超长距离TBM施工运输调度管理系统——以北疆某供水工程为例

为解决超长距离TBM隧洞多车辆行驶风险高、运输效率低、调度管理时效性差等施工难题,分析TBM隧洞施工常见的4种多车辆行驶道路模式,即单车道和双车道无轨运输、单线和四轨三线有轨运输。针对不同运输方式和道路模式设计智能调度算法逻辑规则,形成基于蓝牙信号强度的隧道内车辆实时定位及轨迹预测方法,研制具有实时定位、实时语音通话、在线视频等功能的盒体式车载终端,开发具有普适性、通用性和参数化、模块化的长距离隧道施工车辆智能调度管理系统。该系统在北疆某供水工程输水隧洞长距离TBM施工单线有轨运输工况下进行应用示范,实现了多车辆智能防碰撞和语音实时对讲调度,提高了长距离物料运输效率和多车辆行驶安全性。

复杂工况下盾构隧道车辆智能调度系统开发及应用

为解决长大隧道施工时多作业车辆行驶时车辆拥堵、安全风险高、调度难的问题,依托上海轨道交通市域线机场联络线超大直径盾构隧道工程,设计了具有位置确认、信号传输、定位应用功能的智能调度系统。分析施工物料优先性,以减少车辆等待时间为目标确定车辆调度次序,建立了车辆调度模型。基于隧道车辆定位系统和车辆调度模型,开发了复杂工况下隧道车辆智能调度系统,通过在上海轨道交通市域线机场联络线工程度~凌区间隧道进行验证应用,提前20~35 s为相对行驶车辆进行避让预警,在相距50~200 m范围内进行车辆安全车提醒,提高了超大直径盾构隧道物料运输效率,提升了长距离隧道单车道多车辆行驶安全。

基于模糊评价法的TBM选型决策模型研究

【目的】在进行TBM工法施工时,根据地层条件和隧道设计要求来选择合适的TBM类型非常重要。TBM选型不当会导致施工效率低下、应对施工风险困难和施工成本增加等问题,因此,构建一个TBM选型决策模型,在项目规划阶段提出选型指导意见非常有必要。【方法】结合AHP法和TOPSIS法,建立基于TBM选型适应性评价的决策模型,通过采用熵权法优化AHP法中的专家评分,提高了评分的可靠性。研究过程中选择了隧道设计参数、地质情况和不良地质等3类TBM选型适应性指标,如隧道平曲线半径、岩石强度、岩体完整性、岩爆、突涌水等。在文献调研和专家经验的基础上,构建了TBM选型适应性决策模型,并以新疆某水利工程为例验证模型的有效性。【结果】研究结果表明,该模型所做的选型决策与实际情况相符。【结论】研究成果可为项目规划阶段的TBM选型提供有益建议。

锆刚玉莫来石－氮化硼系复合材料抗热震性的研究

对以锆刚玉莫来石为基引入１０％～３０％（以质量计，下同）ＢＮ和以ＢＮ为基引入１０％～３０％锆刚玉莫来石的两类试样进行了抗热震性的研究。结果表明：在氧化物基料中引入ＢＮ，可以明显提高材料的抗热震性，认为这主要是ＢＮ的热膨胀系数的各向异性而引起的大量微裂纹所致。在ＢＮ基料中引入不超过２０％锆刚玉莫来石时，材料仍保持其优良的抗热震性。ＢＮ的编织状结构可以缓冲热震应力，阻碍热震裂纹的扩展。

钒掺杂对Li_4Ti_5O_(12)性能的影响

采用固相反应法合成了锂离子电池负极材料Li4-xVxTi5O12(x=0,0.1,0.2),研究了钒掺杂对其晶格结构、相组成和颗粒形貌以及电化学性能的影响。结果表明:钒的掺杂增大了Li4-xVxTi5O12的晶胞参数,降低了晶格的规整度,增大了合成Li4-xVxTi5O12的颗粒度;同时随着钒掺杂量的增加,Li4-xVxTi5O12在高倍率下的循环稳定性增加,电极极化程度变小。Li4Ti5O12在3.0C下的比容量衰减迅速,但Li4-xVxTi5O12(x=0.1,0.2)在3.0C下仍保持很好的循环稳定性。钒的掺杂降低了Li4Ti5O12的比容量,这与钒在晶格中的存在形式以及掺杂试样较大的颗粒度有直接关系。

锆刚玉莫来石—氮化硼复合材料的抗氧化性能研究

推导了锆刚玉莫来石—氮化硼复合材料１０００～１２００℃温度范围内的氧化动力学模型，并用实验数据予以验证。

氮化硼对锆刚玉莫来石材料力学性能及显微结构的影响

研究了锆刚玉莫来石－氮化硼夏合材料的显微结构及力学性能，结果表明：在锆刚玉莫来石基质中引入氮化硼，降低材料的抗折强度，但可提高断裂韧性。这是氮化硼的微裂纹增韧作用所致。氮化硼的编织状结构可阻碍晶界的滑移，降低材料高温强度的衰减率。材料内生成的针状９Ａｌ＿２Ｏ＿３·２Ｂ＿２Ｏ＿３，在断裂过程中产生拔出效应，有利于力学性能的提高。

Al_2O_3-ZrO_2-SiO_2系相图结构特征的研究

按照Al_2O_3/SiO_2比值,在Cevales给出的Al_2O_3-ZrO_2-3Al_2O_3·2SiO_2系的无变量点附近选择了6个组成,对其进行了熔体自然冷却、缓冷和淬冷析晶试验,并对析晶后的试样进行了XRD、SEM和EDAX分析,结果表明:(1)相平衡关系与Cevales给出的Al_2O_3-ZrO_2-3Al_2O_3·2SiO_2系相图的结构特征吻合得很好,其无变量点为低共熔点;(2)莫来石晶相的Al_2O_3/SiO_2比值波动于A_3S_2-A_(?-7)S之间,与Aramaki和Roy测定的Al_2O_3-SiO_2系莫来石稳态固溶体的Al_2O_3上限含量为74.3％是一致的;(3)析晶的单一莫来石晶相的EDAX能谱中不存在Zr谱线,ZrO_2在莫来石中的固溶问题,应进一步研究。

ZrB_2－刚玉莫来石质复合材料显微结构及力学性能的研究

通过对不同刚玉－莫来石含量的ＺｒＢ２材料力学性能及显微结构的研究，探讨了刚玉莫来石对ＺｒＢ２强度和韧性的影响，同时也分析了强化和韧化机制。

ZrB_2-刚玉莫来石复合材料氧化动力学的研究

推导了复合材料的氧化动力学模型，并用实验数据予以验证。找出了刚玉莫来石对ZrB2材料抗氧化性的影响规律，并对材料的氧化表面及氧化断口的显微结构进行了分析。

固体氧化物燃料电池La_xSr_(1-x)TiO_3阳极材料的电导性能

用高温固相合成法制备了La_xSr_(1-x)TiO_3,系统地研究了掺杂量、制备气氛和烧结温度对La掺杂SrTiO_3性能的影响．研究表明,温度对La在SrTiO_3中掺杂量的影响很大,La的掺杂极限在1300℃时为30 mol%,1500℃时为40 mol%左右．La的掺杂极大地提高了材料的电导率,La_(0．4)Sr_(0．6)TiO_3表现出最佳的电导性能,其在800℃的电导率为160 S/cm．制备气氛与烧结温度也对La_xSr_(1-x)TiO_3电导性能有很大的影响,还原气氛与高的致密度有利于材料电导率的提高．

模式识别在复合材料研制中的应用

介绍了模式识别技术的概要及模式识别与复合材料探索的关系。以锆刚玉莫来石－氮化硼复合材料为例，给出了性能优良的参数优化区，找出了各影响因素之间的关系，并用实验进行了验证。

锆刚玉莫来石对氮化硼材料显微结构及力学性能的影响

研究了锆刚玉莫来石对氮化硼材料显微结构及力学性能的影响。试验结果表明，氮化硼呈编织状结构构成基体的骨架，氧化物颗粒分布于编织状结构的空隙处，起弥散强化和韧化的作用。随锆刚玉莫来石引入量的加大，材料的韧性、室温及高温抗折强度提高。材料内生成的９Ａｌ＿２Ｏ＿３·２Ｂ＿２Ｏ＿３（Ａ＿９Ｂ＿２），呈细条状存在，在材料断裂时会产生拔出效应。同时，对材料在空气和氮气中的高温强度变化规律进行了研究。

ZrB_2—刚玉莫来石复合材料的高温力学性能

在空气中，研究了不同组成的ＺｒＢ２—刚玉莫来石复合材料的高温力性，分析了强度—温度曲线，并对其高温下的断口形貌进行观察。

模式识别技术在刚玉莫来石-ZrB_2复合材料研制中的应用

利用模式识别技术对刚玉莫来石－ＺｒＢ２材料的合成参数进行分析，给出了性能优良的参数优化区，并用实验予以验证。

锆刚玉莫来石－氮化硼系复合材料的热疲劳性能

在强制对流的条件下，研究了锆刚玉莫来石－氮化硼复合材料的热疲劳行为，给出了亚临界裂纹扩展的激活能和应力强度因子指数。

刚玉莫来石—ZrB_2复合材料的烧结初期动力学研究

研究了刚玉莫来石—ZrB2复合材料烧结初期的动力学关系，认为烧结机理服从界面扩散—体积扩散过程。阐明了ZrB2的引入对刚玉莫来石材料烧结的影响，并给出了复合材料的烧结活化能Q。

刚玉莫来石—ZrB_2复合材料力学性能的研究

研究了不同含量的ZrB_2对刚玉莫来石材料力学性能的影响,进而分析了复合材料的强化韧化机制.

医疗失效模式与效应分析在精神病住院患者预防跌倒中的应用

目的探讨医疗失效模式与效应分析在精神病患者住院期间预防跌倒中的应用效果。方法采用方便抽样法,选取本院8个临床科室的精神病住院患者作为研究对象。将2019年7月至2020年6月收治的1721例患者设为对照组,2020年7月至2021年6月收治的1766例患者设为试验组。组建医疗失效模式与效应分析小组,针对跌倒不良事件制定流程图,评估可能产生的失效环节,对流程图中高风险失效模式的原因进行探讨,找出首优问题,制定改进措施并进行评价。结果将医疗失效模式与效应分析管理模式应用于精神病患者住院期间预防跌倒行为管理后,患者跌倒行为发生的百分比从原来的20.16%降到13.36%,下降6.8%(P<0.05),且高风险失效项目的风险优先数下降(P<0.05)。结论引进医疗失效模式与效应分析管理模式后能降低精神病患者住院期间跌倒行为的发生率。

锂离子电池正极材料锰酸锂的优化合成

运用动态多重扫描速率法,根据四条不同升温速率下的DSC曲线,计算出在空气气氛下动态合成LiMn2O4过程中的动力学参数,据此提出一个优化的LiMn2O4固相合成工艺,采用固相分段焙烧法制备LiMn2O4正极材料,第一段和第二段的温度分别设在600和830℃.用XRD对合成的粉体材料进行了相结构分析;用恒电流充放电仪对LiMn2O4的电化学性能进行测试.结果表明,合成样品具有良好的尖晶石相结构,在充放电循环时初始放电容量达122mAh/g,同时具备良好的容量保持能力.