巴芪柔肝方基准样品HPLC特征图谱建立及其量值传递规律研究

目的建立巴芪柔肝方基准样品HPLC特征图谱,并考察其量值传递规律。方法测定毛蕊异黄酮葡萄糖苷、橙皮苷、迷迭香酸、莪术烯醇、耐斯糖含量,计算饮片-水煎液-基准样品转移率,记录出膏率、pH值。结果15批基准样品HPLC特征图谱中有16个特征峰,相似度均大于0.90,鉴定出9个。饮片-基准样品中耐斯糖、毛蕊异黄酮葡萄糖苷平均转移率分别为(83.14±6.25)%、(77.81±8.31)%,水煎液-基准样品中迷迭香酸、莪术烯醇平均转移率分别为(81.71±6.27)%、(72.16±5.91)%,平均出膏率为(38.91±1.46)%,pH值为5.13±0.08。结论该方法稳定可行,可为巴芪柔肝方制剂工艺选择、关键化学属性评价提供参考。

全氟辛烷磺酸和全氟辛烷羧酸在天津大黄堡湿地地区鱼体和蔬菜中的分布研究

对天津市大黄堡湿地自然保护区的池塘水体、两种常见鱼体（鲤鱼和鲶鱼）和两种蔬菜（大白菜和萝卜）的不同组织以及两种蔬菜根际土中的全氟辛烷羧酸（PFOA）和全氟辛烷磺酸（PFOS）的污染水平进行了调查,并计算了生物富集（迁移）系数,分析比较了陆生植物与水生生物的富集规律。研究表明,在池塘水体中,PFOA的浓度为22.0±1.3ng·L-1（n=3）,PFOS为8.4±0.6ng·L-1（n=3）。在鱼体中,PFOA的检出浓度均低于PFOS,说明PFOA具有较低的生物富集能力;PFOS在鲤鱼和鲶鱼中的最高浓度均出现在肝脏中,分别为17.8、21.7ng·kg-1（湿重,WT）,组织分布的变化趋势均表现为肝脏〉肾脏〉肉（腮）。在两种蔬菜中,PFOA和PFOS最高浓度均出现在大白菜的地下部分（菜根）,浓度分别为0.84、0.42μg·kg-1（WT）。鱼体对目标化合物的富集系数为1.7~2588,远高于蔬菜的富集（迁移）系数,0.01~0.59;水溶性较大的PFOA在蔬菜中转移系数大于PFOS,在鱼体中的富集系数却小于PFOS。对该地区的两种蔬菜和两种鱼的风险暴露进行了初步评价,鲤鱼对人体每日可贡献2.6ngPFOA和104ngPFOS;而鲶鱼的贡献量分别为1.7ng和39ng。大白菜和萝卜对人体中PFOA的贡献量要高于上述两种鱼类,分别为18.4ng和4.1ng,对于PFOS的贡献量分别为13.4ng和11.5ng。通过与欧盟食品安全局对PFOA和PFOS暴露风险评价的日可最高摄入量对比,发现本研究中该地区的两种蔬菜和两种常见鱼类的暴露风险均较低。

非线性主元分析故障检测和诊断方法及应用

本文针对间歇生产过程的特点 ,基于多方向主元分析方法 (MPCA)和非线性理论 ,提出了一种非线性多元统计分析方法——最小窗口方法 ,该方法突破了 MPCA方法单模型、线性化的建模方式 ,创新性地构造了适合间歇生产过程特点的多模型结构非线性建模方法 ,并侧重于在线间歇过程性能监视和故障诊断的实时性 ,消除了预报未来测量值带来的误差 ,提高了过程性能监视和故障诊断的准确率 .本文详细地讨论了最小窗口 PCA建模方法、原理、应用实例 .

多元统计性能监视和故障诊断技术研究进展

综述了多元统计分析方法在线性、非线性、多尺度领域中的理论研究进展 .分析和总结了连续生产过程和批量间歇生产过程性能监视和故障诊断的应用情况 .

基于选择性极限学习机集成的磨机负荷软测量

针对传统磨机负荷检测方法存在的测量精度低、性能不稳定等缺陷,建立一种基于筒体振动信号频谱特征提取的选择性极限学习机(ELM)集成方法.采用核主元分析(KPCA)提取振动信号频谱特征,避免输入信号维数过高引发维数灾难.在非线性频谱特征空间内选用学习速度快、泛化性好的ELM建立集成模型个体,有效克服了单一ELM个体模型存在的运行结果不稳定问题.基于遗传算法(GA)的子模型后续选择方法进一步排除部分劣势个体,构建泛化能力强的简约集成模型,降低计算复杂性.实验结果表明:该方法对于矿浆浓度、料球比、充填率磨机负荷参数具有较高的精度和稳定性.

基于多分类概率极限学习机的污水处理过程操作工况识别

污水处理过程复杂多变的运行工况以及系统脆弱的抗负荷冲击能力,常常导致污水处理厂运行目标难以实现,有效识别污水操作工况的变化对污水处理过程安全运行和操作优化十分重要。为增强未知样本分类可靠性,在概率极限学习机二分类基础上,将其扩展到多分类概率极限学习机方法 (extreme learning machine)。该方法首先采用极限学习机建立污水处理过程实时变量和污水处理过程工况编码之间的预报模型,然后根据类别的输出预报值分别建立每个类训练样本潜在函数的均值,确定所有类的条件概率密度函数,非线性最小二乘辨识条件概率密度函数参数,最后根据贝叶斯原理计算所有类的后验概率,由后验概率最大值判别样本所属类别。以辽宁某城市污水处理厂实时数据为背景进行验证,实验结果表明多分类概率极限学习机分类的可靠性和准确性优于极限学习机分类方法。

结直肠癌合并2型糖尿病患者凝血及纤溶指标的变化

目的观察结直肠癌(CRC)合并2型糖尿病(T2DM)患者凝血和纤溶功能的变化,为CRC合并T2DM患者血栓的预防和治疗提供理论依据。方法选取CRC合并T2DM患者72例、单纯CRC患者86例及结直肠良性病变患者(对照组)97例,分别检测其术前血浆凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血酶原时间(APTT)、凝血酶时间(TT)、纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-dimer)、空腹血糖(FPG)、甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)和极低密度脂蛋白(VLDL)水平,对可能引起FIB和D-dimer增高的相关因素进行多因素Logistic回归分析。结果 CRC合并T2DM组和CRC组TG、TC、LDL、VLDL、FIB、D-dimer水平均高于对照组(P<0.05或<0.01)。CRC合并T2DM组的FIB、D-dimer、FPG、TG、VLDL均高于CRC组(P<0.05或<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,与对照组比较,CRC组的FIB和D-dimer水平升高风险增加(OR值分别为11.012和14.944),而CRC合并T2DM组FIB和D-dimer水平升高风险增加更明显(OR值分别为16.891和21.899)。结论 CRC合并T2DM患者血液处于高凝状态,治疗时应注意采用抗凝药物预防癌症相关血栓性疾病的发生。

发动机前端附件带轮旋压成形仿真

通过金属材料拉伸实验,得到了旋压带轮板材的力学特性参数;分析了旋压成形仿真过程中的网格划分、求解器选择、质量放大等技术;通过系统能量法,对所建模型的合理性进行验证并得到最佳质量放大系数1×107。同时,以一发动机附件的带轮为研究对象,仿真分析其旋压成形过程、成形过程中毛坯材料的应变分布和材料流速,以及对比分析仿真轮齿的几何形状与实际加工轮齿的几何形状。基于建立的有限元模型,分析毛坯截面形状和旋轮进给量对旋压成形的影响。

β-环糊精交联聚合物树脂相分光光度法测定钢中镍

以环氧氯丙烷为交联剂，合成了环糊精聚合树脂。将镍与2-（5-溴-2-吡啶偶氮）-5-二乙氨基苯酚形成的有色络合物富集在环糊精聚合树脂上，制作成薄层，利用树脂相光度法对痕量镍进行测定。确定了最佳测定条件，并对干扰离子及其消除进行了讨论。络合物的最大吸收波长为556nm，表观摩尔吸光系数为1．75×10^5L·mol^-1·cm^-1。25mL溶液中镍含量在0．06～12μg范围内服从比尔定律，方法检出限为1．5μg／L。测定镍的线性回归方程为A=0．2137C＋0．0254，相关系数r=0．9994。方法用于钢样中镍的测定，相对标准偏差小于2．0％，结果与认定值相符合。

新课标背景下大学化学与高中化学教学内容衔接的研究

分析了高中化学与大学化学教学内容的交叠性，以有意义学习理论为指导，从交叠性内容的选择、认知设计和学习方式等方面提出了解决大学化学与中学化学教学内容合理接轨的一些改革措施。

SBR过程自适应动态非线性MPCA建模及在线监视

污水处理SBR过程的在线性能监视对于提高排污质量和实现优化操作是至关重要的。针对SBR间歇过程缓慢时变、可变运行长度和非线性特点,采用双滑动窗口机制,提出多变量非线性自适应动态建模方法—可变长度的滑动窗口MPCA方法,解决常规MPCA在工业应用过程中存在的几个潜在问题:(1)建模数据样本不同步问题;(2)模型失配问题;(3)MPCA线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息;(4)估计未来测量变量所引进的监视误差。所提方法成功应用在国际水协会提出的benchmark仿真试验平台。

相分散法降低中药制剂原料吸湿性机理初步探讨

以北豆根总生物碱为模型药物,采用数学模型模拟中药制剂原料的吸湿过程,X射线衍射等方法研究中药制剂原料经相分散法防潮前后理化性质的变化。结果表明,经过相分散法处理后的总生物碱粉末的吸湿动力学方程符合Ritger-Peppas方程。在防潮辅料中,以细小的颗粒分散于辅料中形成了类似骨架型的结构,从而达到降低吸湿性的目的。

城市污水处理过程综合自动化系统及其应用

针对具有综合复杂性的城市污水处理过程自动化程度低、运行成本高的问题,提出了实现污水处理达标率、污水处理量和污水处理成本等综合生产指标优化的综合自动化系统,讨论了由污水处理过程制造执行系统和过程控制系统两层结构组成的污水处理过程综合自动化系统的体系结构、功能和以污水处理达标率为目标的优化控制策略。该系统已成功应用于沈阳某污水处理厂,实现了污水处理过程的优化控制、优化运行和优化管理,取得了显著的应用成效。

基于流形正则化半监督学习的污水处理操作工况识别方法

污水处理过程容易受外界冲激扰动影响,引发污泥上浮、老化、中毒、膨胀等故障工况,导致出水水质质量差,能源消耗高等问题,如何快速准确识别污水操作工况故障至关重要。针对污水工况识别过程中现有监督学习方法未利用大量未标记数据蕴含的丰富操作工况信息,采用基于流形正则化极限学习机的半监督学习方法,监视生化污水处理过程操作运行工况。该方法在学习过程中,在标记和未标记数据输入空间构建图拉普拉斯算子,通过随机特征映射建立隐含层,在流形正则化框架下,求解隐含层和输出层之间的权重,保留随机神经网络的计算效率和泛化性能。仿真实验结果表明,基于半监督极限学习机的污水处理工况识别在准确率与可靠性方面相对优于基本极限学习机方法。

多相材料机翼前缘柔性机构拓扑优化设计

为了实现机翼前缘连续变形及结构轻量化,利用多相材料进行了柔性机翼前缘结构的设计。在轮换主动相变量算法的基础上,以选定前缘初始曲线上9个坐标点的实际位移和目标位移的偏差为目标函数,各相材料的体积分数作为约束,建立多相材料柔性机构拓扑优化模型,采用OC优化准则法进行求解。编写MATLAB程序,计算得到了清晰的两相实体材料前缘结构优化结果。利用CATIA软件对优化结果进行几何模型重构,并将重构后的模型导入HyperWorks软件进行仿真分析,结果表明多相材料机翼前缘柔性机构能够实现最大9.1°的连续偏转。

甘精胰岛素与西格列汀联用治疗老年2型糖尿病的临床分析

目的探讨甘精胰岛素与西格列汀联用治疗老年2型糖尿病的效果。方法 140例老年2型糖尿病患者,按照治疗药物的不同分为对照组和治疗组,各70例。对照组单独使用西格列汀进行治疗,治疗组使用甘精胰岛素联合西格列汀进行治疗。对比两组临床治疗效果。结果治疗后,治疗组总有效率为91.43%,高于对照组的75.71%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对老年2型糖尿病患者使用甘精胰岛素联合西格列汀进行治疗可有效控制患者的血糖,具备临床推广价值。

在β-环糊精存在下催化动力学光度法测定铬(VI)

在β-环糊精存在下,根据铬催化溴酸钾氧化罗丹明B的褪色反应,建立了测定痕量铬的新方法.实验结果表明:方法的最大吸收波长为575 nm,铬量在0.007～0.27 mg/L范围内符合比尔定律,表观摩尔吸光系数为1.95×105L.mol-1.cm-1.用于钢样中铬含量的测定,结果与认定值吻合.

输入训练神经网络PCA故障检测方法

针对线性PCA方法难以提取非线性统计特征信息,本文在输入训练神经网络基础上提出了一种非线性PCA故障检测方法。同时探讨了非线性PCA过程性能监视系统的设计方案及其在间歇生产过程中的应用,仿真实验结果证明算法的有效性。

不同后处理方法制备纳米复合材料Ag/TiO_2-ZrO_2及其微波辅助光催化甲基橙

采用P123(EO20PO70EO20)作模板剂,通过溶胶-凝胶-程序升温溶剂热一步法,并经煅烧和萃取两种不同的后处理方法制备了一系列具有光催化活性的纳米复合材料Ag/TiO2-ZrO2。经XRD、XPS、TEM、N2吸附-脱附测定测试手段对不同钛锆比例和不同后处理获得样品的组成、结构及形貌等进行了对比分析,获得了最佳光催化材料Ag/TiO2-ZrO2-C(3∶1)。该复合材料结晶度高、结构规整、呈四方体形、颗粒分布均匀,具有较均匀的孔结构,其银以单质形式存在,且均匀分散在TiO2-ZrO2表面。通过微波辅助光催化降解染料甲基橙的实验,对不同处理方法所获Ag/TiO2-ZrO2的光催化活性进行了探究。实验结果表明,通过煅烧后处理方法得到的催化剂具有最好光催化活性,在90 min内降解率高达94.0%,其活性高于市售P25、TiO2-ZrO2和Ag/TiO2-ZrO2-E(3∶1)。

非对称智能减振板优化设计

通过分析非对称智能板的导纳值,实现了智能板压电片的优化设计。由于压电分流阻尼电路中能量的消耗是导纳值的函数,因此用导纳值来评价智能板的减振效果。用模态分析得到智能板的振型和固有频率,再通过谐响应分析求得智能板的导纳值。针对3个非对称模态,采用子问题的优化方法,优化设计压电片的位置,使其减振效果达到最佳。