相比单纯使用GA-BP神经网络,加入DEFS和PCA之后决定系数提高了0.2157,同时均方根误差降低了0.0295 cm^(3)/cm^(3)。该结果展示了DEFS和PCA算法在土壤水分反演最优特征集选择的有效性,为多源遥感农田地表土壤水分反演提供了新思路。

高速电磁阀静态电磁力数学模型

为研究高速电磁阀电磁力特性,进行了磁性材料B-H磁化曲线拟合公式的研究,提出了计算精度高且形式简单的B-H曲线拟合公式,并利用B-H曲线试验数据验证了提出的拟合公式的正确性。以磁导率为电场-磁场耦合的桥梁,建立了考虑磁性材料磁化特性的高速电磁阀静态电磁力数学模型,同时进行了两种不同气隙下电磁力的试验研究,试验数据和仿真结果的误差在10%以内,这证明了所建立的数学模型的正确性。研究结果表明:在进行高速电磁阀数学模型建立时,软磁材料磁阻和气隙磁阻共同决定高速电磁阀的电磁力特性。

小角度摆动扫描控制系统的分析与实现

激光测距仪对摆动扫描控制系统提出了特殊的要求(摆动幅度为±0.125°,摆动频率为2～8Hz)。在对系统进行建模与仿真分析的基础上,针对其中存在光栅码盘位置检测精度低、电机驱动电流小、易受外界干扰等问题,提出了一种新的工程实现方法。首先采用有限转角无刷直流力矩电机作为执行元件和挠性枢轴连接,可以减小力矩波动和机械摩擦;然后通过电学细分的方法提高光栅的分辨率;最后采用电流反馈和速度反馈相结合的PID控制策略提高系统的性能。试验结果表明:此方法可以满足摆动扫描控制系统对低转速、小角度、高精度控制的要求。

胶质瘤临床诊疗研究进展

胶质瘤又叫胶质细胞瘤或神经胶质瘤，其发病率高，恶性程度高，治疗复杂且预后差，是对人类健康造成巨大威胁的一类疾病，其中成年人多形性胶质母细胞瘤（glioblastoma multiforme，GBM）中位发病年龄约为65岁，中位生存期仅为14个多月，5年病死率在全身肿瘤中仅次于胰腺癌和肺癌，位列第3位。

右美托咪啶对颅内动脉瘤栓塞术患者应激反应的影响

颅内动脉瘤栓塞术手术创伤可诱发多种应激反应,强烈的应激反应不仅给手术本身带来困难还可抑制免疫功能,加重炎性反应,不利于患者预后。故其术中对血流动力学要求较高及手术时间较短,如何避免术中血压剧烈波动,缩短苏醒时间是麻醉处理的重点。右美托咪啶是一种高选择性α2肾上腺素受体激动剂[1],具有镇痛、镇静[2]、催眠作用,可减少丙泊酚[3]及阿片类药物用量[4],

人脂肪干细胞的体外培养鉴定及分化特性

目的:在体外从脂肪块中分离出脂肪干细胞(adipose derived stem/stromal cells,ASCs),对其进行形态观察、干细胞鉴定、增殖和分化能力检测。方法:将腹部取皮术的皮下脂肪利用胶原酶消化法,进行体外分离培养,取第3代的细胞进行细胞爬片HE染色、流式鉴定、MTT、细胞周期检测等,利用成脂和成骨培养液诱导,油红O和茜素红染色鉴定诱导结果。结果:原代培养第1次换液时细胞多呈多角形和短梭形,第3代ASCs细胞爬片HE染色显示形态多为长梭形,呈漩涡状生长;流式鉴定显示:CD29+,CD31-,CD34-,CD44+,CD45-,CD49+,CD106-,CD133-;MTT显示ASCs生长增殖活性强;细胞周期检测结果显示:G1=86.8%,G2=8.77%;成脂诱导后油红O染色阳性,对照组为阴性;成骨诱导后茜素红染色阳性,对照组为阴性。结论:人ASCs具有贴壁生长、多向分化以及干细胞表型等特征,且生长增殖活性强,是一种很有应用前景的间充质干细胞。

捷联惯性连续测斜算法仿真

针对快速准确的油井轨迹测量要求，研究了一种基于陀螺罗盘测量方案的连续测斜方法．根据不同井斜角度范围，此方法采用了两种工作模式：陀螺罗盘测量模式（倾斜角≤15°）和连续测量模式（倾斜角〉15°）．陀螺罗盘测量模式在特定测点进行静态单点测量．连续测量模式进行仪器移动过程中的不停止测量，测量初值通过陀螺罗盘测量模式确定．给出了两种工作模式下的数学模型．对连续测斜算法的有效性进行仿真验证．比较了仿真结果和原始轨迹，得出了测量误差曲线．仿真结果表明，算法可以实现倾斜角0°～90°、方位角0°～360°的全方位井眼轨迹连续测量，大大提高了测量效率．

BP神经网络在雷达故障诊断中的应用

为适应当前现代雷达系统的故障诊断日益复杂的现状,采用人工神经网络进行雷达故障诊断。建立基于BP神经网络的故障诊断模型,给出训练算法和故障诊断步骤,以某雷达发射机为对象,将该模型应用于系统的故障诊断,并采用Matlab进行仿真验证。仿真结果表明,人工神经网络能满足雷达故障自动检测与诊断系统的高可靠性和可维护性要求。

共轨喷油器高速电磁阀动态响应试验研究

高速电磁阀是共轨喷油器关键部件,本文在动态试验台上开展了燃油液力和驱动电压对高速电磁阀动态响应影响的试验研究。研究结果表明:随着峰值电压的增加,电磁阀开启响应时间减小,但在较大的峰值电压下,峰值电压对开启响应时间改善的正面影响变弱;峰值电压持续时间在一定范围内有利于电磁阀开启响应时间的减小,但较大的峰值电压持续时间没有明显改善电磁阀开启响应时间;随着电磁铁和衔铁间燃油液力的增加,电磁阀开启响应时间和关闭响应时间均在明显增大,且开启响应时间增大明显;电磁铁和衔铁间燃油液力的存在有效抑制了球阀在落座过程中的反弹,保证电磁阀可靠关闭。

脂肪来源干细胞的基础研究进展

2001年,ZuK等[1]研究发现并证实,抽脂术获得的脂肪组织中存在一群具有多向分化潜能的细胞,被称为脂肪来源干细胞（Adipose-Derived Stromal/Stem Cells,ASCs）。从此以后,ASCs开始逐渐被人们认识。ASCs取材容易、来源丰富,