LMNA基因C.827A>C突变致扩张型心肌病1例

扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)是一种以心室扩大为主,伴有心功能下降的心肌病,其中家族性扩张型心肌病占30%~50%,由于遗传多样性、异质性、不完全外显率或年龄相关外显率等特征,尤其散发性患者容易误诊。

骨创伤治疗仪联合早期康复训练治疗下肢骨折术后膝关节功能恢复的分析

探究骨创伤治疗仪结合早期康复训练用于下肢骨折术后膝关节功能恢复治疗的临床效果。方法 抽取分析参数时间参考于2022.6月-2023.6月,构成来源:入院实施下肢骨折治疗患者,收录64例样本,在双色球随机指导下拟定为参照组(早期康复训练)、实验组(早期康复训练+骨创伤治疗仪),每组患者纳入32例,分析相关指标,即:临床指标(下肢负重时间、骨折愈合时间、住院时间)、膝关节功能评分(肿胀状况、疼痛状况、屈曲水平、行走状况、上下楼梯状况)、生活质量、满意度(满意、尚满意和不满意)。结果 2组临床指标数据有差异,且实验组下肢负重时间(35.02±8.16)h、骨折愈合时间(11.11±2.18)周、住院时间(20.38±4.27)d均较参照组更具优势P<0.05。膝关节功能干预前2组无差异P>0.05;干预后以实验组肿胀状况(15.58±1.24)分、疼痛状况(2.59±1.69)分、屈曲水平(25.99±2.28)分、行走状况(26.83±2.38)分、上下楼梯状况(13.19±1.12)分、总分(84.18±8.76)分均较参照组数据显著P<0.05。生活质量以实验组(85.69±5.74)分有更高值P<0.05。满意度以实验组96.88%较参照组81.25%更高P<0.05。结论 骨创伤治疗仪结合早期康复训练用于下肢骨折术后膝关节功能恢复的临床治疗工作中具有明显效果,可积极改善患者的下肢功能,促进其后续生活质量提升,可推广。

基于邻域粗糙集优化支持向量机的备件分类研究

针对现有备件分类中存在的备件种类繁多、属性复杂多样及分类标注不统一等问题,文中提出了一种基于邻域粗糙集的支持向量机(NRS-SVM)的多准则备件分类方法。首先,基于历史数据使用邻域粗糙集理论对备件属性进行约简,再将约简后的属性及数据输入支持向量机算法训练分类模型,最后可以将训练好的模型对真实的备件集进行分类。该方法对一家卷烟厂的实际备件数据进行试验验证,结果表明:基于邻域粗糙集的支持向量机在Z企业备件分类中具有高的分类准确率和优秀的泛化能力,验证了所提方法的有效性和优越性,从而更好地支持备件的管理。

高中生与职校生学习与社会行为方式差异探析

通过问卷调查法、文献研究法、访谈法等多种研究方法,对职校生和普通高中学生的学习态度、学习现状、行为习惯及学习环境进行比较研究,针对调查发现的普高生和职校生存在的问题与差异进行详细探究分析。为我国未来高中教育和职业教育模式的发展提出合理建议,并提出普高教育和职业教育能够在同一平台得到发展的愿景。

高分子材料的阻燃技术探讨

本文在论述高分子材料气相阻燃机理和凝固相阻燃机理的基础上,对高分子材料阻燃剂进行分类,针对性地研究了高分子阻燃材料在建筑材料领域、工程材料领域以及其他领域中的诸多应用,旨在为我国高分子材料阻燃技术应用水平的快速提升提供一定参考与启迪。

基于改进聚类和神经网络的多准则备件分类

传统的备件分类方法存在主观性强、补偿性差的问题,且在分类完成后缺少持续更新的能力。首先,本文考虑备件的经济、供给和重要性三个方面建立了备件分类指标体系,并结合否定规则改进聚类算法,解决多指标的互补性问题。其次,提出了一种改进粒子群优化BP神经网络的备件分类模型,对新入库备件分类有持续更新能力。最后,结合S公司的备件数据,利用改进的算法对备件进行分类和更新。结果表明,所提出的改进聚类算法更符合实际需求,且所提出的BP神经网络平均准确率为96.77%,优于其他传统的算法,可为企业的备件分类管理提供有力的支持。

基于手性大环主体的对映选择性识别

手性均一性是生命体系的基本物质结构特征,这导致手性对映体分子的识别和区分在许多与生命健康相关的领域都具有重要意义.大环主体是进行分子识别的重要工具,而通过构筑手性大环主体来实现对手性对映体客体的识别和区分一直是超分子化学研究的重要课题.近年来,随着大环主客体化学的蓬勃发展,基于手性大环主体的对映选择性识别也取得长足进步.本文概述了手性大环的常用构筑策略,并重点综述了具有代表性的手性大环主体以及它们的对映选择性识别能力,旨在激发具有优异对映选择性识别和区分能力的大环主体的开发和应用.最后总结了这一领域目前存在的挑战和发展前景.

具有优越镍-锌电池性能的低结晶镍钴氢氧化物

因具有大量的晶界和离子扩散通道,低结晶度的电极活性材料有望在储能领域中实现更好的性能.然而在大多数应用中通常是结晶良好的样品具有更好的稳定性,稳定性较差限制了低结晶样品在相关研究领域的应用.本文利用一种溶剂热法调控N-甲基吡咯烷酮和水混合溶剂的体积比以合成低结晶度的镍钴氢氧化物(NiCo-OH-L).研究发现,将合成的镍钴氢氧化物用作镍-锌电池正极时,NiCo-OH-L不仅表现出与高结晶度的同类样品相当的循环稳定性能,而且在1-50 A g^(-1)的电流范围内显示出更高的容量以及容量保持率.其优异的电化学性能可归因于低结晶的结构,显著提高的比表面积和降低的电荷转移电阻.此外,NiCo-OH-L的钴组分进一步提高了倍率和循环稳定性能.NiCo-OH-L在1 A g^(-1)时的比容量达到238.9 mA h g^(-1),当电流密度升至50 A g^(-1)时的容量仍有116.4 mA h g^(-1),显示出高容量和高倍率性能.不仅如此,由NiCo-OH-L组装成的镍-锌电池在不同的电流和循环周期下也表现出较高的性能.