引信步进应力加速试验贮存寿命预测研究

目的 针对某机电引信加速寿命试验数据,采用传统统计分析方法存在计算量大、寿命预测精度难以保证的问题,开展与智能算法相结合的引信贮存寿命预测研究。方法 针对步进应力加速寿命试验数据,采用贝叶斯理论的环境因子法,对各级应力下的贮存时间进行折合计算。利用进化策略对粒子群算法进行改进,进而对所建立的BP神经网络预测模型的全局参数进行调整和优化,突破传统方法的局限。将折合后的试验时间、样本量、应力水平作为网络输入,失效数作为输出,来预测引信贮存寿命。结果 利用训练好的BP神经网络预测引信在正常应力水平下的失效数,计算其贮存可靠度。在迭代402次后,模型找到最优解,且预测误差在1%以内。结论 步进应力加速寿命试验与智能算法相结合的方法计算过程简单,预测精度较高,可有效提高引信贮存寿命的预测精度。

限位自闭锁式引信MEMS安全与解除隔离装置

针对小口径榴弹引信安全与解除隔离装置(安解装置)体积缩小的同时加强冗余保险性能和结构强度的要求,提出了一种基于电铸镍材料的改进型限位自闭锁式引信MEMS安解装置。装置利用后坐环境和离心环境激励特点,加以指令控制的电动推销器实现三道独立冗余保险和延期解除隔离功能需求,区别于传统隔爆机构需要借助额外微弹簧辅助锁紧,该装置隔爆机构借助一种反锁卡簧结构实现限位自闭锁,且能够实现环境激励下的无碰撞反弹一次闭锁到位。利用刚柔耦合动力学和有限元仿真模拟并加以样机试验的手段,探究在规定的技术指标下安解装置的解保动作和闭锁强度。仿真与样机试验结果均表明:所提装置可识别正常发射的后坐和离心环境激励,满足安全解除保险的动作要求且不会发生材料强度失效,该安解装置简单可靠。

侵彻双层靶板过程中PBX装药的宏-细观损伤数值模拟研究

针对高速战斗部侵彻双层目标时装药的损伤问题,基于内聚力模型开展了PBX装药战斗部侵彻双层靶板的数值模拟研究。采用内聚力模型计算装药损伤的出现与演化,分析了侵彻速度与损伤发生的关系,通过损伤比对侵彻结束后PBX装药的损伤进行了量化,建立了PBX装药细观损伤仿真模型,研究了侵彻双层靶板过程中PBX装药细观损伤机制。结果表明:当弹体垂直侵彻双层靶板时,在压-拉反复作用下,装药尾部形成了垂直于加载方向的贯穿裂纹,且装药的损伤程度随着侵彻速度的增大而增大;在侵彻双层靶板过程中,PBX装药的主要损伤模式是界面脱粘,微裂纹最先出现在颗粒边角处,并且逐渐增多,最终界面微裂纹失稳扩展并汇聚为连续的主裂纹。

基于DnCNN 的侵彻过载时频去噪方法

目的提高从侵彻过载中准确估计刚体过载信号的能力。方法提出一种基于前馈去噪卷积神经网络(DnCNN)的侵彻过载时频去噪方法,该方法首先应用短时傅里叶变换(STFT)提取侵彻过载信号的时频图像,使DnCNN能够充分利用时频图像信息,估计出刚体过载时频图像。最后,通过逆STFT将时频图像转换回时域,得到估计的刚体过载信号。结果在5-Fold交叉验证中,所提方法在测试集上的平均绝对误差(MAE)为0.968%,Pearson相关系数(r)为90.35%。与低通滤波、总体经验模态分解(EEMD)和小波变换方法相比,所提方法的平均MAE分别降低了1.82%、1.00%、0.75%,平均相关系数r值分别提高了47.81%、17.48%、22.93%。结论所提方法可以从侵彻过载中准确估计出刚体过载信号,在去噪能力上优于低通滤波、EEMD和小波变换方法,且在去噪过程中,无需调整参数,能够自动完成去噪任务。

基于RBF神经网络的油气悬架平顺性研究

目的 提高整车的行驶性能,使车辆可以自主调节,以适应各种不同的路面,从而达到良好的缓冲效果。方法 以双气室油气弹簧为研究对象,对其组成和工作原理进行详细分析,推导出油气弹簧的阻尼力和刚度等非线性特性与车身位移的关系。根据RBF神经网络控制原理,设计RBF-PID控制器,依靠神经网络自学习性对PID参数动态整定,使整个车身振动衰减,快速达到稳定状态,并基于Matlab/Simulink平台建立仿真模型,在B级和C级不平路面输入的情况下,重点对轮胎动载荷、车身质心加速度以及油气悬挂动挠度等3项性能进行仿真和分析。结果 同普通PID控制相比,RBF-PID控制下,车身3项性能的RMS分别降低26%、54%、0.1%。结论 RBF-PID控制能够克服环境影响,实现油气弹簧特性的可靠控制,提高了车辆行驶的平顺性以及稳定性。

基于锡合金的水下机器人密封自修复系统设计

目的 解决水下机器人推进器密封系统在驱动电机轴高速旋转和高水压情况下,密封件易磨损失效导致发生漏水故障的问题。方法 利用余度设计思想,在原有密封结构的基础上,设计一种基于锡合金的水下机器人密封自修复系统,当原有密封结构失效漏水,密封自修复系统便控制限位锡合金块加热至融化,使锡合金块的限位作用消失,进而释放冗余密封圈,并通过拉簧的作用将冗余密封圈推至密封槽内,从而恢复推进器的密封功能。为验证设计的可靠性,又通过有限元软件ANSYS对密封自修复结构中影响密封性能的关键部件进行静力学分析。结果 关键部件的强度仿真结果均满足设计要求,在密封自修复实验装置箱体内注适量水,并施加2MPa的水压保持一段时间,密封自修复系统成功启动,且其密封性能传感器未检测到其漏水。结论 密封自修复系统可在漏水的情况下顺利启动,并起到密封的作用,验证了设计的可行性。

无线电引信电子头部件长贮加速寿命试验数据处理方法探讨

主要介绍无线电引信电子头部件的长贮步进应力加速寿命试验的数据处理方法，假设产品的寿命服从二参数的威布尔分布，应用极大似然函数估计出在给定可靠度下的贮存寿命。

基于BP神经网络的引信贮存可靠性预计

根据引信贮存可靠性的特点和BP神经网络结构,建立了引信贮存可靠性预计的神经网络模型;结合库存引信可靠性的实测数据,应用BP神经网络的误差反向传播算法,对引信贮存可靠度进行了训练并预计出引信贮存可靠度下限值,并与极大似然估计的可靠度下限值进行了比较,结果相吻合.神经网络在引信贮存可靠性预计中的应用,对处理目前库存引信的决策具有重要意义.

引信自调延期机构可靠性仿真技术研究

文中在分析引信自调延期机构工作原理的基础上,研究了其零部件结构参数服从分布规律,并建立了自调延期机构可靠性仿真模型,最后应用Matlab软件对自调延期机构的作用失效概率进行了仿真。

长延时火箭弹同步起爆控制技术研究

长延时火箭弹同步起爆控制技术以远程破障作战为背景,文中根据火箭弹的最大延时时间和同步起爆误差,论述了炮口感应装定系统的组成和工作原则,并分析了装定数据传输原理、校频二进制编码原理和解码原理。长延时火箭弹同步起爆控制技术对提高远程破障能力具有重要的意义。

发射周期前引信解除保险故障树建模与定量计算研究

按照 GJB3 73 A-97《引信安全性设计准则》的要求 ,结合引信安全系统中延期解除保险机构所处的位置 ,分别建立了发射周期前引信解除保险故障树的三种基本结构。以某引信发射周期前解除保险故障树为例 ,并结合该引信的结构、设计和工艺等因素 ,对其故障树底事件概率的确定方法进行了研究。

动态压力下旋转动密封结构有限元分析

利用大型有限元分析软件ABAQUS建立O形密封圈的三维有限元模型,在内轴转速为766r/min、逐步增加水压到2MPa的条件下,分析了动密封结构的Mises应力、接触压力和摩擦面升温幅度的变化情况。结果表明:随着水压的逐步增加,Mises应力逐渐增大,应力集中现象出现在内轴与密封圈的接触区域;接触压力也随着水压的增加而增大,且接触压力大于水压,能起到密封作用;摩擦面的升温幅度也随水压的增加而升高。根据分析结果对磨损面的磨损情况进行了预测,并与试验结果进行了对比,二者所得结果基本一致。

引信故障树底事件分类与命名探讨

目的 简化引信故障树底事件数据库结构 ,便于引信故障树底事件信息检索 .方法 对引信故障树底事件种类统计和分析得出 .结果与结论 根据引信零部件使用条件、作用原理、结构和失效模式等因素对引信故障树底事件进行了分类和命名 .

基于双向推理的序贯性故障诊断技术

应用人工智能的推理方法,从部分征兆集的扩展出发,研究了基于部分征兆集的故障诊断理论.描述了序贯性故障诊断的具体算法.建立了部分征兆集的诊断数学模型.最后应用实例对其故障诊断过程和推理过程进行了详细的分析,这种方法对提高复杂设备故障诊断的准确性和效率具有重要的意义.

基于ADAMS的齿轮传动机构最大允许磨损量分析

运用Pro/E软件建立齿轮的三维模型,将模型导入ADAMS中,建立驱动、约束和接触,得到齿轮传动机构的虚拟样机模型。对齿轮轴进行参数化建模,模拟出齿轮轴磨损的状况。通过仿真得出参数下的齿轮最大允许磨损量,为以后研究其他机构磨损可靠性时最大允许磨损量的确定提供了参考。

引信可靠性验收试验方法研究

本文通过对我国现行的引信验收试验方法研究，提出引信故障树底事件确定验收试验内容，并结合故障树，计算引信安全系统失效率物作用可靠度。最后对目前引信可靠性验收试验提出了一些建议。

钢珠内移式着发机构逆弹道试验研究

本文以3y—23 引信的钢珠内移式着发机构为逆弹道试验对象,对试验的方法、原理和过程进行研究,最后对试验结论进行了分析,得出在同样的弹目交会速度下,随着弹目交会角增加,击针的运动速度逐渐增加;在同样角度下,随着弹目交会速度增大,击针的运动速度也逐渐增大,同样对风帽的破坏程度也增大。钢珠内移式着发机构具有大着角可靠发火的优点,对提高我国小口径引信大着角可靠发火具有重要意义。

焊接钢质药筒FMECA研究

文中应用可靠性分析的基本方法即故障模式、影响及危害性分析,结合焊接钢质药筒的结构、功能、故障模式等特点,对焊接钢质药筒进行了FMECA研究,并对具体的失效模式提出了预防改进措施,对提高药筒的可靠性具有重要意义。

一种新的变步长LMS自适应滤波算法及其应用

针对变步长LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法不能同时满足较高收敛速度以及较低稳态误差的问题,根据反馈理论提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法,在原有算法模型中通过引入反馈控制函数建立了一种新的步长与误差的非线性函数模型,使得当前的步长值跟当前误差与前一次误差比值的平方相关,通过MATLAB分析了新函数模型中关键参数对滤波性能的影响并确定了合理的关键参数.仿真结果表明:相比原有的算法,改进的新算法极大地提高了收敛速度,同时也降低了稳态误差.新算法性能良好,将其应用于超宽带无线电引信回波信号的滤波处理中,误差的抑制能力提高了4倍,滤波效果较佳.

基于RBF-BP组合神经网络的地震预测研究

针对地震预测中预测因子高度非线性、训练样本数量有限及分布不均匀的问题,提出采用RBF-BP组合人工神经网络对地震预测因子样本进行建模和预测,并用RBF神经网络初步训练预测因子样本,将训练结果输入BP神经网络,根据期望输出值加强训练。实例分析表明,该预测方法可行并能有效提高地震预测精度。