不确定需求下无人机任务分配的两阶段鲁棒优化方法

灾害场景下依托无人机配送资源应用前景广阔,但应急场景环境复杂多变,各类突发事件在时空上的不确定性会导致目标点对资源需求评估的不准确,进而影响到资源配送中无人机任务分配方案.针对此问题,在无人机任务分配模型中引入两阶段鲁棒优化方法.模型通过将无人机分配和任务分配相结合,充分利用无人机集群资源,实现需求变化最大化时的任务分配成本最低.本文对受伤人数等级与资源需求变化关系建模,将资源需求划分为3个等级,实现了任务分配总成本变化的精确化表达,并采用列和约束生成(Column-and-Constraint Generation,C&CG)算法实现了资源需求不确定条件下的无人机任务分配.最后设计了3种类型的实验,仿真结果验证了算法的有效性和优越性,相比确定性模型,该算法在应对需求变化时展现出更好的鲁棒性.

基于Wi-Fi感知的多用户身份识别研究

随着无线感知技术的发展,基于Wi-Fi的身份识别研究在人机交互和家居安防等领域备受关注。尽管基于Wi-Fi信号的身份识别已经取得了初步的成功,但是目前主要适用于用户独立行为场景,并发行为下的多用户身份识别仍然面临着一系列挑战,包括用户之间的相互干扰以及模型鲁棒性差等问题。因此,提出了一种并发行为下多用户身份识别系统Wiblack,其核心思想是训练一个多分支深度神经网络(Wiblack-Net)来提取每个单用户的独特特征。首先,利用主干网络提取多用户之间的共同特征;然后,为每个用户分配一个二分类器以此判断给定群体中是否存在目标用户,在此基础上基于并发行为实现多个用户身份识别。此外,将Wiblack与多个独立的二分类模型和单个多分类模型进行对比实验,对运行效率和系统性能进行分析。实验结果显示,在同时识别3个用户身份时,Wibalck平均准确率达到了92.97%,平均精确度为93.71%,平均召回率为93.24%,平均F1值为92.43%。

传染率季节性和流动人口对麻疹动态的影响

为分析传染率季节性和流动人口对于河南省的麻疹动态的影响,比较分析麻疹的传染率季节性变化模式,对中国麻疹的未来防控提供理论支持。建立了包含流动人口和传染率季节性阶梯模型的SIR模型,使用马尔科夫蒙特卡洛方法估计模型中的参数,比较本地流动人群和省外流动人群的传染率,分析不同传染率模型对传播动态的影响。在河南的麻疹传播动态中,省外流动人群对麻疹传播动态的影响大于本地人群,河南传染率季节性变化模式更符合阶梯变化,流动人口对于河南麻疹传播动态的影响高于传染率季节性。在未来的麻疹防控工作中应该加强对流动人口的监测,合理选择免疫接种时间和人群。

面向安防领域的模块化本体重用算法研究

针对独立本体在安防领域中存在的本体复杂度高与本体重用效率低的问题,提出一种模块化本体重用算法。为确定子模块间概念的上下位关系,应用分布式描述逻辑(Distributed Description Logic,DDL)语言构建安防领域模块化本体。在此基础上,使用基于保守扩充理论的模块化本体重用算法,实现模块化本体的模块抽取和重用。在已构建的本体库中对该算法进行评估,提高了重用本体所占被重用目标本体的比重,减少了本体重用模块抽取时间。实验结果表明,该算法可以减轻被重用目标本体复杂度,有效实现模块化本体的重用。

基于多源城市数据的空气质量预测模型

针对目前空气质量预测研究方法只考虑单一站点时序特性的缺陷问题,提出一种基于多源城市数据的STRGNN模型。将相邻站点之间的空间相关性表示为距离图和相似图,根据领域类别对特征分组;将分组特征与构建的距离图和相似图成对组合输入至模型。通过收集邻近信息捕获空气质量的空间相关性,利用叠加多层的卷积捕获空气质量的时间相关性。仿真结果表明,该模型与GRU、Seq2Seq等4个基准模型相比,在1 h-6 h预测的MAE和RMSE分别降低了3%和1%,预测效果有所提升,验证所提方法与现有方法相比具有优越性。

平顶型CLPG-CFBG级联结构中温度应力传感特性的研究

为了使光纤光栅传感器在光纤传感系统的应用中同时具有温度应力双参量传感和通信传输的功能,提出了一种由啁啾长周期光纤光栅(CLPG)和啁啾光纤布喇格光栅(CFBG)组成的平顶型光纤光栅传感器结构。采用测量中心波长位移的方法,建立了传感器温度和应力灵敏度系数矩阵,进行了理论分析和仿真验证。结果表明,CLPG的温度和应力灵敏度大小分别为2660 pm/℃和132 pm/με;CFBG的温度和应力灵敏度大小分别为12.6 pm/℃和0.8 pm/με,且CLPG和CFBG同时都具有平顶输出光谱,平顶光谱带宽分别达到了13.8 nm和5.6 nm,该传感器可以实现温度应力双参量同时传感,具有稳定的通信传输波段。该研究为光纤光栅传感器在光纤传感系统中的应用提供了参考。

面向应急场景最小化数据收集时间的无人机路径优化方法

针对应急场景中无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助物联网节点(Internet of Things Node,IoTN)收集数据过程数据时效性差的问题,提出了一种基于费马点最小化数据收集时间的UAV路径优化方法。费马点的选取能够有效地优化UAV飞行路径,从而使数据收集时间最小,确保收集数据的及时性。该方法通过路径离散化将UAV飞行路径分段,利用连续凸优化(Successive Convex Approximation,SCA)转化复杂混合整数问题的非凸约束,围绕节点的联通性,优化UAV飞行速度与悬停点,求解出最小化数据收集时间的飞行路径。仿真结果表明,所提方法在收集数据时间方面相较于传统方法有6%的提升。

基于深度强化学习的C+L波段弹性光网络频谱分配算法

针对C+L波段弹性光网络中受激喇曼散射(SRS)效应导致物理层损伤加剧的问题,提出一种基于深度强化学习(DRL)自适应调制格式的频谱分配算法,在路由阶段,采用K最短路由算法为业务请求预计算K条最短备选路径;在波段、调制格式与频谱分配阶段,采用DRL进行智能化决策,并结合了2种奖励函数,以降低网络阻塞率并提高频谱使用效率。仿真结果表明,该算法能够有效降低阻塞率并提高频谱利用率。

WSN中层次型拓扑控制与网络资源配置联合设计方法

综合考虑异构无线传感器网络中节点速率分配、簇的划分规则和链路层网络频带资源占用情况,提出一种基于拓扑控制与资源优化分配的层次型路由算法.在网络层,该算法根据成员节点和簇首节点的速率分配机制建立节点流量平衡模型.在链路层,分析无线传感器网络频谱共享行为,研究邻近用户间访问冲突的规避抑制模型,重构网络频带资源.通过引入带宽比例因子ρ将可用频带划分成若干子带,提高网络频带资源的利用效率.本文基于跨层联合设计思路,建立一个混合整数非线性规划问题,对异构无线传感器网络中拓扑控制和网络资源分配问题联合设计,得到最优的分簇结果和资源分配方案.最后,在设定网络拓扑中评估性能,仿真结果证实该算法在网络频带资源充分利用的同时,可实现最优的簇首匹配和路由建立结果.

门诊及住院急慢性疼痛患者疼痛情况调查分析

目的调查门诊患者疼痛发生情况及住院疼痛患者疼痛控制状况。方法 对 5 40 4例门诊挂号患者采用询问法确定其有无疼痛症状 ;另采取问卷法的形式调查了 2 5 6例有急性或慢性疼痛的住院患者的疼痛程度、受疼痛困扰情况、对疼痛知识的了解及其止痛需求。结果 40 %的门诊患者有疼痛证状 ,而住院的急慢性疼痛患者中虽部分采取了一定止痛措施 ,但仍有相当数量的人受到了疼痛的困扰 ,并且由于疼痛知识的缺乏 ,很多患者盲目忍耐疼痛造成痛楚。提示 必须对患者及家属进行疼痛知识的宣教 ,规范急慢性疼痛的诊疗、护理方案 ,以有效控制疼痛 ,减少患者不必要的痛苦 ,提高护理质量。

多时相头CTA在急性缺血性脑卒中侧支循环影像检查中的应用

目的探讨多时相头CT血管造影(CTA)在缺血性脑卒中侧支循环影像检查中的应用价值。方法收集2015年12月至2017年7月收治的62例缺血性脑卒中患者为研究对象,患者入院后均完成CTA检查,并与CT灌注成像技术(CTP)检查结果相对比,以探讨多时相头CTA在缺血性脑卒中侧支循环影像检查中的应用价值。结果CTA诊断缺血性脑卒中患者侧支循环的敏感度为82. 35%(28/34),特异度为85. 71%(24/28);入院时2组NIHSS评分相较无明显差异(P> 0. 05);入院2周时和随访3个月有侧支循环组NIHSS评分明显低于无侧支循环组,差异有统计学意义(P <0. 05);缺血性脑卒中患者侧支循环在CTA图上表现为脑动脉闭塞远端的逆向充盈和病灶区域较对侧增多的小血管网等。结论多时相头CTA在缺血性脑卒中侧支循环影像检查中的敏感度和特异度较高,脑卒中侧支循环在CTA图上具有典型特征,此外侧支循环建立是确保缺血性脑卒中患者良好预后的关键。

多层螺旋CT血管成像在诊断急性缺血性脑卒中的临床应用价值

目的:探究头颈部多层螺旋CT血管成像技术对急性缺血性脑卒中(AIS)的诊断价值。方法:选取医院收治的173例AIS患者,均接受溶栓、血管内取栓、支架等治疗,并于治疗前后分别使用多层螺旋CT血管成像(CTA)及灌注成像(CTPI)进行检查,对CTA获得图像进行处理,分析不同成像方法对AIS患者的诊断价值。结果:CTPI扫描中脑血流量(CBF)和平均通过时间(MTT)的诊断准确率及灵敏度明显高于CT平扫,其差异有统计学意义(x^2=8.694,x^2=9.430,x^2=24.967,x^2=42.564;P<0.05);CTA扫描中颅内动脉的诊断准确率及灵敏度均高于CT平扫,差异有统计学意义(x^2=10.221,x2=45.983;P<0.05);颈内动脉CTA诊断准确率低于CT平扫,差异有统计学意义(x2=5.026,P<0.05);CTPI扫描和CTA两种诊断方法的特异度与CT平扫比较,差异无统计学意义(x^2=0.023,x^2=0.878;P>0.05)。结论:经头部多层螺旋CTA检查和CTPI检查,均可较好的对AIS进行诊断,为临床疾病的治疗和预防提供科学、有效依据支持,值得临床应用。

无线传感器网络中多类型数据融合研究综述

探讨多类型数据融合面临的新问题,从分析相关性出发,探讨多类型数据中可供融合的关系,提出数据类型属性相关的概念,并综述基于相关性的数据融合研究现状。给出了多类型数据融合研究的一般流程,按流程综述了相关文献,对各种技术进行了分析与对比,并指出了研究的难点、突破口以及未来的研究重点。

疼痛记录单的设计与临床应用

目的 设计术后疼痛护理记录单和慢性疼痛护理记录单并用于临床 ,为有效地开展临床疼痛管理工作打下基础。方法 设计术后疼痛记录单和慢性疼痛记录单 ,并试用于 132例术后患者和68例慢性疼痛患者的疼痛评估。结果 疼痛记录单的制定与应用提高了整体护理意识 ,并为有效开展疼痛管理工作打下了基础 ,但在使用过程中必须充分考虑临床工作的实际 ,所选择的评价方法应兼顾科学性与可操作性 ,同时必须对有关护理人员进行系统规范的培训 ,才能确实提高疼痛评估记录的准确性和可信度。结论 在临床工作中应采用简单易行的评估工具和记录表格来准确评估和记录患者的疼痛情况 。

IP/GMPLS/Optical多层网络生存性机制的协调

通过对多层网络生存性问题、独立的网络生存性配置方案和多层网络生存性配置方案的研究分析 ,基于快速发展的GMPLS技术提出了IP/GMPLS/Optical多层网络结构 ,明确了多层网络生存性方案存在的问题 ,并利用GMPLS的统一控制平面进一步提出了基于层间协调机制的集成多层网络生存性方案 。

一种基于ASON的新型动态恢复路径建链协议

讨论了动态波长路由光网络的恢复路径提供问题,在联合可变权重路由选择(JVWR)算法的基础上重点对恢复路径建立时延进行了分析,通过对恢复路径建立过程中的非物理资源相关因素的考虑,基于ASON控制平面的分布式信令协议提出了前向并行建链协议(FPLSP)。理论分析和仿真实验表明,该建链协议对于减少恢复路径链路建立时延具有明显的效果。

无线传感器网络数据融合体系结构综述

从无线传感器网络数据融合的特点和研究现状出发,分析了数据融合与网络协议层之间的联系,并阐述了数据融合在各层中发挥的作用。对数据融合的分类模型进行了较为系统的讨论,并对分层模型的具体细节进行了分析,指明了数据融合在该框架中的层次定位、功能分配及传输形式,为无线传感器网络高效的管理方法和有效的能源利用率提供参考。

上海市医护人员癌痛管理态度和行为的调查研究

目的了解上海市医护人员癌痛管理的态度和行为,为癌痛管理方案与措施的制定和医护人员培训提供依据。方法采用自行设计的问卷对上海市三级甲等医院1000名医护人员进行癌痛管理态度和行为的调查。结果医护人员对癌痛管理的态度和行为较积极,90%以上医护人员认为有必要进行癌痛管理培训和癌痛控制,自己也能主动采取镇痛措施。在行为上,医生自评的疼痛管理行为明显较护士积极(P<0.01)。结论建议鼓励医护人员实施癌痛管理的积极性,继续加强癌痛管理的培训,促进癌痛管理规范化、正规化发展,改善癌痛管理的现状,提高患者的生活质量。

基于损伤感知的动态RWA算法性能比较研究

从光网络向透明架构的演进和面向业务的发展趋势出发,介绍了损伤感知的RWA问题的相关研究,通过给经典RWA算法增加对损伤效果的考虑,提出了具有损伤感知能力的动态RWA算法(IBest,IFF,IPack)并进行了仿真验证,结果表明在有损伤的环境下具有损伤感知能力的动态RWA算法既能保持经典算法的优势又在阻塞率上具有优于经典算法的性能。

桡骨远端T型锁定接骨板治疗老年桡骨远端不稳定性骨折的疗效

桡骨远端不稳定性骨折多见于有骨质疏松的老年人〔1〕。传统临床治疗多采用外固定支架治疗,即手术复位后以石膏托进行固定,但是临床报道证实治疗后患者的腕关节活动度受到一定程度的限制,并且会给患者带来不同程度的并发症〔2〕。随着骨折治疗技术的不断进步,通过手术治疗桡骨远端不稳定性骨折逐渐受到临床医生的广泛关注。本研究桡骨远端不稳定性骨折的患者为对照。