基于机器学习耦合模型预测FDM零件的表面粗糙度

熔融沉积工艺(FDM)制造的零件表面粗糙度高,不仅影响了零件外观,还降低了性能。采用响应面实验设计,研究了层高(A)、填充密度(B)、喷嘴温度(C)、床层温度(D)和打印速度(E)对聚乳酸(PLA)零件表面粗糙度的影响。同时,将遗传算法(GA)与决策树(DT)、人工神经元网络(ANN)两种机器学习模型相结合,预测了零件的表面粗糙度。结果表明,A、B、C和E是显著影响零件表面粗糙度的主效应,A×B、A×C、A×E、B×C、B×E、C×E是影响显著的交互效应。GA+DT耦合模型预测PLA零件表面粗糙度的准确性更高,预测值与实验值的相关系数(R2)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.952、0.132和0.234,优于GA+ANN的0.823、1.561和1.759。GA+DT模型的预测值与实验值的Pearson相关系数为0.984,而GA+ANN模型仅为0.903,这表明GA+DT模型在预测PLA零件表面粗糙度时准确度更高。

基于信创平台应用能力评价系统软件设计与实现

针对目前基于信创平台中应用软件较少、用户对系统使用不熟练等问题,在信创硬件平台和deepin、UOS操作系统下,使用QT开发工具设计和开发了一套应用能力评价系统。该系统可以提高用户在信创平台上对操作系统和办公软件操作的能力,并实现了对用户使用国产操作系统进行基本操作和用户使用国产办公软件WPS office的评价功能。测试结果表明,该系统可以实现用户操作国产操作系统和办公软件的评价功能,也为基于信创平台的系统设计和实现提供参考。

基于峭度的一种RobustICA算法

介绍了由V. Zarzoso and P. Comon提出的一种新的基于峭度的独立成分分析算法RobustICA(Robust Independent Component Analysis),并比较了和FastICA在收敛性和信号质量方面的不同。该算法的主要优点在于可以选取最佳步长,可以选取任何不为零的独立成分,并且解决盲分离信号排序问题,同时提升当信号存在坏点和伪局部极值点时的鲁棒性。仿真实验结果表明了该算法相对于FastICA算法减少了迭代次数和加快了收敛速度,同时在小样本空间下均方误差SMSE也明显优于FastICA算法。

基于Android平台的小区停车位共享系统的设计与实现

进入21世纪后,由于人们生活水平的提高,机动车的数量也随之增多,由此导致城市里的停车问题越来越严重,停车难也成为影响城市发展的一个重要问题。但是在小区周边被小车挤满的同时,很多小区的地下停车场部分车位闲置,造成资源未被充分利用。针对以上问题,文章设计了一种小区停车位共享系统,可以在一定程度上解决城市停车难的问题。

基于JAVA EE的排课管理系统的设计与实现

排课是学校教务管理的重要组成部分,根据每个学校的不同情况,设计适合本校的排课系统也是非常有必要的。主要是根据本校的实际情况,设计出一个基于JAVA EE的排课管理系统,该系统可以有效地避免完全的人工排课带来的漏排、错排以及重排等现象。

基于HTML5+Node.js同步绘图板的设计与实现

针对目前电子绘图市场的需求,开发出基于HTML5+Node.js同步绘图板系统,实现了通过手机设备手绘,PC端显示绘制结果,解决了绘图时手机、平板端显示屏幕过小,PC端通过鼠标、键盘绘图不灵活的问题。这样就可以在不用购买其他设备的情况下获得非常好的手绘体验。

基于jQuery+Mobile的大学生手机日程管理系统的设计与实现

针对当代大学生日程管理的需求,在jQuery+Mobile基础上,市场开发出大学生手机日程管理系统,实现了手机端的个人课程表管理、备忘录管理等多种功能。实践证明,该系统实用性较强,功能全面,设置简洁,给学生带来了许多便利。

基于峭度的独立成分分析方法的研究

独立成分分析算法是在混合信号和源信号未知的情况下,通过一些线性分析,使其恢复源信号的一种方法。笔者主要是研究一种鲁棒性比较好的新的独立成分分析方法 Robust ICA,并用此方法对人工合成的混合信号进行分离,仿真结果证明此算法可以成功的分离混合信号,并且较原有的算法有更大的准确性。

寒冷地区居室热舒适设计温度的研究

根据寒冷地区人类居住特点,利用VB语言编程,以ISO7730为理论依据,通过PMV和PPD模拟计算了寒冷地区室内热环境,给出了寒冷地区人体不同代谢率条件下常规采暖和地板辐射采暖的舒适性温度。结果表明,在PPD≤20%的前提下,寒冷地区满足人体热舒适的室内常规采暖设计温度推荐值为20℃,地板辐射采暖设计温度推荐值为19℃,明显高于我国现行的设计温度。