面向虚拟现实场景的房间脉冲响应计算模型

提出了一种面向虚拟现实应用场景的房间脉冲响应计算模型,将深度学习神经网络技术与心理声学感知参数结合,能够高效地从虚拟现实场景信息中预测具有听觉感知意义的房间脉冲响应。在确保高质量预测结果的同时,该模型可以满足虚拟现实音频场景中生成房间脉冲响应所需的实时性、高采样率、非受限长度和轻量化的要求。模型首先通过图卷积神经网络将场景中的声学信息编码,然后通过神经声场与转置卷积模型将声学信息解码得到房间脉冲响应感知参数,最后根据房间脉冲响应感知参数恢复出房间脉冲响应信号。实验结果表明,所提模型在房间脉冲响应生成质量、计算开销以及功能性方面都有较大的优势,可较好地满足虚拟现实音频对于实时生成房间脉冲响应的需求。

基于TFIDF的社区问答系统问句相似度改进算法

针对社区问答系统问句相似度计算问题,提出了一种改进的TFIDF算法.按照用户的查询意图对问句进行分类,根据特征词在类别中的分布对权值进行调整;将问句的主题词归入特征项进行TFIDF计算.实验结果表明,本文改进的TFIDF算法的P@3比传统的TFIDF算法提高了7.66%,比TFIDF-IG算法提高了5.31%,而且P@5和P@10也有不同程度的提高,与传统TFIDF算法和参考改进算法相比,该算法明显提高了检索性能.

改进应用网格编码量化的算术编码G.719音频编码器

网格编码量化的算术编码(ACTCQ)是网格编码量化(TCQ)和算术编码(AC)的有机结合.本论文将ACTCQ应用于G.719,提出了一种改进的G.719音频编码器.主客观实验结果表明,与G.719音频编码器相比,改进的G.719音频编码器不仅降低了0.2%~5.0%的编码速率,而且提高了0.04~0.21的重建音频质量.

ATM/CDMA 无线通信网中的不等功率控制

针对ＡＴＭ／ＣＤＭＡ无线通信网综合业务传输的需要，提出了“不等功率控制”，即反向信道中功率控制的目标是使接收端所接收的不同业务用户的信号功率一般彼此不等，而同种业务用户的信号功率相等．以语音／数据综合业务为例，对不等功率控制条件下的最佳功率因子、反向信道的通过量和容量进行了分析，并与等功率控制作了比较．结果表明：与等功率控制相比，不等功率控制可以扩大系统的允许负载区域，并大大提高系统容量．

基于带符号残差加权的手机定位方法

在蜂窝网的移动终端定位中,非视距(NLOS)环境造成的误差是导致定位精度下降的主要原因.为降低NLOS误差的影响,本文提出了一种基于带符号残差加权的定位方法.该方法采用Chan算法算出移动台的初始位置,用带符号残差加权模型进行修正,再应用带符号残差辅助的泰勒级数展开法进行迭代,得到移动台的最终估计位置.仿真实验结果表明,与基于平方残差加权的方法相比,基于带符号残差加权的方法的定位精度平均提高约14.82%,可更加有效地抑制NLOS的影响.

一种改进的规则脉冲激励－长时预测语音编码方案

在对规则脉冲激励－长时预测语音编码方案（比特率为１３ｋｂｉｔ／ｓ）研究的基础上，提出了７．４ｋｂｉｔ／ｓ的改进方案，使编码速率大大降低．改进方案在长时预测分析中用部分搜索法代替了原来的全搜索，并采用矢量量化技术对预测残差信号进行量化．其硬件实现在ＴＭＳ３２０Ｃ３０ＥＶＭ上完成，所用ＤＳＰ芯片为单片ＴＭＳ３２０Ｃ３０．实验结果表明，合成语音质量与原方案十分接近．

基于高阶统计方法改进的自适应多速率话音激活检测算法

该文提出了基于高阶统计方法改进的自适应多速率话音激活检测算法,该算法可应用于第三代移动通信系统。实验证明:这种算法可以有效检测实际移动通信环境中高斯或非高斯对称分布的背景噪声。

浅谈卫星移动通信

1965年4月6日,国际通信卫星组织(即著名的INTELSAT)发射了世界上第一颗商用静止轨道卫星“晨鸟”号(后改称INTELSAT I)。从那时算起,卫星通信已走过了将近29年的历程,在各方面都取得了很大发展。而1976年海事卫星通信系统的诞生,则宣告了卫星通信发展的一个新阶段——卫星移动通信的到来。 卫星移动通信的最初应用是由于海上通信的迫切要求。随着航海事业的发展,对海上通信提出了更高的要求。

战术通信网基于聚类的生存性估计

提出了一种新的生存性评估测度———全网聚类生存度。首先 ,讨论了战术通信网的抗毁性和生存性评估中常用的测度指标 ,并指出了这些测度的缺点。然后 ,提出了一种适用于战术通信网的新型的生存性评估测度指标———全网聚类生存度 ,并提出了一些与之相关的性质和定理。最后 ,完成了使用该测度指标对 12种拓扑网络的生存性评估仿真计算 ,并与链路连通因子 (LC)F测度指标进行了比较 ,结果证明全网聚类生存度设计科学合理 ,计算简单迅速 ,能同时考虑节点和链路的失效 。

基于受限玻尔兹曼机的语音带宽扩展

语音带宽扩展是为了提高语音质量,利用语音低频和高频之间的相关性重构语音高频的一种技术。高斯混合模型法是语音带宽技术中被广泛应用的一种方法,但是,由于该方法假设语音高频、低频服从高斯分布,且只表征了语音低频、高频之间的线性关系,从而导致合成的高频语音出现失真。因此,该文提出一种基于受限玻尔兹曼机的方法,该方法利用两个高斯伯努利受限玻尔兹曼机提取语音低频和高频中蕴含的高阶统计特性;并利用前馈神经网络将语音低频高阶统计特性参数映射为高频高阶统计特性参数。这样,通过提取语音低频和高频中蕴含的高阶统计特性,该方法可以深层挖掘语音高频和语音低频之间的实际关系,从而更加准确地模拟频谱包络分布,合成质量更高的语音。客观测试、主观测试结果表明,该方法性能优于传统的高斯混合模型方法。

基于场强预测模型的无线通信网络规划软件包的设计与实现

设计与实现一种基于场强预测模型的无线通信网络规划软件包.讨论了目前常用的一些场强预测模型,通过分析和比较这些模型的特点与适用范围,提出适用于无线通信网络规划的OM模型、Egli模型与CCIR模型.利用这些场强预测模型,完成了无线通信网络规划软件包的主要功能模块,即地理信息查询模块、场强分布预测模块以及频率干扰分析模块的设计与实现.实际地理环境下的仿真结果证明,该软件包设计合理,计算准确,现已应用于无线通信网络规划的工程实际设计中.

一种用于3G系统中复杂背景噪声环境下的话音激活检测算法

本文讨论了一种新的应用在 3G自适应多速率系统中复杂背景噪声环境下的话音激活检测算法。这种算法基于谱估计理论和周期信号检测方法 ,应用一个IIR滤波器组把输入窄带语音信号分成九个频带 ,进而估计每个频带的语音信号和背景噪声的电平 ,结合基音和音调检测 ,在区分语音和移动环境中的大多数背景噪声时表现得足够健壮。最后 ,基于欧洲电信标准委员会建议的 3G平台对这种算法进行了仿真评估 。

基于Haar小波提升的2.4 kbit/s CWI语音编码算法

提出一种基于Haar小波提升的2.4 kbit/s特征波形内插(CWI)语音编码算法.将特征波离散时间傅里叶级数(DTFS)得到的幅度谱转化为离散余弦变换(DCT)系数,用Haar小波提升实现特征波的多级分解与重建.利用相位谱间距的均值和基音周期增益联合判断浊音度标志,用于进行相位选择和离散余弦变换系数的选择性量化.主观A-B听音实验表明,该语音编码算法音质优于传统的3.8 kbit/s CWI编码器,在较低码率上获得较为满意的合成音质,且Haar小波提升特征波形分解与重建方法解决了传统小波变换CWI算法延时较大的问题.

基于OPNET仿真平台的AODV协议的性能研究

AODV(AdhocOn-demandDistanceVectorRouting)路由协议是面向移动Adhoc网络的,在介绍了移动Adhoc网络的特征、现有路由协议和AODV路由协议的发展过程之后,重点分析了AODV协议的特征、路由建立、维护过程,并基于OPNET平台仿真了AODV协议的性能(包括路由发现时间、协议效率、平均跳数、数据吞吐量),总结了目前AODV协议存在的问题及其改进的主要方法,最后对AODV协议改进的前景进行了预测.

Investigation of Adaptive Multi-Rate Link Adaptation of 3G System

In term of the features of 3G system, a novel AMR link adaptation strategy for 3G system is proposed. The impacts of AMR codec modes and power control on traffic quality of service are taken into account in the strategy at the same time. By synthetically comparing the signal-to-interference ratio value with the switching threshold and comparing the transmission power with its threshold, radio resource management can always keep each link on its proper codec mode with the corresponding optimal power level to achieve both robust speech quality and link capacity enhancement. Based on the WCDMA FDD uplink link-level simulation platform, AMR link adaptation platform is constructed. Simulation results show that the algorithm can track the fast change of channel conditions and select the most robust codec mode, thus the synthetic speech quality of AMR is better than that of signal mode during a wide range of channel conditions. The result will provide a reference strategy for AMR link adaptation of 3G system.

考虑帧间信息的语音带宽扩展

语音带宽扩展是为了提高语音质量,利用语音低频和高频之间的相关性重构语音高频的一种技术。高斯混合模型法是语音带宽技术中被广泛应用的一种方法,但是,该方法的映射函数是分段线性函数,且没有考虑语音前后帧的相关信息。因此,提出了一种基于条件受限玻尔兹曼机的方法。该方法利用条件受限玻尔兹曼机提取了语音信号的帧间信息,同时将语音低频、高频特征参数映射为高阶统计特性,深层发掘和模拟了语音低频和高频之间的非线性关系。客观和主观对比测试结果都表明,该方法性能优于传统的高斯混合模型方法。

一种基于匹配跟踪的谐波和独立谱线正弦模型实现方案

该文基于匹配跟踪的谐波和独立谱线正弦模型提出了一种用于参数音频编码的实现方案,输入音频信号的正弦成分由谐波联合独立谱线共同表示,分析合成过程采用50％叠接相加(OLA)消除帧间不连续,匹配跟踪(MP) 算法在频域提取模型参数(幅度、频率和相位)大大降低运算复杂度。谐波谱线基频由谐波积谱法(SHS)获得,各次谐波频点确切位置借助MP迭代过程推出,并进行二次曲线拟合,对应的谐波幅度采用LPC谱包络近似。独立谱线的提取有效弥补了谐波提取不足。实验证明该文提出的正弦模型实现方案可以很好地表示出音频信号中的平稳成分,并对低比特率的参数音频编码有一定的借鉴性。

基于小波变换的可分级变速率CWI语音编码算法

基于小波变换提出可分级变速率特征波形内插(CWI)语音编码算法.利用二次B样条双正交小波变换将二维特征波表面分解成不同的时频分辨率空间,将其作为可分级CWI编码方案的增强层,而基本层仅包含线性预测参数、基音周期和功率归一化因子,使CWI编码的输出码流获得可分级变速率的效果.MUSHRA主观听音比较测试表明,随着码率由1.8 kbit/s增加到3.6 kbit/s,基于小波变换的可分级变速率CWI编码器基本层输出可接受的音质,增强层依次使编码音质得到提高.

一种特征波提取速率自适应的波形内插语音编码方案

该文提出了一种特征波形提取速率自适应于输入语音帧特性的波形内插编码方案。基于双加权长时预测增益最大原则并利用前向基音判决实现了较为可靠的基音周期估计算法,用基音周期、浊音度和波表面平坦度决定波形提取速率以及SEW(Slowly Evolving Waveform)和REW(Rapidly Evolving Waveform)的更新速率。实验证明,该文提出的波形内插(WI)编码算法相比固定波形提取速率的WI算法在平均码率和计算复杂度上均有一定程度的降低,且合成语音质量明显优于4.8kbps的CELP语音编码算法。

基于码本映射和GMM的语音带宽扩展

采用传统的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)进行语音带宽扩展时,会出现所估计的特征参数过平滑的问题,其主要原因是协方差估计不准确而导致扩展的高频特征细节信息的丢失,因此本文提出了码本映射(codebook mapping,CM)与高斯混合模型相结合的语音带宽扩展算法.提取高、低频特征参数,并训练高斯混合模型,基于高斯混合模型参数训练偏移矢量的码本;在扩展阶段,利用偏移矢量的码本将低频偏移矢量映射为高频偏移矢量,再将高频偏移矢量与高斯混合模型估计部分相加作为估计的高频特征参数.对利用该方法进行带宽扩展后的语音质量进行主观/客观评测.实验结果表明,相比传统的GMM语音带宽方法,CM-GMM合成的高频语音更接近原始高频语音,明显消除了高频过平滑现象.