豆腐柴叶果胶提取工艺优化

研究不同提取方法、影响因素和提取工艺参数对豆腐柴叶果胶品质的影响,建立模型并进行优化,以期得到品质好的果胶提取方法及工艺参数。采用5种不同方法提取豆腐柴叶果胶,通过综合比较果胶得率、半乳糖醛酸含量和酯化度确定最适提取方法;利用Plackett-Burman试验对超声微波串联提取果胶工艺中的超声时间、超声功率、超声温度、料液比、微波时间和微波温度6个影响因素进行关键因素筛选,采用Box-Behnken响应面试验对提取工艺参数进行优化,得出最佳参数并加以验证。结果表明豆腐柴叶果胶最适提取方法为超声微波串联辅助盐酸法;影响超声微波串联辅助盐酸法提取豆腐柴叶果胶的关键因素为微波时间、超声温度和微波温度;建立的豆腐柴叶果胶提取工艺参数与果胶得率、半乳糖醛酸含量和酯化度的回归模型显著(P<0.05),最佳提取工艺参数为:料液比1∶20、超声时间10 min、超声温度30℃、超声功率600 W、微波时间30 min、微波温度88℃,该条件下,豆腐柴叶果胶得率为15.68%,半乳糖醛酸含量为83.24%,酯化度为70.25%。研究为提升豆腐柴叶果胶资源的开发利用价值提供了参考依据。

燕麦粉添加量和干燥条件对燕麦挂面品质的影响

为改进燕麦挂面干燥工艺,研究温度、相对湿度及燕麦添加量对其品质的影响。以小麦粉与燕麦粉为原料,制作不同燕麦添加量(0,10%,20%,30%)的燕麦挂面,在不同温度(40,50,60℃)、相对湿度(55%,65%,75%)的条件下干燥,测定其色泽、抗弯曲特性、蒸煮品质、质构品质、酸度、脂肪酸值、β-葡聚糖含量、微观结构,评价挂面的感官品质,分析不同温度、相对湿度及燕麦添加量对燕麦挂面品质的影响。结果表明:在40℃的条件下干燥时,挂面具有更低的的b值、更大的折断距离以及更低的酸度和脂肪酸含量(P<0.05);在相对湿度为75%时,挂面的b值更高、抗弯曲强度和折断距离更大、酸度和脂肪酸含量更高(P<0.05);在燕麦粉添加量为30%时,挂面的L值更低、a值更高、抗弯曲强度折断距离更小、酸度、脂肪酸和β-葡聚糖含量更高(P<0.05)。低温高湿(40℃/75%)干燥处理能改善燕麦挂面的色泽、蒸煮及质构品质,微观结构致密,感官评分较好,可用于燕麦挂面的干燥。

高压脉冲电场杀菌系统设计与试验

阐述了高压脉冲电场杀菌系统的组成 ,介绍了高压脉冲电源的设计原理及食品处理室的结构 ,计算了能量密度 ,探讨了电场强度和处理时间与杀菌效果的关系。试验结果表明 :在试验参数的条件下 ,细菌芽孢失活率达 98%。

神仙豆腐的货架期预测模型

[目的]研究贮藏温度对神仙豆腐品质和微生物菌落总数的影响规律,建立基于品质指标和菌落总数的神仙豆腐货架期保鲜预测模型。[方法]将神仙豆腐分别在1,4,10,15,20,25℃的温度下贮藏,定期测定硬度、黏性、弹性、咀嚼性、持水性以及菌落总数,研究温度对各指标的影响,确定各指标的最佳拟合方程。根据神仙豆腐的品质指标及菌落总数,结合Arrhenius模型和Belehradck模型,建立神仙豆腐货架期预测模型。[结果]在不同的贮藏温度下,神仙豆腐的弹性指数无明显变化,但对硬度、黏性、咀嚼性、持水性及菌落总数有显著影响。零级反应方程对神仙豆腐的持水性变化拟合效果最佳,平均拟合程度为0.978;对硬度、黏性和咀嚼性的影响,一级反应的拟合最佳,平均拟合程度分别为0.967,0.904,0.977;Logistics方程对神仙豆腐菌落总数变化的拟合效果最佳,平均拟合为0.992。建立的硬度、黏性、弹性、咀嚼性、持水性及菌落总数模型对3℃贮藏条件下神仙豆腐货架期预测的相对误差分别为7.50%,8.13%,4.38%,5.00%,3.75%,预测效果好。[结论]模型可以有效预测1~25℃贮藏条件下神仙豆腐的货架期。

高压脉冲电场杀菌技术研究现状及发展

高压脉冲电场杀菌能保持食品的原有风味 ,具有处理时间短、能耗低的特点。该技术有望取代或补充热杀菌技术 ,是杀菌技术的前沿课题。该文综述高压脉冲电场对细胞膜、食品中成分的影响 。

壳聚糖-海藻酸钠缓释制备红景天苷微囊

用壳聚糖 海藻酸钠微囊技术制备了一系列红景天苷微囊。试验结果表明 :海藻酸钠的浓度、壳聚糖的浓度及壳聚糖溶液的pH值对海藻酸钠 壳聚糖微囊的包埋率、载药量及缓释性能有影响 ,海藻酸钠和壳聚糖微囊能作为红景天苷活性成分的载体。

大豆色拉油包水乳浊液中乳化剂的应用

利用标准乳化剂确定了油水体系和单甘油酯的亲水 亲脂平衡(HLB)值,并以HLB值为依据,考虑乳化剂分子的结构特异性,选择乳化剂配对,研究了乳化剂配对对乳浊液稳定性的影响。探讨了乳化剂配对的规律,分析了HLB值及乳化剂的量对乳浊液稳定性影响的机理,研制出了大豆色拉油包水乳浊液的最佳乳化剂配方:单甘油酯的质量分数为83.3%,span80的质量分数为16.7%。乳化剂添加到油水体系中的质量分数为5%。

微波辅助提取红景天苷

以红景天粉为原料 ,以水为溶剂研究微波提取红景天苷的最佳工艺参数 ,通过单因素试验 ,分别考察了固液比、浸泡时间、微波功率、微波处理时间、搅拌时间、提取级数等因素对提取率的影响 ,探讨了微波提取的机理。得出的最佳工艺条件为 :固液比为 1∶2 0 ,浸泡时间为 1 5h ,微波功率为低 ,微波处理时间为 60s,搅拌时间为 1 5min ,提取级数为二级。在此条件下红景天苷的提取率为 90 %。

苹果渣多酚提取工艺的神经网络建模与遗传算法优化

本实验建立了苹果渣多酚提取工艺的人工神经网络模型,研究了提取工艺神经网络模型的遗传算法优化技术。结果表明,结构为4-9-1的神经网络能较为精确的拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出与实验结果的相关系数为0.985;遗传算法优化出的最佳提取工艺参数为乙醇浓度为62%、乙醇溶液的体积与苹果渣的质量之比为14:1,温度为69.7℃,提取时间为5.9h,该工艺参数下的提取率明显大于单因素试验和二次组合试验的结果,比最好的大16.9%。用神经网络模型描述提取工艺参数与提取率之间的关系,用遗传算法优化工艺参数,能设计出最佳的提取工艺参数。

壳聚糖/海藻酸钠微球对红景天苷控制释放的研究

将含有药物的海藻酸钠溶液滴入到壳聚糖和氯化钙的混合溶液中形成微球,制备一系列红景天苷微球,研究微球对红景天苷的包载能力及释药特性。结果表明:海藻酸钠、氯化钙、壳聚糖的质量浓度、海藻酸钠与红景天苷的比例及壳聚糖溶液pH值对微球的包埋率、载药率及缓释性能有影响,而成膜反应时间对载药率和包埋率有影响,对缓释性能没有影响。缓释效果最佳的微球制备工艺条件为海藻酸钠与红景天苷质量比为1.5,海藻酸钠2.5 g/mL,壳聚糖0.8 g/mL,氯化钙1.5 g/mL,成膜时间为5 min,pH值为5.5。

浓缩石榴汁流变特性研究

研究了不同浓度的石榴汁在不同温度下的流变特性。结果表明:在实验范围内,石榴汁表现为胀塑性流体,通过回归分析,温度对表观粘度的影响可以用Arrhenius方程表示,浓度对表观粘度的影响可以用指数方程更好地表示,并推导出温度和浓度对表观粘度综合影响的方程式。该方程的建立可以用来预测实际加工过程中一定温度和浓度时石榴汁的表观粘度。

响应面分析法优化石榴籽油超临界萃取工艺研究

采用响应面法对超临界CO2萃取石榴籽油的工艺进行优化,在单因素实验的基础上,选择萃取压力、萃取温度、萃取时间为自变量,利用中心组合实验设计和响应面分析法,研究了各自变量及其交互作用对得率的影响,得到二次多项式回归方程预测模型,获得提取石榴籽油的最佳工艺条件为萃取压力45MPa、萃取温度50℃、萃取时间90min,在此条件下,石榴籽油得率达到20.3%。

苹果汁金属膜和纸板过滤除菌效果比较

该文进行了金属膜和纸板过滤的苹果汁除菌效果的比较。结果表明,金属膜过滤前后果汁的色值变化差异不大,试验中色值降低的最大值为2%;纸板过滤的果汁色值差异较大,试验中色值降低的最小值为7%;金属膜与纸板过滤对浊度的影响都很显著,试验中浊度降低的最小值分别为70%和48%;0.05μm的金属膜和纸板过滤两者均能达到除菌要求。金属膜过滤得到的果汁品质优于纸板过滤,使用成本比纸板过滤也低,金属膜又具有耐酸、耐碱、抗氯、耐高温、耐高压的优良特性,具有代替纸板过滤的广阔应用前景。

基于神经网络和遗传算法的红景天苷缓释微囊制备过程建模与优化

建立了红景天苷缓释微囊的人工神经网络模型及其遗传算法优化技术。结果表明,结构为5-12-3的神经网络模型能较为精确地拟合测试的样本数据,其最大相对误差不超过4%;遗传算法优化的红景天苷缓释微囊制作最佳工艺参数为:海藻酸钠与红景天苷的质量比为2,海藻酸钠浓度为30g/L,壳聚糖浓度为5g/L,氯化钙浓度为10g/L,壳聚糖溶液pH值为6.35,该工艺参数下的最大适应度较单因素及二次旋转组合试验中的最大适应度高14%,且最佳工艺参数下载药量、包埋率和决定系数的预测值和试验值基本相符。说明用神经网络模型描述微囊制作参数与性能之间的关系,用遗传算法优化微囊制作工艺参数,能设计出性能最佳的微囊制作工艺参数。

红景天苷缓释微囊神经网络建模

本文在确定输入层和输出层单元、预处理网络数据、选择激活函数、选择训练方法的基础上,建立了红景苷缓释微囊制作参数与性能之间的神经网络模型,网络结构为5-12-3。该模型能较为精确的拟合输入的样本数据,其最大相对误差不超过4%,模型准确可信,可以代替真实试验,该模型的建立为工艺参数的优化打下基础。

苹果籽油的乳化及工艺参数优化研究

探讨苹果籽油的乳化工艺,建立乳化工艺的人工神经网络模型,研究工艺模型的遗传算法优化技术。结果表明:影响乳化稳定性的因素有乳化剂的配比、壁材用量、壁材比、乳化剂量、乳化温度及乳化时间;神经网络结构为4-9-1的模型能较为精确地拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出值与试验结果的相关系数为0.988;遗传算法优化出的最佳工艺参数为壁材含量5%、乳化剂量0.59%、温度58℃、时间13min,该工艺参数下乳化稳定性明显大于单因素和二次组合试验的结果,比最好的大12.1%。用神经网络模型描述乳化工艺参数与乳化稳定性之间的关系,用遗传算法优化,能设计出最佳的乳化工艺参数。

遗传算法对红景天苷缓释微囊制作参数优化的研究

本文在建立适应度函数、选择编码方案、确定遗传操作、选取控制参数的基础上,研究了缓释微囊神经网络模型的遗传算法优化。得到的最佳工艺参数为海藻酸钠与红景天苷质量比为2,海藻酸钠浓度为3%,壳聚糖浓度为0.5%,氯化钙浓度为1%,pH6.35,该工艺参数下载药量、包埋率和决定系数的加权和明显大于试验的结果,比最好的大14%;且最佳工艺参数下目标的预测值和试验值基本相符,可以满足实际需要。遗传算法用于缓释微囊神经网络模型的工艺参数寻优是可行的。

近红外光谱技术检测石榴汁中花色苷含量

以不同产地的石榴汁样品为对象,对其近红外光谱数据进行预处理并通过小波变化处理提取光谱特征,采用遗传算法对支持向量机的三个参数进行优化,建立基于近红外光谱技术与支持向量机的石榴汁中花色苷含量检测模型。结果表明,模型对验证集的均方根误差为0.019 766,决定系数为0.999 2,模型预测性能良好。近红外光谱技术可用于石榴汁中花色苷含量的定量检测。

苹果块欧姆加热烫漂技术研究

以多酚氧化酶活性、过氧化物酶活性、Vc损失率为指标对苹果块进行欧姆加热烫漂工艺优化研究.通过单因素试验,分别考察了加热温度、加热时间、电场强度、料液比对烫漂效果的影响.正交试验结果表明:最佳工艺参数为温度65℃,加热时间90s,电场强度100V/cm,料液比1∶5(g∶mL),该参数下Vc损失率均值为21.874%,PPO残留活力为0.07%,POD残留活力的为0.06%.

苹果籽油搅拌提取的工艺优化

探讨了苹果籽油的石油醚提取技术,建立了提取工艺的人工神经网络模型,研究了工艺模型的遗传算法优化技术。结果表明:影响苹果籽油提取得率的因素有温度,时间,液料比,搅拌转速;神经网络结构为4—5—1的模型能较为精确地拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出值与试验结果的相关系数为0.988;遗传算法优化出的最佳工艺参数为温度59.8℃、时间2.5 h、液料比11.9:1(mL:g)、搅拌转速1 107 r/min,该工艺参数下苹果籽油得率明显大于单因素和二次组合试验的结果,比最好的提高了11.8%。用神经网络模型描述提取工艺参数与提取得率之间的关系,用遗传算法优化,能设计出最佳的提取工艺参数。