探索物流管理专业产学研深度融合创新路径——访东南大学经济管理学院赵林度教授

作为东南大学物流管理专业负责人,赵林度教授长期从事管理系统工程方面的教学科研工作,近年来主要在关注产业链、供应链、价值链深入融合方面的相关内容,并致力于推动研究成果与教学案例和产业实践之间的转化工作。

“AI+”物流教学模式创新与智能教育生态

随着智能时代科技创新的持续发展,“AI+”与高等教育的深层次融合为教育教学模式创新提供了新思想、新方法、新模式,成为未来打造智能教育新生态的关键路径。文章在分析“AI+”技术与因材施教模式的基础上,探讨了“AI+”规模化因材施教模式的内涵,设计了基于“辅助+主导”“嵌入+组合”的“AI+”物流教学创新模式,构建了“AI+”物流教学智能教育微生态和大系统,以厘清“AI+”技术与物流教学模式之间的系统关系与生态环境,为推动我国高层次物流人才培养与产业升级提供值得借鉴的理论方法和创新思路。

考虑保鲜努力水平的社区团购团(店)长双合决策

考虑保鲜努力水平和定价对社区门店和社区团购平台的影响,重点探讨定价、订货量、保鲜努力水平等决策问题。通过对比社区门店是否加入社区团购平台所获得的利润,为社区门店决策提供理论依据,探讨社区团购团(店)长与社区团购平台实现双合决策的可能性。研究发现:(1)当新鲜度敏感系数较大时,门店加入平台,采取低价、低保鲜、低订货量策略,以获得最大利润。(2)门店加入平台后,随着渠道价格竞争系数增加,门店与平台的最优决策均提高;渠道价格竞争系数较大时,门店加入平台后的最优商品售价和期望利润高于平台,但订货量相反。(3)门店加入平台后,佣金减少与进货折扣增加均会导致其最优利润减少。

生鲜农产品供应链的消费者剩余优化——基于前置仓与共享物流的组合模式

消费者质量需求升级,促进了“即时配送生鲜电商”的发展。本文构建了前置仓与共享物流组合模式下生鲜农产品供应链消费者剩余优化的理论模型,基于供应商利润最大化目标,探究优化消费者剩余的保鲜努力决策。研究表明:(1)以利润最大化为目标的供应商存在保鲜努力程度的最优决策。(2)前置仓与共享物流形成组合机制,可以更显著地提升供应商利润,并优化消费者剩余,其意义在于降低生鲜农产品流转过程中的新鲜度损耗,提高产品售价。(3)供应商保鲜努力程度对消费者剩余有正向作用,但保鲜努力成本造成价格上升会降低消费者剩余。本文研究对基于前置仓和共享物流模式实现生鲜农产品供应链的决策优化和升级发展,有一定的理论和应用意义。

医疗需求驱动下自贸区医疗旅游创新模式研究

全球医疗旅游逐年快速增长,我国医疗需求外溢现象凸显.论文聚焦于我国自贸区,通过医疗旅游模式创新,以实现境内医疗资源的优化配置,推动居民医疗旅游消费回流.通过对跨境医疗旅游发展现状、驱动机制以及医疗旅游消费者选择行为等方面的深入剖析,揭示了当前医疗旅游的形态.以海南国际医疗旅游先行区为案例,探讨了在国家政策引领下的区域医疗旅游模式的孵化路径.最后,通过对全球主要医疗旅游目的地的优势比较分析,为我国自贸区进一步拓展医疗旅游模式,构建国际化的医疗旅游目的地品牌提供了路径启示.论文为推动医疗旅游从外循环向内循环的转型,实现医疗旅游以内循环为支撑的产业发展新境界,以期达到跨境医疗不跨境,为新兴目的地医疗旅游模式创新提供了理论基础与战略建议.

因材施教的物流专业课程研讨式教学模式创新

研讨式教学已经成为因材施教的有益探索,归功于教师对课程教学的精心组织和精心安排,以及对研讨问题、教学资源和研讨素材的精心设计。文章在因材施教与物流专业课程建设分析的基础上,提出了基于问题导向型和基于虚实课堂型的研讨式物流课程教学设计方法,以增强物流专业课程因材施教和教学模式创新能力,为推动我国物流产业可持续发展培养高素质物流创新人才。

基于比较优势理论的一流本科专业建设探索与实践

我国一流本科专业建设“双万计划”已经实施,并在实践中取得有效进展,不仅构建了一个具有国家级和省级两级结构的一流本科专业建设体系,而且有效推动了我国教育思想、教育理念的升级。本文立足于比较优势理论及其应用和一流本科专业建设研究现状,提出了一流本科专业建设探索模式和一流本科专业建设实践策略,旨在为推动我国一流本科专业建设探索与实践可行的模式和策略。

冷链物流发展规划中的规划

本文基于《“十四五”冷链物流发展规划》重点探讨了冷链物流协同建设、融合发展,基础设施建设与运营,运营模式与创新三方面问题,通过分析指出,冷链物流规划应能够落地生根,应以前瞻性展现未来的新场景与通达新场景的新途径,实现不同业务单元之间的有效衔接、有机融合。

制造业服务化背景下模块化产品服务策略

制造业服务化趋势下模块化生产方式为模块产品服务创造了契机。基于此,本文考虑由模块供应商和制造商组成的二级供应链,二者不仅存在模块产品供需关系,而且在服务化趋势下,制造商通过服务委托向模块供应商集成服务资源。通过比较制造商自身提供服务和制造商委托模块供应商提供服务两种模式,本文探求供应链成员模块产品服务的模式选择问题。研究发现,产品质量对模块批发价、服务水平、产品价格及利润均存在正效应,高质量产品更适合成为传递服务价值的载体;模块供应商的服务投入能力和制造商的服务投入能力两个维度共同影响两种模式产品价格,制造商增加服务委托费用于富有服务效率的模块供应商最终会实现服务价值长期积累后的颠覆性结果;中等及以下水平的消费者质量敏感性和服务依赖度能够让供应链成员在服务委托模式下实现双赢;服务化转型过程中,消费者服务需求意识是一个逐步觉醒到强化的过程,应对服务市场加以培育以达到服务增加收益的诉求。

考虑净推荐值(NPS)的社区电商供应链合作优化决策研究

社区电商助力社区小店转型升级,赋能零售业数字化创新发展。在由一个社区电商平台和社区小店组成的社区电商供应链中,电商平台可选择佣金模式或毛利分成模式与社区小店进行合作。本文考虑社区电商的社交与购物双重属性,以净推荐值(net promoter score,NPS)描述用户中推荐者与贬损者对产品口碑的综合影响,并利用巴斯扩散模型刻画社区电商口碑“形成-传播”的需求扩散过程模型,结合效用理论构建市场需求函数,在此基础上分别研究佣金和毛利分成两种模式下社区电商供应链的最优决策。研究表明,社区电商平台在佣金模式下难以实现利润最大化,而当平台与社区小店服务成本系数满足一定条件时,存在最优分成系数使得毛利分成模式下两个主体利润均最大。口碑传播效果越显著,两种模式下供应链主体利润越高,指出提高订单密度对社区电商发展的重要性。数值算例揭示出推动社区电商产品优质、优服、优价,形成差异化市场服务以及降本增效的必要性,为推动社区小店数字化转型升级、与电商平台线上线下融合发展提供重要的理论指导。

线上/线下直达患者模式下的互联网医院价值投资决策

通过建立Salop模型对互联网医院投资发展后医疗服务市场的变化进行仿真研究,并分析患者选择的结果,然后从总体福利决策中推导出互联网医院的最优投资水平和健康福利价值.数值模拟结果表明,线上/线下直达患者模式下的互联网医院投资价值需要多阶段、多投资主体的优化决策,提高患者对互联网的认知和接受程度,有助于增加互联网医院的投资价值.互联网医院的投资需要战略规划,尤其是在建设前期,应做到成本支付与动态价值的平衡.从社会福利的角度来看,互联网医院应该服务于更多偏远地区的患者.随着使用患者比例的增加,需要提高投资价值的创建能力与成熟度.此外,应探索公私合营模式,以较少的低成本和惠民战略启动互联网医院,并更加注重社会福利增值.

面向脉冲需求的应急资源调度问题研究

在应急资源需求点和可行的出救点已经明确的情况下,提出了一种具有脉冲需求特性的应急资源调度方法.首先,将脉冲消耗应急问题的研究范围限定为各出救点可用资源完全能够满足应急资源脉冲需求的调度问题,从理论上证明了已有的应急资源满足调度需求的充要条件,并进一步给出了应急时间最早的资源调度方案.在此基础上,分别给出了脉冲需求条件下应急时间最早和应急出救点数最少的算法步骤,并应用数学归纳法进行了证明.算例结果表明,该研究方法能够有效地获得多种最优应急决策方案,为面向脉冲需求的应急资源调度问题提供决策参考.

供应链弹性管理研究进展

供应链弹性管理是近年来一个新兴的研究领域,旨在应对当今世界越来越不确定的市场环境和随时可能发生的中断事件对供应链生存和发展带来的威胁。本文首先介绍了供应链弹性研究的背景,提出了供应链弹性管理研究必须要解决的四个重要问题:供应链弹性定义、供应链弹性测度、供应链弹性塑造方法、供应链弹性优化,并以这四个重要问题为线索,分别进行了综述,以提供一个供应链弹性管理研究状况的全景描述。最后指出了供应链弹性管理研究存在的一些问题,作为未来供应链弹性管理研究的重点和切入点。

基于Multi-Agent的城际灾害应急管理信息和资源协同机制研究

以Multi-agent System理论为基础,从Multi-agent的角度分析了城际灾害应急管理系统的结构,构建了基于Multi-agent的城际灾害应急管理系统。借助Multi-agent技术的优点,运用黑板理论和模型,对城际灾害应急管理的信息协同机制进行了研究。在信息协同机制分析的基础上,设计了一种城际灾害应急管理资源协同机制。研究表明:基于Multi-agent的城际灾害应急管理信息和资源协同机制,能够很好地促进城际灾害应急管理系统中的信息共享和资源优化配置,产生协同效应,提高城际灾害应急管理的水平,保障城市安全与稳定。

基于知识管理的城际应急管理协同机制研究

将知识管理和协同学的理论知识引入到城际应急管理中,以实现城市之间以及城市各部门之间的信息传递和共享,协同合作。通过研究知识管理的理论、模型和相关过程,建立了基于知识管理的城际应急管理协同机制,为城市应急协同管理决策提供各方面及时、准确的决策知识,为城际应急协同提供智力支持和信息保障。

VMI实现模式研究

在供应链管理中，库存管理模式的优化，将成为制约供应链性能的关键环节。供应商管理用户库存（Ｖｅｎｄｏｒ Ｍａｎａｇｅｄ Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ＶＭＩ）模式，打破了传统的各自为政的库存管理模式，体现了供应链集成管理的思想。本文系统地研究了ＶＭＩ的实现模式，比较分析了ＶＭＩ模式的综合效益，为建立一个开放的、透明的库存管理监督模式奠定了基础。在建立的ＶＭＩ实现模式下，不仅供应商可以从企业管理信息系统中获得需要的需求计划信息，而且，企业可以进一步了解ＶＭＩ的库存量和供应商的补库计划。

城市重大危险源免疫机制研究

为了更好地管理和控制城市重大危险源,在建立城市重大危险源的应急管理网络模型的基础上,利用生物免疫系统网络和城市重大危险源管理网络的相似性,采用生物免疫系统的相关理论和方法,对城市重大危险源的免疫机制进行了研究;根据城市重大危险源应急管理网络模型和城市重大危险源免疫机制,建立城市重大危险源应急网络的免疫模型,为加强对我国城市重大危险源的管理提供策略和方法。

城际重大危险源应急网络协同弹性研究

在分析城际应急网络结构的基础上,构建了基于弹性的城际重大危险源应急网络协同机制,并分别从风险弹性、信息弹性、资源弹性三个角度对城际应急网络的协同弹性水平进行了研究,突出了协同弹性机制对城际重大危险源应急网络有效运行的重要作用。

快速模拟退火法在分形数据压缩中的应用

作为一种非凸性优化技术的快速模拟退火法,可以选出局部极小区域而搜索全局状态,而且比经典的模拟退火法有更快的退火率。为了扩大历史数据的存储以及加快状态监测数据和诊断结果的传输,应用分形插值函数对实验模拟汽轮发电机组故障数据进行了压缩。采用快速模拟退火算法来计算分形插值函数的关键参数——纵向比例因子,进一步加快了数据压缩的速度。

汽轮发电机组轴心轨迹自动识别系统的开发

为了能充分利用专家的知识经验，在汽轮发电机组故障诊断专家系统中综合运用轴心轨迹的形状和动态特性信息，系统地介绍了轴心轨迹自动识别系统的识别方法、结构和功能。充分运用了神经网络的结构与功能，改进的ＢＰ（Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法获得了较高的收敛速度，在较高的识别率下实现了对轴心轨迹的自动识别。