时序模型ARIMA在数据分析中的应用

时间序列是进行趋势分析的方法之一。随着大数据时代的到来,经济趋势、企业经营、市场预测和天气预测等常常需要进行预测和分析。本文对某知名化妆品公司2010年至2018年间的2122条股票数据,采用ARIMA模型进行趋势分析,预测未来的发展趋势。通过模型的拟合与效果考核,所得到的结果说明了应用ARIMA模型对股票进行趋势分析时,可以取得较好的预测效果。

交通流数据的概念漂移探析

概念漂移在很大程度上影响着交通流预测的结果,当数据分布或属性发生了变化,而模型的参数和结构没有及时调整时,模型预测结果的准确性就会大幅度下降,甚至完全失效。研究交通流数据及特点,概念漂移及检测步骤、检测方法,对交通流数据概念漂移发现和检测模型的建立、后期调整和优化交通流预测模型具有重要意义。

基于“四新”经济形态的“Flash动画制作”课程教学体系设计

面对科学技术的飞速发展,“Flash动画制作”课程在全新形势下的教育也需要及时作出调整。为了更好地响应时代的需求,对接“四新”要求和“1+X”资格认证及IT新岗位,本文重构了“Flash动画制作”课程教学体系,以项目为导向、任务为驱动,设计了“三学三化、六阶递进”的学习模式,使用“六维度”的评价方法,不断深化教育技术,优化教育效果。

产品技术状态管理与工程实践

首先,介绍了产品技术状态管理的工作流程;然后,分别阐述了技术状态标识、技术状态控制、技术状态记实和技术状态审核等活动要点;最后,详细描述了工程实践中,产品在立项论证阶段、方案设计阶段、样机研制及性能验证试验阶段、性能鉴定试验及状态鉴定阶段、产品定型阶段、订购生产阶段、运行维护阶段等阶段技术状态管理的具体内容。实践证明,产品技术状态管理方法应用到类似的项目上,可以大大地提高产品研发及工程研制的质量和效率。

我国地下经济税收流失规模的测算——基于一个改良的现金比率法

近10年来,地下经济及其造成的税收流失成为国内学者研究的新热点。现金比率法是国内外学者对地下经济规模测算较常用的方法,但现金比率法在我国的应用过程中不断面对经济发展过程中出现的新因素的挑战。本文根据我国经济发展特点,对现金比率法进行修正,通过实证研究测算我国地下经济规模及其造成的税收流失。

轴压作用下双层碳纳米管屈曲问题的数值分析

考虑双层碳纳米管层间范德华力和弹性介质的作用,利用弹性梁理论,对轴压作用下弹性介质中碳纳米管屈曲问题进行了数值分析.

缺陷对单层碳纳米管轴压屈曲性能的影响

采用分子动力学方法,分别对含单、双原子空位缺陷的扶手椅形单层碳纳米管及其完善结构进行轴向压缩的数值模拟,对比两种长度纳米管在不同温度下的承载性能.模拟结果表明:温度越低、碳纳米管越长,完善纳米管屈曲强度的温度依赖性越显著;管壁缺陷显著降低了单层碳纳米管的承载能力,而且含缺陷碳纳米管的屈曲性能对温度变化并不敏感.

常见网络故障的诊断与排除

计算机网络技术发展到今天,已经深深地影响到我们每一个人。随着计算机网络技术的迅速发展,网络故障也十分复杂,网络故障可以根据故障的性质分为硬件故障与软件故障,也可以根据网络故障的对象把网络故障分为线路故障、路由故障和主机故障。这就要求网站维护人员必须具有相应的知识,配备相应的工具,以便及时、有效地找到问题所在并解决问题。

基于帧间差分与背景消减的视频摘要算法研究

为克服帧间差分法只适合于帧像素变化较大的视频检测及背景消减法只适合于固定背景模型的视频检测的缺点,提出一种新的基于帧间差分与背景消减的视频摘要算法,这种算法首先对前后两帧的帧图像像素进行检测,若无显著运动对象,则继续进行背景模型对比检测.实验结果表明,该算法能够快速、精准地对运动显著及不显著的视频进行摘要提取,浓缩事件精华,较高地还原视频关键信息内容.

高职院校学生党支部建设存在的问题及原因分析

高职院校学生党支部是高校党组织系统中的基本细胞,加强高职院校学生党支部建设是做好学生党员培养工作的前提。做好学生党员的思想教育工作和抓好学生党支部建设,是高职院校向社会输送优秀党员和建设者的根本保证。高职院校学生党支部作为高校基层党组织重要组成部分,其作用能否得到充分发挥,直接关系着高职院校党建工作的全局。当前高职院校学生党支部建设由于受到"2+1"模式及经费匮乏等条件的制约,其战斗力、凝聚力、号召力都有待进一步加强。正确认识当前学生党支部建设存在的问题,并通过不断地探索和创新来解决这些不足,是当前高职院校思政工作者面临的一个重要课题。

我国个人所得税税收能力测算方法初探

近10年来,税收能力估算成为国内发展起来的一项旨在量化税收和经济关系的宏观分析方法。目前国内的税收能力研究主要集中于增值税、企业所得税和土地使用税种上。个人所得税作为税收收入发展最快的一个税种,对调节个人收入分配差距,实现社会公平具有重要意义。文章对我国个人所得税税收收入中主体项目的税收能力的测算方法进行了理论探讨,其目的在于为下一步全面扩展我国个人所得税税收能力测算应用提供一些途径。

赋能大学生奋进力量的马克思主义信仰教育研究

奋斗精神的终极力量来源于崇高的信仰,对大学生进行马克思主义信仰教育,关乎大学生能否正确发扬奋斗精神谱写壮丽的人生华章。挖掘马克思主义信仰教育的时代价值,正视其在部分高校出现的内容侧重点定位失当、自身力量有待加强、方式方法陈旧等方面的现实状况,充分激发教育者的引领作用;严格遵循信仰生成规律;以体验式实地教学法增强信仰教育吸引力;抵制非马克思主义信仰的消解作用;借用隐性教育方式助推马克思主义信仰教育,助力大学生奋斗之路行稳致远。

我国个人所得税工资薪金所得税收能力测算——基于收入分配曲线模型的总量估测法

一、引言 税收能力估算是西方近30年发展起来的以税收经济学为基本内容，以数学模型为基本方式，以计算机为基本手段的边缘科学。税收能力是指在既定的税制下，一个国家或地区在一定时期内经济运行中所形成的税收储量，是一个税收潜在能力的概念，它指的是可征税收的总能力。

职教集团中、高职人才培养衔接体系研究

近年来,为有效合理地整合职业教育资源,尽可能减少资源浪费,各地政府根据自身经济发展特点,相继成立了由中职教育和高职教育为主要组成形式的职教集团。中职和高职教育能不能培养出服务当地经济发展所急需的高端技能型人才,能不能加强地方产业发展的能力,在一定程度上,取决于职教集团中、高职人才培养能否有效顺畅地进行衔接。在职业教育的过程中,处理好中高职教育中培养目标、专业设置、课程设置等方面的有效衔接,对职教集团中高职人才培养衔接体系的研究有重要的意义。

浅谈Flash动画制作中的ActionScript

ActionScript使得Flash动画制作具有很好的交互性,实现了Flash工具所不能实现的很多功能。文章重点分析了ActionScript的发展历程,详细介绍了ActionScript的语法规则,并通过鼠标跟随的实例演示了ActionScript的强大功能。

高校微课建设的内涵意义及发展模式探究

以视频为主要核心内容的微课作为一种不受时间地点限制的移动学习模式,优化了高校传统的教学模式和教学环境,提高了学生学习兴趣和高校教学质量。其新颖而又灵活的特点,促进了高校教师教学方式及学生学习方式的改变,符合信息时代高校教学发展规律,填补了高校教学微课建设这一方面的空白,具有深远的意义。

含缺陷双层碳纳米管轴压屈曲的分子动力学模拟

为充分了解双层碳纳米管的力学性能,采用分子动力学模拟方法对双层碳纳米管的轴压屈曲变形进行了研究,针对双层碳纳米管的内、外管均为完善管或外管为完善管而内管存在不同缺陷的情况,着重分析对比了内、外管的单壁承载性能及变形特性.结果表明两支单层碳纳米管嵌套形成双层碳纳米管后,无论内管是否存在缺陷,内、外管的单管承载能力均大幅提高,且当内管单独受压产生屈曲变形时,双层碳纳米管的内、外层管变形并不协调.

内黄凸起河南段地热田水文地球化学特征及其成因

内黄凸起河南段地热资源蕴藏丰富,地温梯度相对较高。然而,目前对内黄凸起河南段地热的运移机制尚未有深入研究。采用水文地球化学、热储温度计算、氢氧同位素等方法,对地热水的水化学类型、水化学演化、热储温度及深层热水补给来源等特征进行了分析。结果显示:研究区新近系热储水化学类型以Cl-Na为主,古近系热储主要为Cl-Na和Cl·SO_(4)-Na型。地热水中Na^(+)、Cl^(-)主要来源于矿物的溶解,同时钠硅酸盐矿物的溶解以及阳离子交替吸附作用也是地热水中部分Na^(+)的来源。碳酸盐、硫酸盐和硅酸盐矿物的沉淀溶解平衡共同影响Ca^(2+)、Mg^(2+)离子含量。研究区地热水主要补给来源为大气降水,地热水的补给高程在789~1417 m。大多数地热水出现δ^(18)O漂移特征,水岩作用相对强烈。研究区主要热储温度在45~53℃,地热水的循环深度在947~2070 m。冷水混入比例为55.3%~66.5%,在冷水混入之前的热储温度为78.05~102.9℃。探究了内黄凸起河南段热储温度、地热水补给来源及循环深度等地热信息,对研究区地热成因机制建立了系统性认识。

玉米收获机的人因学评价研究

针对我国玉米收获机的设计在人因学方面考虑较少的问题,采用层次分析法和问卷调查法建立了一套基于玉米收获机的人因学评价指标体系,并以4YZB-4型玉米收获机为例,对评价指标体系进行实践应用检验。研究结果表明:体系的准则层中安全性权重最大,舒适性权重最小,数值分别为0.680和0.058;方案层中制动性能权重最大,脚踏板权重最小,数值分别为0.4923和0.0077。经计算,4YZB-4型玉米收获机的综合评价值为89分,并对结果进行分析与评价。研究结果可为玉米收获机的改进设计工作提供有效的帮助,从而保证农机手更加安全、轻松和舒适地工作。

并行双路径主干下全局特征融合的目标检测算法

常规单路径架构主干经过积极的下采样,往往导致特征信息的丢失。同时,仅依靠特征金字塔简单地相加或拼接不利于浅层到深层的特征集成。针对上述问题,提出一种并行双路径主干下全局特征融合的目标检测算法。采用双路径架构主干并行地提取空间与语义信息,并通过双路径融合模块,促进特征信息间的相互补充。顶部特征依次与金字塔池化多尺度池映射相加,利用注意力机制将多尺度池化特征聚集其中,进一步提高多尺度的检测性能。聚集全局尺度信息,利用自注意机制将其融入不同层特征,并重复多次以构建全局特征融合的颈部网络结构,有效提升颈部网络融合全局上下文信息的能力。头部采用Ghost Conv并结合通道混洗操作,维持模型性能的同时减少参数冗余。在KITTI、BDD100K和PASCAL VOC数据集上展开实验,所提算法的平均精度值相较于基线模型(YOLOv7-tiny)分别提高了3.5、3.4和2.7个百分点。实验结果表明,提出的算法提升了复杂场景下的检测性能,而且对算力等资源的要求较低。