赵玲教授从脾论治肥胖2型糖尿病肾病经验

介绍赵玲教授辨证论治肥胖2型糖尿病肾病的经验,赵教授辨治肥胖2型糖尿病肾病主张不拘泥于从肾论治,把握肥胖2型糖尿病肾病脾虚为本、痰瘀为标的核心病机,以健脾化浊为切入点,辨证施治。

赵玲教授治疗糖尿病肾病经验探析

赵玲教授辨治糖尿病肾病主张病证结合,理清病机,把握糖尿病肾病脾肾两亏血瘀的核心病机,以补益脾肾、活血化瘀为切入点,辨证施治,临床疗效颇佳。

赵玲通腑下气理气解郁法治疗糖尿病性胃轻瘫经验介绍

糖尿病性胃轻瘫属于糖尿病慢性并发症之一,其发病机制主要涉及自主神经病变、胃肠道激素失调、微循环障碍等,早期症状以早饱、腹胀、便秘为主,病情甚者可出现反复恶心、呕吐不适,严重影响生活质量甚至诱发糖尿病性酮症酸中毒。本病在中医古籍中并无特定病名,根据其胃胀、恶心、呕吐的症状特点,可归入胃痞、痞满、痞气、心下痞、呕吐、反胃等范畴。现代中医学者在临床实践中进一步总结经验,并提出＂消渴胃痞＂的病名。综合临床相关的诊疗方案及文献报道,

基于中医传承辅助平台的赵玲教授治疗糖尿病周围神经病变用药规律分析

目的运用中医传承辅助平台软件分析赵玲教授治疗糖尿病周围神经病变(DPN)的用药规律,总结其学术经验。方法采集2015年1月~2017年3月就诊于广东省中医院且诊断为DPN患者的门诊初诊处方,建立方剂数据库,利用中医传承辅助平台系统软件对筛选出的方剂进行用药分析,得出结论。结果共筛选出符合条件的方剂87首,涉及中药共139味,统计处方中药物出现的频次、常用药对及组合,并演化得到新处方10首。结论通过中医传承辅助平台得出赵玲教授治疗DPN用药多采用辛甘温之品,治法多以健脾祛湿,活血通络为主,为中药治疗DPN提供新的治疗思路。

赵玲教授从血瘀分期论治甲状腺术喉返神经损伤经验举隅

随着高分辨率超声等检查手段的开展，甲状腺结节及甲状腺肿瘤的检出率不断升高，越来越受到关注，甲状腺手术是治疗甲状腺肿瘤及具有手术指征的甲状腺结节的有效手段。

赵玲教授治疗亚急性甲状腺炎经验介绍

亚急性甲状腺炎是最常见的疼痛性甲状腺炎性病变。本文从病因病机、治则治法、方药方面介绍赵玲教授运用中医药治疗亚急性甲状腺炎的学术观点及临床经验。赵教授认为肝气郁结是本病的基本病机,或兼夹风温火毒、郁热、气阴伤,气滞、痰凝、血瘀壅结于颈前。临床以疏肝清热、化痰散结、活血止痛为治疗大法,同时顾护脾土,运用中药辨证内服配合外治治疗,并针对各种兼夹证型症候灵活遣方用药。

赵玲分期结合分型辨证治疗亚急性甲状腺炎经验

赵玲教授根据亚急性甲状腺炎的发生、发展特点将其病程分为甲亢期和甲减期,并将甲亢期分为风热外袭、痰瘀互结型,肝火旺盛、痰瘀互结型,气阴两虚、痰瘀互结型和湿热内蕴、痰瘀互结型四型;将甲减期分为气阴两虚和脾肾亏虚两型,分期结合分型辨证论治,同时配合中医药外敷法,内治外治相结合,临床疗效颇佳。

基于固相微萃取-气相色谱-质谱和电子舌分析不同处理秋刀鱼烤后的风味特征

本实验以不同处理的秋刀鱼(鲜秋刀鱼、腌制秋刀鱼和紫外+冷风干制秋刀鱼)为原料进行烤制,采用电子鼻和固相微萃取-气相色谱-质谱(solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GCMS)分析其挥发性风味物质的变化规律,进一步采用电子舌测定其滋味特征,并结合感官评价综合描述烤秋刀鱼的风味特征。电子鼻分析结果表明烤制后3组鱼肉具有完全不同的气味轮廓。3组烤秋刀鱼中共检测到38种挥发性风味化合物,由11种醛类物质、4种醇类物质、5种酮类物质、13种烃类物质以及含氮化合物组成,共同形成了烤秋刀鱼以油脂香为主,带有青草香、鱼腥味的风味特征。3组烤秋刀鱼关键风味化合物的含量有显著差异,紫外+冷风干制秋刀鱼烤制后累积了更多的挥发性风味化合物,增添了清香、焦香味,使得其风味特征更加丰富。电子舌分析结果显示,咸味、鲜味和鲜味回味是烤秋刀鱼的重要味觉指标,紫外+冷风干制通过丰富烤秋刀鱼的咸味和鲜味回味从而提升其滋味。感官评价分析结果表明,经紫外+冷风干制的秋刀鱼在烤制后外观、气味、滋味和口感均得到了改善,其色泽金黄、肉质紧实,具有丰富的油脂香气、适宜的滋味和回味,感官可接受度显著提高。综上,3种不同处理的秋刀鱼中,经紫外+冷风干制的秋刀鱼烤后被赋予了更丰富的风味。

基于牛脸和躯干综合信息的奶牛个体识别研究

针对基于单一信息对奶牛个体身份识别精度低的问题,本文提出1种基于牛脸和躯干综合信息对奶牛个体身份识别的方法。在Mask R-CNN目标检测模型的基础上进行改进,将注意力机制模块引入到Mask R-CNN的ResNet50特征提取网络的输出阶段,能够在图像通道和空间上增强奶牛身份信息。针对奶牛不同部位,本文对改进前后的Mask R-CNN模型分别基于牛脸、基于躯干以及基于牛脸和躯干综合信息进行了相关实验。实验结果表明,原始Mask R-CNN模型基于牛脸和躯干综合信息进行奶牛个体识别,比单独基于牛脸或躯干的识别精度提高2.3%~3.7%。改进后的Mask R-CNN模型在自建奶牛图像数据集上的准确率达到了93.63%,mAP值达到92.16%,相较于原始Mask R-CNN,准确率提高了2.92%,mAP值提高了2.63%。本文方法能够实现对养殖场环境下奶牛个体身份的识别,可为奶牛的精准养殖提供技术支持。

黑龙江省准对称混合训练期MOS气温预报性能分析

本文选取ECMWF细网格地面2 m气温要素预报产品作为预报因子,选取中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS-V2.0)地面2 m气温格点实况数据作为预报量,应用准对称混合训练期MOS方法,建立黑龙江省格点气温MOS方法,并对MOS方法在24 h预报时效内间隔3 h的格点气温预报性能进行检验分析。结果表明:MOS平均绝对误差≤1.5℃;MOS夏半年≤2℃预报准确率为84.1%,比ECMWF提高7.6%;冬半年预报准确率为71.5%,比ECMWF提高18.3%;预报技巧夏半年为14.2%,冬半年为29.8%。MOS夏半年预报效果好于冬半年,冬半年预报改善效果好于夏半年。大、小兴安岭和东南部山区MOS预报效果不如平原地区好,但是MOS改善效果明显好于平原地区。

化瘀清热汤联合西帕依固龈液对口腔扁平苔藓患者复发情况的影响

目的探究化瘀清热汤联合西帕依固龈液对口腔扁平苔藓患者复发情况的影响。方法选取2021年7月~2023年8月收治的口腔扁平苔藓患者100例,按照随机数字法分为对照组(n=50)和观察组(n=50),其中对照组采用西帕依固龈液治疗,观察组采用化瘀清热汤联合西帕依固龈液治疗。比较两组口腔黏膜症状面积、炎症因子水平、血液流变学指标、疼痛程度及复发率,评估两组患者的临床疗效。结果观察组的总有效率高于对照组(P<0.05);治疗后观察组的口腔黏膜症状面积均小于对照组(P<0.05);治疗后观察组的炎症因子水平及血液流变学指标低于对照组(P<0.05);治疗后观察组的疼痛程度评分为(0.65±0.13)分,明显低于对照组的(0.97±0.24)分,差异有统计学意义(P<0.001);随访1年后,观察组的复发率为6.00%,明显低于对照组的22.00%,差异有统计学意义(P=0.021)。结论口腔扁平苔藓患者采用化瘀清热汤联合西帕依固龈液治疗具有相对较佳的效果,可改善患者的血液流变学和炎症反应,降低患者的复发率和疼痛程度。

重组人脑利钠肽联合盐酸胺碘酮治疗急性心肌梗死病人急诊PCI术后新发心房颤动的疗效观察

目的:观察重组人脑利钠肽联合盐酸胺碘酮治疗急性心肌梗死急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后新发心房颤动的临床疗效。方法:选取衡水市人民医院及衡水市第四人民医院2016年5月—2020年5月收治的42例急性心肌梗死行急诊PCI术后新发心房颤动的病人,随机分为观察组和对照组。观察组20例,在常规心肌梗死治疗基础上应用重组人脑利钠肽联合胺碘酮治疗;对照组22例,在常规心肌梗死治疗基础上应用胺碘酮治疗。观察比较两组心房颤动转复时间,治疗7 d后血浆N-末端脑利钠肽前体(NT-proBNP)水平、左房内径、左室射血分数等指标及随访2年心房颤动复发率等方面的差异。结果:观察组平均转复时间短于对照组(P<0.05);治疗7 d后观察组血浆NT-proBNP水平低于对照组(P<0.05),复查心脏超声、左房内径、左室射血分数与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);随访2年心房颤动复发率观察组低于对照组(P<0.05)。结论:重组人脑利钠肽联合胺碘酮能够缩短急性心肌梗死行急诊PCI术后新发心房颤动病人转复窦性心律时间,减少心房颤动复发率,并能改善心脏功能。

基于击键特征的身份认证系统设计与实现

随着互联网技术的飞速发展,个人信息安全越来越被重视。基于用户名与口令的传统身份认证方式存在口令被泄密的风险,以人脸识别与指纹识别为主的生物特征识别技术因高昂的设备与复杂的算法使其通用性大受影响,采用生物行为特征对用户身份进行识别已成为研究热点。为此,设计一种口令与击键特征相结合的双因素认证方案,通过采集输入口令以及输入口令时的个人击键行为特征,结合新维信息优先思想,利用统计学算法与曼哈顿算法对采集到的用户击键行为特征数据进行分析与建模,并与当前用户的击键行为特征进行相似度匹配,从而对用户身份进行认证。基于该方案设计的系统不仅具有界面友好、操作方便、安全性高等特性,而且能自动显示每个用户的击键特征曲线,可作为重要信息系统的第一道安全闸门。

奥硝唑合剂联合一次性根管填充治疗儿童牙体牙髓病的效果研究

目的探究儿童牙体牙髓病患儿采用奥硝唑合剂与一次性根管填充联合治疗的效果。方法方便选取2021年1月—2023年7月睢宁县中医院收治的86例儿童牙体牙髓病患儿作为研究对象,采用随机数表法分为对照组和观察组,各43例。对照组选择一次性根管填充进行治疗;观察组在对照组基础上应用奥硝唑合剂。比较两组治疗效果、咀嚼效能、咬合力、炎性指标、并发症发生率。结果观察组的治疗总有效率(97.67%)高于对照组(86.05%),差异有统计学意义(χ^(2)=3.888,P<0.05)。观察组的咀嚼效能、咬合力也高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组的肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-a)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)水平均低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在治疗儿童牙体牙髓病时,奥硝唑合剂与一次性根管填充联合应用能够提高治疗效果,同时改善咀嚼效能、咬合力,降低炎性反应,安全性高。

货币金融学课程教育多元动态评价研究

传统课程教学评价标准单一,强调书面量化,评价主体单一,终结性评价重结果不重过程,不利于学生全面评价与综合能力培养。货币金融学课程多元动态评价不仅要有效评价学生对理论知识的掌握情况,还要有效评价实践与创新能力等综合素质和能力;不仅要有量化评价环节,也要有非量化评价环节;不仅要有课程教师的评价,也要有团队成员之间、团队之间等的评价;不仅要有期末测试等终结性评价,也要有教学过程中的形成性评价。

在线学习个性化推荐中多维度学习者模型研究

随着在线学习平台的广泛使用,在线学习资源快速增长,“信息迷航”问题亟待解决。针对在线学习个性化推荐中以单一特征为主,多维度学习者模型研究较少的问题,文中以CELTS-11学习者模型规范为基础,以教育学相关理论为指导,对学习者的学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等多维度的个性化特征进行细化分类研究。利用教育数据挖掘等技术获得学习者特征项,进而构建出个性化的多维度学习者模型。该模型为后续在线学习个性化的推送服务提供有力的依据。

甲磺酸阿帕替尼联合放疗对肝癌HepG2细胞的体外协同增敏作用

目的:探讨甲磺酸阿帕替尼(阿帕替尼)联合放射治疗(放疗)对肝癌HepG2细胞的体外协同抑制作用,阐明其相关抗肿瘤机制。方法:体外培养肝癌HepG2细胞,以不同浓度阿帕替尼和(或)不同剂量X射线处理后,采用MTT法检测各组细胞活性,计算各组细胞增殖抑制率和阿帕替尼20%抑制浓度(IC20),并确定后续实验的X射线照射剂量。HepG2细胞分为阿帕替尼组、放疗组和阿帕替尼+放疗组(联合组),流式细胞术检测各组细胞凋亡率,细胞划痕实验检测各组细胞迁移率,酶联免疫吸附试验(ELISA)法检测各组细胞培养上清中血管内皮生长因子(VEGF)水平。结果:MTT法检测,阿帕替尼的IC20为1.32μmol·L^(-1),以此作为后续实验阿帕替尼作用浓度,确定2 Gy为后续实验X射线照射剂量。与对照组比较,阿帕替尼组和放疗组细胞凋亡率差异无统计学意义(P>0.05),联合组细胞凋亡率升高(P<0.05)。与对照组比较,阿帕替尼组、放疗组和联合组细胞迁移率降低(P<0.05);与阿帕替尼组和放疗组比较,联合组细胞迁移率降低(P<0.05)。与对照组比较,阿帕替尼组和联合组细胞培养上清中VEGF水平降低(P<0.05);与阿帕替尼和放疗组比较,联合组细胞培养上清中VEGF水平降低(P<0.05)。结论:阿帕替尼联合放疗在体外可明显抑制肝癌HepG2细胞增殖和迁移,并诱导细胞凋亡,其作用可能与抑制细胞VEGF分泌有关。

多模态融合的三维目标检测方法研究

针对点云稀疏性与无序性导致基于纯点云的检测算法容易出现远小目标漏检和误检的问题,提出一种融合图像特征与点云体素特征的多模态三维目标检测算法。在图像特征提取阶段,提出一种轻量级深度残差网络,减少图像特征通道数,使其与点云体素特征相一致,提高点云和图像特征的融合能力;在体素特征与图像特征融合阶段,提出一种双次特征融合网络,在保留原始体素特征结构信息的基础上将图像特征和体素特征进行融合,使点云具备丰富的语义信息,提高远小目标检测精度。在KITTI数据集上实验结果显示,与基线模型相比,对小汽车、骑行者与行人的3D平均检测精度分别提高了0.76个百分点、2.30个百分点、3.43个百分点。实验结果验证了所提方法对于解决远小目标误检和漏检问题的有效性。

服务业数字化转型与服务贸易高质量发展——以上海为例

如何驱动服务业数字化转型和赋能服务贸易高质量发展,是新时代上海经济与社会高质量发展的核心命题之一,是适应世界经济发展潮流大势而在全球竞争中谋取战略主动的关键,也是抢占国际经济与治理话语权“制高点”的必由之路。服务业数字化转型赋能推动服务贸易高质量发展的机制作用,表现为服务贸易的贸易创造效应、投资创造效应、渠道扩张效应和包容增长效应。上海是数字经济先行区,数字化转型和服务贸易高质量发展应用场景丰富,但上海服务业数字化转型与服务贸易高质量发展也面临一系列制约,在规模与结构、广度和深度、人才和企业、体制和机制等方面还存在明显不足。因此,上海必须抓住国家自贸试验区和新片区、浦东开发区和引领区、进博会以及长三角一体化等多重战略叠加的优势,直面全球数字科技、数字经济发展和数字经贸规则重构的机遇与挑战,全方位大力度推进首创性改革、引领性开放,进一步推动服务业数字化转型与服务贸易高质量发展。

Boruta-Optuna-XGBoost融合模型的聚驱油田产量智能预测方法研究

在聚驱油田开采时,存在向油层中加注水溶性高分子聚合物的过程,此过程包含大量参数,对油田产量具有较大影响。针对传统油田产量预测方法存在的人工计算量大、准确率低的问题。提出一种Boruta-Optuna-XGBoost融合模型对聚驱油田产量进行预测,解决传统方法存在的问题。通过Boruta特征筛选方法进行聚驱油田特征筛选,降低特征冗余,提高特征相关性,避免模型过拟合;使用Optuna超参数优化算法对XGBoost进行自适应超参数评价,提高模型精度;使用最优超参的XGBoost算法对聚驱油田产量进行回归预测,通过算法建立油田注入参数和油田月产量之间的逻辑关系模型,对聚驱油田的月产量进行预测。所提方法应用在大庆油田的实际有效数据的准确率达95%,证明了方法的有效性,能够对油田的生产效益、资源配置和可持续发展产生影响,也为数字化聚驱油田智能产量预测发展提供了新思路。