新工科背景下地方高校“专创双培”实践教学体系建设的研究——以内蒙古民族大学为例

快速发展的产业变革亟需高校培养创新型工程人才与之对接。本文以内蒙古民族大学为例,针对地方高校创新人才培养过程中存在的建设资源不足、专业培养与创新培养脱节、校企合作助力不足等问题,提出了深化校企合作,构建“专创双培”实践教学体系,建立“线下+线上”创新创业实践建设模式,从实践教学和实践资源建设两方面提升创新创业人才培养质量,为提高地方院校创新型工程人才培养提供了参考思路。

计算机类专业一流应用型人才培养“中软模式”探索与实践

专业依托北京中软国际教育科技股份有限公司,协同地方,经过13年校地企协同育人改革探索与研究,构建了以学生培养为中心,以提升学生工程实践能力为目标,以产出为导向的人才培养体系——“中软模式”。对计算机类专业一流应用型人才培养进行了深入地探索和实践,不仅具有重要的理论意义,而且对提高应用型人才培养质量具有重要的现实指导意义。

基于Machine Vision技术的电梯超载自动化检测方法研究

为提高电梯的使用安全性,避免过量的空间占有率导致的故障问题,提出了基于Machine Vision技术的电梯超载自动检测方法。通过电梯内部的摄像头得到影像数据,然后对图像进行切片与去噪处理,以此得到方差图,并提高算法对边缘图像的识别能力,明确前景面积的占有率,通过此方法得到整个电梯空间的占有率数据,从而实现自动化判断电梯是否超载的功能。试验结果表明:此方法可精确计算出电梯的空间占有率,并能够实现自动化监控的目的,具有良好的适用性。

小胶质细胞死亡与缺血性脑卒中后神经炎症关系的研究进展

脑卒中是一种严重的脑血管疾病,具有发病率高、预后差等特点,是目前人类第二大死亡原因之一。缺血性脑卒中(IS)是最常见的脑卒中形式,约占所有脑卒中的70%[1]。IS后血液供应中断,大量脑细胞随着时间的推移发生多种类型的死亡,包括凋亡、坏死性凋亡、自噬、焦亡、铁死亡等[2]。细胞死亡后损伤相关分子模式(DAMP)的释放诱导巨噬细胞活化并产生大量的炎性因子,导致炎性反应的发生,在IS的病理生理机制中至关重要。

星形胶质细胞吞噬作用在阿尔茨海默病中的研究进展

星形胶质细胞在阿尔茨海默病中被大量激活,吞噬受损的突触、Aβ蛋白、Tau蛋白、凋亡细胞等底物。然而,这些底物难以降解,并随着疾病发展逐渐积累,损害星形胶质细胞的吞噬能力。在吞噬过程中,星形胶质细胞通过多种吞噬受体识别不同的底物,并借助降解酶和溶酶体途径对底物进行部分降解。星形胶质细胞中积累的Aβ和Tau蛋白造成星形胶质细胞免疫和代谢紊乱,而Aβ毒性也在吞噬后发生改变。此外,星型胶质细胞与小胶质细胞形成互补模式,并通过相互作用协同完成吞噬。调控星形胶质细胞吞噬和降解途径可能成为新的阿尔茨海默病治疗靶点。

冷链即食食品生产加工环境中李斯特氏菌属检测方法的建立与应用

目的建立可用于冷链即食食品生产加工环境中李斯特氏菌属的分离与检测方法,对生产企业的环境进行监控。方法本研究结合美国食品药品监督管理局-细菌学分析手册(Food and Drug Administration Bacteriological Analytical Manual,FDA-BAM)单增李斯特氏菌检测方法,通过制备冻干定量菌球模拟增菌实验,对增菌液中萘啶酮酸和吖啶黄素的添加时间、头孢曲松钠的添加浓度进行研究,确定最佳增菌方式和头孢曲松钠浓度,并将其应用到实际冷链即食食品生产企业环境中李斯特菌属的分离检测中。结果3种李斯特氏菌属和背景菌的冻干菌球的浓度分别为120 CFU/球和1100 CFU/球。通过模拟增菌实验,延后4 h使用添加剂,可使李斯特氏菌属及单增李斯特氏菌的检出率均提高10%,在此基础上头孢曲松钠添加量在6~8μg/mL时,李斯特氏菌属及单增李斯特氏菌的检出率均为100%。结论该方法可提高李斯特氏菌属的检出率。为冷链即食食品生产企业的环境监控提供了技术保障。

集合数值预报在洪水预报中的应用进展

水文集合预报是近几年正在形成和发展的水文预报分支,其发展大致可分为两个阶段:第1阶段是1970年至20世纪末进行的长期径流预报,第2阶段从21世纪开始,主要学习气象数值预报中集合预报的概念在短期水文集合预报中的应用。目前,除了单一预报中心的集合预报系统在水文集合预报中应用外,多个预报中心的集合预报大集合也逐渐被应用于流域水文预报,甚至一些小流域的洪水预报。如利用TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)集合预报驱动形成的大气-水文-水力的串联系统进行早期的洪水预警研究,将全球集合预报作为洪水模型输入的有限区域模式的初始条件和侧边界条件的研究。这些均表明,基于水文集合预报的洪水预报增加了预报附加值,并能够延长预警提前时间。以欧洲中期天气预报中心的欧洲洪水预警系统(EFAS)和美国NOAA的先进水文预报系统(AHPS)为代表,实现了集合预报在洪水中的实时业务预报,但仍存在数据处理和计算量大,以及如何基于集合水文预报做决策等问题。对于水文集合预报的前处理和后处理的各种技术已处于探索和验证阶段,如何更好地理解基于概率预报的洪水预警决策仍存在许多困难和挑战。

水文气象研究进展

从面向流域的定量降水估测与预报、流域水文模型、水文气象耦合预报三个方面系统介绍水文气象研究进展。研究指出,融合天气雷达、卫星遥感及实况降水等多源信息是精细化定量降水估测产品的主要发展方向;采用多模式降水预报集成技术是提高定量降水预报精度的重要途径;分布式水文模型是流域水文模型的发展方向;引入定量降水预报的水文气象耦合预报模式可以延长洪水预报预见期,水文集合预报是水文预报方法的有效解决途径,而数值预报模式与水文模型的双向耦合模式是另一重要发展方向。

观测降水概率不确定性对集合预报概率Brier技巧评分结果的分析

利用淮河地区652个站点日降水量和参加全球交互式大集合预报计划的中国T213集合预报系统24 h累积降水预报,建立了新的集合预报评分中观测资料的处理方法。该方法基于模式检验的观测资料处理中考虑不确定性的思想,构建了观测概率法和观测百分位法的观测资料处理方法。本文方法和通常数值预报检验观测资料处理方法的模式检验对比分析表明:采用了观测概率法和观测百分位法处理降水观测后,五个降水阈值预报Brier评分检验表明,新的观测资料处理方法使预报的Brier评分分值下降,即预报性能得到提高,尤其在中低降水阈值区域较为明显。Brier技巧评分可靠性和分辨性的分析表明,模式五个降水阈值预报都有预报技巧。新的观测资料处理方法普遍提高了五个降水阈值预报的分辨性,但是降低了可靠性。本研究结果对在今后集合预报评分方法中考虑观测资料不确定性的影响,尤其是对集合预报降水的评估起到非常积极的作用。

食用植物油中动物源性成分PCR检测方法的建立

本文建立了应用PCR技术快速鉴别食用植物油中动物源性成分的方法。以食用植物油中掺入的动物源性基因为靶标,自行设计16S rRNA基因通用引物,同时选用动物物种特异性引物进行PCR扩增,分别得到相应的目的片段。通过三对16S rRNA基因通用引物,建立了从食用植物油中快速检测是否含有动物源性成分的方法;利用所选的动物物种特异性引物,进一步建立了从食用植物油中鉴定猪、牛、羊、鸡、鱼5种动物源性成分的方法,此方法能检测出含有0.1%(m/m)动物源性成分的植物油。

一次引发华北和北京沙尘(暴)天气起沙机制的数值模拟研究

在对气象背景场进行诊断分析的基础上,集中对一次沙尘（暴）天气的起沙机制进行了数值模拟。具体做法是先将澳大利亚新南威尔土大学（UNSW）邵亚平博士发展的具有清晰物理概念的起沙数值模式（非参数化方案）,与PSU/NCAR的中尺度气象预报模式MM5进行耦合。使用该模式系统,根据陆面状况和大气条件。定量模拟出沙尘（暴）起沙的过程。对2000年4月6～7日发生在华北和北京的一次沙尘暴过程的数值试验结果表明,该模式对沙尘天气的起沙过程有较好的模拟能力。

乘客差异化需求对公交出行满意度的影响

中国对于公交出行满意度的研究主要集中在服务质量指标的制定、乘客意向信息采集等方面,对出行满意度的影响因素缺少深入分析。结合安徽省铜陵市居民公交出行意向调查数据,对通勤乘客和非通勤乘客的公交出行服务需求特征进行分析。在此基础上构建结构方程模型,探究乘客公交出行满意度的影响因素。模型结果表明,通勤乘客更重视公交服务的经济性、便捷性和可达性,而非通勤乘客更重视可靠性和舒适性;经济性和可达性需求对通勤乘客满意度有显著积极影响,而便捷性、可靠性和舒适性需求对所有公交乘客满意度均有显著消极影响。由此,针对两类乘客分别提出提升公交出行满意度的措施。

2002年3月20日沙尘暴天气的影响系统、起沙和输送的数值模拟

近年来,东亚地区严重沙尘暴的频发趋势,使沙尘暴成为当今社会广泛关注的重大生态和环境问题。本文利用一个以较高精度的地理信息数据为基础、具有清晰风蚀物理学概念的沙尘暴数值模式集成系统,对2002年3月19～22日主要沙尘暴事件的气象背景条件、起沙源、起沙率以及沙尘输送进行了模拟和较为细致的数值分析,并将结果与常规气象观测和卫星资料进行了对比。结果表明该模式对气象背景、沙尘源和沙尘输送的空间分布和时间演变有较好的模拟能力;起沙区域主要是蒙古国的巴彦洪戈尔省南部、南戈壁、东戈壁省,我国内蒙古阿拉善盟地区、锡林郭勒盟地区、甘肃北部和青海北部;起尘量最大的中心在内蒙古阿拉善盟地区的巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠,平均达15mgm-2s-1;沙尘输送主要发生在对流层低层,在垂直运动较强的地方可以向上输送到500hPa。

用于转基因检测的番木瓜基因组DNA提取方法的比较

本研究以番木瓜果实的不同部位,果皮、果肉和种籽为材料,比较了改进CTAB法和试剂盒法两种提取基因组DNA的方法。分别对植物叶绿体基因rbcL和番木瓜特异基因Papain进行了普通PCR和荧光PCR扩增,检验提取DNA的质量。结果显示改进CTAB法和试剂盒法都能提取得到纯度较高的DNA,适合普通和荧光PCR反应的要求,适用于外源基因的检测。改进CTAB法提取的DNA浓度要高于试剂盒法,而试剂盒法提取DNA所用的时间较短,更为方便,但成本较高。同时材料取样部位最好是果皮和果肉,果皮和果肉为材料提取得到的DNA纯度很高,适用于荧光PCR的要求。

一次引发华北和北京沙尘暴天气的快速发展气旋的诊断研究

对造成 2 0 0 0年 4月 5～ 7日华北大范围严重沙尘天气、产生大风的蒙古气旋快速发展过程进行了研究。气旋发展初期和发展成熟期温度平流均为气旋发展的主要因子 ,涡度平流也起了作用 ,但较温度平流作用弱且随气旋的发展而减弱。斜压作用开始出现在低层且位于气旋的后部 ,气旋发展开始时气旋区高低空并没有很强的锋生 ,但到气旋发展到最强时 ,对流层高空锋生区叠加在低层锋区上气旋周围的斜压作用增强 ,这对于有效位能的释放、动能的制造及气旋的加深有很大作用。此外 ,斜压强迫诱发出强烈的非地转风 ;对流层顶出现较深的“下陷” ,显示出冷空气的快速下沉及高低空系统之间存在明显的相互作用 ;水汽和潜热释放的作用不明显 ;揭示出该气旋发生发展机制不但与挪威学派的温带气旋模型有较大差别 ,而且与Petterssen的A、B类气旋发展、我国夏半年降水的江淮气旋和西南涡等低压系统亦不相同。

黄淮地区夏季日降水分区概率预报方法研究

利用我国黄淮地区1961—2010年50年6—8月的日降水资料,采用REOF和t检验的方法,将中国黄淮地区夏季降水分成Ⅰ-Ⅴ区。5个区域进行差异性t检验表明5个区域之间(彼此)差异显著,说明了区域划分的正确性。在此基础上利用1999-2007年6-8月站点日降水资料以及CFSv2模式后预报的日降水资料建立了5个区域内共5个代表站点的夏季日降水概率预报方程,并进行了确定性、概率性预报检验和业务试用检验。对各区域内5个代表站日降水量的确定性预报检验表明:Logistic回归降水概率预报方程的TS评分要高于CFSv2模式预报和T213的集合预报平均,空报率也低于CFSv2模式预报和T213集合预报平均,但是漏报率却略高。各区域代表站日降水量的概率预报Brier评分检验表明:Brier评分均不超过0.2,大大低于T213集合预报所得概率预报的Brier评分分值,说明本文Logistic回归方程的概率预报较为可靠。Brier技巧评分表明:Logistic回归降水概率预报方程各站的BSS技巧评分都大于0.0,说明各站的预报技巧高于检验样本气候概率的预报技巧,且高于T213集合预报的Brier技巧评分,说明在分区基础上建立Logistic回归降水概率预报方程的方法是有预报意义的。

基于重组降水集合预报的洪水概率预报

采用条件亚正态模型方法,生成了具有包含不同可能性的降水集合预报。为了保持各子流域降水集合预报变量之间的空间相关性,采用集合预报重组方法对降水集合预报进行重新排列。使用重组后的降水集合预报驱动水文模型,实现了淮河上游大坡岭一息县、淮河上游息县一王家坝和汝河一洪河上游3个子流域的12次洪水过程的洪水概率预报,并对1988年9月7日和1991年7月31日两次洪水概率预报进行个例分析。结果表明:相对于单一确定性预报,通过条件亚正态分布模型生成降水集合预报后,再经过Schaake洗牌法空间相关性重新组合的降水集合预报,捕捉洪峰出现时间和流量的能力更强。对洪水概率预报来说,降水概率预报更能达到对未来的水文事件进行最大可能估计的目的,并尽可能综合了降水预报不确定性因素,同时也说明维持变量原有的空间相关特征对于降水概率预报具有重要意义。

单细胞凝胶电泳技术检测DNA损伤的方法及进展

单细胞凝胶电泳技术是一种常见的检测DNA损伤的技术,它具有灵敏度高、经济、简便、快速等优点。近30年来,这种技术被广泛地应用于遗传毒理、环境监测、医学诊断、营养研究上。单细胞凝胶电泳技术不单单能检测DNA断裂损伤,在加入断裂剂或者特异性内切酶后,可以检测到DNA交联和紫外线诱导的嘧啶二聚体,氧化碱基和烷基化损伤。近些年单细胞凝胶电泳与荧光原位杂交技术相结合后更是拓宽了它的应用范围,对常规和非常规的单细胞凝胶电泳技术及其操作方法进行了归纳总结,并讨论了它的发展前景。

冬季稳定性降水相态预报研究进展

冬季降水无论对地面的生产生活还是对高空飞机航行都可能造成严重灾害,降水相态预报的准确性决定了冬季降水预报的成功,该文系统回顾了近几十年降水相态预报取得的成果。降水相态预报方法大致分为3类:第1类是基于观测或数值天气预报建立的指标以及回归方程,其中某些方法高度依赖数值天气预报模式准确率;第2类是基于数值天气预报模式的微物理方案法和集合预报法;第3类是基于观测和数值预报产品的人工智能预报法。近年来降水相态模式预报产品准确率不断提高,成为降水相态预报中一个重要的产品支撑。但如何将降水相态形成机制的微物理研究成果用于改善数值预报模式降水相态预报的技巧,以及如何利用人工智能等技术提高降水相态预报的准确率等方面还需要不断努力。

引发北方沙尘暴天气快速发展气旋的数值模拟研究

使用非静力中尺度模式 ,对 2 0 0 0年 4月 5～ 7日引发北方沙尘暴大风天气的蒙古气旋快速发生发展过程做了 48h的预报试验 ,发现含全物理过程时 ,该模式基本可再现出大尺度背景场演变和蒙古气旋快速发展的过程 ;气旋发展前期冷暖空气相当活跃 ,有很强的斜压性 ,锋生函数辐散项对气旋的发展作用最大 ;对流层高层的位涡大值区在向下向东传递过程中 ,中低层出现气旋快速发展 ,气旋达最强盛时 ,对流层中形成一个上下贯通的垂直涡柱 ;对流层顶“下陷” ,高层位涡大值区 (即高空冷涡低槽的发展 )与低层锋区出现相互作用 ,这可能是导致斜压扰动发展及气旋初始生成的重要机制 ;潜热释放在本次气旋发生发展过程中作用不显著。这与梅雨锋上低压 (扰动 )等系统的情况有很大差别。