大数据背景下的数据安全治理研究进展

【目的】通过检索与分析数据安全治理相关技术文献,从数据全生命周期各阶段入手,展开实现数据安全治理的各类安全治理技术研究。【方法】首先,通过介绍数据安全治理现状,分析加强数据安全治理研究的重要性;其次,具体阐述了数据全生命周期理论,给出数据生命周期的不同阶段;然后,系统性总结了数据准备、使用、存储与销毁等不同生命周期阶段的数据安全治理技术及其应用;最后,对数据安全治理面临的挑战与未来研究方向进行了分析与展望。【结论】加强数据安全治理,不论是对个人信息的隐私保护,还是对数据产业自身发展,甚至是对国家的信息安全,都有着重大意义。数据安全治理领域应更好地将区块链技术和实际应用相结合,建立更加健全的数据追责机制,明确数据使用的责任和义务。

半导体激光器结构设计与波导层的优化

针对1.31μm半导体激光器工作时,远场发散角过大以及AlGaInAs/GaAs材料体系中Al组分的氧化导致器件性能下降问题。提出了在InGaAsP/InP结构基础上,上下波导层采用GaAsP材料,与由InGaAsP材料构成的有源区形成异质结结构。相比同质结构制作的波导层,异质结波导层结构依据不同材料的折射率不同,实现有源层和波导层之间较大的折射率差,从而达到更好的波导限制。对1.31μm激光器中的In_(1-x)Ga_(x)As_(y)P_(1-y)材料组分进行理论计算,并根据该材料的折射率和晶格常数,对GaAs_(y)P_(1-y)材料组分、厚度进行理论计算。使用ALDS仿真软件,对同质结波导层和异质结波导层两种结构进行模拟分析。最后确定使用100 nm厚度的GaAs_(0.145)P_(0.855)材料分别作为波导层和限制层,有效减小远场垂直发散角,提高了激光器发射的光束在空间分布的圆对称形态。

融合多层注意力机制与CNN-LSTM的反向散射信道预测

反向散射通信系统频谱资源十分有限且易受链路突变性影响,信道预测是提高其频谱资源利用率和通信质量的一种有效方法.但大多数现有预测方法的预测精度偏低、依赖完全已知的信道状态信息、适用性受限.为此,本文提出了一种融合多层注意力机制与卷积神经网络-长短期记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)的信道预测方法.利用CNN模型与注意力机制提取接收信号强度序列的特征,并进一步使用LSTM模型与注意力机制提取其跨时间步长的特征,从而实现对信道指标的预测.最后,借助商用阅读器与标签采集3种不同场景下的信道状态数据,并基于Tensorflow与Keras验证了所提预测方法性能.结果表明,融合多层注意力机制与CNN-LSTM的信道预测方法具有较强的场景适用性,且其预测准确性较高.

一种无线传感器网络链式传输分簇路由协议

由于周围环境对无线传感器网络(WSNs)的影响,在布设到特殊环境下时会产生信号的衰减与损耗,导致通信不畅。针对此问题,提出一种以LEACH路由协议为基础适应特殊环境(长直空间)的新型路由算法。本算法采用链式传输,即从内部逐一将信号传输给距空间最外端且距基站位置较近的簇头,克服了内部节点死亡过快的问题。同时簇内采用链式传输并且改进簇头阈值与成簇半径,减小了能量消耗,提高了稳定性,克服了LEACH算法的不足。

基于DV-hop定位的误差加权改进算法

通过分析无线传感器网络DV-hop算法理论可知,平均每跳距离是网络定位精度的重要因素,为此提出了一种基于DV-hop定位的误差加权改进算法。改进算法采用限定网络数据包的传输距离,对接收到的有限锚节点进行误差加权处理;在定位阶段采用改进的粒子群对定位结果进行修正处理。Matlab仿真试验表明,改进算法降低了误差对定位精度的影响,提高了定位精度。仿真也证明了该方法在实际应用过程中的可行性。

弱阴离子交换整体柱对白介素-18的分离

制备了弱阴离子交换整体柱,并建立了白介素 18在该柱上分离纯化的方法。以色谱柱管为模具,通过原位聚合法制备了一种以甲基丙烯酸缩水甘油酯 (GMA)为单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯 (EDMA)为交联剂的整体色谱柱,并用二乙胺将其修饰为弱阴离子交换柱。考察了交联剂及致孔剂用量对色谱柱压力的影响,发现:随着交联剂用量的减小,致孔剂用量的增大,柱压下降;当交联剂和致孔剂用量达到一定水平后,柱压变化不再明显,但柱体机械强度降低。用该柱对白介素 18进行了分离,同时考察了不同固定相、缓冲液体系、pH值、盐的类型以及有机添加剂对白介素 18分离效果的影响。方法简单、灵敏、快速,重现性好。

基于LEACH路由协议的多跳节能路由算法

当无线传感器网络部设在不同环境中时,需要提出新的算法以适应特殊环境,减少节点能量消耗;算法针对LEACH路由算法的局限性,提出了一种适用网络覆盖范围较大,节点间距离较远,需要远距离传输的路由算法;本算法利用节点到基站的距离因素,修改簇头阈值信息;并利用簇头竞争重新设定簇头,使剩余能量较高的节点成为簇头;同时,运用多跳的方式传输数据,这样可以适应远距离传输;仿真结果表明,相对LEACH算法,算法将节点死亡时间推后了300～400轮,网络存活周期延长了400轮左右,很明显的减少了网络的能量消耗,延长了网络的生存周期和稳定性。

基于均衡器输出信号功率的盲均衡算法

从理论上分析了均衡器输出信号功率的变化规律,并将它作为控制步长的参量,形成一种基于均衡器输出信号功率的变步长CMA盲均衡算法。分析了算法中待定参数的选取原则,通过计算机进行了仿真实验,结果验证了改进算法相对于传统恒模算法有更好的收敛性能。

基于动量项前馈神经网络盲均衡算法

针对基于前馈神经网络的盲均衡算法中,BP优化算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出了一种新的盲均衡算法,该算法结合动量项前馈神经网络与传统恒模盲均衡算法的优点,将以前权值的调节量用于当前权值的修改过程,降低了算法对于误差曲面局部极值点的敏感性。仿真结果表明,该算法可有效抑制网络陷入局部极小,防止振荡,加快盲均衡器的收敛速度。

在正义与利益之间:博弈论视角下的司法裁判进程分析

司法裁判的终极目标是"诉讼当事人享受到司法正义权,全体人民获得司法正义感",这一目标取决于诉讼参与主体对法律所确认的相互冲突的利益进行权衡与取舍,取决于法官审判时以利益衡量方法进行临案斟酌裁量。利用博弈论的分析框架,对司法裁判进程中的正义与利益进行衡平,以裁判的可接受性和妥当性为策略,可以实现司法裁判结果的帕累托最优,增强司法裁判公信力。

土地征收程序中的农民参与问题初探

集体土地征收涉及农地所有权和使用权的改变,关涉农业发展、农村稳定和农民生存权益的保障。而征地权的扩张和滥用,使得征地者"左手违法,右手执法",将农民排斥在征地程序之外;土地征收程序因农民参与权的缺失而缺乏合法性和正当性。积极探索农地征收中的农民参与机制,是完善集体土地所有权立法的一个突破现实困境的对策思路。

供给侧改革中的政府再转型:迈向现代性公共政府

引领经济"新常态"的供给侧结构性改革中"牵一发而动全身"的切入点是通过政府再转型而构建现代性公共政府,实现政府改革在宏观、中观和微观层面上的实质性突破。通过公共财政体系转型,市场治理方式创新,中央、地方关系改革和法治政府建设的"四位一体"的实践路径构建的现代性公共政府,是处理市场与政府、社会关系的战略性制度创新,是政府再转型的基本价值诉求和"改革政府"范式的表征,既适应了国际公共行政改革的趋势,也是具有中国特色的政府类型。

论《行政强制法(草案)》的价值取向

在现代公民社会里,在所有行政权力中,最具侵犯性、对公民人权和法人权利威胁最大的就是行政强制权。就国内的现状,过去和现在最不受约束的就是行政强制权的滥用。《行政强制法(草案)》的出台,首次以立法的形式规范政府行政强制行为,彰显了“法治”性,“契约”性和“人本”性的价值取向。

中原经济区建设面临的多重转型及其思考

特定时代的中原经济区建设面临着多重内涵的转型,其中"经济发展理念"的提升、"城镇化路径"的转变和"政府角色职能"的转型是核心,在实现三大转型的进程中"中原经济区"必将成为具有时代特色和创新意义的区域经济发展模式。

基于循环平稳理论的盲均衡算法的研究

文中提出的新算法是基于循环平稳理论的盲均衡算法。首先从理论上分析了以过采样技术对接收信号进行处理,根据接收信号所具有的二阶循环平稳性提出了一种新的基于二阶统计量的盲MMSE均衡算法。该算法的优点是其运算复杂度比传统算法的运算复杂度小。

论循环经济理念下农用地污染防治制度的构建

保护农用地,防止农用地污染是确保粮食安全及农业可持续发展的根本前提,既是环境与发展问题,更是民生问题。在农用地污染防治进程中引进循环经济理念,并融循环经济理念于农用地的污染防治立法中,以确立农用地污染防治法的立法理念,进而构建农用地污染防治的实施体制。

循环累积量矩阵联合对角化盲源分离算法

循环累积量兼有高阶统计量和循环不稳两者的优点,可抑制任何平稳高斯或非高斯噪声以及非平稳的高斯噪声,文中利用循环累计量的这一性质,提出的基于循环累积量矩阵联合对角化盲源分离算法,对接收的每路数据分别运用矩阵联合对角化法处理,实现对具有相同循环频率源信号有效的分离的目的。仿真试验表明该算法能够有效的提取有用信号。

一种基于正交信号探测和相似原则的冲突容忍算法

为解决射频识别系统（RFID）因冲突频发造成识别效率低下的难题,采用正交码编译标签类别信息和相似原则结合的方法,提出了冲突容忍的快速识别机制UACP。基于沃尔什正交码信号良好的自相关性,将冲突信号与全集进行相关运算并与门限值比较,实现冲突容忍并准确识别;基于相似原则,仅利用单时隙与总时隙数目关系,从微观估测宏观以快速确定各类别现存状况。且算法针对多组正交码排列组合、非同步码偏移、信号丢失率、信号误判率等制约因子进行理论分析,结果表明在时隙利用率、识别速率、时间效率等性能指标上较传统算法有明显优势。采用BPSK调制及USRP平台实验验证该算法识别效率提升25%-60%。

宪政视域下村民自治权的权利属性探析

村民自治制度作为我国的一项重要政治制度,其在运行过程中遇到了许多亟需回答的理论问题,而回答这些问题的基点便是如何认识中国宪政体制下的村民自治权的权利属性。通过对宪政视野下中国村民自治权的权利属性研究,不仅能够从理论上回答农村自治建设在实践中遭遇的诸多诘难,而且还能进一步推动农村问题研究的深入,并在此基础上,探索中国乡村治理的有效对策,最终提出中国宪政建设的可能性进路。

基于循环平稳的信号盲均衡研究

码间干扰是很多通信中的限定性因素,为了完成高速可靠的通信,必须克服码间干扰的影响。盲均衡技术可以有效地消除码间干扰和噪声,减小误码率,对实现高质量的通信非常重要。传统的盲均衡算法假设信号是平稳的,而实际的接收信号如:调幅信号、调频信号等,具有循环平稳特性。本文针对目前盲均衡这一通信领域内的研究热点引入循环平稳理论,将对接收信号进行处理具有很强的实用价值。